项目编号： 财政数据信息资源目录、数据标准 存储及大数据资产化 规 划 方 案 目 录 1 概述.............................................................................................................1 2 规划思路......................... .............................................1 2.1.1 数据资源目录总体结构.......................................................................2 2.1.2 数据资源目录技术框架.............................................. ....................................13 3.2.1 元数据管理.........................................................................................13 3.2.2 数据采集..............................................

基于大数据的智慧油气解决方案 目录 1 智慧油气概述 .............................................................................................................. 4 2 智慧发展现状 ...................................... ................................................................................. 8 2.1.1 数据油气的理论与发展(1999---2009)………………………………………………14 2.1.2 智慧油气的探索与实践(2010-----)……………………………………………………2 ................................................................................... 43 3 大数据时代油气数据挖掘发展趋势 .........................................................................................

基于大数据的智慧勘探解决方案 · ---XXXX 技术有限公司 B 石油勘探需求分析 2 石油勘探现状分析 3 石油勘探大数据平台架构 4 石油勘探应用展示 JZTECH 君众甲匠 ◎ JZTECH Corporartion.All rights reserved 目录 . 数据搜集 ZQY 就石油工业而言，大数据一般是伴随勘探、开发、生产过程产生的原始数据和成 果数据，地震和测井数据尤为突出。 W 科偿中子 (CN) 8. ( D0 补世产装 (AC) 6 二 i 1 1 裹 1 1E 1 1 1 1 1 269 0 彩 度 深 2 70 屋 m 0 源头数据采集质量提升 我们的数据在快速增长 开发月度数据历史复算解决了历史遗留问题 采油工程数据库稳步运行 测井、动态监测数据库广泛应用 地理信息系统建立 完井报告与作业井史数字化成果形成 地质完井总结 和作业施工总结 文档库 形成 今天的我们已经开始重视大数据建设工作，并已经形成了一定层次的信息成 果………都在应用中实现着自身的价值

城市安全风险综合监测预警平台数据融合实施治理方案 城市安全风险综合监测预警平台 -数据融合管理系统 （大数据平台） 数据实施治理方案 I 城市安全风险综合监测预警平台数据融合实施治理方案 目 录 1. 数据融合需求分析.................................................................................. .................8 1.2.1. 城市安全领域海量数据采集汇聚难......................................................................................................8 1.2.2. 缺乏各务系统间多维数据的关联................................ ....................8 1.2.3. 缺少城市安全应用的数据支撑服务......................................................................................................8 1.2.4. 缺乏数据共享服务，业务难以联动............................

气象大数据创新应用 气象数据运营、创新应用服务 联通 ( 广东 ) 产业互联网有限公司 1 痛点 & 需 求 公共服务 气象台 - 气象预警预报 应急与减灾处 - 应急指挥、社会安全保障 气象公共服务中心 - 气象公共服务、有偿服务、气象产品对外合作推广 科技与预报处 - 预测、预报、预警业务的管理 - 组织跨地区、跨部门的气象联防 - 负责气象科研和成果推广应用 - 负责气象大数据的开发应用管理 突发事件预警信息发布中心 - 突发事件应急信息发布 防雷减灾管理中心 - 防雷减灾、生产防雷 生态气象中心 - 环境、生态气象评估 气候中心 - 气候农业服务 技术服务 数据管理 数据采集 基础设施 气象探测数据中心 - 各行业气象资料汇交、管理、共享 - 数据收集分发、统计分析、质量控制 监测网络处 - 气象云、网络及设备管理保障 气象公共安全监管技术支撑 气象防灾技术服务中心 - 气象灾害防御技术服务 监测网络处 - 气象大数据管理和共享 生态气象中心 - 环境气象观测 卫星地面站 - 卫星遥感观测 监测网络处 - 资源生态观测 气候中心 - 气候观测 气象研究院 - 气象基础产品研究 公共服务 数据采集 管理 观测预报处 - 负责本行政区域内综合气象观测、 气象预报预测、气象信息网络

县级公共大数据资源中心 建设方案 县级公共大数据资源中心与数据应用建设解决方案 目录 1 项目建设背景概述 .................................................................. 5 1.1 S “ ” 县 数字海岛 建设 . ............ 12 2.3.1 建设数据支撑底座 ................................................................................................................ 13 2.3.2 建设数据交换子平台 ......................... ............. 14 2.3.3 建设数据治理子平台 ............................................................................................................. 15 2.3.4 建设数据服务子平台 ..........................

版权声明 本报告版权属于国家数据发展研究院和华为技术有限公司，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的， 应注明“来源：国家数据发展研究院和华为技术有限公司”。 违反上述声明者，编者将追究其相关法律责任。 序 言 在数字文明加速演进的时代背景下，数据已成为驱动经济社会变革的 核心生产要素。随着全球数字化、智能化进程的不断深入，数据要素的流 通效率与安全保障能 当前，我国正处在由数据大国向数据强国迈进的关键阶段。面对数据 流通中存在的“互信难、协同难、效率低”等深层次矛盾，亟需构建一套 能够兼顾安全、效率与合规的技术体系，以系统性、前瞻性的基础设施支 撑数据要素市场高质量发展。可信高速数据网的提出，正是立足国家数据 战略全局、顺应数字经济发展趋势的一项关键技术创新，是推动数据要素 市场化配置、完善国家数据治理体系的重要实践路径。 可信高速数据网以“安全 合新技术聚焦“数算、数网、数安协同”的演进主线，旨在破解数据流通 中的技术性瓶颈。其核心价值在于，不仅实现了数据资源的安全确权与 动态防护，更通过网络与数据/算力的深度融合，提升了数据调度的实时 性、灵活性与经济性。 可信高速数据网的建设，有助于我国构建“横向联通、纵向贯通”的 全国一体化数据流通格局，推动形成统一开放、竞争有序的数据要素市场 体系，也体现了中国在数据治理领域的技术引领能力。面向未来，我们不

大数据平台产品架构 全面透视大数据平台的架构、能力与价值 2 大数据应用生命周期 大数据可视化 大数据分析计算处理 大数据存储 数据获取和治理 数据源（管理、交易、事务、传感、监控、文件……） 数据驱动决策 数据提供服务 3 大数据生态湖泊 据 数据运维 数据之源 数据生产区（原始数据） 结构化数据 文本文件 多媒体数据 描述类数据 描述类数据 知识展现区 知识交互区 大数据可视化 知识发现区 数据台账 信息发现区 ODS 数据多维报表 关键索引 数据魔方 大数据操纵 知识挖掘区 大数据挖掘 多维数据关联 数据 APIS 行业规则 主数据 机构内部数据 互联网数据 社会数据 数据审计 数据安全 数据质量管理 主数据管理 元数据管理 数据标准 数据治理流程 元数据 基于大数据的应用体系 基于大数据的应用体系 大数据检索 大数据关联 大数据分析 大数据预测 数 数 据 知 知 识 识 信 信 息 息 应 用 4 电力大数据概述 发电 输电 配电 售电 特性一：不可存储能源 电力是不可存储的能源， 一旦生产则必须耗用， 这就注定了电力生产、 使用、销售的独特性。 特性二：垄断性 电力的大型基建特性注 定了电力行业的垄断性，

大数据基础平台建设方法 目录  大数据建设目的及建设方式  大数据方案解读  产品运行效果展示 企业内部的各种应用系统相互独立，企业应用系统没有统一的入口，一名 员工拥有多个账户 个人业务相关信息缺乏集中展现的地方，员工需要不断在各种系统之间频 繁切换 企业中的基础数据和主要数据有在不同的系统中都是重复，混乱的，没有 统一的入口 企业 社会 化编 码库 大数据管理平台 组织管理 编码规则 访问服务 编码库 编码历史 编码审批 访问权限 高速缓存 企业统一元数据 资产管理 NC-ERP 项目管理 其他系统 GIS 大数据：指系统间共享数据（例如，客户、供应商、物资和组织部门相关数据）， 与记录业务活动，波动较大的交易数据相比，大数据（也称基准数据）变化缓慢 要点：唯一性、 、质量检查、数据清理 大数据管理 大数据管理所解决的问题  一物一码  同一个对象（人、物、单位等）在不同系统中的统 一标识  核心信息的权威化  专门的维护点、审核点  创建流程、变更流程的记录  扩展信息的完善管理机制  企业规范的合法化  为IT部门进行整合提供技术基础 大数据管理的实质 大数据 基本档案