司纷纷成立和输配电价改革政策相继落地，为构建灵活多样的电价机制、拓展储能 在用户侧的应用创造了更为广阔的空间。 可以看出，商业化电池储能电站，尤其是面向工商业用户的电池储能电站将是未 来 5-10 年需求侧电改的一大重点。 1. 概述 1.1 项目概况 ********电力设备厂工商业储能项目（以下简称“****储能项目”）建设地点 位于********电力设备厂有限公司（以下简称“****公司”）厂区内部。****** ，应注意接地 干线的引入段不能用扁钢或裸铜排等，以防止接地干线与防雷接地、钢筋混凝土 墙等直接接触，影响储能系统电子设备的接地效果。 99 8. 系统主要材料配置清单 ****电力设备厂工商业储能项目主要配置清 单 序号 名称 规格型号 单位 数量 备注 1 20 尺预装箱式调 峰储能系统 500kW/1、5MWh 台 1 2 升压变压器 SCB11-630/10 10 ±

并网验收成为工作的重点。 增加午间低谷时段、延长傍晚高峰时间、减少工商业电费浮动项构成、增加 高峰和低谷浮动比例、推动电网企业通过参与电力中长期市场和现货市场方式代 理购电等成为目前各地工商业电价政策调整的共同方向。电价政策的频繁调整将 使工商业储能项目经济性面临诸多不确定性。在 2025 年 1-10 月发布过工商业 电价新政/征求意见稿的 14 个地区中，共有浙江、江苏等 9 个地区的用户侧储 新模式。逐年提升 数据中心可再生能源利用率是绿色数据中心建设的重点任务之一，储能成为保障 数据中心绿电稳定供应的重要解决方案。 未来用户侧储能市场发展将面对风险与机遇并存的局面，如何摆脱对于工商 业电价政策的高度依赖，如何在用户侧主体和虚拟电厂全面入市、新能源与负荷 融合发展的大背景下寻找市场发展之机，都将成为影响未来用户侧储能市场走向 的关键。 本报告由寻熵研究院与派能科技、中车株洲所、奇点能源、晶科储能等企业 迎来新的发展，以交直流一体化储能电柜为代表的产品得到广泛开发应用，使得 用户侧储能项目在小型工商业企业中得到快速布局。 2025 年，用户侧储能市场正在从传统峰谷价差较大的沿海地区扩展至安徽、 重庆、河南、四川、湖南等中部地区，布局于大工业用户、单体规模超过 100MWh 的大型项目数量大幅增加，成为推动用户侧储能市场装机增长的主要力量。与此 同时，在各地工商业电价的频繁调整的大背景下，基于峰谷价差套利的用户侧储 能

近期，多家金融机构、金融服务机构发布其 AI 大模型：彭博发布支持金融 领域的自然语言处理（NLP）任务的 BloombergGPT，中国农业银行推出类 ChatGPT 的大模型应用 ChatABC，中国工商银行发布了基于昇腾 AI 的金 融行业通用模型。我们认为垂直行业的高价值量数据对于 AI 大模型的训练 和垂直领域应用至关重要，金融行业数字化程度领先，拥有数据富矿，有望 成为 AI 大模型率先落地 ，以提供早期风 险预警信号。度小满的智能征信中台将 LLM、图算法应用在征信报告的解读 上。生成式大模型则可提高客户服务质量，智能客服既能与用户进行多轮对 话，还能提出具体可行的解决方案。例如，中国工商银行发布了 AI 金融行 业通用模型，智能客服在识别客户来电诉求和情绪的准确率上有显著提升。 投研：“全能助理”辅助信息了解、提炼和挖掘，实现研报自动生成 在投资研究领域，大模型可以成为投研从业者的“全能助理”。理解式大模 月以来，多家金融机构、金融服务机构发布其 AI 大模型：彭博发布支持金融领 域的自然语言处理（NLP）任务的 BloombergGPT，中国农业银行推出类 ChatGPT 的大模 型应用 ChatABC，中国工商银行发布了基于昇腾 AI 的金融行业通用模型。我们认为垂直行 业的高价值量数据对于 AI 大模型的训练和垂直领域应用至关重要，金融行业数字化程度领 先，拥有数据富矿，有望成为 AI 大模型率先落地的垂直领域之一。应用端，我们看到生成

24 年，开展了全省非工空调智慧调 控能力建设，实施了省域大规模车网互动应用，构建了需求响应“市场化竞价 + 合理补偿” 双轨机制，首创“容量 + 度电”两部制补偿模式。2025 年，进一步优化工商业分时电价 结构并试点电动汽车 V2G，鼓励电动汽车用户积极参与放电，缓解电网压力。 但目前需求侧资源规模化常态化开发利用方面还存在三大挑战。一是各类灵活性资 源差异大。灵活性资源在可开发潜力 能发法改〔2024〕93 号）等政策陆续出台，为需求侧资源的聚合利用、相关市场主体的 入市以及分布式能源可控能力的增强创造了日趋完善的市场环境。江苏层面，积极落实国 家政策，出台了电动汽车充换电设施电价支撑政策、优化工商业分时电价政策等，推动江 苏电力现货市场转入了长周期试运行。 | 10 | 需求侧资源潜力评估与开发利用路径 3 江苏近中期需求侧 资源潜力分析 3.1 江苏需求侧资源特性及潜力 随 广东 需求响应 （市场化） 电力用户、 负荷聚合 商、虚拟电 厂运营商 非直控不低 于 0.3MW； 直控不低于 10MW。 电量 最高 4.5 元 / 千瓦时； 传统高载能 工业负荷、 工商业可中 断负荷、用 户侧储能、 电动汽车充 电设施、分 布式发电等 上海 松江 需求响应 电力用户、 虚拟电厂运 营商 虚拟电厂运 营商集成调 节能力不 低于 1000 千瓦 容量补贴、

山东通过“整县屋顶光伏开发”模式，调动地方政府、企业 和居民的积极性，工商业和户用光伏双轮驱动，光伏总装机量全 国第一，全省的光伏总装机量可位居世界第六。近年来，山东探 索虚拟电厂、现货交易等机制，为高渗透率分布式能源系统的运 行探索经验。 作为制造业强省和全球供应链基地，江苏、浙江和广东 2025 年上半年工商业光伏增量排名全国前三位，工商业光伏并网容量 占分布式光伏比重高达 66.4%、88.2% 光伏发电按照项目开发建设管理方式不同分为集中式光伏电站和分布式光伏发电 两种。分布式光伏电站是指在用户侧开发、在配电网接入、原则上在配电网系统就近平 衡调节的光伏发电设施，分为自然人户用、非自然人户用、一般工商业和大型工商业四 种类型。 6 集中式光伏电站是在大面积空旷地带集中建设的光伏发电设施，发电通常直 接并入公共电网，接入高压输电系统，由电网统一调配供电。 2024 年以来，中国集中式光伏发展稳定，分布式光伏建设在多省提速。截至 0%、83.1% 和 72.8%。 山东通过“整县屋顶光伏开发”模式，调动地方政府、企业和居民的积极性，工商业和户用光伏 双轮驱动，光伏总装机量全国第一，全省光伏总装机量可位居世界第六。作为制造业强省和全球供应 链基地，江苏、浙江和广东 2025 年上半年工商业光伏增量排名全国前三位，工商业光伏并网容量占分 布式光伏比重高达 66.4%、88.2% 和 85.1%。得益于其庞大的厂房资源和强劲的产业链绿电需求，苏

个人办事服务 企业优惠政策 工商手续线上办理 工商证照线上办理 个人事务线上办理 专业答询 政务直通展 §, 一网通办，一网通管 SarS 云服务平台、大数据分析、 AL 深度学习、人验识别、图 片识别、知识 工程 智能咨询客服机器人、多功能政务一体机、使民式工商证照一体机 公共服务：便民服务，结合前沿政务科技产品 ，打通政务数据，构建一站式政务平 台 线上申请办理工商注册 ， 并 进行工商核名 、 工商登记 、 注销 、备案等手续 线上自主 申报工商证朋办理 ， 并在核验通过后进 行工商证 照打印、档 案查询 自助办事机 ，城市 APP , 小程序 ； 公众号等渠道完 成个入网上业务办理 一键查询政府不同部 门 、领 域的企业优惠政策内容 、 相 关要求 、及 申请流程 申请流程 根据企业自身情况 ， 提供 政策解读 、适用性分析等 个性化的政策咨询服务 政策智能查询 政策一键查询 数据对象 应用系统 技术 设备 企业 / 个人信息数据 ( 产业信息来据、工商数据、个人基本证件信息 ) 、改策 致规 个人 / 企业需求数据、需求跟踪致据、需求响应数据、 智慧化功能点 智慧化能 力 产业发展 ：汇聚属地全产业链数据 ，助力产业升级 面向政府、企业

提下支持业务规模化增长。该系统的实施将显著提升银行在以下关 键领域的竞争力： 1. 数据整合能力：打破传统信贷系统中客户信息、交易数据、外 部征信数据的孤岛状态 2. 实时决策支持：对工商司法、税务缴纳、行业景气度等 15 类 动态指标进行分钟级更新 3. 模型自优化：基于 DeepSeek 的机器学习框架，实现风险评分 卡每季度自动迭代 项目实施后将分阶段达成以下关键指标，首年重点完成系统基 滞后三大痛点，最终达成风险控制精度提升 30% 、审批时效缩短 50% 、人工复核工作量减少 40%的量化指标。 在技术实现层面，系统将完成三大能力建设：首先建立多维度 客户风险评估模型，整合央行征信、税务、工商、司法等 15 类数 据源，通过深度学习算法生成客户 360°风险画像，关键指标包括 资产负债率预测准确率≥92%、现金流异常识别率≥88%。其次开 发 自动化审批决策引擎，支持 200+风控规则的动态加载与实时计 传统模式下，客户经理需手动收集企业财务报表、征信记录、税务 数据等 10+ 类材料，平均耗时 48 小时完成初步评估。通过 DeepSeek 风控助手可实现：  多源数据自动抓取：对接工商、税务、司法等 8 个官方数据 库，数据获取时间缩短至 20 分钟  动态评分卡生成：基于客户行业特性（如制造业与零售业的指 标权重差异）自动调整评估模型。 授信额度测算场景 针对不

进行聚合、优化调控管理，为电网提供调频、调峰等辅助服务。 （3）VPP 能够有效提升电网安全保障水平、推动能源绿色低碳转型，无论是新型电力 系统的建设，还是对整个社会的可持续发展，都有重要意义。 （4）VPP 能够帮助广大工商业用户节能降碳、挖掘用能灵活空间、提升能效、管理好 自己的用能。 1.2 行业定义及发展历程 1.2.1 定义及分类 虚拟电厂（Virtual Power Plant）是一种高级能源管理系统，它运用先进的信息通信技 虚拟电厂能够提供精细化、定制化的能源管理服务，成为吸引优质企业的“软基建”。随着新 型电力系统建设加速推进，多地根据自身负荷资源情况、系统调节需求和对虚拟电厂的理解 开展探索。例如，冀北虚拟电厂聚合蓄热式电锅炉、工商业可调负荷、电动重卡等资源，主 要促进夜间用电低谷时段新能源消纳；深圳、上海等超大城市虚拟电厂则主要聚合充电桩、 智慧楼宇、储能等资源，在负荷尖高峰时段调峰。这都为各地的产业升级奠定了坚实基础。 拟电厂运营平台，服务电力市场交易及需 求响应 AI 电价预测误差率＜3%，平台接入超 4000 家新能源场站，经济优化调度算法 恒实科技 布局需求侧响应与储能聚合调度，开发 AI 调度算法，覆盖工商业用户侧资源管 理 国内首个签订虚拟电厂调度协议，聚合 能力超 500 万千瓦；中标国家电网 AI 算 法订单 东方电子 聚焦城市级虚拟电厂建设，优化智能配用 电系统与调度平台协同，实现区域能源系

57吉瓦，较上年同期的高基数增长28%。大型地面光伏电站装机159.39 吉瓦（同比增长33%），占新增装机的57%。分布式光伏达到118.18吉瓦（同比增长23%），占新增装 机的43%。在分布式光伏中，工商业装机总量88.63吉瓦（同比增长68%），占新增装机的32%；户用 光伏装机达到29.55吉瓦（同比下降32%），占比11%。 光伏电力系统市场被定义为所有国家安装（地面）的光伏应用市场，其光伏容量为40瓦或更高。光伏系 作为非银行金融机构，融资租赁企业持续为可再生能源项目提供灵活且专业的综合金融服务方案，在光 伏领域尤为突出贡献。2024年，伴随光伏市场的强劲扩张，融资租赁机构进一步巩固了其在分布式光伏 、分散式风电及工商业储能项目中的关键作用。分布式能源项目具有规模小、地域分散和经营管理复杂 等特点，自然契合融资租赁模式。 13 0.38-1 容量超过6吉瓦，总交易额超过250亿元人民币。 自2023年中国成立30家省级能源集团以来，地方国有资本已进一步延伸至市一级。通过设立产业投资基 金，区域资源优势正被用来部署分布式光伏、农村风电、工商业储能和充换电站的投资组合。这些举措 有助于提升电力系统的整体运营效率。 从交易对手构成来看，私营企业继续主导卖方。然而，一些国有企业也开始剥离可再生能源资产。随着 可再生能源在电力市场交易中的参

）降本增效：智能客服、信贷审批、合同质检； 2 ）价值创造： AI 编程、智能风控、智能营销等； 3 ）决 策 赋能： 深度分析和决策辅助。 n 从实际落地应用情况看， 大行发力更早， 中小银行正在快速追赶。如工商银行、建设银行、招商银行等大行布局更早， 邮 储银行、浦发银行、江苏银行等也有较为领先布局应用。 AI 一体机的出现为机构提供了全新的解决方案，凭借其开箱 即 用、软硬件一体化设计等优势， 赋能，在银行业 AI 应用场景中落地最早。 n 商业银行主要通过人工客服和智能客服两种方式为客户提供咨询服务。人工客服工作强度高、处理和响应时间相对较长， 而当下智能客服难以覆盖全部服务场景。如工商银行在远程银行业务中将知识搜索与大模型生成能力结合，实现基于实 时通话向坐席人员主动推送答复话术或知识的能力。 图表：苏商银行大模型客服助手 资料来源：苏商银行、中泰证券研究所 14 降本增效场景之一：大模型承担智能客服角色 深度挖掘和分析内外部数据，并为管理和决策赋能。 图表： Deep research 示例 决策赋能场景：高级分析能力赋能管理决策 资料来源： OpenAI ，中泰证券研究 所 20 机构 应用场景 工商银行 网点运营、远程银行、运营管理、人力资源、智慧办公、智能研发等 农业银行 智能问答、智能客服、辅助编程、智能办公、智能风控等 中国银行 内部知识服务、辅助编码等 建设银行 智能客服、市场营