型设备。 常规的电力电子设备输出表现为恒功率的电流源，与电网同步需要测量并网 点的相位信息，此类设备为跟网型设备。跟网型设备呈现出低惯量甚至无惯量， 大规模接入会使电力系统系统惯量降低，在弱电网中运行存在稳定问题。 构网型设备采用自同步方式，可为系统提供稳定所需的转动惯量和阻尼，输 出表现为一个电压源模式；具备类似同步机特性运行，转动惯量灵活可调整，具 备长时间连续孤网运行能力，同 多电压源并联运行的需要，综合性能可与常规同步机组相媲美，该控制技术即构 网控制技术，其能够在电网中真正地发挥电压源支撑作用。采用构网控制技术的 变流器称为构网机组（Grid Forming Machine，简称 GFM），通过模拟常规发电 2 ̱ 机内电势的幅值及相角（功角）：通过改变功角可改变有功功率，改变电压幅值 改变无功功率。 构网型变流器自同步控制引入常规同步机的转子运动方程，能够像常规机组 构网型变流器自同步控制引入常规同步机的转子运动方程，能够像常规机组 一样，在系统扰动后为系统提供惯量支撑，同时通过增加一次调频控制、调压控 制等环节，构网控制技术外特性更贴近常规同步机。基于储能变流器构建的虚拟 同步机组（构网型储能），可实现以下功能： 1）可模拟旋转电机外特性，无需锁相环即可实现多电源同步运行，功率自 动分配，为系统提供惯量及短路容量； 2）可提供高性能一次调频、调压、阻尼控制等功能，提升电网频率、电压

5 图 1-1 Wi-Fi 7 零漫游结构 1.2.2 ASFN 零漫游技术 零漫游 ASFN 技术，将多 AP 的 BSSID 设置为一样，合并为虚拟“大 AP”，通过时间同步技术，实现 虚拟“大 AP”的 beacon 帧合并发送。在多个物理 AP 中，针对每个终端存在唯一一个服务 AP 和多个监 听 AP，终端在移动过程中，服务 AP 实时计算是否存在更好的服务 AP，若是存在则触发服务 在发送信标帧，其关键技术是 AP 间的时间同步，时间同步技术是基于时间 同步帧的发送和接收实现。以两 AP 为例，若𝐴𝐴𝐴𝐴1是授时 AP(以本 AP 系统时间作为基线，并通知其他 AP)，𝐴𝐴𝐴𝐴2是被授时 AP，则𝐴𝐴𝐴𝐴1记录时间同步帧𝑆𝑆𝑆𝑆1的发送时刻𝑡𝑡1 𝑆𝑆𝑆𝑆1，𝐴𝐴𝐴𝐴2记录接收到时间同步帧𝑆𝑆𝑆𝑆1的接 收时刻𝑡𝑡2 收时刻𝑡𝑡2 𝑆𝑆𝑆𝑆1，当𝐴𝐴𝐴𝐴1发送时间同步帧𝑆𝑆𝑆𝑆2时，将上一帧𝑆𝑆𝑆𝑆1的发送时刻𝑡𝑡1 𝑆𝑆𝑆𝑆1在帧𝑆𝑆𝑆𝑆2内携带，此时𝐴𝐴𝐴𝐴2接收到 𝑆𝑆𝑆𝑆2时便得知𝑆𝑆𝑆𝑆1的发送时刻𝑡𝑡1 𝑆𝑆𝑆𝑆1，此时𝐴𝐴𝐴𝐴2便可以计算与授时𝐴𝐴𝐴𝐴1的系统时间差值diff = 𝑡𝑡2 𝑆𝑆𝑆𝑆1−

功 能, 并针对各个层次的关键技术, 包括低空组网覆盖和资源分配技术、网络资源孪生建模与状态同步 技术、动态网络性能状态的小尺度预测方法、业务需求自适应的资源映射机制和管控智能体部署方案 等, 进行了介绍. 结合关键技术, 本文进行了低空智联网自智管控实例设计, 验证了网络性能预测机 制、资源状态孪生同步机制以及低空网络自主部署机制的有效性. 最后总结低空智联网的未来技术挑 战, 为未来低空智联网的智能化、自主化运维提供了技术参考 和 TR 38.821 [26] 技术报告明确了 NTN 在 5G 中的用例, 包括广域覆盖、灾难恢复和物联网; 细化了 NTN 部署场景, 包括低/中轨道和地球静止轨道卫星、高空平台; 定义了模型同步机制以及部署频段, 提出 了物理层增强方案和高层协议适配性修改. Release 17 是首个正式包含 NTN 技术规范的标准版本, 通 过增强 NR (new radio) 技术来满足基于卫星的 NTN 低空网络层通过多模态感知设备实时采集飞行器状态、网络状态及环 境状态等动态数据, 经边缘计算节点预处理后上传至数字孪生层的数据池. 数字孪生层构建动态更新 的数字孪生模型, 保持虚拟与真实物理环境的状态同步. 随后, 数字孪生层选择性上传孪生模型至自智 管控层的管控智能体, 作为其算法输入参数. 自智管控层搭载了多模态 AI 算法库, 支持实现网络性能 预测、飞行器路径规划、路由动态切换、服务弹性迁移等网络管理任务

污染源管理员用户登录用户，点击右上角工具栏上的【基础信 息】按钮，进入基础信息页面，点击基础信息，展开基础信息模块。 62 生态环境大数据平台整体解决方案 该模块主要由污染源基础信息管理，污水处理厂基础信息管理，数 据同步 3 个子模块组成，如下图所示： 图 污染源-77 基础信息 3.1.1污染源基础信息管理 点击污染源基础信息管理,进入污染源基础信息管理页面，在该 页面上部选择下拉框年份，等查询条件，点击【查询】按钮，系统 污水处理厂基础信息管理 65 生态环境大数据平台整体解决方案 3.1.3数据同步 点击数据同步, 进入数据同步页面，在该页面上设定年份，勾选 要同步的数据，点【执行同步】按钮，提示确定执行同步操作，点 【确定】按钮，完成数据同步操作。同步的信息显示在执行结果中。 如下图所示： 图 污染源-81 执行同步 3.2GIS 专题图 在系统登录页面输入污染源用户名和密码，点【地图系统】可 生态环境大数据平台整体解决方案 理，农业源各地区农业排放及处理，城镇生活污染源排放及处理， 县城镇生活污染排放及处理，各地区机动车污染源基本情况，污水 处理厂运行情况，生活垃圾处理厂，危险废物集中处理情况，数据 同步 10 个子模块组成，如下图所示： 图 环境统计-83 基础信息 4.1.1工业源基础信息管理 点击工业源基础信息管理,进入工业源基础信息管理页面，在该 页面上部选择下拉框年份，等查询条件，点击【查询】按钮，系统

12 .2 数据集成系统（ETL）介绍 12 .2.1 系统组成 12 .2.2 主要功能特点 13 .3 实时数据同步系统介绍 13 .3.1 增量数据同步 14 .3.2 历史数据同步 16 .4 网络爬虫 17 .4.1 数据流 18 .4.2 事件驱动网络 19 第 4 章 数 据 存 3 实时数据同步系统介绍 实时数据同步系统（简称 RDS）是一套数据库数据抽取系统。区别 与传统的抽取工具，RDS 无需依赖触发器，而是基于数据库日志分析技 术捕捉源数据库的数据变化，因此无需在源数据库中建立任何触发器，无需 对源数据进行任何改动。 RDS 基于对数据库日志的在线采集与分析，将源数据库中的数据变化 以事务为单位，实时同步到目标数据库中，从而实现对源数据库数据的 同步采集，采集 同步采集，采集 过程不会对源数据库造成影响。由于 RDS 具有无干扰数据采集的能力， 因此非常适合用于直接从生产数据库采集数据。 .3.1 增量数据同步 RDS 工作原理示意图如下所示： 源数据库 目标数据库 数据库 日志 采用SMB等 共享文件方式 TCP网络传输 OUTDATA文件 事务合成 日志分析 日志传输 数据装载 采集代理程序 当应

...................................................................................... 9 1.2.3.6 同步数据链路 .............................................................................................. 上层业务数据在空口的传输交互。考虑到业务场景对于无线短距离通信存在着差异化的传输需求，目前 星闪接入层为星闪上层提供 SLB 和 SLE 两种通信接口。其中，SLB 采用超短帧、多点同步、双向认证、 快速干扰协调、双向认证加密、跨层调度优化等多项技术，用于支持具有低时延、高可靠、精同步、高 并发和高安全等传输需求的业务场景。SLE 采用 Polar 信道编码提升传输可靠性，减少重传节省功耗，同 时支持最大 4MHz 传输带宽、最大 适用于个域网、智能汽车等常规覆盖的场景，无线 帧结构 4 适用于智能家居、智能制造等对覆盖有要求的扩展覆盖场景。 1.2.3.4 空口接入层广播 支持基础广播、扩展广播，以及通过扩展广播配置的同步数据广播或者异步数据广播。基础广播、 扩展广播，以及配置的同步数据广播和异步数据广播都是无连接广播。 1.2.3.5 异步数据链路 异步数据链路传输支持数据单播传输、数据组播传输、反馈组播传输、双向组播传输。 异步数据链路用于系统

• 还是在：其他云 • 还是在：华为云内部 均支持 02 多场景 通过 DRS 可以轻松，便捷 的实现多种场景： • 数据库迁移 • 数据同步 03 多网络 支持多种网络方式 您可以选择： • 公网网络 • 华为 VPN 网络 • 专线网络 • 华为 VPC 网络 04 用户 应用 分析 》 数 据 服 务 面向多种任务，最新的大数据和 AI 能 力 • Serverless ，根据负载自动伸缩 • 原生接口，企业应用无缝迁移 数据采集 采集，同步 数据规范 数据表 / 模型 设计，约束规 则定义 数据治理 标注，智能 ETL ，治理 数据资产 数据血缘，全 局视图 数据服务 支撑业务主题 / 画像 / 指标的 访问查询检索 数据中台组件介绍 80% 新增， 19% 更新， 1% 删除 生产库可能会存在无主键表 生产库中，会出现 LOB 字段， GIS 字段，自定义字段 生产库的总量（业务数据 40T ，量测类 600T ），但是同步到数仓，希望能做 到只增不减 生产库的表的数目一般特别多，达到 10 万张，数据迁移效率是首要考虑的点 每天的增量数据不算太大（ 40G/XX 省） 13 1. 备库不是数据中台必须组件。

能完成客户画像构建，操作效率低下直接导致平均响应时间延长至 6.8 分钟。 主要技术挑战集中在以下方面： - 数据孤岛问题：营销数据（MA）、销售数据（SFA）和服务数据 （SC）分别存储在 3-4 个独立数据库中，跨部门数据同步延迟达 4- 6 小时 - 交互体验局限：现有智能客服仅支持预设话术，当客户问题涉及 多业务线时，转人工率高达 73% - 决策支持薄弱：销售预测准确率普遍低于 60%，缺乏基于客户行 为的动态调整机制 DeepSeek 大模型集成过程中，数据接口与集 成方案的设计需兼顾高效性、安全性和可扩展性。核心方案采用分 层架构，通过 API 网关实现协议转换与流量管控，同时引入企业级 消息队列保障异步数据同步的可靠性。 数据接口规范采用 RESTful 与 GraphQL 双模式适配不同场 景：高频简单查询使用 RESTful 接口（平均响应时间<300ms）， 复杂多表关联查询采用 GraphQL 1.3 加密，关键业务 字段额外应用 AES-256-GCM 算法进行端到端加密。 以下为关键接口性能指标示例： 接口类型 吞吐量(QPS) 平均延迟(ms) 错误率阈值 数据新鲜度 客户画像同步 1200 210 <0.1% 5 ≤ 分钟 工单意图识别 800 150 <0.05% 实时 销售预测批量计算 200 1800 <0.2% 1 ≤ 小时 系统集成拓扑采用混合部署模式，客户敏感数据存储于本地化

..........................................................................................29 6.3. 同步备课................................................................................................. .........................................................................72 8.12.1 系统 72 8.12.2. 同步教学................................................................................................. 构建先进实用的网络教学平台，整合、丰富智慧教学资源，创造主动式、协同式、研 究式的智慧学习环境，建立师生互动的新型教学模式。  智慧管理 构建覆盖全校工作流程的、协同的管理信息体系，通过管理信息的同步与共享，畅通 学校的信息流，实现管理的科学化、自动化、精细化，突出以人为本的理念，提高管理效 率，降低管理成本。  智慧教务 构建综合教学管理的智慧环境，科学统一的配置教学资源，提高教师、教室、实验室