➢ 风电示范应用了国内最典型的6种型号风机，包括陆上最大5MW直驱风机，机型均系首台首套， 引领风电技术向大容量、高效率发展； ➢ 示范工程在国内首次提出包含直驱、双馈型风电机组高电压穿越、虚拟同步机等友好并网技术， 具备电压频率支撑、数据支撑等功能。 风电场基本情况 6 示范工程建设情况 单晶硅 多晶硅 背接触式 非晶薄膜 高倍聚光 双轴跟踪 平单轴跟 踪 控制型斜单 轴 示范工程建设情况 磷酸铁锂 14MW/63MWh 铅酸电池 2MW/12MWh 液流电池 2MW/8MWh 钛酸锂电池 1MW/0.5MWh 梯次利用电池 3MW/9MWh 储能虚拟同步机 10MW/3.3MWh 一 期 二 期 ➢ 为了验证多种不同技术类型电化学储能技术在新能源并网领域的应用，推动国内总装水平的提高， 示范工程采用了5种不同类型的电化学电池储能方式； ➢ 示范工程建设风机虚拟同步机118MW、光伏虚拟同步机12MW、容量集中式虚拟同步机10MW， 是世界上首个且容量最大的虚拟同步机示范工程； ➢ 示范工程虚拟同步机技术率先提升了响应电网频率变化的惯性支撑和一次调频等主动支撑能力，为 我国新能源大规模高比例接入带来的电网安全稳定问题展现了“源”端样本。 虚拟同步机技术 主控系统负责惯性调频控 制和一次调频控制 DFIG 电网 虚拟同步控制系统

型设备。 常规的电力电子设备输出表现为恒功率的电流源，与电网同步需要测量并网 点的相位信息，此类设备为跟网型设备。跟网型设备呈现出低惯量甚至无惯量， 大规模接入会使电力系统系统惯量降低，在弱电网中运行存在稳定问题。 构网型设备采用自同步方式，可为系统提供稳定所需的转动惯量和阻尼，输 出表现为一个电压源模式；具备类似同步机特性运行，转动惯量灵活可调整，具 备长时间连续孤网运行能力，同 多电压源并联运行的需要，综合性能可与常规同步机组相媲美，该控制技术即构 网控制技术，其能够在电网中真正地发挥电压源支撑作用。采用构网控制技术的 变流器称为构网机组（Grid Forming Machine，简称 GFM），通过模拟常规发电 2 ̱ 机内电势的幅值及相角（功角）：通过改变功角可改变有功功率，改变电压幅值 改变无功功率。 构网型变流器自同步控制引入常规同步机的转子运动方程，能够像常规机组 构网型变流器自同步控制引入常规同步机的转子运动方程，能够像常规机组 一样，在系统扰动后为系统提供惯量支撑，同时通过增加一次调频控制、调压控 制等环节，构网控制技术外特性更贴近常规同步机。基于储能变流器构建的虚拟 同步机组（构网型储能），可实现以下功能： 1）可模拟旋转电机外特性，无需锁相环即可实现多电源同步运行，功率自 动分配，为系统提供惯量及短路容量； 2）可提供高性能一次调频、调压、阻尼控制等功能，提升电网频率、电压

供完整的数据库解决方案。 腾讯云数据库TDSQL的产品定位 �� 具体而言，TDSQL的高可用性主要体现在以下方面： TDSQL采用分布式架构，支持跨区容灾和 同城双活部署，通过多副本同步复制和自 动故障切换技术，确保数据强一致性和业 务连续性。 数据可靠性：经过腾讯核心业务��余年 验证，数据可靠性达到��.�����%。 服务可用性：支持��.���%以上的高可 在基础设施能力支撑上，TDSQL管理平台提供了丰富的实例管理功能，包括实例列表展示、新建 实例、告警监控、节点管理、账号管理、参数配置、备份恢复、日志管理、性能分析、会话管理、任务 管理、数据同步。 在新建实例过程中，用户既可以选择Oracle模式，也可以选择MySQL模式，还可以选择MySQL、 Oracle双模式部署，同时每种模式形态又可分集中式、分布式。企业可根据业务需求设置实例状 部署原则 集群接入 �� 接入集群之后，需要考虑数据同步的问题。TDSQL 的实操路线是，通过“创建 DCN 同步 - 取消同 步 - 切换主备关系 - 修改 DCN 同步 -DCN 数据一致性校验 -DCN Standby 模式”这样一个闭环 链路，完成数据同步的全链路管理。 为构建跨集群或跨机房的数据库实例同步体系，实现异地数据同步与读写分离架构，可通过 TDSQL 的 DCN（Data

提供 APP 隐患检查功 能 跟踪记录检查后续状 态 实时同步隐患检查记 录 由监管人员进行项目现场检查，检查方式通过政府端 APP 安全隐患检查功能完成，检查任务由相关人员下发 给检查人员，指定项目进行检查，提供项目导航功能， 检察人员可通过导航功能到达项目地点进行相关检查并 记录。记录结果以报表的形式同步到 PC 端供相关人员查 看与留档存储。 现场安全隐患检查─辅助监管人员进行各项目隐患检查 执行巡检任务，并记录巡检结果以及问题点图片上传。验收不合格时，自动生成整改单通知班组整改，班组整改完成 通知复验，形成检查、整改、复验闭环。 显示各项目检查记录 提供隐患详情信息 提供项目地图功能 实时同步隐患检查记录 政府监管人员通过该功能查看、管理项目上隐患随手拍记 录，及时了解、关注项目隐患处理进度以及处理结果，记 录信息包括：分区名称、项目名称、随手拍编号、拍摄时 间、手机号、隐患描述内容、状态等；支持查看隐患随手 整改，整改完成后通知安全负责人复验，整改通过完成整改闭 环，否则继续整改。 同步各项目检查记录 支持查看检查单详情 提供项目地图功能 实时同步各项目巡检记录 同步各项目移动巡检记录，辅助监管单位实时关注各项目 巡检结果，并通过巡检记录对各项目隐患情况进行评判分 析以便于制定检查任务；支持查看检查单详情，并提供检 查地点地图导航功能，可快速锁定巡检项目。 移动巡检─同步各项目移动巡检记录 安全管理—移动巡更系统

5 图 1-1 Wi-Fi 7 零漫游结构 1.2.2 ASFN 零漫游技术 零漫游 ASFN 技术，将多 AP 的 BSSID 设置为一样，合并为虚拟“大 AP”，通过时间同步技术，实现 虚拟“大 AP”的 beacon 帧合并发送。在多个物理 AP 中，针对每个终端存在唯一一个服务 AP 和多个监 听 AP，终端在移动过程中，服务 AP 实时计算是否存在更好的服务 AP，若是存在则触发服务 在发送信标帧，其关键技术是 AP 间的时间同步，时间同步技术是基于时间 同步帧的发送和接收实现。以两 AP 为例，若𝐴𝐴𝐴𝐴1是授时 AP(以本 AP 系统时间作为基线，并通知其他 AP)，𝐴𝐴𝐴𝐴2是被授时 AP，则𝐴𝐴𝐴𝐴1记录时间同步帧𝑆𝑆𝑆𝑆1的发送时刻𝑡𝑡1 𝑆𝑆𝑆𝑆1，𝐴𝐴𝐴𝐴2记录接收到时间同步帧𝑆𝑆𝑆𝑆1的接 收时刻𝑡𝑡2 收时刻𝑡𝑡2 𝑆𝑆𝑆𝑆1，当𝐴𝐴𝐴𝐴1发送时间同步帧𝑆𝑆𝑆𝑆2时，将上一帧𝑆𝑆𝑆𝑆1的发送时刻𝑡𝑡1 𝑆𝑆𝑆𝑆1在帧𝑆𝑆𝑆𝑆2内携带，此时𝐴𝐴𝐴𝐴2接收到 𝑆𝑆𝑆𝑆2时便得知𝑆𝑆𝑆𝑆1的发送时刻𝑡𝑡1 𝑆𝑆𝑆𝑆1，此时𝐴𝐴𝐴𝐴2便可以计算与授时𝐴𝐴𝐴𝐴1的系统时间差值diff = 𝑡𝑡2 𝑆𝑆𝑆𝑆1−

几百千瓦，系统架构为简 单的“光储柴”，调度逻辑单一。 虚拟同步机（VSG）技术成熟，构网型储能变流器（PCS）开始规模应用，具备与同 步发电机相当的电网支撑能力；模型预测控制（MPC）引入调度，实现多目标协同； IEC61850 协议应用到微电网场景，解决异构设备互操作性问题。 上千台 PCS 作为电压源同步并机构网技术成熟，可支撑百 MW 级以上大容量光储离网 / 并离网微 / 柴 / 荷孤立微电网 核心特点包括： 并离网场景：大电网限电或经常停电场景 核心特点包括： 负荷完全由微电网内部电源供电；实现自发自用； 微电网具备全站黑启动能力，实现分钟级的带载同步黑启动； 通过微电网控制器实现微电网电压和频率二次调节和紧急调节； 通过微电网能量管理系统的源网荷储互动实现微网经济运行； 支持储能独立构网运行； 支持储能和柴发联合构网运行，提高微网带载能力以及更高比例可再生能源消纳。 12 13 3. 华为智能微网解决方案架构创新与关键技术 3.1 分层控制架构 稳定构网控制层：以设备调频调压能力为核心，通过合理的构网电源与拓扑设计，保障 100% 新能源 稳定同步构网，支撑负荷连续供电。 以微网控制器为核心，在百毫秒实现系统内源网荷储的快速协调控制，在功率负荷不平衡时实现快速平 滑波动，保证微电网频率、电压的稳定，同时需要实现无缝并离网切换以及快速黑启动等功能。未来协

功 能, 并针对各个层次的关键技术, 包括低空组网覆盖和资源分配技术、网络资源孪生建模与状态同步 技术、动态网络性能状态的小尺度预测方法、业务需求自适应的资源映射机制和管控智能体部署方案 等, 进行了介绍. 结合关键技术, 本文进行了低空智联网自智管控实例设计, 验证了网络性能预测机 制、资源状态孪生同步机制以及低空网络自主部署机制的有效性. 最后总结低空智联网的未来技术挑 战, 为未来低空智联网的智能化、自主化运维提供了技术参考 和 TR 38.821 [26] 技术报告明确了 NTN 在 5G 中的用例, 包括广域覆盖、灾难恢复和物联网; 细化了 NTN 部署场景, 包括低/中轨道和地球静止轨道卫星、高空平台; 定义了模型同步机制以及部署频段, 提出 了物理层增强方案和高层协议适配性修改. Release 17 是首个正式包含 NTN 技术规范的标准版本, 通 过增强 NR (new radio) 技术来满足基于卫星的 NTN 低空网络层通过多模态感知设备实时采集飞行器状态、网络状态及环 境状态等动态数据, 经边缘计算节点预处理后上传至数字孪生层的数据池. 数字孪生层构建动态更新 的数字孪生模型, 保持虚拟与真实物理环境的状态同步. 随后, 数字孪生层选择性上传孪生模型至自智 管控层的管控智能体, 作为其算法输入参数. 自智管控层搭载了多模态 AI 算法库, 支持实现网络性能 预测、飞行器路径规划、路由动态切换、服务弹性迁移等网络管理任务