2025年钢铁行业分析www.lhratings.com 研究报告 0 2025 年钢铁行业分析 2024 年，中国粗钢产量同比小幅下降，钢铁行业下游需求疲弱，供给端相对处于 过剩态势，原燃料价格虽有下降，但成本端降幅不及钢材价格降幅，钢铁行业整体盈 利水平持续下行。受供需关系影响，铁矿石和焦炭价格均呈现波动下行态势；房地产 投资持续下滑，但制造业和基建投资对用钢需求提供重要支撑，钢铁产品结构持续调60 积分 | 9 页 | 1.98 MB | 5 月前3
数字孪生智慧水利项目分析两手发力 1 2 3 流域数字底座建设 完善数据底板——智慧水利的“算据” 在全国水利一张图的基础上，通过完 善时空多尺度数据映射，扩展三维展 示、数据融合、分析计算、动态场景 等功能，形成基础数据统一、监测数 据汇集、二三维一体化、跨层级、跨 业务的数据底板 流域模型算法建设 构建模型平台——智慧水利的“算法” 建设知识平台，利用机器学习等技术感知水利 对象和认知水利规律，为数字孪生流域提供智 能内核，支撑事件正向智能推理和反向溯因分 析，满足数据分析、专业模型、机器视觉、学 习算法等不同应用场景需求，支撑新一代水利 业务应用的创新 数字孪生行业技术大纲解读 数字孪生试点项目分析 长江流域 --- 汉江流域（数字孪生流域场景全覆盖） 长江流域 （ 2+N 业务） 工程安全 精准调度 河道治理20 积分 | 4 页 | 1.14 MB | 4 月前3- 中国乡村振兴舆情分析与未来展望10 积分 | 330 页 | 7.40 MB | 5 月前3
- 爱分析：2025年流程智能化应用实践报告2 | 2025 爱分析·流程智能化应用实践报告 报告编委 报告指导人 张扬 爱分析 联合创始人&首席分析师 外部专家 张杜丽 蓝凌 副总裁 3 | 2025 爱分析·流程智能化应用实践报告 特别鸣谢 4 | | 2025 爱分析·流程智能化应用实践报告 目录 1. 报告综述! " 2. 落地实践! # 案例: 蓝凌助力中集集团，以智能 BPM 平台重塑流程管理新范式! $$ 3. 结语! $# 关于爱分析! %& 产品服务! %$ 法律声明! %% 5 | 2025 爱分析·流程智能化应用实践报告 报告综述 | 2025 爱分析 · 流程智能化实践报告 6 1. 报告综述 2025 年伊始，推理模型的崛起与 AI Agent 的再度火爆，使得流程智能化领域迎来新的突破机 会。金融、零售、制造等诸多企业在部署 DeepSeek 大模型之后，都在积极探索企业内部的流程 重构与效率提升场景。 企业探索流程智能化，一方面是为了在疲弱的宏观经济形势下取得成本优势，另一方面也是为了在10 积分 | 24 页 | 8.61 MB | 5 月前3
- 虚拟同步发电机技术：控制、建模分析及应用5 积分 | 71 页 | 5.22 MB | 19 天前3
- 2024年 中国保险业大模型用例分析报告10 积分 | 18 页 | 3.28 MB | 1 天前3
- 爱分析：2024年央国企数字化厂商全景报告1 | 2024 爱分析·央国企数字化厂商全景报告 � 1� � |� � 2023 ���·���������� 2 | 2024 爱分析·央国企数字化厂商全景报告 报告编委 报告指导人 张扬 爱分析 联合创始人&首席分析师 报告执笔人 李进宝 爱分析 高级分析师 3 2024 爱分析·央国企数字化厂商全景报告 目录 1. 研究范围定义 5 2. 厂商全景地图 10 3. 市场分析与厂商评估 19 3.1 智慧园区 19 华胜天成 23 4. 入选厂商列表 29 关于厂商全景报告 42 关于爱分析 43 研究与咨询服务 44 法律声明 45 4 | 2024 爱分析·央国企数字化厂商全景报告 爱分析·央国企数字化厂商全景报告 研究范围定义 5 | 2024 爱分析·央国企数字化厂商全景报告 1. 研究范围定义 研究范围 央国企包含中央企业和国有企业，是由国家直接或间接控股的企业实体，承担着国家经济发展、战略 安全和社会责任的重要使命。中央企业由国务院国资委直接监管，如中国石油、中国移动等；国有企10 积分 | 47 页 | 36.98 MB | 5 月前3
- 新型电力系统电力扰动及其数据分析应用20 积分 | 29 页 | 4.05 MB | 13 天前3
- 具身机器人行业现状及未来趋势分析2025具身机器人行业现状 及 未来趋势分析 CONTENTS 目 录 当前研发状态 01 应用现状 02 未来发展方向 03 商业化挑战与突破点 04 投资逻辑建议 05 总结 06 01 运动控制进展与瓶颈 运动控制基础行走抓取已实现，动态平衡复杂地形适应 受限，如宇树科技春晚表演机器人在复杂舞台环境中需 多次调整才能稳定行走。 运动控制技术瓶颈制约应用场景拓展，复杂环境适应性0 积分 | 25 页 | 2.94 MB | 5 月前3
- 2024年汽车AI大模型TOP10分析报告医疗:问诊，用药咨询 科研 金融:推荐场景 金融/咨询服务:财报/市场分析 互联网/媒体:文案/海报设计、广告词 创作、视频生成场景 零售/电商:客服问答 IDC测试题目分为基础能力和应用能力两个大类共7个维度 IDC 采取实测的方式，成立产品测试团队，通过多个维度对基础大模型及相关产品进行评测，并邀请外部专家团队深入分析各个产品答案准确性、合理性等，在审 核委员会的监督下，最终得出各厂商的评估结果，供用户选型参考。 形成软硬一体的全栈AI基础设施 工具与 组建 端到端 开发套 件 基础模 型库 核心 框架 ⾃动化深度学 习 强化学习 联邦学习 图学习 科学计算 量⼦机器 学习 ⽣物 计算 可视化分析 ⼯具 云上部署编排⼯具 安全与隐私⼯ 具 低代码开发⼯ 具 预训练模型应 ⽤⼯具 资源管理 与调度⼯ 具 语音理解 文字识别 图像分类 目标检测 图像生成 大模型推训一体 图像分割 已经能够处理超长文本，通过位置编码优化技术，混元大模型对于长文处理效果和性能得到了提升。 内容创作 支持文学创作、文本摘要、角色扮演能力 逻辑推理 准确理解用户意图，基于输入数据或信息进行推理、分析 AI问答 支持AI输入文字内容，然后给出相应的回答，可有效解决事实性、时效性问题，提升内容生成效果。 具有识别“陷阱”的能力，通过强化学习方法拒绝被“诱导”，当用户可能问出难以回答甚至无法回 答10 积分 | 59 页 | 28.41 MB | 5 月前3
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