智慧停车 · 让您的购物出行更舒心 商业广场智慧停车解决方案 商业广场智慧停车，让您的驾车购物出行更舒心 目录页 CONTENTS PAGE 04 行业竞品分析 01 公司简介 02 产品体系与系统概述 03 智慧商业停车解决方案 过渡页 TRANSITION PAGE 01 公司简介 02 产品体系与系统概述 保密资料 准 稽核 状态 标注 收费 金额 与授 权时 间不 符合 标注 过渡页 TRANSITION PAGE 01 公司简介 03 智慧停车商业解决方案 智慧停车 · 让您的购物出行更舒心 商业广场智慧停车解决方案 大连万达集团 Dalian Wanda Plaza XXX 万达广场 舒适购物 精致生活 引领时尚 尊贵享受 一站式购物中心 · 全维度商业综合 体 定位：高端购物、消费、体验中心 公里范围居民便捷购物服务 智慧停车 · 让您的购物出行更舒心 商业广场智慧停车解决方案 项目分析 规划设计 应用管理 技术保障 功能展示 规划前分析 用户体验现状 1. 找车场难 2. 找车位停车难 3. 停车引导缺失 4. 进出停车场流程繁琐 用户体验现状 5. 消费停车优惠体验不高 6. 会员停车体验不高 7. 缴停车费麻烦 8. 找车麻烦 顾客购物 出行体验 ? 我的车在哪？ 排队缴费

3 1.3 核心要素协同，推动eVTOL商业化加速实现 4 2. 未来可期：中国eVTOL市场规模展望 10 2.1 个人飞行eVTOL：多元化飞行体验载体 10 2.2 出行eVTOL：公共与私人出行渗透 16 2.3 中国载人eVTOL商业化进程展望 20 3. 奋楫扬帆：中国eVTOL企业发展展望 22 3.1 发展路径 22 3.2 核心能力建设 23 4. landing，即电动垂直起降飞行器，是一种 具备垂直起降能力、依靠电机驱动的飞行器。它结合了直升机的垂直起降优势与固定翼飞 机的高效巡航能力，同时具有低噪音和低碳排放的特点，更适用于低空应用场景。作为面 向低空出行场景的新一代飞行器形态，eVTOL被视为重塑未来交通体系的关键方向之一。 从飞行器分类的维度看，eVTOL与直升机、短距起降航空器以及常规起降航空器存 在差异。在电动航空的分支里，eVTOL又可 行eVTOL与出行eVTOL两 大细分市场。 • 载人eVTOL包含个人飞行eVTOL和出行eVTOL： ○ 个人飞行eVTOL：专为个人飞行体验设计的轻量化飞行器，主要应用于私人购买、 周末短途自驾游、长途自驾游、低空观光、租赁等场景。当前主流产品以1–2人座 机型为主，续航半径100公里以内，最高时速可达100公里/小时。 ○ 出行eVTOL：定位为中长距离的空中出行工具，主要用于私人购买、商务包机、

71 4.3.2 定制化公交服务.........................................................................73 5. 共享出行平台..............................................................................................75 79 5.1.2 资源优化配置.............................................................................81 5.2 出行路线推荐系统..............................................................................83 5.2.1 最优路径算法 ..............143 1. 引言 在当今快速发展的科技环境中，人工智能（AI）正逐渐成为推 动各个领域革新的关键技术之一。交通领域作为国民经济的重要组 成部分，面临着日益增长的出行需求、交通拥堵、环境污染及安全 隐患等挑战。因此，将人工智能技术与交通领域的深度融合，能够 有效提高交通系统的效率、安全性与可持续性。 AI 在交通领域的应用主要包括智能交通管理系统、自动驾驶技

智慧交通建设的主要目标  服务政府管理部门 为交管部门缓解交通拥挤提供数据和 决策支持，从而提高交通效率，减少 环境污染。  服务民众 使民众得到迅捷的交通信息，方便安排 出行路线，从而提高对交通拥堵，交通 事件的应变能力，减少出行事件。 主要目标：提高运输效率，保障交通安全，缓解交通拥堵，减少空气污染。  服务企业 为物流运输企业提供交通运行数据，提 高企业的运行效率。 以智慧交通建设促进智慧交通相关企业 通 运 维 与 运 营 保 障 体 系 智慧杆 交 通 应 用 智慧 管理 智慧 高速 智慧 铁路 智慧 机场 智慧 海事 智慧 运输 智慧 停车 智慧 车联 网 智慧 公路 出行 服务 系统 人类 五官 人类 大脑 人类 四肢 … 交通事件点 车辆行为分析点 路况视频 路段节点 高点节点 路口节点 正向检测 背向检测 移动轨迹 路段节点覆盖 路段节点覆盖 需平峰时，可实现绿波协调控制，提高干线通行 效率 ; 高峰拥堵时，可实现红波控制，防止路段 排队上溯溢出，均衡排队长度，缓解拥堵 2.2.2 交通大脑：交通诱导系统 交通诱导主要作用是对出行车辆进行群体性交通诱导，由出行车 辆根据诱导信息自主选择出行路径。 （ 1 ）可变信息标志屏： 采用绿、黄、红分别表示：路段畅通、拥挤、堵塞 （ 2 ）图文 + 可变信息标志屏： 交通信息提示：事故、施工、交通管制等。 （

个，驾驶人将由 3.27 亿人增至 4.2 亿人；高速公路里程将由 12.35 万公 里增至 15 万公里。机动车、驾驶人及道路物流等仍将处于高速增长期，交通事故预防工作压力增大。 同时，城市交通拥堵、出行难等问题可能会加剧，对道路交通安全工作提出更高的要求、带来更加 严峻的挑战。 › 在科技支撑方面，道路交通安全基础理论、关腱技术、先进装备研发不足，产学研用结合不够，科 研成果转化程度低，不能满 维团队都能 参与到态势感知体系的运营中来。 交通管理智慧指挥中心大脑的未来， 应是所有数据都集中到一个中心，为队 伍管理，交通管理、安全管理，停车监 管、运输监管、公交管理，以及为出行 服务提供数据和方案支持，同时与统一 集群通讯平台，统一接警信息平台，统 一视频汇聚平台等无缝对接，优化交通 管理和治理，更好的服务人民群众。 需要耳聪目明的智慧交通管理大脑 信息灵、情况明、看得见、喊得应、调得动 交通管理智慧大脑 小态：态势感知 老态：态势认知 • 交通态势信息融合 • 路网风险预警指标 • 路网事故预测指标 • 交通知识智能问答 • 驾驶员信用评分 • 城市交通出行行为 • 城市交通出行规律 • 城市信号控制优化 • 。。。 统 一 用 户 管 理 ( 总 队 / 支 队 / 大 队 ) 指挥中心 | 阳光警务 APP| 交通诱导指示 | 交通管制设施

技革命方兴未艾，人工智能、大数据、5G、边缘计算、云计算、移动互联网等 正在与出行行业深度融合，新模式、新产业、新业态不断涌现。“人、车、路” 三要素结合构成了我国发展智慧交通和车路协同的重要特色，融入更多创新，不 仅仅是依靠单车智能，而是结合智慧红绿灯、智慧灯杆等更多智能设备，将车、 路以及路侧基础设施按照关联整体看待，实现民众安全出行、精准出行。 “互联网+交通”无疑是当下的热点，而广泛布局这一领域，进一步推动我 式服务架构，在片区内多个路口之间实时进行海量交通数据的采集交换、调度方 案的计算分发以及整体优化策略的实施评估，让拥堵片区获得全天候的高效的互 联互通协调调度能力，提升片区通行效率，加速城市流通效率，实现城市智慧交 通让市民出行畅通无忧的目标。 除加速城市交通流通效率外，JOY SMART AI 信控物联系统还可以通过数 据链交互技术实现人、车、路之间的信息订阅和分发，将实时精准的路况信息（如 流量、速度、路口排队长 还有利于构建一个安全、 智慧的交通体系，促进汽车和交通服务的新模式新业态发展。 通过全智慧路口可产生“路口红绿灯安全警示、道路红绿灯诱导通行、路口 交通冲突预警、特勤车辆预警紧急通行、公交智能出行”等服务。美国高速公路 安全管理局曾预测，城市搭载 V2I 技术的车辆能够避免 12％的事故。基于 V2X 缓解拥堵方面，可使堵塞减少 60％，短途运输效率提高 70％，使现有道路网的 通行能力提高

..............................................................115 3 智慧交通综合大数据管控平台设计建设方案 4.1.11、 出行需求数据............................................................................................... 保有量不断提高，城市道路交通状况日趋复杂化，交通流特性呈现 随时间变化大、区域关联性强的特点，需要根据实时的交通流数据 及时全面采集、处理和分析等，因此具有系统负载时变性高、波动 大的特点应支持低延迟、高并发事务；公众出行服务对交通信息发 布的时效性要求高，需将准确的信息及时提供给不同的需求主体， 信息处理、分析时效性要求高，这给交通大数据支撑平台提出了挑 战。 交通大数据支撑平台面对海量数据，系统不能仅依靠少数几台机 GIS引擎和模型 数据中心硬件环境 数据库及共 享平台 空间地理数据库 动态信息数据库 出行服务数据库 公共信息数据库 业务中间数据库 智慧交通信息指挥中心 3G/4G/WIFI 智慧交通网升级改造（其他） 专网（政务网、交通专网、公安专网等） 光纤/双绞线 城市交通运行监测平台 公交及特种车辆优先出行系统 智能公交站台 感知层 交通局信息指挥中心 城市道路截面采集 城市高点监控 城市交通现状调查

年载客量突破 30 万人次； 低空物流形成 “干线 + 支 线 + 末端 ”立体网络， 生鲜农产品 、 医疗物资运输效率提 升 80%；低空通勤实现成渝双城及周边城市间常态化运营， 重点城市低空出行成为地面交通重要补充；应急救援体系全 面建成， 应急响应时间缩短至 20 分钟以内。 . 产业规模 ：低空经济相关产业规模突破 500 亿元 “ ，形成 装 备研发制造 + 运营服务 场景应用：低空经济与各产业深度融合，形 “ 成 空地一体化 ”发展格局； 跨境低空旅游 、物流线路常态化运营， 成为长 江 “ 经济带与西部陆海新通道 ” 空中枢纽 核心支撑；低空出行 成为川渝地区公众出行的重要方式， 实现 “ ” 空中畅行 。 . 产业规模：低空经济相关产业规模突破 1000 亿元，成为川 渝地区支柱性产业， 在全国低空经济版图中占据重要地位 ，形成具有国际竞争力的产业集群。 点城市机动车保有量持续增长 ，城市道路拥堵问题日益突 出。成都高峰时段平均车速不足 18 公里 / 小时， 重庆因地 形复杂，部分桥梁、隧道高峰时段拥堵严重，平均车速不足 15 公里 / 小时， 影响居民出行效率和生活质量； 城市核心 区 “ ” 停车位紧张， 停车难 问题突出。 3. 特殊场景交通保障不足：大型活动、突发事件等特殊场景下， 传统交通方式难以满足快速疏散 、应急保障需求；景区

上，难以满足人员快速往来需求。 2. 城市交通拥堵加剧：随着城镇化进程加快，乌鲁木齐、喀什、 伊宁等重点城市机动车保有量持续增长 ，城市道路拥堵问题 日益突出， 高峰时段平均车速不足 20 公里 / 小时， 影响 居民出行效率和生活质量。 3. 特殊场景交通保障不足：大型活动、突发事件等特殊场景下， 传统交通方式难以满足快速疏散 、应急保障需求；景区 、机 场 “ 、火车站等交通枢纽与城市核心区的接驳不够高效， 实现城市间快速通达， 满 足商务出行、旅游出行、探亲访友等需求。预计到 2030 年， 新疆城际低空通勤市场规模将突破 30 亿元， 年客运 量达 50 万人次。 2. 城市低空出行需求：针对城市交通拥堵问题， 需要发展城 市低空出行服务 ，如电动垂直起降飞行器（eVTOL） 通勤 、直升机短途运输等， 缓解地面交通压力， 提升居民出行 效率 。重点城市低空出行需求年增长率预计达 25% 25% 以 上。 3. 交通枢纽接驳需求 ：针对机场 、火车站 、景区等交通枢纽 与城市核心区、周边区域的接驳需求，需要发展低空接驳服 务，实现 “ ” 空地无缝衔接 ， 提升旅客出行体验 。预计机场低 空接驳服务年需求量达 10 万人次以上。 4. 智慧交通管理需求 ：利用低空飞行器开展交通巡逻 、监控 、执法等工作， 提升交通管理效率， 实现交通违法行为快 速查处 、交通事故快速处置，

空间分布：数字经济阶段人口空间分布两极化——超级城市化和宜居小镇化 服务要求：交通强国发展目标—— 2035 年“人便其行” , 本世纪中叶“人享其行” 出行需求：超级城市内高密度优质短途出行，实现超级城市间干线优质长途出行，实 现小镇低密度低成本高效优质中长途出行 预约 畅通 舒适 安全 等待 拥堵 不便 事故 数字化 5 ★ 货运 空间分布：数字经济阶段生产制造集中化，生产与消费强联动 载工具为基础，以数字空间的交通控制网络和运输服务网络为核心， 形成各环节深度融合、高度协同的出行服务网络和货物运输服务网络， 两类网络及基于两类网络的所有活动总称为数字交通运输 8 数字交通运输体系架构 · 服务领域：出行服务网络、货物运输网络 组织领域：政府监管组织、公共服务 组织、交通控制组织、出行或物流服 务组织 规则领域：运行机制、服务规则、 监督法则和各类的标准要求 数字空间基础设施：数据体系，身份体系、 ★ 数字交通运输的核心特征 —— 通过数字空间对物理空间的规划、调度、控制和服务，将传统物理空间的各环节和各类设施组合 起来，使之成为一个有机的整体，降低甚至消除不确定性和不匹配性，从而提升人员出行安全舒适性， 和货物运输效率 —— 实现了交通运输各部分的紧密连接，从开环系统变成了可感知、可控制、可优化的闭环控制系统 10 智慧公路定义 数字公路是指经交通运输主管部门验收认定的，在城间、城乡间、乡间能行驶机动车辆，