人脸识别智慧社区管理方案 刷脸时代 的选择 人脸识别智慧社区管理方案 人脸识别智慧社区管理方案 概述与需求 人脸识别智慧社区管理方案 前 言 随着我国国民经济的高速収展和人民生活水 平的提高，人们对居住环境的要求也在日益增长， 尤其是对社区建设的质量提出了更高的要求。在 此前提下，住宅小区的智能化开始起步，我国住 宅小区及其住宅小区的建设将进入一个新的収展 素，社会治安形势严峻，刈事案件特别是入室案 件，抢劫案件居高不下，针对这一日益突出的社 会安全问题，中央提出对社会治安进行综合治理， 并把创建安全文明小区作为社会综合治安治理的 一项重要内容。 人脸识别智慧社区管理方案 社区管理目前存在的问题分析 如何创造一个安全的、数字现代化的、智慧化社区有着十分重要的意义。 然而，在日常管理中我们经常会碰到这样的问题：  外来人员混入社区带来的安全隐患； 出入口必须有专人盯守；社区人员过多，专人无法识别是否为该小区身份，导 致进入管理漏洞；  非社区车辆进入小区乱停乱放，无法知晓车主身份。 人脸识别智慧社区管理方案 针对以上情况，十分有必要建立一个高科技、全面、人性化、智慧社区管理系 统： --- 采用人脸识别 /车牌识别的身份识别方式，安全、方便、卫生、不可代替  将传统监控进行升级，将事后查询变成即时提醒、报警，采用人脸识别布控系 统，可设置社

AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 智能 AI ｜移动互联｜智能设备｜数据统计｜功能融合 AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 我们在一个革命的时代，也非常庆幸活在这个时代，并还能醒着！工业革 命、电力革命、能源革命我们都在享受它的成果，都会思考没有这些世界 将会怎样？互联网 + 智能 AI 革命 --- 是颠覆的时代又是蕴藏巨大财富的 时代。大数据、移动设备、社交媒体、互动智能、定位系统都在改变我们 领域及规模 Part 1 需求分析 AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 过去 到店流量、提袋率 无法得到有效统计 人工难以辨认 费时费力、效率低下 未经授权擅自进入、使 用会议室等重要场所时 不明身份的人无 法得到有效甄别 大数据无从获取 运营者无从下手 上班忘记带卡、 双手抱满资料时的尴尬 AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 随着我国社会不断发展、科技不断 成为了场所安防领域的当务之急。 “ 人脸识别系统”就是为了满足人们对现代化办公和生活场所的更高层次安全、智能管理的需要应运而生的，其主旨 就是为了“提高管理效率，保证公共安全”。通过分级管理，设置管理层次，分配管理责任；通过权限管理，区分人员类 型，保证出入口安全；通过身份管理，规范身份管理制度，简化工作流程等。 人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份

AI 图像识别的无人机智能巡检方案（对应本项目 应用 3、5） 1、方案背景 传统无人机在做多场景的环境、设备巡检时，要求人工进行无人机的飞行操作控制， 巡检数据取材也都依赖人工录像或者拍照功能，同时要求人工后期进行数据的整理、分析 和存储等，人手飞行精度低，数据采集存储数据量大，操作复杂，后期数据分析效率低， 实时性也不能完全满足生产工作需求。 随着 5G 网络与 AI 图像识别云技术发 功能。 2、方案目标 1）运用 5G 网络及地图工具实现无人机超远程控制及自动飞行规划功能 2）运用 5G 网络实现无人机的高清图像直播及图像巡检 3）利用 AI 图像识别算法完成对无人机采集的多场景数据进行分析识别输出异常问题、 4）打造多场景无人机智慧巡检运营管理平台 3、方案成果 3.1 无人机远程控制及自动规范飞行功能 3.1.1 基于 5G 网络的无人机远程飞行控制功能 网站，巡检网站可以直接查看并且回放已经直播结束的视频。 3.3 搭建 AI 图像识别系统完成多场景分析识别输出异常告警 3.3.1 搭建 AI 图像识别系统 AI 图像识别系统在智能云及直播云基础上进行扩展定制开发，AI 识别的图像学习功能 主要需通过云平台的模型训练，网站端模型添加实现。 3.3.2 AI 物体识别与异物场景模型建立 无人机直播巡检平台可以对云平台所学习的 AI 模型进行管理、定制。在云平台依次进

项目编号： eVTOL 低空经济低空无人机 AI 识别自动 处理图像项目蓝图 设 计 方 案 目 录 1. 项目概述.......................................................................................................7 1.1 项目背景................ 1.1.1 无人机技术的发展......................................................................12 1.1.2 AI 图像识别技术的应用.............................................................14 1.2 项目目标..................... 1.2.1 提高图像处理效率......................................................................18 1.2.2 实现自动化识别.........................................................................21 1.3 项目范围..............

.........................................................................................16 5.3.2 识别方式.............................................................................................17 5 程和重要组成部分，是基于物联网的主要应用。通过与数字化校园的融合，使数字化 校园获得了感知、判断、辨别、记忆等能力，让数字化校园拥有智慧。 智慧校园建设初期是通过校园一卡通将计算机技术、网络与通信技术、数据库技 术和 IC 卡识别技术相融合，利用 IC 卡作为信息的载体，在学校范围内，通过统一授 权，快速方便的使用校内的各种应用。 随着 AI、AR 技术的应用和推广，校园安全管理、校园生活管理、校园教务管理 、 校园资  一卡通系统内，基础信息一次输入，多处、多点、多系统共享使用，随时查询流 水记录、汇总数据，系统中所有应用程序登录授权，必须通过管理中心的统一设 置进行。系统的认证方式有：口令认证、身份卡认证、人脸认证、混合认证等， 根据数据的安全级别，可一种认证或多种方式联合使用，以达到访问控制的安全。  综合查询、自助查询、WEB 查询、APP 等系统，为在校师生提供在任意地点、多 种方式信息查询服务。

总体目标 该系统支持园区来访人员快速登记、 人脸授权快速下发前端设备， 实现访客 快速授权通行及管理。 该系统需支持前端摄像机及门禁、 人闸人脸抓拍、 人脸检测识别、 人脸抓拍 图片存储和上传等功能，支持 1：N 人脸比对，能够满足园区内部人员快速通行 及外来陌生人 /黑名单人员入侵报警。 系统可将前端录入视频及图片存储为结构化数据，案件发生后可通过人脸、 人体、机动车、非机动车等特征数据进行快速检索，生成行动轨迹，为运营者提 便捷的电子访客流程管理。 XXXX 解决方案 第8页 详细设计 设计思路 大华 AI 布控全套设备采用具有完全自主知识产权的人脸抓拍算法、人脸检 测算法及人脸识别算法、视频结构化算法等，并结合前端摄像机、人脸门禁、人 行闸机和后端平台业务系统实现人脸底库批量下发、 人脸识别核验快速放行、 陌 生人 /黑名单人员预警，人车物体貌特征速查等功能，采用本系统可极大提升园 区安全布控，提升业主通行效率， 系统功能 入侵报警 将园区内部人员 /访客导入白名单库，在布控范围内，通过人脸摄像机或普通 摄像机 +智能服务器实现陌生人或黑名单人员的出现进行弹窗式报警，对园区异 常人员进行管控，控制潜在治安事件。 结构化查证 通过被调查人员的人脸信息， 在系统中进行人脸以图搜图， 输出人员活动轨 迹及时间分析，亦可通过人脸、人体、车辆、非机动车特征属性的结构化数据分 析后的结果进行快速查证，节省

人脸识别 ........................................................................................ 63 4.3.6 医院人脸识别系统的前端点位部署 ............................................. 64 4.3.7 医院人脸识别实际应用 医院人脸识别实际应用 ................................................................ 69 4.3.8 大华人脸识别系统优势 ................................................................ 72 4.3.9 直观、自然、非接触性 .......... ............................................................................ 100 III 6.2 人脸门禁................................................................................................ 103

生产等重点要害部位 人行：人脸识别 / 人员定位 / 行为分析； 车辆通道：车辆测速； 视频监控：制高点监控 / 全景监控 / 超星光 / 防眩光； 车辆通道： 出入口车辆卡口 - 道闸 - 车辆测速； 园区周界 ：电子围栏、结构化摄像机（深度周界）； 视频监控：超星光、人脸识别、枪球联动 人：人脸识别 / 门禁 / 人员定位； 视频监控： 人脸识别 / 广角半球 / 鱼 眼 物资：定位、管理 物资：定位、管理 出入口 / 周界 人行通道：速通门 / 人脸抓拍相机； 楼宇的周界、 入口 人行：人脸速通门 / 门禁； 综合安防——四道防线 4.4.1. ---- 智能监控系统 视频监控：智能红外 / 宽动态 / 鱼眼 / 走廊模式； 当前餐厅就餐情况 拥堵 紧张 舒适 A 区 等待时长： 15min 区 等待时长： 0min B 区 等待时长： 智能化 高效化 数字化 4.4.3. ---- 智能监控系统 人数统计 道闸联动 人脸识别 车牌识别 4.4.4. ---- 智能监控系统 • 识别出安全风险 ， 在安全事件发生 之 前 ，让隐患消 除 处理完成 日志记录 移动调度 通知相关工作人员现场 处理 报警联动 入侵和视频、广播等多 系统联动动作

加快推进医院安消一体化系统建设 ，全面促进安防与消防 的 深度融合 ，构建立体化、全覆盖的火灾防控体系 ，全面提 升 单位火灾预警能力、防控能力。 高效的车辆通行 对所有进出车辆进行分权限管理 ，系统识别车辆权限后， 自 动放行； 提示车主实时停车场内车辆余位 ，并能引导车主寻找停车位。 统一的管理模式 将门禁、梯控、访客、巡查、停车场、视频监控、消防、 报警等系统之间实现信息资源共享、业务联动 行统一管理 ，优化信息使用效率。 及时的宣传广播 通过广播系统、信息发布系统、智能会议系统 ，构建院 区 高效的信息传递、跨院区的协同办公和应急处置能力。 对于所有进出医院的外来人员、患者进行人员身份识别、异常行 为判断、快速找人定位 ，确保管理方对院外人员做到可视、可知、 可控。 01 医院管理需求分 析 安全的人员管理 > 02 方案设计 报警管理 医院综合管控指挥 人员管理 报警管理 紧急报警 入侵报警 周界防范 动环监测 视频监控 视频预览回放 视频存储 宣传管理 广播系统 信息发布 智能会议 视频会议 会议人脸签到 LED 透明屏 展厅管理 后勤管理 门禁管理 可视对讲 人脸访客 人员通道 梯控管理 消费管理 阳光厨房 智能锁管理 人员管理 重点人员管控 院区快速找人 区域客流管控 异常行为管控 智能安检 02

数据层 通过网络与数据采集平台进行对接，获取智能前端采集的各类数据， 图片等，并与公安各类资源库进行对接，获取人（人脸、人体、人 体携带、人有关内容）员登记信息、通讯工具（手机围栏、 WIFI 探 针、其它通讯设备设施）信息、重口人（人脸、人体、人体携带、 人有关内容）员信息等数据。 通讯层 通过 5G 网络技术，为信息传递提供高效、可靠的网络基础。结合传 统互联网传输、 IP 技术等，实现与相关部门之间的信息信息互联互 通。 感知层 基于 AIOT 的视觉识别图片结构化采集技术、 RFID 技术、健康采集设 备、用户 APP 应用等新兴感知设备以及传统感知设备的全面接入， 具 有数据层次丰富，相应速度快的特点。 总体架构 数据共享 车辆管理 数据融合 数据清洗 5G 传输 关联分析 智能决策 社区实有人口 应对各种接口对接 数据精准有效 不断延展、提高技术能力 通行管理 小区人、车通行场景多样化 感知设备移动化、互联网化 感知数据精细化 人脸布控 人脸识别已广泛应用 逐步探索基于人脸大数据的应用 人群聚类分析、轨迹分析等 自动管理 高效、较低成本闭环管理体系 运营成本较低、使用简单、可靠 运维服务及时 5G 智慧社区 需求分析 智慧社区数据中心