电力现货实战型交易策略 集中式现货市场的典型设计 典型省份电力现货市场设计 电力市场的经济学原理 发电企业现货市场交易策略 售电公司现货市场交易策略 中长期合约交易策略 试结算案例分析 量化交易在电力现货的实践 目 录 CONTENTS 1 2 3 4 5 6 7 8 日前市场：基本确定运行日的负荷需求、开机 机组出力水平、电网运行边界条件等交割条件 日内市场：对上述条件进行滚动微调 电能无法低成本、大规 模储存，因此发、输、 配、用须同时完成，且 必须保证发用实时平衡 因此交易之后无法立刻交割 一般现货市场 一手交钱， 一手交货，实物交割 电力现货市场与一般现货市场的区别 现货市场 日前市场： 12:00 前交易第二天的电力 日内市场：交易当天的电力，实际交割前 1-2 小时关闸 辅助服务市场： 出现发用电量不平衡时，向市场主体购买调频和容量备用服务 5 分钟为频率的负荷曲线和价格，交割前 1 小时关闸，中标结果为需要执行的发电计划 目前模式 电网企业 预测用 电 量 发电厂 发电厂 电力现货交易给调度模式带来的转变 需求侧响应 山 1 电网企业 交易中心 需求上报 电力用户 售电公司 负荷调整 分布式电源及储能 调峰调频电厂 电量偏差调整，成 本由发电企业分担 现货价格大幅波动

项目编号： 股票量化交易基于 DeepSeek AI 大模型 应用场景 设 计 方 案 目 录 1. 引言....................................................................................................................................... .......................................................6 1.1 股票量化交易概述.................................................................................................................................. .....................................................................................18 3.1 当前股票量化交易市场概况...............................................................................................

中国碳排放权交易体系：过去、现状和展望 1 中国碳排放权 交易体系： 过去、现状和展望 2025.07 2025 中国碳排放权交易体系：过去、现状和展望 2 EDF 目录 摘要 I 1. 中国碳排放权交易体系概述 1 1.1. 背景 1 1.2. 中国碳排放权交易体系发展历程 2 2. 中国全国碳排放权交易市场的现阶段特征 9 2.1. 中国全国碳排放权交易市场的制度体系 中国全国碳排放权交易市场的制度体系 11 2.2. 中国全国碳排放权交易市场的核心政策设计 12 2.2.1. 覆盖范围 12 2.2.2. 总量设定 16 2.2.3. 配额分配 18 2.2.4. 监测、报告与核查（MRV） 19 2.2.5. 抵销 21 2.2.6. 交易 23 2.2.7. 履约与监督管理 23 2.3 3. 中国全国碳排放权交易市场关键基础设施 24 2.3.1. 中国全国碳排放权交易市场管理平台 25 2.3.2. 中国全国碳排放权注册登记系统 25 2.3.3. 中国全国碳排放权交易系统 25 3. 地方碳排放权交易市场概述 27 3.1. 地方碳排放权交易市场的发展历程 27 3.2. 地方碳排放权交易市场的经验 27 3.2.1.

DeepSeek AI 大模型量化交易可信 数据空间 设 计 方 案 目 录 1.1 研究背景与意义.............................................................................................................7 1.2 AI 量化交易的发展现状............ ......................12 2. AI 量化交易概述...................................................................................................................15 2.1 量化交易的定义与特点............................. .......................17 2.2 AI 在量化交易中的应用................................................................................................20 2.3 传统量化交易与 AI 量化交易的对比...................................

5 广东电力市场建设蓝皮书 指导单位 编制单位 广东省能源局 国家能源局南方监管局 电力规划设计总院 广东电力交易中心 广东电网公司 广东省电力调度中心 02 广东电力市场发展历程回顾 2024 年，恰逢“四个革命、一个合作”能源安全新战略提出 十周年，也是广东电力现货市场转入正式运行一周年之际。从 2006 年广东开展直购电试点至今，十八年来，广东作为全国电力改革的 排 推动独立储能、抽水蓄能、虚拟电厂等主体参与市场交易，形成了 源网荷储良性互动的多元化市场生态。持续完善一次能源传导、阻 塞分配管理、多月中长期连续交易等市场关键机制，全力推动广东 电力现货市场建设始终走在全国前列。 前 言 03 广东电力市场建设蓝皮书 回望过去，遵循“边运行，边完善”原则，广东电力市场从直 购电试点到集中竞争交易，从价差模式到绝对价格模式，从“中长期” 到“中长期 供需余缺急转、极端天气等多场景考验，有效验证了市场规则的有 效性及交易系统的稳定性，进一步优化电力资源配置，电力市场改 革的积极影响持续显现，为全国电力市场改革提供了“广东经验”。 为深入贯彻党的二十届三中全会精神，进一步推动电力市场建 设改革任务，在广东省能源局、国家能源局南方监管局的统筹指导 下，广东电网公司、广东电力交易中心、电力规划设计总院、广东 省电力调度中心共同编制了《广东电力市场建设蓝皮书》。蓝皮书

统筹推进碳 排放权、电力交易等市场建设。A 电力交易中心聚焦电碳两个市场“相关政策缺乏协 同、体系相对独立、凭证无法互认”等问题，先行先试，推动全国首份电—碳市场协 同发展合作框架协议签订；完成首场省内绿电交易试点；国内首创电—碳双认证绿电 交易凭证，同时，提出电碳协同“三大目标”“五条路径”，为加速能源清洁低碳转 型明晰了方向。 【关键词】电碳协同；绿电交易；区块链；电力市场 一、引言 一、引言 近年来，A 电力交易中心紧扣“以市场机制保障电力供应、推动能源转型”工作 主线，坚持问题导向，持续推动电力市场建设。针对电碳两个市场“相关政策缺乏协同、 体系相对独立、凭证无法互认”等问题，组建专班，深入研究，多方联动，促进电碳 市场协同发展取得实质性进展，为 A 省社会经济发展、“双碳”目标落地提供强力支撑。 二、实施背景 “双碳”目标的提出，拉开了我国能源体系系统性、根本性变革的序幕，电力市场、 省电力市场化交易基本情况 2021 年，A 省电力交易中心深化电力市场建设，各项指标创历史新高，获得 A 省 政府领导批示肯定。市场化交易电量创新高，交易电量 1045.52 亿千瓦时，同比增长 26.76%；交易主体数创新高，全省累计注册市场主体 8632 家，同比增幅达 72.85%； 全力消纳清洁能源 908.30 亿千瓦时，较上年同比增长 7.73%，积极利用市场化交易手 段服务优化电源结构，累计跨区跨省外购清洁电量

关的提 示； l 大数据应用部分：涵盖风险建模、文本分析、流程自动化等技术，提供 Prompt 设计与调优策略的简要提示与思路； l 示例与案例部分：详解大数据分析技术等在合同审查、关联交易识别、 风险揭示等场景中的具体审计示例与案例分析。 三、多层面价值彰显：从个体应用到机构和行业的启发 本手册的价值体现在三个层面： l 对个体：帮助审计人员突破经验认知与局限，努力实现金融审计多元场 六、资产管理业务审计 .....................................................................................79 七、信息技术与交易系统审计 .........................................................................83 八、风险管理与内部控制审计 ... 压力测试审计、资本充足率动态模拟）提升资本管理的前瞻性？（如开发 逆周期 压力测试工具，构建资本充足率情景模拟系统，嵌入监管指标预警阈 值） （11）在新型腐败手段隐蔽化背景下，如何通过审计功能延伸（如员工行 为 建模、异常交易链追踪）强化对道德风险的预防性干预？（如运用社交网络 分析 （SNA）识别利益共同体，构建员工行为异常指数（EBAI），开发资金 流向追 踪图谱） （12）如何将内部审计的“控制机制”本质嵌入商业银行全面风险管理体

流监管趋严等多重因素下，正遭遇前所未有的挑战。 在此背景下，人工智能、区块链、大数据、云计算等新一代数字技术快速发展，深刻 重塑着企业治理结构与运营模式，为外汇风险管理注入了新的动能。将数智化技术贯穿 于敞口识别、策略制定、交易执行和会计处理的全流程，为企业构建更为智能和高效的 外汇风险管理体系带来了新机遇。企业数智化转型不仅显著增强了企业的风险应对能力 与经营稳健性，还将日益成为财务数字化与全球业务拓展的重要支点。 23 23 24 24 25 26 3技术落地：数智化系统的核心功能模块 3.1动态敞口管理：风险可视化的基础 3.1.1敞口全生命周期管理 3.1.2敞口动态转换与预测 3.2智能交易与风控：从经验判断到数据驱动 3.2.1衍生品全生命周期管理 3.2.2 AI辅助决策 3.2.3实时风控体系 3.2.4外币结算与跨境资金池 3.2.5市场数据中枢 3.3业财融合：财务流程协同 从被动应对到主动管理 2025年度 深度学习方法所构建的模型在汇率波动的预测精度上要优于传统模型。 一个典型的案例是电子制造企业部署了外汇风险数智化管理平台后，实现了从敞口识 别、策略生成到交易执行的全流程自动化，将原本需要3个工作日完成的套保决策周期缩 短至2小时。这一改变直接导致该企业在2023年全年的汇兑损益波动率较前一年下降了 52%，充分展示了从被动应对转向主动管理所带来的实际效益与价值。