持续改进，最终形成最符合政企现状的运维体系， 持续保障业务稳定运行，支撑业务持续健康发展。 表2.3 运维体系成熟度评估标准 评价维度 评价标准 指标举例 业务感知能力 应用请求成功率 应用请求平均时延 运维人效比率 平台资源使用率 运维自动化率 变更成功率 资源统计报表 运维可视化程度 通过云上业务系统经营指标、运维指标、服务可用性指标等指标判断业务感知能力，指标 覆盖越全面，业务感知能力越好 分析决策能力 分析决策能力 通过资源使用率、运维人效比、运维投资收益率等一系列指标为分析决策提供输入，指标 覆盖越全面，分析决策偏差越小 自动化能力 通过运维自动化率、变更成功率等指标判断自动化能力，指标越高，说明自动化能力越高 可视化能力 通过对平台、应用、运维事件进行多维度统计判断可视化能力，指标覆盖越全面，可视化 能力越好 09 10 图2.4 混合云现代化运维体系参考架构 规范与流程 安全管控 故障定级规范 线规范、业务转维规范、运维数据治理规范等。 典型的运维流程包含故障处理流程、应急恢复流 程、主动运维流程、变更流程等。 典型的指标度量体系包含告警响应及时率、事故 恢复及时率、事故数量、变更成功率等。 2、运维组织治理 根据用户实际情况定义运维组织架构，识别关键运 维岗位，明确岗位职责，按照岗位承担的职责和定 义的人效比，为岗位配置预期数量的人员以及人员 的绩效考核条目。涉及周边组织协同配合场景，需

赋能离散制造业 ， 打造高效精益卓越工厂 > 01 AI 全方位助力制造业发展 > 02 数字化工厂解决方案 > 03 客户成功案例 行业背景 2025 年 6 月，工信部在审议《工业和信息化部信息化和工业 化融合 2025 年工作要点》时，明确提出要实施“人工智能 + 制 造”行动，加快重点行业智能升级，打造智能制造“升级版”。这 01 AI 全方位助力制造业发展 > 02 AI+ 数字化工厂解决方案 > 03 客户成功案例 -------------------------------------> ----------------> 注 塑 喷 涂 电 镀 点 胶 冲 压 焊 接 <-------------- OA 系统数 据 机器数据 > 01 AI 全方位助力制造业发展 > 02 AI+ 数字化工厂解决方案 > 03 客户成功案例 打通 ERP 生产订单接口 ，系统实现从车间 - 产线 - 班组 - 人员 - 工序用料的精 确排程， 计划制定效率提升约

.....93 8. 成功案例与最佳实践.........................................................................................................................................................94 8.1 国内外成功案例分析......... 够不断学习和优化，随着数据量的增加和模型的迭代，其推荐效果 将进一步提升。 综上所述，引入 DeepSeek 岗位推荐系统不仅能够显著提高人 力资源管理的效率和精准度，还能够为企业带来更高的招聘成功率 和员工满意度。这一方案具有切实可行的应用前景，值得在人力资 源管理中广泛推广。 1.2 目的与意义 在人力资源管理中，岗位推荐系统的作用日益凸显，尤其是在 企业规模扩大、职位多样化的背景下，传统的招聘和岗位匹配方式 策支持。 引入 DeepSeek 岗位推荐系统的意义主要体现在以下几个方 面：首先，该系统能够通过深度学习算法，综合分析候选人的技 能、经验、性格特质以及岗位需求，实现精准匹配，从而提高招聘 的成功率。其次，通过自动化推荐流程，可以减少人力资源部门的 工作负担，使其能够将更多精力投入到战略性人力资源规划中。此 外，系统还能够通过实时数据分析，动态调整推荐策略，适应企业 发展的快速变化需求。

目录 智慧智能园区解决整体相关方案设计 智慧智能园区解决整体相关方案设计 智慧智能园区理解 智慧智能园区理解 智慧智能园区解决整体相关方案设计框架 智慧智能园区解决整体相关方案设计框架 成功应用案例 成功应用案例 11 22 33 44 2 产业趋势 园区战略 宏观环境 智慧智能园区建设 打造城市代言，智慧智能城 市缩影 打造产业基地，谋求跨越发 展 传感网、物联网等战略性新 目录 智慧智能园区解决整体相关方案设计 智慧智能园区解决整体相关方案设计 智慧智能园区理解 智慧智能园区理解 智慧智能园区解决整体相关方案设计框架 智慧智能园区解决整体相关方案设计框架 成功应用案例 成功应用案例 11 22 33 44 6 智能 绿色 高效 安全 智慧智能园区价值理念 智慧智能园区 智能安防 数据中心 智能楼宇 能耗监测 智能服务 协同办公 基础网络 固定宽带 + 移动宽带，一流之园区信息高速公路 全系列产品满足各类场景对网络之需求 全球运营商市场已胜出 绿色云平台，实现园区业务和管理智能化 一站式数据中心解决整体相关方案设计，丰富之园区及 业云应用 成功实施全球 210 个企业数据中心 ★ 独立数据中心和云计算解决整体 相关方案设计 ★ 独立基础网络解决整体相 关方案设计 8 园区业务视图 园区 IT 基础架 构模型 园 区 支 撑

一 行业背景及政策 CONTENTS 目 录 五 商务模式及经验分享 二 整体拓展思路 四 成功案例 三 解决方案 2 u 随着我国经济的快速发展，新型城镇化建设的积极推进，全国各地建筑企业管理方式粗放（经验 型）、生产效率较低、安全事故频发、建筑安全、质量问题频出，建筑工地起重设备难以管理、工 国家针对建筑施工行业相关政策 项目行业政策 4 政策导向 二 整体拓展思路 一 行业背景及政策 CONTENTS 目 录 五 商务模式及经验分享 四 成功案例 三 解决方案 目 录 5 整体拓展思路 --- 目前市场主要竞争对手介绍 u 重庆千变科技有限公司是中国航天科工集团重庆军民融合中心，专注 一 行业背景及政策 三 解决方案 CONTENTS 目 录 五 商务模式及经验分享 二 整体拓展思路 四 成功案例 8 针对建筑施工行业，结合重庆千变科技“智慧工地”总平台能力及中国联通物联网、云计 算、大数据等技术，构建一套建筑行业主管部门综合管理平台。 综合管理平台包括项目信息、实名制管理、视频监控、设备管理、进度管理、质量管理、

如今，随着通信互联、工业物联网、大数据分析等新技术的推陈出新与逐渐成熟，正 推动工业创新与数字化转型。愈来愈多的制造业企业，通过打造标杆智慧工厂，实践 数字化、智能化创新。 普华永道思略特持续关注工业4.0相关实践，结合众多成功大型、标杆智慧工厂的实 战项目经验与行业洞察，为广大制造业企业提供智慧工厂最新发展趋势洞察与实施方 案解析分享。 前言 智慧工厂发展趋势洞察与实施方案解析 | 思略特 3 智慧工厂发展趋势 做计划）、自动补货、齐套管理等用例提升物料 管理效率；在生产执行场景下应用数字化人员排 班和工作指导、实时生产进度报告、在线制程质 量管理等用例提升生产效率和质量管理。 基于普华永道思略特的行业洞察与项目经验，可 以看到率先成功实践涵盖关键智慧工厂解决方案 用例的企业已经收获可观的回报，例如： 某全球领先医疗器械公司的标杆智慧工厂，自身 已拥有30多年精益制造经验，通过智慧工厂建 设，将精益制造转型升级为智能制造，使工厂生 思略特 | 智慧工厂发展趋势洞察与实施方案解析 2.智慧工厂需遵循的三个 原则 1. 运营管理基本原则是智慧工厂成功的 基石 结合智慧工厂项目经验以及对众多成功智慧工厂 案例的分析，普华永道思略特发现：智能解决方 案是提升工厂运营效率的赋能手段，工厂运营管 理基本原则是成功智慧工厂与实现卓越运营的基 石。建设卓越运营的世界级领先工厂是长期且体 系化的工程，企业应秉承精益原则，建立长效管

南昌、南京、长沙、南宁、海口、荆州、西安、乌鲁木齐、南亚太等十多个分 支机构。 | 奥格简介 01 政策背景 01 02 产品与技术服务体系 03 03 解决方案 13 04 奥格优势 24 05 成功案例 28 奥格科技股份有限公司 Augur Intelligence Technology Ltd. 以城市信息模型(CIM)为基础，开展智慧城建、智慧水务两大行业应用建设 聚焦工程建设项目审批管理 杭州聚而禾土地规划设计咨询有限公司 北京大学数字中国研究院华南分院 广 东 省 数 字 广 东 研 究 院 G Z 广州市水务规划勘测设计研究院 高校联盟代表 杭州聚而禾土地规划设计咨询有限公司 05.成功案例 AWater奥格智慧水务综合解决方案 奥格智慧水务 AWater 28 现状分析 近年来，广州市按照“三原则（源头减污，源头截污、源头雨污分流）、四行动（洗楼、洗井、洗管、洗 河）、 一套标准 规范 一个物联网 平台 一套视频 整合平台 一个可视会 商指挥平台 一个水务数 据中心 水务一张图 服务 一个水务 APP应用 一个基础设 施云枢纽 一个应用 支撑平台 05.成功案例 奥格智慧水务 AWater 29 AWater奥格智慧水务综合解决方案 建设成效 前期已建设完成的一体化平台和三个APP应用（即排水巡检APP、排水户APP、农污APP）已应用到广州

.................................. 27 图 42 解锁科技树的成功率（蓝色是 GITM） ............................................................. 27 图 43 各模型完成任务成功率对比 ................................................ Conversation，CSDN, 海通证券研究所 AutoGen 在四项实战应用的表现测试中均胜过单一大语言模型，实验发现智能体能 增加 AI 完成任务的成功率以及模型的稳定性。1）数学计算：分别测试了 AI 在完成整个 数学题库和随机 120 道题目的表现，AutoGen 的成功率远超各类语言模型。2）数据库 检索问答：先建立一个 RAG 数据库，然后对智能体进行问答测试，看其能否追踪到正 确的答案。其 F1-score 拟世界中，包含了各种场 景、任务和智能体需要完成的挑战。ALFWorld 实验发现 3 个智能体的成功率高于 2 个 智能体，说明随着交互的智能体变多，智能体间互相纠错的能力有所提升。但对于 AutoGen 的实验也提到多智能体可能会导致错误循环（智能体之间反馈错误但一直无法 解决），这也是降低成功率的因素之一。4）OptiGuide: 是专门设计来通过自然语言处理， 解读和指导复杂供应链优化决策。在用不同语言模型运行

系统软件、设备传感器、互联基础设施，以及员工 等多个来源，生成和收集海量数据。数据是灯塔企业领跑行业的重要原因之一。他们领先一步， 更早地投资建立了数据基础设施，虽然在早期承担了一定的风险，但在后期成功释放了AI的潜 力。 走出规模化的低谷 从灯塔企业身上我们不难看出，AI拥有的新用例不计其数，有望带来难以想象的绩效提升。 用例启迪能力，能力引领规模。2018年，前沿用例的具体表现还是高级分析和自动驾驶汽车的本 宏观层面的数据、技术、人才和组织调整。此外，二者面临的解决方案也不尽相同。以上文提到 的生成式AI技术顾问为例，若想让其在20多家工厂发挥作用，这些工厂必须做好充分的前期准 备。 走出规模化低谷，重新定义成功。成功摆脱规模化低谷的企业能为行业树立新标准。例如，丰田 公司对大规模生产的进一步改良，使得精益生产和六西格玛成为全球企业的标配，进而催生了新 标准、协议、认证和监管措施的出现。至此，创新成为了社会制度的一部分；丰田为“新常态”设 灯塔领航：内部提升良性循环，外部差距不断拉大 生成式AI与其他前沿技术在制造业的广泛应用无法一蹴而就，但灯塔企业已成功在工厂层面实现 了应用。所有新晋灯塔成员都至少有一个正在进行中的AI试点项目，部分新成员甚至已在短短几 天或几周内（而非几个月或几年）实施、测试和迭代了AI用例，并获得了正面反馈。他们的成功 离不开改革的关键助推因素：坚实的数据和技术基础设施，强大的人才基础，以及敏捷的运营模 式。 除上述

.....................................................................................117 15. 案例研究与成功经验................................................................................................. .........................................................................................121 15.2 成功实践分享............................................................................................... 提高转化率，降低营销成本 通过以上分析可以看出，AI 智能体在多个商务场景中的应用能 够为企业带来显著的价值。因此，制定和实施符合企业需求的 AI 智能体应用服务方案，对于企业在激烈的市场竞争中取得成功至关 重要。 1.2 目标与范围 本次商务 AI 智能体应用服务方案设计的核心目标是通过智能 技术提升企业运营效率、优化决策流程，并增强客户体验。方案的 实施范围涵盖企业内部管理的自动化、外部客户服务的智能化，以