DeepSeek 赋能文化旅游 2025 年 3 月 智能行程规划 个性化行程规划 用户输入旅行需求（如目的地、时间、预算、兴趣点等）， DeepSeek 通过自然语言处理技术理解用户输入的信息，然 后利用深度学习算法对海量旅游数据进行分析，根据用户 的偏好和约束条件生成个性化的行程方案，涵盖景点、路 线、交通、住宿等全方位的规划。 实时行程优化 在旅行过程中， DeepSeek DeepSeek 通过接入实时交通、天 气、景点排队等数据源，利用强化学习技术动态调 整行程安排，根据实时情况为游客推荐最优的游览 路线和活动安排。 DeepSeek 通过分析用户偏好、时间、预算等多维度数据，结合海量旅游信息，为游客量身定制个性化行程。其 先进的算法模型能够综合考虑景点关联性、时间安排、交通方式以及体力消耗等因素，实现行程的动态平衡与优 化，确保游客在有限时间内获得最佳旅游体验。 在屏幕上呈现虚拟导航标识，为游客指引前往 各景点的最佳路线。 景点智能讲解 • 当游客到达景点时， DeepSeek 通过自然语言 处理和语音合成技术自动生成并播放景点的详 细讲解内容，包括历史背景、文化故事等。同 时，利用知识图谱技术将景点信息进行关联和 扩展，为游客提供更丰富的文化背景知识。 DeepSeek 借助 AR 、 VR 技术与自然语言处理技术，为游客打造全方位、沉浸式的智能导览体验。游客在景区

一 —— 大模型 (DeepSeek) 在规划中的创新应用探索 布局到审查： 基于 DeepSeek 的建筑规划方案双重保 障 —— CONTENTS 目录 智能审查 智能审查路径 设计成果标准化 二三维成果转换 微观智能审查 宏观智能审查 审查报告生成 规划布局 布局范围生成 现状分析 建筑选择设置 智能指标测算 方案生成 专业优化 排布成果 片区城市设计 片区城市设计 Al 智库 Al 比对 deepseek 优势分 析 应用探索 Al 知识智库 拓展应用 未来展望 Al 比对 deepseek 优势分 析 应用探索 Al 知识智库 01 - 04 CONTENTS Runway 即梦 视 产品 即梦 AI R r un way 频 类 √ √ √ × 免费 生成 支持 功能 使用 特点 √ 生成全程可视化 √ 海量模板 √ 高自由度编辑 × 专业性较差 √ 智能排版优化 √ 素材丰富适配 √ 操作便捷简单 × 缺乏个性化设置 Chat GPT DeepSeek 产品 deepseek ChatGPT 特点 √ 开源与可定制 √ 成本优势 √ 中文优化出色 √ 支持本地化部署 √ 多模态交互 √ 行业适配 × 训练成本高 × 敏感信息 … AI

模型三要素的协同演进成为破局关键。在此背景下，DeepSeek 通过 数据、算法与算力的协同创新实现了效能的突破（图 2）。 图 2 DeepSeek 架构图 在数据层面，DeepSeek 通过数据蒸馏技术从海量数据中提取关 键信息生成精炼数据集，并采用纯强化学习路径训练 R1-Zero 模型， 实现了无需人工标注的零样本输入能力。DeepSeek 现已累计 14.8 万 亿 Token 的文本数据，其中包含 亿数学推理数据。 DeepSeek 借助自研 3FS 文件系统，实现 6.6 TiB/s 的读取吞吐量，结 合动态课程学习框架与去重系统，使数据收敛速度加快 2.3 倍，有效 利用率达行业顶尖水平。针对生成答案可读性差的问题，团队创新性 引入数千条人工标注的高质量 COT（思维链）数据进行监督微调， 同时结合自生成数据与专业领域数据优化模型性能。 3 在算法层面，DeepSeek 通过 MLA+MoE 预测（MTP）技术实现推理速度提升。此外，Transformer 架构的持 续优化（如引入后训练推理过程）与开源生态协同（如 MLA 架构共 享）进一步推动 DeepSeek 算法创新，帮助其缩小与国际头部模型的 差距。广泛评估表明，DeepSeek-Coder 不仅在多个基准测试的开源 代码模型中实现了最先进的性能，而且还超越了现有的闭源模型，如 Codex 和 GPT-3.5。DeepSeekMoE

务、 用电等 18 类动态数 据，开发智能风控模型，将授信转化率大幅提升至 68%。创业者仅需 72 小时即可获得 50 万元信用贷款，比传统征 信报告方式快十倍以上。 东莞市水务局通过 DeepSeek 大模型的私有化部署试验，融合实时水文监测数据、气象预报信息及历史灾情数 据库，建立了多源数据融合分析模型，实现了洪涝演进过程的智能模拟，有效提升了预警信息的精准度至分钟级， 显著提升了水资 分拨 结案 受理 上报 核查 与华为公司成立盘古政务大模型联合实验室，开展政务大模型技术创新应用，创新采用盘古垂类大模型（ CV 、NLP ） +Deepseek “ ” 通用模型模式，推动两种大模型深度融合，以盘古的 专 +DeepSeek “ ” 的 智 构建白云智慧城管 AI“超级 ” 引擎 ，如图 20 所示。 图 20 基于大模型的智慧城管示意图 （2）全面赋能城区管理与服务 依托华为昇腾算力平台与 DeepSeek “ 大模型，以 1+1+7+N”的技术架构为统领,紧紧围绕昌平区政务服务、城市治理和产业发展等领域应用场 景需求，构建全区 AI 智能统一平台，实现了算力的集约化、场景的智能化和服务的普惠化。如图 22 所示。 • 1 个大模型资源池：整合伙伴智算 “ ” 中心与政务云平台等算力资源，部署 满血版 DeepSeek-R1-671B 等不同类型的

0一一智能化电动汽车时代：智能化爆发、电动化优化、低碳化加速 2015年：特斯拉推出了半自动驾驶系统Autopilot，Autopilot是第一个投入商用的自动驾驶技术 2025年智能化爆发：deepseek引爆政府和民间大模型热潮，高阶智能辅助驾驶技术厚积薄发，开启智驾普及时代 2030年：预计基于先进的端到端大模型的L4级全自动驾驶乘用车在中高级乘用车规模商业化 3.能源低碳化：新能源汽车3 0一一智能化电动汽车时代：智能化爆发、电动化优化、低碳化加速 2015年：特斯拉推出了半自动驾驶系统Autopilot，Autopilot是第一个投入商用的自动驾驶技术； 2025年智能化爆发：deepseek引爆政府和民间大模型热潮，高阶智能辅助驾驶技术厚积薄发，开启智驾普及时代 2030年：预计基于先进的端到端大模型的L4级全自动驾驶乘用车在中高级乘用车规模商业化 智能革命与能源革命结合引发前所未有大变局 行业其他高校 开发团队 其他C端用户 企业用户 企业用户 用户 用户 机构、企业 ...... C端核心功能 (数据资产消费与应用） 垂直AI大模型 查询检索 聚合分析 现状分析 趋势研判 DeepSeek 技术参数 技术方案 智能报告 我的空间 跟踪预警 ...... . B端核心功能（数据资产生成与管理、大模型管理、源数据管理等） 大模型管理 产品层 数据审核 大模型 大模型 Agent

华为技术有限公司 22 5. 华为云场景算力基础设施安全 依托鲲鹏、昇腾与大规模 AI 集群，华为云在全球多个地理区域提供强大的 AI 云服务，支持包括 openPangu、DeepSeek、Llama、Qwen 等业界主流开源大模型，并已经在城市治理、智慧金融、 医疗健康、气象预测等多个行业中落地。此外，华为云汇聚生态力量，联合伙伴打造场景化解决方 案，满足其对安全、合规与