对企业全数据流程进行端到端 的实时监控、管理、审计的解决方案。通过 BDM 企业能够及早的发现数据的质量缺陷，尽可能保证数据的完整性、准确性、 一致性、及时性，确保用于商业智能系统的数据的可靠。 数据监控（Data Monitoring, 简称“DM”）是一套对企业全数据流程进行端 到 端的实时监控、管理、审计的质量管理解决方案。通过 BDM，企业能够尽可 能 保证数据的完整性、准确性、一致性、及时性，及早的发现数据的质量缺陷， 的数据质量，通过商业智能系 统获 取的业务洞察力将更可操作、更有针对性。此外，端到端的数据质量管理 也增加 了商业报告的可审计性，这对于数据追溯、业务流程监管、风险规避均 有重大意 义。 BDM 通过元数据管理以及全数据流程的实时监控，可以极大的增强数据的 准确度与可靠性，实现及时、可信赖的决策和准确的报告。 1、系统架构 城市智能中心（IOC）建设项目可行性研究报告 第 对企业全数据流程进行端到端的实时监控、管理、审计的解决方案。通过 BDM 企业能够及早的发现数据的质量缺陷，尽可能保证数据的完整性、准确性、 一致性、及时性，确保用于商业智能系统的数据的可靠。 数据监控（Data Monitoring, 简称“DM”）是一套对企业全数据流程进行端到 端的实时监控、管理、审计的质量管理解决方案。通过 BDM，企业能够尽可能 保证数据的完整性、准确性、一致性、及时性，及早的发现数据的质量缺陷，

管理人员和系统分析设计人员，一起评审模型设计的全面性、正确性、合理性，并提 出整改意见，由设计人员进一步修改完善。 2.2.4.1. 设计步骤与方法 2.2.4.1.1. 业务模型设计 在业务模型（BDM，Business Data Model）建设的阶段，能够对本单位的业务进 行全面的梳理，能够全面了解该单位的业务架构和各个业务的运行情况，能够将业务 按照业务部门、业务线等特定的规律进行分门别类，深入了解各类别内部的具体业务