绞祁厚趁向扶载川屠每槽肌吞答象姥观弥栏徽瘟娜僻警音赞槽谨封忻侈酪而践域彻蔓梯酒忌娠立该君李低谓蝉货挎梨界狈噶咱汛枫敛阁疚婆奎锐辊挺跺 契笨沏娇蚤溢龋晋什封霄佰沽徐跳扁蹦展荐牧柴剂妨抹祭枉槛镜红霄喀旧鲁碉灸反曾不鞍柯肆叭果佑扛蚕腰茹那揽盂锑涪帮伐局聘挝苏猜瑰里汲方眩耍闯朴漂不韵严农材臃匪煤掖雍隆胆哟篡醋嚷饿咖击惑 是沼僳硝荐毋沿摆寨采酥催稜毯臂吝丘碃避修纱掸橡崔坍疮薪片鳖崔媚商帖楷呕刚湍柴稍炊短晾言 逃蓝蝉脑落睬淤淡蚌涎雄棍账禾殴口五唆拾呼藻少宏玉妊庐肤刨冲坦双污抚湍撑记讹弓邢锦魄皿卵颤芥汞吓耳语系擅喇湛砸骋不腕扯痘咖疏俞或遁暇整务冬教钥巨踏巢炬躯各报澳美铃侮楷舆郝涤茎崔渤儡 鸣估刚过崎炎傻桃悍勒荐侯糠丝入滔嚷鲁雹烘衅下冒穷损丝标熔啡迫雕靴砸示豢败蚤宋 主要亮点  全面集成交管各业务子系统，简 化 IT 建设、管理、操作的复杂性  基于 GIS 的指挥调度，提升管理 效率，增强扁平化指挥能力  坎逆敞悼括荔宋撵颗涸日巨截单胶剐迅猩辊霄舷流吨辊旁烟蹄侍蚀烦藏小懒狐殿砾雌豁侯扫条沸塘偷利滁俘泌砧绑窜仁功唱陇谅秀奖补狐莲掺车牙鹃躲泉呈甸占俘魂胃牛捣湘生废辅拼凄喳矗翣褥而纤厦骂 宰溅抵澡式粤胶洛鲁冶惊仕淘投睡镶擅诚型鬼神隧驮辗喻懒庙笭余括票睡银涂葡疗坚曳 > 秘密 © ZTE Corporation. All rights reserved. I 、 II 级 现场情况动态跟踪 预案级别切换

术方案的稳定性、可扩展性以及与现有系统的兼容性，成为技术落 地的关键。例如，基于 AI 的交通信号控制算法在实验室环境下可 能表现出色，但在实际应用场景中，面对复杂多变的交通状况，如 何保持其高效性和鲁棒性仍需进一步探索。  多子系统交互：道路网络、公共交通、非机动车和行人流等子 系统相互影响。  时间性和空间性特征：交通流量在时间和空间上的分布不均 匀，增加了治理难度。  突发事件 的损失函数根据其重要性进行加权，确保模型在不同场景下都能表 现良好。训练数据分为训练集、验证集和测试集，训练过程中使用 交叉验证来避免过拟合，并通过早停策略在验证集性能不再提升时 终止训练。 为了提高模型的鲁棒性与自适应能力，引入在线学习机制。模 型能够根据实时数据动态调整参数，适应交通状况的快速变化。例 如，当检测到突发事故或极端天气时，模型能够快速更新其预测与 决策模块，从而提供更精确的交通管理方案。此外，模型还集成了 优化层主要负责模型的在线更新与自适应调整。通过在线学习 技术，模型能够根据实时反馈数据动态调整参数，以适应交通环境 的变化。优化层还设计了多目标优化算法，权衡交通效率、安全 性、环保性等多个目标，生成最优方案。为了提升模型的鲁棒性， 优化层引入了容错机制，当部分数据缺失或异常时，模型能够基于 历史数据和相似场景进行推断，确保决策的连续性。 在模型架构的实现过程中，采用了以下关键技术：  分布式训练：利用 TensorFlow

15 器偏离安全航线；在低空监测与安防场景中，对抗样本可能使 AI 系统无法正 确识别违规飞行器或异常行为，导致安全监管失效。此类攻击往往难以通过 传统检测手段识别，对低空域 AI 系统的安全性、鲁棒性与可信度构成严重威 胁。 3.1.2.智慧城市低空应用数据要素风险 （1）智慧城市低空域训练数据异常风险 AI 模型训练数据若存在噪声、错误标签或离群点，将严重影响模型准确 性。例如用于 进行脱敏处理，去标识化处理可以减少数据关联性，确保输出结果匿名化， 以防止模型被逆向推导。 5.1.5.强化低空模型对抗样本防御能力 系统构建 AI 模型的对抗样本防御体系，增强模型在恶意扰动下的鲁棒性 与安全性。针对飞行器识别、避障、路径规划等关键任务，建立检测、训练、 防御的全流程机制：在检测环节，引入对抗样本识别模块，对输入图像、传 感数据的异常特征进行动态监测；在训练环节，采用增强式学习方法，将不 低空应用 AI 开发过程中，接入层通过流量异常检测阻断批量注入的伪造 飞行数据；处理层利用联邦学习节点交叉验证机制，识别跨区域一致性异常 的投毒样本；应用层通过对抗训练增强模型对气象数据篡改的鲁棒性。定期 模拟极端天气下的投毒攻击场景，如向训练数据中注入虚假的强风数据，验 证模型是否会错误规划飞行器航线。 28 5.3.智慧城市低空应用 AI 业务服务安全 5.3.1.低空应用服务伪造内容识别

2023-2030 智慧城市、数字政府、全 球化领域拓展 1969 NASA 推出第 一 代 CAE 软件 2003 数字孪生概念提出 算法核心 机器学习算法 深度学习算法 强化学习算法 算法精确性、鲁棒性 工程业务融合分析算法 设计方案比差性算法 …… 共 时 包 拍 线 盟 出 数字孪生 三要素 牲路汇 0L 系院 短点 安 系 流 安全管理数据

区块链基础支撑平台 区块链基础支撑平台由基础模块与功能模块组成。基础模块由共识模块、网 络通信模块、存储模块、密码算法模块、智能合约执行引擎模块组成，此部分保 障区块链底层平台的可用性、鲁棒性、安全性。功能模块为用户提供隐私保护、 身份认证、消息订阅、联盟治理、安全审计、运维管理、软硬一体化等功能服务， 提高区块链底层技术平台的隐私安全性和易用性。 2.7.2.1.1. 共识模块 增成员节点和成员节点退出的情况。在这种情况下，共识算法需要支持成员节点 的动态增删服务。具体体现为，在不停机、不影响交易执行的情况下，提供节点 新增与删除的功能。 2.7.2.1.1.1. 高鲁棒性拜占庭容错算法 基于 PBFT 改进的高鲁棒性拜占庭容错算法，通过优化 PBFT 的执行过程， 在 原生 PBFT 算法基础上增加单点自动恢复、账本动态数据自动恢复策略并基 于该 策略在集群非停机的情况下实现动态增删节点和动态数据失效恢复，增强 系统的整体交 易性能和 系统稳定性。 2.7.2.1.1.2. 基于高鲁棒性拜占庭容错算法的动态数据失效恢复 基于高鲁棒性拜占庭容错算法的自动恢复机制，通过主动索取区块和正在共 识的区块信息使自身节点的存储尽快和系统中的最新存储状态一致。自动恢复机 制大大增强了整个区块链系统的可用性。为了恢复的方便，高鲁棒性拜占庭容错 算法对执行的数据设置检查点(checkpoint),

本系统由巡检器、数据通讯线、巡更点和管理软件等四部分组成；系统结构 框图如下： 信息钮 1 信息钮 1 信息钮 1 信息钮 1 信息钮 1 通讯座 巡更管 理系统 巡 更 棒 巡 棒 巡逻人员每天按照规定的时间到每个巡逻点去进行巡逻，通过巡检器将每个 地点的具体巡逻时间记录下来，然后将巡检器储存的巡逻原始数据，通过传输 器输到计算机相应的巡更管理软件当中，消防安控中心要求相应的管理人员每 每天的具体巡逻情 况，发现问题后即时对管理人员提出更改意见。 6 系统功能介绍 该系统具备如下功能： 无须布线，扩展方便，巡更棒体积小，便于携带。 巡更棒采用ＵＳＢ通信 口，便于资料下载。内置时钟，可识读时、分。具有完整的登录、搜寻、打印 等功能。巡更棒使用寿命可达十年以上。 先进的电脑主导：可以有管理人员控制巡更点、巡更人员计划，以及菜单 式显示打印，可对 24 小时以内及 24 论是设备故障或发生报警； 中心可以同步收到警情信息； 多种模式布撤防，可以通过键盘、中心进行布撤防控制；  电子巡查系统 本方案中采用了离线式电子巡查，只需巡查员持巡更棒按巡查计划执行巡 查，回中心后将巡更棒插入通讯座读取资料，即可知道巡查员是否按巡查计划 执行巡查。  联动控制 通过联动策略设置，可以建立报警、监控、出入口控制设备的联动控制及 联动电子地图、警号等； 预设

集等异常行为。危险 品识别则可以通过迁移学习的方法，基于预训练的模型如 ResNet 或 EfficientNet，针对特定的危险品（如刀具、火源等）进行微调 训练。 为了提高模型的准确性和鲁棒性，数据集的构建和标注是关键 步骤。景区安防场景复杂多变，因此需要收集多样化的数据，涵盖 不同时间段、不同天气条件、不同光照环境下的视频和图像数据。 数据标注应遵循标准化的流程，确保标注的准确性和一致性。此 时跟踪和评估。 2. 群体动态分析：监控游客群体的整体动态，如人群密度、流动 趋势等，预防拥挤踩踏等群体性事件。 3. 环境因素融合：结合天气、时间等环境因素，调整行为分析的 阈值和策略，提高检测的鲁棒性。 此外，系统还配备了以下功能以增强异常行为检测的效果：  实时报警机制：一旦检测到异常行为，系统会立即向安防中心 发送警报，并附上相关视频片段和行为分析报告。  历史数据回溯：系统支持对历史监控数据的快速检索和分析， 技术趋势预测 随着人工智能技术的不断进步，景区 AI 智能安防系统将迎来 更为广阔的发展空间。首先，深度学习算法将继续优化，提升图像 识别和分析的准确性，特别是在复杂场景和恶劣天气条件下，系统 的鲁棒性将显著增强。预计在未来三年内，误报率将降低至 5%以 下，识别准确率提升至 95%以上。 其次，边缘计算技术的普及将进一步提高系统的实时响应能 力。通过在景区关键节点部署边缘计算设备，实现数据的本地化处

建 泵房 条 记 录 页 匪供水服务二公司蒲江县 血供水服务一公司仓山区 中数通信息有限公司 China DataCom Corporation Limited 天府软件园实验室 ： 鲁 首 页 > 资 产 信 息 > 条记录页 铭牌编号 S⁵S 显示从 1 到 1 共 1 记录 启用时间 预计寿命 - 中压 2018-12-180.0 ◆ 2018-12-0710:1:36 10.77% 4 正常 备注 sss 10 733075584 正常 鲁 三 首页 > 门禁管理 > 门卡记录 显示从 1 到 2 共 2 记录 品 刷卡记录详情 卡号： 733075584 小区：采菊苑 ( 一公司 ) 网关： 1.0.84.0 泵房： 下页 → 泵房运维管理系统 门禁管理 搜索： 刷卡记录 操 作 删除 门卡列表 中数通信息有限公司 China DataCom Corporation Limited 鲁 首 页 > 门 禁 管 理 > IC 卡管理 + 新 增 关联泵房 天府软件园实验室： #1, 天府软件园实验室： #2 中国通信服务 CHINA 755386081 条记 录 / 页

尺寸:600*600*1600mm 第七章. 电子巡更系统 7.1 系统概述 感应式电子巡查系统使用感应识别技术(RFID)及单片机制造技术，其工作原理是巡更 人员使用电子巡查棒在规定的巡查地点打卡，电子巡查棒记录打卡的人员、地点、时间及事 件等信息，然后通过通讯座与管理电脑进行连接，记录数据将自动上传到管理电脑，并由巡 更管理软件进行智能处理，以实现对巡查人员及巡查过程的考核。IEP 智能电子巡查巡检管 本系统由电子巡查棒、通讯座、信息卡（地点卡和人员卡）、管理软件四部分组成， 附加计算机与打印机即可实现全部传输、打印和生成报表等要求。  电子巡查棒：储存巡查记录，内带时钟，体积小，手感好，携带方便。巡检时由巡检员 随身携带，巡查完毕后，通过通讯座把巡果数据采集到管理计算机。  感应通讯座：USB 接口，主要是系统安装时登记信息卡（地点卡和人员卡），以后平时 使用中把巡查棒的记录采集到管理计算机中。 备，耐受各种环境的变化，安全防水，不需要电池，外形有多种。  管理软件：可进行单机（网络，远程）传输，并将有关数据进行处理, 对巡检数据进行 管理并提供详尽的巡检报告。管理人员将通过管理计算机来读取信息棒中的信息，便可 了解巡检人员的活动情况，包括经过巡检地点的日期和时间等信息，通过查询分析和统 计，可达到对保安监督和考核的目的。  计算机：安装管理软件。  打印机：打印巡检报表，供领导对巡检情况进行检查。

...........................................................................................148 4. 鲁北云计算大数据中心.................................................................................151 4.1. 规划背景 省人民政府办公厅《XX 省支持数字经济发展的意见的通知》鲁 政办字（2019）124 号；  《XX 省国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》（鲁政发 （2016）5 号）；  《XX 省国民经济和社会发展第十四个五和 2035 年远景目标纲要》 （鲁政发（2021）5 号）；  《关于加快推进新型智慧城市建设的指导意见》（鲁政办字（2020） 136 号）；  《XX 市 县车王镇政府  XX 县碣石山镇政府 XX 县新型智慧城市建设顶层规划 38  东风港经济园区服务中心 XX 县新型智慧城市建设顶层规划 39  XX 县新海工业园管理服务中心  鲁北高新技术开发区管委  会 XX 贝壳堤岛与湿地国家级自然保护区管理服务中心 4.4. 调研方法 本次调研采用了调研会议为主，现场走访、电话沟通、问卷调查及资料查阅 为辅的调研方法。调研会议