化项目，包括流程、离散和运营等不同类型工业领域和门类，深刻理解企业面临 的生产和运营问题。随着云计算、大数据、人工智能、物联网、边缘计算等新一 代信息技术的迅猛发展，和利时不断开发出融合新 ICT 技术或顺应技术发展趋 势的产品，今天已经基本形成了包括边缘控制器、边缘智能控制系统、边缘网关、 数字化工厂生产运营管理系统、工业云为一体的工业互联网平台（数字工厂操作 系统 HolliCube），并基于该 工业互联网先进应用案例集 4 （1）系统总体架构设计 智慧水务运营管理平台在技术创新上采用了融合边缘计算和云计算的基础 架构，包括设备层、PaaS 层和 SaaS 层和模式层。 图 1 系统总体架构图 边缘计算层在靠近物或数据源头的边缘侧，通过大范围、深层次的数据采 集，以及异构数据的协议转换与边缘处理，构建智慧水务运营管理平台 BECloudTM 的数据基础，包括通过各类通信手段接入不同的设备、系统和产 的数据基础，包括通过各类通信手段接入不同的设备、系统和产 品，采集海量数据，以及依托协议转换技术实现多源异构数据的归一化和边缘 集成； 工业 PaaS 层在通用 PaaS 层之上叠加工业模型、数据管理、大数据处理、 工业数据分析、工业微服务等创新功能，构建可扩展的开放式云操作系统。工 业 PaaS 层主要有以下三个功能：一是提供工业数据管理能力，将数据科学与工 业机理结合，帮助水务企业构建工业数据分析能力，实现数据价值挖掘；二是

侧前 车头 车尾 侧后 车头 侧前 侧后 治超执法 省级 平台 市县 平台 固定治超站 非现场治超 边缘一体机 治超 站点 源头企业 市 / 县治超一体机 交通大脑 智能智慧应用 + 精准管控 市县治超一体机 云边协同 + 移动承载快速部 署 治超边缘一体机 精准感知 + 智能执法 非现场前端子系统 精细测量 + 系统稳定可靠 2 3 4 2 3 光缆 >200m 称重系统 一体机 车尾 侧前 车头 车尾 侧后 车头 侧前 侧后 公路治超前端子系统：业务全景图 边缘计算 28m 可变信息 状态信息 板 可变信息 状态信息 板 >150m 路由交换 安全可靠 治超边缘一体机 站级存储 交通标志子系统 动态称重子系统：由动态称重传感器、信息采集处理装置、检测线圈等 组成，可检测的参数：车辆分离识别、轴数、轴重、总重等。 告知超限车辆及其超载信息，并根据要求设置相关标志。 视频监控子系统：通过全景高清网络摄像机，对过往车辆动态实时 监控，也对现场安装的各种超限设备及人为破坏行为进行实时监控。 治超边缘一体机：提供非现场治超边缘计算、网络、安全、存储能力， 完成边缘智能车牌识别、激光轮廓建模计算、精准车辆重量计量及治超 数据安全加密、黑白名单实时比对，车辆智能特征自动对比非现场关键 实时业务流 称重系 统称重 车辆号牌识

AI 系统联接 数据融合 场景智能 系统联动 全局可视 业务创新 智慧工地理念：以“全联接、全融合”为基础，建设安全、高效、在线的数字化智慧工地 智慧使能应用 XX 云基础设施 工地智能边缘 工地端侧设备 计算服务 存储服务 网络服务 安全服务 数据服务 视频管理平台 智能分析平台 通信指挥平台 物联管理平台 GIS BIM 视频采集 视频管理 视频转储 视频推流 人脸人员识别 集群通话 消息 & 短信 机械设备连接 支模 & 基坑传 感器连接 环境监控连接 空间管理平台 视频共享 视频转发 视频回放 视频转码 CIM 边缘设备接入 边缘应用管理 边云协同平台 边云数据管理 边缘流处理 智慧劳务 智慧安全 智慧质量 智慧物料 智慧监管 摄像头 塔吊 / 龙门吊 / 升降机 环境监测仪 支模 / 基坑传感器 闸机 / 门禁系统 水电控制器 盾构传感器 推送 前方 1000 米交通事 故 前方 500 米交通事 故 前方 100 米交通事 故 事件 上报 云端事件下 发 交通指挥 中心系统 交通事件 V2X 车路协同服务平台 智能边缘计算 雷视融合算法 问题：  高速行车速度快，一旦某一路段突发生事故或 拥堵情况，若不能及时告警后方车辆。  后车将没有足够时间反应，极易引起连环追尾 等严重的二次事故发生。 业务流程：

领域运营孤岛。 数字化经济⽣态接⼊： 结合上下游生态，为社区提 供数字化运营服务。促进产业 融合， 打造新型社区数字化经 济。 IOT 物联边缘数据盒⼦： 社区硬件终端快速利旧集 成。大幅降低建设成本，支撑 ⽼旧⼩区利旧改造。 AI 物联边缘分析盒⼦： 传统摄像头设备快速智能化 改造，大幅降低建设成本。 上 百种视频结构化分析算法⽀撑 社区智慧治理。 数字化中台设计： IOT 物联网边缘网关盒子搭载了第七代 Intel 酷睿处理器，并配备了高性能的 DDR4 闪 存、 SSD 固态硬盘。可灵活安装各种第三方软件，广泛应用于小型园区、社区项目， 南向支持通过 1400 协议、 GB-T 28181 协议以及主流厂家的私有协议将视频监控、 门 禁、报警等设备接入和统一管理；北向为业务系统提供统一的开放能力接口。 硬件优势 |IOT 物联网边缘网关盒子，老旧小区物联设备快速集成上 物联网边缘网关盒子，老旧小区物联设备快速集成上 云 200+ 类别硬件产品集成⽀持 AC AIOT ⽹关平 台 业务集成系统 AC AIOT 云平 台 智慧社区 边缘计算主机 其他算法 离岗检测 睡岗检测 点电话识别 更多 机物分析 停⻋检测 烟雾检测 物品遗留 ⽕焰检测 ⼈脸 / ⼈体检测 ⼈脸 / ⼈体检测 ⼈脸对⽐ ⾏为分析 区域⼊侵 ⼈员集聚 区域徘徊 / 滞留

、人工智能干预程度不足等 技术难题,基于此,设计一种基于 5G 网络、人工智能、边缘计算等新兴技术的智慧养老服务平台,通过 5G 定制化专网为养老业务提供低时延、高可靠的通信连接,实现跨系统、终端之间数据的互联互通,促 进养老服务资源、服务系统之间的智慧化协同。 关键词:5G 专网;智慧养老;人工智能;边缘计算 中图分类号:TN929. 53 文献标志码:A “5G+AI”智慧养老服务生态体系以 5G 网络为依 托,结合网络切片专网、边缘计算、AI 等多种设计理 念,利用 5G 网络的连接能力和边缘计算能力,迈向老 有颐养的智慧养老新模式。 “5G+AI”智慧养老服务体 系以全面获取老年群体需求为核心,以医疗平台、养老 中心、政府机构等提供的大量健康资源为基础,以 5G 网络为骨干传输通道,通过深度融合物联网、云平台、 边缘计算、近场通信(Near Field 系统之间、系统与终端之间的信息精准化交互。 2. 1. 3 数据资源体系 智慧养老数据资源体系把业务系统碎片化的数据 形成资源,可实现信息的准确、智能、高效处理,通过信 息的存储、运算和分析,以 AI、移动边缘计算( Mobile Edge Computing,MEC)等各类新技术,将原本散乱无 序的信息进行分析处理,为系统前端的各类业务应用 输出有价值的信息数据和资源。 数据资源体系在“5G

千余件。 4 、智慧公路案 例  深圳外环高速公路深圳段一期工程  沿线布设 135 根多功能智能杆，挂载基站实现全线 5G 全覆盖，可使司乘充分感受 智慧交通带来的便利。通过综合应用 5G 、边缘机算、人工智能、大数据等新技术， 可搭载智慧照明、交通监控、应急广播、气象监测等智能硬件，多维融合道路交 通数据，可以实现智能路网监测、智慧应急指挥、实时交通在线仿真、无人驾驶 辅助等功能。  一、智慧公路建设背景 二、智慧公路建设总体思路 三、智慧公路建设内容 四、智慧公路下的车路协同 目 录 1 、车路协同感知 2 、车路协同通信 V2X 3 、高精度地图 4 、实时边缘计算 5 、公路车路协同服务 6 、车路协同架构 7 、车路协同数据处理 流 程 1 、车路协同感 知  车路协同感知在结合现有的智能交通感知设备的基础上，增加了更 加 精密的路侧感知设备、车载感知设备和 5G 移动大数据。  路侧感知设备：激光雷达、毫米波雷达和带目标识 别 功能的视频摄 像 机；  车载感知设备：则是包括自动驾驶车辆能够感知到的数据，需要通 过 路侧单元 RSU 实时上传到边缘计算节点。 车载单元 OBU 路侧单元 RSU 2 、车路协同通信 V2X  V2X 车路协同通信技术是对 D2D （ Device to Device ）技术的应用 过 程。它指的是车辆

容器 Huawei Confidential 14 标准化公有云 /HCS Online 解决方案架构 统 一 运 维 第三方 IOT 网 关 ROMA 边缘 节点 ( 可 选 ) 边缘节点 IEF Agent 园区边缘 集成平台 集成资产 (IO) ROMA 业务平台 业务资产 (BO) 业务应用开发工具 ABC | 业务应用运行环境 ABC 园 区 数 字 平 台 能效管理 能效设备实时监控 能耗告警 能耗需求分析 用能趋势分析 环境空间 环境指标检测 智慧路灯 统 一 安 全 视频分析 边缘节点 视频接入和管理 华为 VCN( 可选 ) 华为云 EI GIS 华为 IOT( 可 选 ) 边缘计算 SSO ( 可选 ) SSO 认证 VMS 华为视频 云 1 2 客户价值 有效利旧降低升级成本 集成服务 兼容多厂家的子系统设备， 兼容多厂家的子系统设备， 对现网改造工程量小。 ROMA 集成平台，连接园区 多设备、多系统平台、多业 务场景 3 10 倍降低传输存储成本 边缘侧预处理后的数据量仅 为原始视频的约 1/10 ，大幅 降低网络传输和存储成本。 华为竞争优势 2 云边端协同 1 边缘预处理 + 云端智能两级 协同，兼顾体验和性价比最 优架构 通过云服务，降低初始投资 Huawei Confidential 15

标识”归一化处理） 定制终端 体系 标 准 规 范 安 全 免 疫 基 础 平 台 智 能 运 维 数字孪生服务 场景 AI 算法服务 视觉神经中枢服务 区块链服务 城市边缘计算服务 视频 AI 边缘 计算 大数据 切片 运营 位置 能力 政企云网共有能力 城市基础数据源 感知终端 政务 / 行业 共享数据 公网 信息 地理空间 数据 使能技术中台 (Enabler@ONE) 数字孪生服务平台 22 城市边缘计算平台 超脑边缘计算平台是面向政企与互联网领域，基于 5G 网络，提供低时延、高带宽的运行保障，为 客户的区域治理与定制服务提供视频 AI 能力与智能物联能力，实现跨部门、跨系统的统一智能化 应用管理运营平台。 城市边缘计算产品架构 23 城市边缘计算平台产品形态与网络架构 城市边缘计算产品形态与网络架构：在边缘侧能够以一体机、 OTII 服务器以及嵌入式智能盒 网络交互架构： 24 业 务 汇 聚 平 台 业务汇聚平台 - 功能架构 能力开放接口 开放能力 API 多云集成 业务汇聚层 异构 IAAS 资 源 智慧环保 智慧商超 边缘计算平台 网络能力开放平台 第三方能力平台 城市治理 智慧医 疗 核心能力 能力集成 消息集成 多云集成 多源数据集成 设备集成 统一部署运维 公共中间件 预集成能力 能力快速集成

187 8.1.1 深度学习技术应用...................................................................189 8.1.2 云计算与边缘计算结合............................................................191 8.1.3 5G 技术应用................. 图结构建模，并通过节点间的信息传递实现数据融合。以下是一个 简单的数据融合流程示例： 最后，数据融合的实现还需要考虑实时性和计算效率。通过边 缘计算与云计算相结合的方式，将部分计算任务分布到边缘设备 （如智能摄像头和传感器），以减少数据传输延迟，提高系统的响 应速度。同时，采用分布式计算框架（如 Spark 或 Flink）对大规 模数据进行并行处理，确保系统在高并发场景下的稳定性。通过上 标的定量分析，如平均通行时间、拥堵指数、排放量等，以便管理 者做出科学决策。 最后，模型的部署采用分布式架构，确保其在高并发场景下的 稳定性与效率。通过云平台与边缘计算的结合，模型能够在中心节 点进行全局优化，同时在边缘节点进行局部决策，从而减少延迟并 提高响应速度。在实际应用中，模型将通过 API 接口与现有交通管 理系统无缝集成，支持多种终端设备的访问与操作。 在实施过程中，需定期对模型进行性能评估与更新，以确保其

Roadside Units (RSU)，是整个车路云一体化系统的中间 层。它既与车辆直接通信，又与云控平台直接通信，高需承担很大一部分的 交通态势感知与计算职能。因此，路侧基础设施又可细分为感知设备、边缘 计算设备与通信设备，以及一些其他配套设备。 ⚫ 云控平台：既是汇总交通数据的平台，又是发出交通指令的中枢。依据《指 南》所述，云控平台为“1+N”结构。其中：“1”指的是云控基础平台，其汇总， 撞追尾等功能。此外，通过云端平台，车辆高可精准识别全区域道路交通状 况、红绿灯相位与堵点所在，实现高精准高效的路线规划。 ⚫ 增强运算能力：通过“车路云一体化”，一大部分运算压力被转移到路侧与云 端。相较于车载计算设备，路侧边缘计算单元与云计算单元相对不受电力供 应、空间与散热的限制，高可能实现高大的算力规模，亦减少车企与车主的 负担；同时，交通管理部门可动态、按需调节算力分配，将算力集中到车流 量大，调度难度大的区域，保障重点地区的算力供应。 亿元人民币“（其中车、路、云、图、网、应用分别贡献 12807 亿 元，4174 亿元，218 亿元，778 亿元，391 亿元，7459 亿元）。 在此过程 中，汽车制造、传感器、辅助驾驶、边缘计算与云计算、人工智能、蜂窝通 信与光通信、3S 技术、网络安全等产业都将受益，助力国家经济发展与科技 创新全面进步。同时，通过“车路云一体化”，道路交通拥堵将被有效缓解，运 输效率将获进一步