DeepSeek 赋能文化旅游 2025 年 3 月 智能行程规划 个性化行程规划 用户输入旅行需求（如目的地、时间、预算、兴趣点等）， DeepSeek 通过自然语言处理技术理解用户输入的信息，然 后利用深度学习算法对海量旅游数据进行分析，根据用户 的偏好和约束条件生成个性化的行程方案，涵盖景点、路 线、交通、住宿等全方位的规划。 实时行程优化 在旅行过程中， DeepSeek

数字孪生赋能机场建设 P1 内容提要 1 、数字孪生关键技术解读 2 、 GIS 赋能数字孪生机场建设 3 、数字孪生机场建设效果 3 1 数字孪生关键技术解读 P3 • 《中国民用航空发展第十三个五年规划》《民航科技发展“ 十三五”规划》提出了智慧机场的建设要运用通信、 GIS 、 GPS 、云计算、物联网、大数据分析等技术。建设智慧生产、智慧安全和智慧服务示范，实现航班运行相 地理实体类：飞行区、建筑物、道路、管 线 、廊桥、机坪井盖 … • 场景类：地形、影像、点云 … • 对象实体类：飞行器、特种车辆、员工、 旅 客… . 空 间 计 算 能 力 指标库 精准映射能力 体征感知能力 认知推理能力 模拟仿真能力 数据（ Data 客量进行对比，评估运力是 否匹配 飞行区航空器运行规则制 定：根据 现有运行规则及实际运 行情况推演 , 模 拟 航 空器 滑 行 ， 评 估 可 能 出 现 的冲突，从而制定 对应规则避免冲 突 如： • 限制性规则：两相邻机位航空器 不 能同时活动、引导车辆不能在 航空 器前后 200 米内行驶 • 合理性规则：机场居住用地只能 建 设居住类建筑 • 管控类指标：建筑限高、电磁环境、

万物互联，慧领未来 --AloT 赋能智慧社区 社区现状 感知能力不足 数据融合不深 业务协同不畅 预警能力不强 安全问题 停车难 公共服务 流动人口 养老问题 教育问题 政府 居民 维稳 安居 建设内容 搭建全面的人、车、房、单位、设备、消防、环境 、养老、能源、报警时间等模块，各模块继续精细 划分，建立全面 “ 数据信息原点” 布设人脸识别摄像机、车辆识别摄像机、智能门禁 一档、一物一档”等 “存在即建档” 对弱势对象设 置 关爱规则 ，危险对象设置 预警规则 ，精准布控， 实现精准化、智能化、服务化。 实现目标 表层目标 构建基础大 数据信息云 搭建全面智 能硬件空间 AI 识别 智能研判 预警布控 综合作业 最终最核心目标 智慧城市 生态圈 智慧 + 高效 + 关怀 + 精准 安全 + 幸福 + 和谐 打造 共建 华数物联网平台 应用层

人工智能赋能智慧旅游发展研究报告 北京第二外国语学院数字文旅研究中心 2025 年 8 月 1 目 录 相关名词解释................................................................................................................ I 前 言................... ..................... 4 （四）经济动能：AI 赋能百行千业新质生产力加速形成..................................... 4 （五）场景应用：生成式 AI 对智慧旅游的影响逐渐显现..................................... 5 二、人工智能赋能智慧旅游的场景与成熟度研究...................... （四）旅游行业企业 AI 应用................................................................................... 16 四、AI 赋能智慧旅游发展关键因素分析................................................................22 （一）以用户需求和服务场景为导向，更待 AI

A.I.赋能 数字融合 用人工智能助力新型智慧城市建设 科大讯茶 iFLYTEK 全球人工智能迎来第三次浪潮 1970 1990 第三次浪潮 第一次黄金期 第二次黄金期 CNN 在图像识别上的成功 第五代计算机兴起 DNN Logic Theorist 在语音识别上的成功 第一款人工智能软件 Perceptron Hopfield网络&BP算法 第五代计算机失败 第一款神经网络软件 各置，自治区，直客市人民政册，国务的各报。各直属机构 国务院 2017年7月80 能等初步具备跨越发展的能力。 (比件开发膏） 2017年7月8日 国务院发布《新一代人工智能发展规划》 科大讯茶 iFLYTEK 科大讯飞的历史使命 让机器能听会说，能理解会思考 用人工智能建设美好世界 从“能听会说”到“能理解会思考” 由科大讯飞推动的关键里程碑 2018年 机器阅读理解 2017年 查询评价 受理 转送 交办 办结 答复 送达 回访 智能判重 智能推荐 辅助审查 智能辅助平台 利用OCR，自然语言理解技术，智能语音技术，搭建智能辅助开放平台，结合信访数据和业务特点，封装智 能办信、智能判重、智能推荐、 辅助审查、风险评估、智能回访等各类业务服务，为信访信息化平台提供标准化指 引智能化辅助、规范化检查 科大讯茶 iFLYTEK 提高工作效能，提升化解水平，提升群众满意度

•软科学研究• 数字技术赋能智慧养老的内在逻辑、 困境指向与实践进路 ———基于 “技术-组织-环境” 分析框架 韩振燕, 徐智健 (河海大学公共管理学院, 江苏 南京 210000) 摘 要: 打造高质量的智慧养老服务是转变传统养老服务模式、 顺应时代发展、 积极应对人口老龄化的必然要 求。 基于 “技术-组织-环境” 的 TOE 分析框架, 数字技术赋能智慧养老的内在逻辑主要体现为以数字技术为 以养老需求为推动力、 以政策方针为牵引力, 并存在数字挑战的技术困境、 主体约束的组织困境和支 持不足的环境困境。 数字技术赋能智慧养老要实现数字技术的深度融合、 提升组织的数字能力、 构建数字包容 型社会, 从而实现养老服务的高质量发展。 关键词: 数字技术; 数字赋能; 智慧养老; TOE 分析框架; 高质量发展 中图分类号: R197 文献标识码: A 文章编号: 1003-2800(2024)09-0018-05 “建设兼顾老年人需求的智慧 社会, 完善传统服务保障措施, 推进智能化服务适应 老年人需求, 长效解决数字鸿沟难题”, 智慧养老作 为数字技术赋能养老服务的重要内容逐渐出现在公众 视野中, 社会对智慧养老的重视程度不断提升, 我国 支持数字技术赋能养老服务的政策力度明显增强。 这 一趋势表明, 数字技术赋能养老服务已经被广泛认 可, 成为推动养老服务高质量发展的核心力量。 政策 支持智慧养老的发展, 旨在借助先进技术和数字化手

中国建筑业信息化发展报告（2025） 新质生产力赋能好房子建设应用 2025年5月·北京 《中国建筑业信息化发展报告（2025） 新质生产力赋能好房子建设应用》编委会 主编 ： 吴旭彦 张光明 副主编 ： 郭仁忠 于 静 马智亮 袁正刚 刘 谦 刘 刚 孙璟璐 康 颖 宋银灏 编写组成员 ：（按姓氏拼音排序） 板佳茹 蔡 敬 蔡咏曾 重点”—— 一方面，结合新技术、新工艺、新材料、新产品把新房子建成安全、舒适、绿色、智慧的“好房 子”；另一方面，结合城市更新、老旧小区改造，把“老房子”变成更宜居的“好房子”。 利用数字科技赋能建筑业，紧紧围绕“好房子”、“好小区”、“好社区”、“好城区”这条主线， 让人民群众能够住的健康、用的安全方便，是建筑业高质量发展的重中之重。2024 年 3 月 5 日， 习近平总书记在参加十 “标准化 - 信息化 - 数字化 - 智能化”的进阶路径。 实践导向，案例丰富详实。报告收录近四十家企业的标杆案例，包括数字技术赋能“好房子”设计： 中建西北院通过三维正向设计优化空间布局，提升居住体验 ；江苏浩森以数字化技术打造高品质地 下车库。数字技术赋能“好房子”建造：中铁建工应用智能塔吊，保证塔吊安全作业，实现“防得住、 不降效、可追溯”，筑牢工程建设安全屏障 ；山西建工通过 AI

构建富居智慧生活 1 ）富士智能智慧停车系统 智慧型停车场系统采用纯车牌自动识别技术、视频停车诱导 技术及移动互联网 APP 停车应用技术，同时支持多种 缴费场景和支付方式的全新智能化停车场系统。 系统能准确识别进出车辆的车牌号码，并以车辆的车牌号码作为车辆的识别标识， 实现车辆的快速进出、轻松准确的停车定位及找车等功能。 IMC 出入口无卡进出车辆管理 智慧型停车场 系统解决方案 移动互联网  采用 1/3 英寸 140 万像素彩色逐行扫描 CCD 高清智能摄像机；  采用 1/3 英寸 140 万像素彩色逐行扫描 CCD 高清智能摄像机；  识别车牌准确率达 95% 以上，能识别民用车牌，警用车牌， 04 式新军用车牌， 07 式武警车牌。  内置车牌识别模块，无须单独外置车牌识别处理终端；  内置车辆检测输入信号及灯光控制输出信号端口；  运用动态视频和静态图像高精度识别车牌，识别率高， 指示灯可支持红（车位已满）、绿（车位未满）、红闪（车 位预定）等 3 种状态颜色；  采用 TCP/IP 通讯接口，支持 DC12V-DC24V 宽幅电压 供电；  识别车牌准确率达 95% 以上，能识别民用车牌，警用 车牌， 04 式新军用车牌， 07 式武警车牌。 构建富居智慧生活 IMC 9 ）富士智能车位引导系统——视频处理器 车位视频处理器  支持 16 路车位识别摄像机，最多可监控

AI 赋能智慧城市解决方 案 1 0 背景介绍 1 0 建设方案 2 0 场景设计 3 0 建设规划 4 目 TENTS 5 AI+ 智慧城市 是指形成以数据为驱动的城市决 策 机制 ， 根据实时数据和各类 型 信 息 ， 综合调配和调控城市 的公 共资 源 源 、最终实现自动智 能化， 达到动 作效率的最优化的城市 5.0 AI+ 智慧城市 以人工智能 、量子计算 、 5G 通信等技术构建的智联 网是 智慧城市协同管理优 化与趋 势判断的基础 背景介绍｜发展趋势 互联网 、宽带技术的发展 ，服务对 象 也扩大到政府 、企业 、居民等 ， 但信 息还是相对孤立 以云计算 、大数据 、 WIFI 、 3G/4G 等技 术广泛应用 平台上整合多家算法 厂商的算法（包括的 算法） ， 建设智能 化 项目 信息化系统业务管理公 司可以通过平台打磨智 能化的业务系统 ，进 化 自己的业务体系 软件开发公司可以通 过平台速度敏捷地开 发出智能化的应用软 件 背景介绍｜建设必要性 - 赋能企 业 中小算法厂商可以在 AI 开放平台上训练 自 己的算法 人脸识别 结构识别 姿态识别 手势识别 流式处理