WTH207A(ARM9 内核 7 寸人机界面 )， WTH407A( 工业 7 寸安卓人机界面 )用于采集数据显示及用户信息输入。 现场设备的每个传感器都可以直接连接到 WTD 系列采集控制 IO 卡，实时快速采集控制每个对象数据，然后所有的 WTD 产品通过标准的 RS485 通信接口，利用 Modbus-RTU 总线通信协议与 WTH207A/WTH407A 人机界面进行数据交互。 现场工程可根据确定的传感器，选择上海辉度 WTH207A(ARM9 内核 7 寸人机界面 )， WTH407A( 工业 7 寸安卓人机界面 )用于采集数据显示及用户信息输入。 现场设备的每个传感器都可以直接连接到 WTD 系列采集控制 IO 卡，实时快速采集控制每个对象数据，然后所有的 WTD 产品通过标准的 RS485 通信接口，利用 Modbus-RTU 总线通信协议与 WTH207A/WTH407A 人机界面进行数据交互。 目录 客户背景 WTH207A(ARM9 内核 7 寸人机界面 )， WTH407A( 工业 7 寸安卓人机界面 )用于采集数据显示及用户信息输入。 现场设备的每个传感器都可以直接连接到 WTD 系列采集控制 IO 卡，实时快速采集控制每个对象数据，然后所有的 WTD 产品通过标准的 RS485 通信接口，利用 Modbus-RTU 总线通信协议与 WTH207A/WTH407A 人机界面进行数据交互。

车诱导 技术及移动互联网 APP 停车应用技术，同时支持多种 缴费场景和支付方式的全新智能化停车场系统。 系统能准确识别进出车辆的车牌号码，并以车辆的车牌号码作为车辆的识别标识， 实现车辆的快速进出、轻松准确的停车定位及找车等功能。 IMC 出入口无卡进出车辆管理 智慧型停车场 系统解决方案 移动互联网 APP 停车应用管理 视频车位引导及智能寻车管理 多种缴费方式应用管理 \车位数及预订车位 数字全高清识别车牌号码 车主快速通行入场，避免排队拥堵 智能感知车位状态 通过方向显示屏及指示灯帮助车主轻松泊车 寻车方式多样化 帮助车主快速找到爱车停放位置 多种缴费应用，便捷支付 缴费方式多样性，方便车主快速缴费离场 数字全高清识别车牌号码 车主快速通行出场，避免拥堵 构建富居智慧生活 IMC 5 ）富士智能智慧停车系统 实现快速通行功能 核算机制严密，避免停车收费人员利用拾取购物 小票等方式贪污停车费。  通过车牌自动识别技术，运用动态视频和静态 图像高精度识别车牌，识别率高，响应速度快， 达到快速通行，避免排队拥堵  1.8 秒高速道闸确保车辆快速通行入场  软件系统采用 B/S 架构模式，实现数据集中存 储、实时共享。 构建富居智慧生活 IMC 6 ）富士智能智慧停车系统系统结构 管理中心为 B/S

.........................................................................................69 4.3.2 快速响应机制............................................................................................... 逐年攀升，安全问题成为景区管理的重中之重。传统的安防手段如 人工巡逻和监控摄像头，虽然在一定程度上保障了景区的安全，但 面对日益复杂的安防需求，其局限性逐渐显现。人工巡逻的效率低 下，监控摄像头的实时性不足，以及面对突发事件的快速响应能力 欠缺，都是当前景区安防面临的挑战。为了应对这些挑战，AI 智能 安防技术应运而生，通过结合人工智能、大数据分析和物联网技 术，全面提升景区的安防水平。 AI 智能安防系统通过以下几个方面的应用显著提升景区的安全 实时监控：利用高清摄像头和 AI 算法，实时分析监控 画面，自动识别异常行为，如游客越界、物品遗失等。 - 智能预 警：通过大数据分析，预测潜在的安防风险，提前采取预防措施， 减少突发事件的发生。 - 快速响应：一旦发现异常情况，系统能够 自动触发报警机制，通知相关人员迅速处理，确保事态不升级。 此外，AI 智能安防系统还具备以下优势： - 高精度识别：系统 能够准确识别不同类型的异常行为，减少误报和漏报。

需通过技术手段提升城市治理的智能化水平，提高问题解决的效率 和精准度。 在这一背景下，智慧城市民意速办 AI 大模型的开发与应用成 为解决上述问题的关键路径。该项目旨在利用人工智能、大数据、 自然语言处理等前沿技术，构建一个能够快速响应市民诉求、智能 分派任务、实时监测处理进度的综合平台。通过 AI 大模型的介 入，能够实现市民诉求的自动识别和分类，智能匹配最佳解决方 案，并自动分派至相关部门，显著缩短问题处理的周期，提升市民 提升政府的服务质量和满意度。 总之，民意速办在智慧城市中的应用，不仅是对传统政府服务 模式的一次重大革新，更是推动政府治理能力和治理体系现代化的 重要举措。通过 AI 大模型的深度应用，政府能够更快速、更精准 地响应市民需求，构建一个更加高效、和谐、智能的现代化城市。 1.3 AI 大模型的应用潜力 在当前智慧城市建设中，AI 大模型作为新一代人工智能技术的 核心，展现出巨大的应用潜力。首先，AI 基于 AI 大模型的交通管理系统已成功将某大城市的交通拥堵指数 降低了 15%。 其次，AI 大模型在城市公共服务中的应用也具有广泛前景。在 市民服务方面，大模型可以通过自然语言处理技术，快速理解并响 应市民的多样化需求，提供个性化的服务解决方案。例如，某城市 引入 AI 大模型驱动的智能客服系统后，市民咨询的响应时间从平 均 3 分钟缩短至 30 秒，满意度提升了 20%。 此外，AI

视频预览与回显，实现所见即所得的操作。  音频、视频、控制真正集成到一个平台。  真正意义上的音视频同步。  视频源检索，实现快速准确调用信号。  一键式管理场景的转换和设备的控制。 丰富应急指挥手段 快速获取现场信息及时上报，利于处置突发事件 快速构建现场应急指挥平台 指挥中心 人车 GIS 管控、可视化指挥、信息存储、应急指挥管理。 应急 现场 现场信息采集、执法信息上报、视频图片回传、专业定制终端。 数据采集分析 事故现场 应急指挥调度系统组成 应急指挥调度系统由应急预防、应急启动、应急处置、应急分析四部分组成。 应急预防：快速全面掌握突发事件状况 应急分析：事后分析，全面研判，提升应急能力 应急启动：预案系统与通信系统快速联动，快速响应 掌控资源，上达下行，快速响应 应急处置：发展态势全面掌控，扁平化通信，指令一键直达，专业执行 应急预防 2.1 应急预防 数据信息采集 ，不断完善和丰富对事件的特征 管理，为下一次突发事件的评估提供更准确、全面的依据。 7 归档处理 归档处理是在事件评估完成后，对整个事件的过程过行整理、标签、归档。 针对突发事件，快速启动预案模型，并根据预案模型辅助指挥与执行工作。突发事件处置，通过监测信息系统收集到的各项数据，经过分类统 计、 GIS 显示、视频会商，为事件判定提供决策支持。应急资源调配，查询各指定区域的应急

理 存量社区改造工作背景 数字综合治理 + 数字社区服务 CONTENT 优势场景应用 落地案例及标准产品 业主用支付宝小程序，物业用钉钉，简 单快速构建物业服务生态。 无需下载 APP ，掏出手机就可以直接 操 作，轻应用快速落地。 基础物业服务在线化，商品房有的 物业服务，老旧小区一个不落！ 报事报修，维修服务，投诉建议 消息推送，在线缴费， … … 特色物业服务在线化， 特色物业服务在线化， ISV 可基 于 本地需求，定制专属物业服务！ 老年社区，租住社区，乡民社区 针对社区管控问题进行专项定制。 优势价值 1- 物业在线化，支付宝小程序 + 钉钉物业端，能力快速升 级 统一物模型 AIoT 设 备 互联 互通 Link Kit 协议 优势价值 2- 设备智能化，实现设备互联， 创造更多社区服务场 景 Link Edge 边 缘 计 算 社区管理设备 力 特殊对象 2019/10/04 XXXX 智慧社区 数字化改造实际效果 1. 产品核心功能 ① # 交付快 # ，标准版数据大屏与平台打通，可实现产品快速落地； ② # 省成本 # ，低成本标准版，帮助领导快速掌握辖区全部数据，为治理决策提供依据； ③ # 可定制 # ，可引导领导完成区域治理大屏专属定制，实现价值 + 效果双升级； ④ # 挖掘更多需求 # 可通过大屏，引导完成更多设备

智慧公共安全大数据整体解决方案 前言 随着公共安全行业信息化建设的不断推进以及业务的快速发展，公共安全系统多年运行积累下来的警 务数据及其相关的社会参照数据，如卡口、视频、犯罪人员、社会采集等数据正在急速增长，公共安全行 业对数据的管理与应用需求已经超越了传统的历史数据备份的需求，如何深化应用发挥信息化建设成效， 挖掘海量数据中的关联和价值，提升公共安全机构维护社会和谐稳定的能力和水平，正逐渐成为该行业信 建立应急指挥调度平台，当发生突发事件时，能够及时启动对应的应急预案，将与突发事件相关的部 门中心系统关联，使应急指挥部、应急处置部门、应急保障队伍能够密切配合，联合行动，以快速的响应 速度，采集事件信息及资源调度情况、分析事件发展趋势，通过统一联动指挥，合作开展紧急救援。 预案启动：建立快速的应急预案内容索引， 根据不同的方法定制索引规则。 决策指导：提供应对突发公共事件的指导流 程和辅助决策方案。 评估调度：量化判定突发事件的危害程度， 建设应急信息资源整合共享机制、并整合相关的社会公共安全基础信息设施，对城市安全管理、公共 服务部门的信息管理系统运行状态进行监控，当有突发事件出现，紧急警报将通过资源整合平台快速反应 到相关部门，通过各系统间信息的实时交互与数据共享，应急指挥调度中心可以在统一的平台上协同各种 应急资源，快速部署救援行动。 19 信息孤岛整合解决方案：决策支持 01 智能决策辅助系统的组建原理：通过整合当前各个分散、孤立的公共安全管理系统，首先建立统一的

Confidential 4 非现场治超挑战：如何提升非现场精准采集、跨域跨平台实时处置能力 跨区域跨平台协同治超难 多维研判决策科学化不足 跨区域跨平台处置协查难  多级协同架构不支持，跨区域快速协查共享难  多部门协调联动不支持，信息不共享、不互认 案 物 图 车 人 一超四罚取证信息弱，执行难  单一维度数据分析，难以精准刻画治超对象  单一维度治超管控手段，容易被规避 省级 平台 市县 平台 固定治超站 非现场治超 边缘一体机 治超 站点 源头企业 市 / 县治超一体机 交通大脑 智能智慧应用 + 精准管控 市县治超一体机 云边协同 + 移动承载快速部 署 治超边缘一体机 精准感知 + 智能执法 非现场前端子系统 精细测量 + 系统稳定可靠 2 3 4 2 3 4 Huawei Confidential 7 县市治超平台 交通标志子系统 动态称重子系统：由动态称重传感器、信息采集处理装置、检测线圈等 组成，可检测的参数：车辆分离识别、轴数、轴重、总重等。 轮廓检测子系统：自动完成对货运车辆长宽高外廓几何尺寸实时快速检 测，并输出正确识别结果。 证据抓拍子系统：高清摄像机、环形线圈、辅助照明设施等组成能够自 动识别车牌与抓拍图片，构成超限图像证据。 信息发布子系统：由可变信息状态信息板、控制器等组成，应能及时

通数据，模型可以识别出特定时间段内的交通拥堵模式，并结合实 时数据预测未来可能出现的拥堵情况。此外，AI 大模型还具备自适 应性，能够根据环境变化自动调整决策策略。例如，在突发事件 （如交通事故或恶劣天气）发生时，模型可以快速生成新的交通疏 导方案，以减少对整体交通系统的影响。 以下是 AI 大模型在交通治理中的主要特点：  数据整合能力：AI 大模型能够整合多源异构数据，包括交通 监控视频、传感器数据、天气预报等，形成全面的交通态势感 同时间 段和不同天气条件下的交通流量变化，据此调整交通信号灯的配时 方案，以减少交通拥堵和提高道路通行能力。 此外，AI 大模型还具备自动检测交通异常事件的能力，如交通 事故、道路施工等，并快速生成应对策略，如重新分配交通流量、 调整信号灯计划等，以最小化事件对交通系统的影响。 通过这些核心功能，AI 大模型不仅能有效提升城市交通的日常 管理效率，还能在特殊事件或突发事件中发挥关键作用，确保交通 线、引导车辆分流 等方式，显著缓解拥堵问题。此外，AI 大模型还能够预测交通事件 的发生概率，如交通事故、道路施工等，提前采取预防措施，减少 交通中断和安全隐患。在应急场景中，AI 大模型能够快速响应，为 救援车辆规划最优路径，确保紧急情况下交通系统的高效运转。  实时数据分析：AI 大模型能够整合多源数据，包括摄像头、 传感器、GPS 等设备采集的信息，提供全面的交通态势感 知。

识别交通拥堵问题及原因， 实时动态制定策略，精准 发布信息，提升居民出行 满意度。（量化价值：道 路运行指数下降 0.4 ，出 行 时耗减少 8min ，绿色 出行 比例提升 6% ） 快速准确预测交通风险点 段及发展趋势，及时采取 处置措施，提高联动处置 的效率。（量化价值：平 均处置时间减少 15min ， 风险点段数量减少 16% ） 可定量评估交通 KPI 视频、无人机等服务快速 指挥调度相关委办进行事故 救援工作 事故、隐患黑点难发现难闭 环 高频事故、隐患缺少模型以精 准分析、发现本质，导致同类 型事故重复发生 生产、消防等安全隐患未 及时处置，导致重大事故 发生，如去年昆山一电子 厂就是因为在生产过程中未 及时消除火灾隐患从而导致 火灾事故的发生 事故发生后，如何快速 处置，消除次生灾害和 打破信息孤岛，数据共享 通过市领导督办，打破信 息孤岛，实现信息互通， 让数据流和业务流同步， 实现“一次录入、大家共 用”和“一个数据用到 底” ，提升效率 智能发现，通过 AI 识别， 快速准确发现事件，如 便 民摊点占道经营，通 过 AI 摄像头、实时监控 与实时 巡查，基于算法 模型自动 判断占道经营 智能分拨，如油烟扰民事 件，通过人工智能自主学 习，提高分拨正确性，提