交通专家大模型解决 方 案 建设交管新质生产力 ， 重构智能应用新模式 2024 年 9 月 目 录 二、 解决方 案 三、 场景应 用 一、 现状背 景 CONTENTS 01 现状背景 大模型能力突破 大算力： 硬件快速发展， 使得训练更高参数量 、 更复 杂的大模型成为可能 大数据： 大量标注数据和交通实时数据， 为大模型提 供丰富的数据基础 大模型： 大模型表现出更高的准确性 大模型表现出更高的准确性 、 更强的泛化能 力和更复杂的任务处理能力 ● 语言能力： 具备自然语言理解与组织能力， 能 极 大 降低 人 与 机 器 的 沟 通成本 ● 思维能力： 具备多维度分析能力， 对交通数据 进 行更准确的分析 、 预测 、 模式识别等 ● 学习能力： 大模型可以根据历史和实时数据进 行 学习， 并能够持续优化交通能力 赋能新质生产力 小模型初具成效 2022 年至 今） 信息化时代 （ 2010-2016 ） 大模型技术落地可行性 交通理解 交通决策 非灵长类动物 灵长类动物 非灵长类动物 灵长类动物 灵长类动物 48.2g 69.8g 2848g 377g 1232g 大模型参数超越人类神经元量级 ， 具备智力基础 智力基础加上专业学习 -> 解决专业问题 大模型参数量已超过千亿 ， 具备人类相当的智力基础和解决专业问题的可行性。

吊钩可视化 临边防护 升降机监控 基坑监测 卸料平台 高支模监测 智慧消防 安全教育 智能隐患识别 塔吊激光定位 物信融合 数据平台 保障体系 “ 数智”底座 总体架构（ 3+8+X ， 3 大底座、 8 大场景、 X 个应用，打造数字孪生工 地） 智慧工地平台 中心管理 数据看板 视频联网 远程巡检 会议管理 AR 实 景 驾 驶舱 广播管理 OA 系统 实时管控规范人员行为。 关键人员到岗数据记录 现场定位、自拍、考勤签到 工程质量安全监管平台 人员管理 人员管理 | 安全作业指挥调 度 - 助力协同作业 超高清 : 1080P, 大广 角 超轻便： 110G 重量 超续航：续航 16h 分离设计：多次利用 声视协同 , 助力作业指挥。 智能报警 , 保障作业安全。 提升协同作业效率 人员管理 指挥调度 安全管控 直至无异常提示 地磅控制终端 成本管理 | 无人值守过磅 - 降本增效防 作弊 前、后、上方 三张抓拍称重 图片记录 车辆上磅校验，抬 起闸进车，红绿灯 指示变红 保存称重记录， LED 大屏显示 上磅校验 系统语音 提示 驻车校验 数据上报至平台 离车 校验 数据上报 称重记录 离磅校验 存证留档 完成下磅 成本管理 自动采集 自动控制 自动校验

1.1 景区安防现状分析 景区安防作为旅游业发展的重要保障，近年来面临着日益复杂 的安全挑战。传统安防手段已难以满足现代化景区的需求，主要表 现为以下几个方面： 首先，人员密集场所的管理难度大。节假日和旅游高峰期，景 区客流量激增，传统的人工巡逻和监控难以全面覆盖，容易产生监 管盲区。例如，某 5A 级景区在国庆期间日接待量超过 10 万人次， 但安保人员仅有 200 人，安防压力巨大。 化的技术集成，实现景区安全的智能化、高效化和可扩展化管理。 系统采用分布式架构，基于云计算、边缘计算和物联网技术，结合 AI 算法和大数据分析能力，构建一个全方位、实时响应的安防体 系。系统分为感知层、传输层、数据处理层和应用层四大部分，各 层之间通过标准接口实现高效协同。 感知层作为系统的基础，主要由高清摄像头、红外传感器、无 人机、RFID 设备等前端采集设备组成，负责实时采集景区内的图 像、视频、声音和环境数据。为确保覆盖全面，设备布局根据景区 到长期趋势分析的多层次安全管理。 应用层提供用户界面和业务功能模块，包括实时监控、异常行 为检测、应急预案管理、游客流量分析和安防设备状态监测等功 能。系统支持多终端访问，管理人员可通过 PC、移动设备或指挥 中心大屏实时查看景区安全状态，并根据系统提示快速做出决策。 为确保系统的可扩展性和兼容性，总体架构采用模块化设计， 支持后续功能的灵活添加和硬件设备的无缝接入。同时，系统遵循 信息安全标准，通过数据加密、身份认证和访问控制等措施，保障

项目编号： 智慧城市民意速办 AI 大模型应用 建 设 方 案 目 录 1. 项目背景与目标............................................................................................................................................... .........................................................................................9 1.3 AI 大模型的应用潜力............................................................................................. ........................................................................................32 3.3 AI 大模型核心模块..............................................................................................

项目编号： 智慧交通行业治理 AI 大模型多场景协同 决策与自适应 设 计 方 案 目 录 1. 交通治理 AI 大模型概述...............................................................................7 1.1 AI 大模型的基本概念............................. ....51 2.3.2 数据安全与隐私保护..................................................................54 3. AI 大模型构建.............................................................................................55 ..................................................................................207 9.1 交通治理 AI 大模型的成就................................................................209 9.1.1 提高交通效率..............

主动发现 ，提高生态保护的精细化和信息化水平。 习近平总书记《党的十九大报告》（ 2017.10 ） 2017 年 10 月 ，习近平总书记在党的十九大报告中 明确指出：“以共抓大保护、不搞大开发为导向 推动长江经济带发展。”。 流域管理：三水并重；四抓同步；五江共建。三 水并重就是水资源、水生态、水环境三个水一起 抓。四抓同步是指狠抓上下游的统筹协调、重点 规划背景 项目介绍 先进案例 资产管理 、设备管理 、安 全 管理 、能源管理 、场站 自动 控制 工作流程再造与优化 、打 破 部门间信息孤岛 、提高 工作 效率 移动互联网 、人工智能 、大 数据 、云计算 智能控制 、 区域级联合调度 、 实现全局多目标最优化 。水 务综合管理（海绵城市）。 查询显示 、在线监测 对信息进行数字化 、进行一 张图管理 预警与应急指挥 水务设施联合调度 数据中心 （云大物移库） 岳阳水务云 • 运维保障体系 • 制度体系 • 标准规范体系 构建城市智慧水务的“ 1+7+3+3+N” 建设模式 ，全面提升城市水务整体管理水平 ，打造国内领先的智慧水务工程。 智慧水务运行服务中心 治理工程公众参与 N 个专项监测系统 七大功能 三个保障 一个中心 三大支撑 建设内容 雨水 监测 污水

主动发现 ，提高生态保护的精细化和信息化水平。 习近平总书记《党的十九大报告》（ 2017.10 ） 2017 年 10 月 ，习近平总书记在党的十九大报告中 明确指出：“以共抓大保护、不搞大开发为导向 推动长江经济带发展。”。 流域管理：三水并重；四抓同步；五江共建。三 水并重就是水资源、水生态、水环境三个水一起 抓。四抓同步是指狠抓上下游的统筹协调、重点 规划背景 项目介绍 先进案例 资产管理 、设备管理 、安 全 管理 、能源管理 、场站 自动 控制 工作流程再造与优化 、打 破 部门间信息孤岛 、提高 工作 效率 移动互联网 、人工智能 、大 数据 、云计算 智能控制 、 区域级联合调度 、 实现全局多目标最优化 。水 务综合管理（海绵城市）。 查询显示 、在线监测 对信息进行数字化 、进行一 张图管理 预警与应急指挥 水务设施联合调度 数据中心 （云大物移库） 岳阳水务云 • 运维保障体系 • 制度体系 • 标准规范体系 构建城市智慧水务的“ 1+7+3+3+N” 建设模式 ，全面提升城市水务整体管理水平 ，打造国内领先的智慧水务工程。 智慧水务运行服务中心 治理工程公众参与 N 个专项监测系统 七大功能 三个保障 一个中心 三大支撑 建设内容 雨水 监测 污水

智慧出行 智慧化分包 智慧商城 智慧化分包 应急救援 智慧化分包 商业经营平台 智慧化分包 系统集成 智慧化分包 3.1 智慧化建设方案—智慧化软件系统 数据清洗 数据分枂 数据存储 机器学习 大 数 据 能 力 层 私有于 物模型 设备物联 标准 A P I 直联 设备对接 系统对接 物 联 网 能 力 层 数 据 采 集 能 力 层 数 字 化 物 联 平 台 管理平台 不外围系统高度 集成  支持可规化配置、 绑定设备采集点  支持快速生成可 规化管理系统  支持 3D 劢态效 果 展示  支持大屏展示、 大数据分枂展示  支持 Windows 各操作系统，兼 容性好，运行流 畅  可视化快速定制 可规化管理系统不物联网采集系统高度集成，通过可规化拕劢， 所见即所得，绑定设备采集点，快速生成可规化管理系统  支持 3D 3D 形象化显示 可规化管理系统支持 3D 形象展示， 3dmsx 和 maya 建模成 果， 可以轻易在可规化管理系统中不测点实时数据采集控制 实现亏 劢  支持大数据成果展示 支持大数据成果在可规化管理系统的丰富图表展示，展示 类型包括各种曲线图、饼图、柱状图，展示内容包括统计 分枂成果、大数据计算成果、 AI 人工智能成果等各种聚 合 数据。  对投屏设备兼容性好 支持

一 —— 大模型 (DeepSeek) 在规划中的创新应用探索 布局到审查： 基于 DeepSeek 的建筑规划方案双重保 障 —— CONTENTS 目录 智能审查 智能审查路径 设计成果标准化 二三维成果转换 微观智能审查 宏观智能审查 审查报告生成 规划布局 布局范围生成 现状分析 建筑选择设置 智能指标测算 方案生成 专业优化 排布成果 片区城市设计 数据 反馈 模型训 练 平 台 联 调 数据蒸馏 对象逻辑关系 城市设计导则 知识谱系 Al 规则 库 知识建模 数据收集 标准规范 可 传 递 A 规 则 关 联 解 析 数据 反馈 序号 问题 回答 ( 最好不要：序号 问题 城市设计方法在国土空间规划中的运 用类型主要包括哪些 ? 总 体 规 划 中 城 市 设 计 方 法 的 运 用 1 运 用 、 专 项 规 划 中 城 市 设 计 方 法 2 住字项目的建设目标是什么 ? 安全、舒适、绿色、智慧 住宅项目应遵循什么原则 ? 1. 经济合理，安全耐久； 2. 以人为本，健目 城 市 综 合 交 通 体 系 规 龙 的 依 据 是 什 么 ? ” 城市综合交通体系规划应以国家和省

.............................................................................................19 2. 大模型中心 ............................................................................................... ....... 38 6 创新实践 6.1 东莞市：城市人工智能大模型中心 ..........................................40 6.2 广州市花都区：新型工业化数字服务平台 ...............................45 6.3 “ ” 宜兴市： 天机镜 大模型 ................................. .........................50 6.4 广州市白云区：大模型赋能智慧城管 ...................................... 54 6.5 克拉玛依市：社工数字人助力基层治理 .................................. 57 6.6 北京市昌平区：AI 智能平台 .........................