智慧安监 重大危险源监管平台解决方案 01 行业概述 02 整体解决方案 03 应用方案设计 04 企业介绍 目录 CONTENTS 企业介绍 04 应用方案设计 03 整体解决方案 02 行业概述 01 “ 互联网 +” 时代的 智慧安监 以“互联网 +” 的发展思维为导向，利用物联网、互联网、云计算、大数据分析等技术，建 设满足各级安全监管监 智慧安监：安监信息化新形态 核心理念：安监管理智慧化 “ 防” 通过平台数据分析模型，预测事 故或危险源发生事故时的扩散趋 势及影响范围，防患于未然，遏 制事故于萌芽状态。 “ 管” “ 控” 通过平台安全生产监管系统，建立隐患 排查治理、企业监管、重大危险源监 控、落实安全责任到人，严抓严管潜在 的不安全因素。 围绕危险源、隐患等安全生产要 素，多角度、多维度构建事故救援 预案库，事故发生时有序实施救 援，降低事故造成的危害。 信息采集 信息流 录入 信息流 信息流 监控设备 企业介绍 04 应用方案设计 03 整体解决方案 02 系统概述 01 重大危险源监管解决方案思路 监管环节覆盖不全面 解决现有平台对重大危险源流通环节监管覆盖不全面的问题 现有系统没有做到对重大危险源的生产加工、运输、存储、使用等流通环节的全程跟踪监管。 人工监管存弊端 解决现有人工监管存在的弊端 系统产生的海量监管数据，如果没有智能

项目编号： 智慧交通行业治理 AI 大模型多场景协同 决策与自适应 设 计 方 案 目 录 1. 交通治理 AI 大模型概述...............................................................................7 1.1 AI 大模型的基本概念............................. ......14 1.2 多场景协同决策的重要性...................................................................15 1.2.1 交通治理的复杂性分析..............................................................17 1.2.2 多场景协同的必要性....... 78 3.3.2 模型部署方案.............................................................................79 4. 多场景协同决策..........................................................................................81 4

知识图谱 深度学习 机器翻译 视频分析 三维仿真渲染 3D GIS 空间分析 网络分析 GPU计算 卫星遥感 数字孪生关键技术 P9 P9 新 一 代 三 维 GIS 技 术 体 系 多源三维数据融合技术 软件形态一体化 分析功能一体化 三维交互与输出新技术 二三维一体化GIS技术 二三维一体化数据模型 二维点/线/面 三维点/线/面/体 不规则三角网(TIN) 栅格(Grid) 新一代三维GIS应用 新 特 性 P10 转换引擎 读取引擎 孪生机场信息模型 BIM+GIS多源数据融合 多源异构数据 航站楼BIM 场道精模 GTC BIM GIS地理信息 遥感影像 多源数据一体化整合 P11 数字孪生服务平台 智慧机场大脑 计算资源 物联网感知 多源位置感知 环境监测 数据仓库 位置服务引擎 空间可视化服务 GeoAI服务 数据分析服务 安全应急 1套中台服务 N个赋能应用 1个智慧大脑 基础设施 1个底座、1套中台、N个应用、1个智脑 P12 数字孪生机场服务平台 传输、交换与高效 可视化，不同终端 的数字孪生仿真应 用 海量、多源异构 三维地理空间数据 为不同系统之间数 据共享，提供了开 放的三维数据格式 标准 倾斜摄影 激光点云 BIM 精细模型 三维管线 2D/3D点线面 三维场数据 … Mobile端 PC端

三维网络 二维网络 《 空 间 三 维 模 型 数 据 格 式 》 多源三维数据融合技术 * 支 持 分 布 式 计 算 （S3M ） 标 准 游戏引擎 3D 打 印 新 特 性 遥感影像 GIS 地理信息 读取引擎 场道精模 航站楼 BIM GTC BIM BIM+GIS 多源数据融合 多源异构数据 孪生机场信息模型 PD M S AV 三 VA AAUTODESK ITekla 多源数据一体化整合 转换引擎 C I v l L 3 D P10 》》 》 感知层 物联网感知 多源位置感知 视频监控 环境监测 设备运行监测 P11 基础层 网络资源 存储资源 计算资源 容灾备份 网络安全 基础设施 技术中台 数据中台 知识图谱 数据服务 手机信令 智慧机场大脑 1 个空间底 座 1 个智慧大 脑 传输、交换与高效 可视化，不同终端 的数字孪生仿真应 用 为不同系统之间数 据共 享 ，提供了开 放的三维数据格式 标准 海量、多源异构 三维地理空间数据 《机场空间三维模型数据交换格式与服务标准》 （ Airport Spatial 3DModel AS3M ） 数字孪生机场公共服务平台 机场信息模型（ Airport

物联网 网络分析 雷达探测 云计算 空气质量感知 大数据 人工智能 P9 《地理 空间数 据库访 问接 口》 ) 标 准 ( OGDC 软件形态一体化 分析功能一体化 多源三维数据融合技术 实景三维模型 * 激光点云数据 * 三维地形 * 手工建模数据 * BIM 数据 * 符号化三维场景 三维场数据 * 地下管线 地质体数据 * 支 持 分 布 式 计 算 游戏引擎 /AR/MR 打印 ) ( 三维点 二维点 标 准 》 线 线 体 3D 面 面 P 9 / / / / / BIM+GIS 多源数据融 合 多源异构数据 读取引擎 场道精模 航站楼 BIM 多源数据一体化整合 GTC BIM 转换引擎 GIS 地理信息 遥感影像 孪生机场信息模型 P10 技术中台 数据中台 数据仓库 知识图谱 分析服务 数据服务 DTA+ 综合交通 DTA+ 货运物流 DTA+ 基础设施 DTA+ 旅 客 服 务 N个 中台服务 赋能应用 基础层 P11 容灾备份 感知层 多源位置感知 计算资源 存储资源 网络资源 网络安全 环境监测 物联网感知 视频监控 设备运行监测 生产运控 安全应急 服务运营 绿色低碳 1 数据底座 矢量数据

客单价  连带率  回头率  流失率  活动转化率  唤醒率 网络 行为 数据 站内 行为 数据 用户 交易 数据 用户 偏好 数据 3 整体应用架构 库存 客服 用户 支付 源数 据层 CBS HP LES NTal k … 数据 平台 数据收集 数据存储 数据集市 多维度查 阅 数据更新 数据个性 化 数据权限 控制 运营数据可视化 数据预警 供应链预警 03 建设方案 05 相关案例 04 实施方案 需求理解 6 商城运营所需订单、客服、售后、物流、流量等数据存 储在不同系统中，数据查看不便，连贯性差 01 02 03 04 各数据源数据无统一存储地址 , 数据标准不统一，对业务 运营后期数据挖掘和模型建立无统一可用的数据库 没有成熟的销售预测产品，人工预测工作量巨大，周期 长，无法完成供应链数据的可视化 用户行为数据收集不全面，不能支撑用户画像，无法实 缺乏经验总结 外部环境压力 日日顺 690制造 供应链协调不够 缺乏专业数据挖掘团队 品项多，规模小 信息传递不通畅 精细化管理 考核到人 分仓分渠道 预测提前期长 生产部门要求 生产柔性不足 没有考虑流量转化 促销事件多 直接促销 间接引流 审核层次多、周期长 销量预测对整个供应链的影响 9 影响因素和预测方法 神经网络 预测分析 季节性 品牌

径，着力组织一批数字创业发展的标杆项目，提升政府社会治理和 政务运行效能等智能化水平。 加快数字政府建设 提升技术支撑能力 加大科技创新力度 公开数据显示，我国拥有近 400 个县级市、 1300 多个县，县域数量多且地域特色鲜明，资源禀赋 差异很大。因此，县域数字化和高质量发展无法照搬大中型城市的模板，需要因地制宜走差异化道 路。 提升技术支撑能力 围绕智能感知、网络支撑、数据支撑和应用支撑建设，构建高速宽 响应 《数字中国建设整体布局规划》中要求的“ 2522” 整体框架布局，以两大基础（数字基础设施、数据资源体系）为支撑，两 大能力（数字技术创新、数字安全屏障）为保障，全面构建“五位一体”的全方位、多领域数字化应用体系。 支撑平台 视频监控 AI 识别 大数据平台 物联网平台 融合通信 GIS CIM 平台 业务平台 安 全 保 障 体 系 统 一 运 维 体 系 标 准 规 范 体 系 运 营 支 撑 体 系 各委办局已建现网系统 城管系统 上级城市建好的基础设施 环保系统 住建系统 工商系统 应急指挥 城管系统 环保系统 住建系统 工商系统 应急指挥 数据源 政府数据 互联网数据 物联网数据 企业数据 GIS 数据 视频监控 GPS 数据 BIM/CIM 数 据 摄像头 传感器 红外感应 气象监测 GPS 地磁感应 无人机 综合执法仪 基础库 时空基础数据 资源调查数据

台 2. 项目建设方案 2.1. 总体框架 智慧城市综合管理应用服务平台全面提升数据汇聚、算力、人工智能等基础 能力。城市智能中枢包括数据平台、技术平台、业务平台、人工智平台、数据资 源中心、区块链平台、精准时空大数据平台、数字孪生、城市大脑。 2.2. 主要建设内容 以打造新型智慧城市标杆为目标，遵从国家提出的新型智慧城市总体技术标 准、共性支撑标准、管理保障标准、安全保密等标准规范，结合社会特点和治理 6 智 慧 城 市 系 列 - 公 共 服 务中 台 3. 触发器交换：利用数据库触发器获取增量数据并将增量数据交换到目标节 点。数据获取实时性高，能够交换删除操作的数据，但需要在源表上建立触 发器，对前置库性能有一定影响。 2.3.1.1.3. 按时延分类 2.3.1.1.3.1.1. 准实时接入 针对于 T+1 模式无法满足业务系统的需求，需要进行准实时同步。准实时 些日志 记录写成文件记录到本地，再头通过数据迁移工具进行秒级同步和解 析。 2.3.1.1.3.1.2. 实时接入 针对如物联数据、视频数据等具有数据量大、文件数量多、实时产生等特性 的数据，有高吞吐、低时延的要求，可通过分布式日志实时采集工具 Flume 或 分 布式消息队列工具 Kafka 实时接入到大数据平台。 2.3.1.1.4. 按数据类型 2

运 维 数字孪生服务 场景 AI 算法服务 视觉神经中枢服务 区块链服务 城市边缘计算服务 视频 AI 边缘 计算 大数据 切片 运营 位置 能力 政企云网共有能力 城市基础数据源 感知终端 政务 / 行业 共享数据 公网 信息 地理空间 数据 使能技术中台 (Enabler@ONE) 智慧 应急 智慧 执法 OneNet 平台 OneLi nk 其他物联网 户标签两大基础模型能力，以及城市大数据专题模型  产品能力：人口分析、区域热图、精准短信等标准产品  方案能力：城市人口、应急管理、展会 / 博物馆、冬奥会、安保等多 个场景的解决方案 19 城市大数据平台 - 城市数据治理平台  构建面向智慧城市的统一采集交换平台，实现城市多行业多源异构数据的融合采集  构建面向智慧城市的统一数据管理平台，实现城市异构数据资源管理，同时为企业合作商提供数据服务  构建面向智慧城市 同城容灾 | 异地灾备 多源数据 关系 | 非关系 | 文件 数据 治理 数据同步 同步 | 交换 应用发布 模板 | 自定义 | 共 享 智能运维 租户管理 数据安全 数据审计 数据加密 数据转换 过滤 | 去重 数据跟踪 实时跟踪 数据检索 关键字 | 内容 数据汇聚 汇聚 | 分区 数仓管理 元数据 | 标签 开发服务 多计算引擎 数据采集 数据探索

各部门不同程度建设有部门级的业务 数据库，未对其他部门进行共享和开放。 1 、基础支撑不足，难以满足持续发展需要； 没 有县级综合指挥管理中心。 1 、带宽受限、系统响应缓慢 2 、网络链路多、缺乏统一管理。 1 、各部门重复建设、信息孤岛现象比较严重。 2 、数据采集获取难度大效率低。 3 、自有基础数据资源无法满足业务需要 1 、系统不能打通，数据共享效率低。 2 、业务系统繁多，融合使用困难。 城市传感器 移动设备 自助终端 办公设备 热线电话 …… 罗 源 新 型 智 慧 城 市 标 准 规 范 / 安 全 管 理 / 运 营 管 理 体 系 应用中台 数据中台 AI 中台 一个入口，一个超级大脑，三个中台， N 个主题应 用 线上服务入口（小程序、公众号、 数 据 资 源 池 建 设 采 集 汇 聚 体 系 升 级 资 源 目 录 体 系 完 善 大 数 据 资 源 池 建 设 数 据 标 准 规 范 编 制 采 集 汇 聚 体 系 升 级 大 数 据 资 源 池 建 设 采 集 汇 聚 体 系 升 级 资 源 目 录 体 系 完 善 数 据 标 准 规 范 编 制 大 数 据 资 源 池 建 设 采 集 汇 聚 体 系 升 级 资 源 目 录 体 系