实时视频数据 智能大厦管理系统 IBMS 网上展示 智慧办公 智慧物业 AIOC CIM IoT IBMS 数据中心 汇 通 享 第一步 • 数据资产 梳理和采 集 第二步 第三步 第四步 第五步 第六步 • 搭建业务目 录及数据服 务平台 • 数据提质 • 建立基础 数据库 • 整合互联 网和物联 网数据 " 数据汇聚、互联互通、数据共 享 " • 数据挖掘，

享 超级大脑城市公共支撑平台 超级大脑城市智能平台 超级大脑城市数据中心 基础设施： 2 、智慧城市超级大 脑 第一步 • 数据资产梳 理和采集 第四步 • 建立基础 数 据库 第五步 • 整合互联 网 和物联 网数 据 第三步 • 数据提 质 第二步 • 搭建业务 目 录及数 据服 务平 台 第六步 • 数据挖掘， 应用开发

1. 控制逻辑 本算法的控制逻辑如图所示。主要有以下几个步骤： 第一步：判断是否到达 10 分钟间隔，如果是，转到第二步，否 则转到第四步。 第二步：根据最近 10 分钟的流量数据计算饱和度。 第三步：更新 150m 需求临界值和排队临界值。 第四步：检测当前绿灯时间是否大于最小绿灯时间，如果是，转 到第五步， 否则继续绿灯。 第五步：检测当前绿灯时间是否达到最大绿灯时间，如果是，结 ，否 则转到第十 二步。 第十二步：判断当前相位是否为起始相位，如果是转到第十三步， 337 智慧交通综合大数据管控平台设计建设方案 否则转到 第十四步。 第十三步：根据环内相位切换规则，选择并切换到下一相位。 第十四步：根据环间相位切换规则，选择并切换到下一相位。 338 智慧交通综合大数据管控平台设计建设方案 开始 t/600=0？ 计算饱和度 更新参数：150m需求临界 时间是否小于套牌阈值，如果是则将此套嫌疑车信息封装为 461 智慧交通综合大数据管控平台设计建设方案 Tuple 传递给下一个 Bolt。  将另一个 HashMap 中的数据按照第三步和第四步做同样的 处理。  将当前交通信息的车牌号和其监测点作为 Key，时间戳作为 Value 存入时间窗口中  将上一个 Bolt 传递过来的套牌嫌疑车信息存入数据库并对套 牌嫌疑车加以布控。

在调用调度器之前，调度器需要实例化。用 Scheduler 来实例它、注意： 一旦一个调度器被关闭了，如果不重新实例化它，就不可能被再次启动。直到 调度器启动了或者当调度器处于暂停状态，触发器才能够触发. 第四步：任务注册 系统会把这个任务注册到 quartz 中，任务能够被 Quartz 实例化,或者被应 用框架. 当 一 个 触 发 器 触 发 时 ， 调 度 器 会 通 知 实 例 化 了 JobListener