.........................................................................................64 4.3 应急响应流程................................................................................................. .......................................................................................69 4.3.2 快速响应机制................................................................................................. 逐年攀升，安全问题成为景区管理的重中之重。传统的安防手段如 人工巡逻和监控摄像头，虽然在一定程度上保障了景区的安全，但 面对日益复杂的安防需求，其局限性逐渐显现。人工巡逻的效率低 下，监控摄像头的实时性不足，以及面对突发事件的快速响应能力 欠缺，都是当前景区安防面临的挑战。为了应对这些挑战，AI 智能 安防技术应运而生，通过结合人工智能、大数据分析和物联网技 术，全面提升景区的安防水平。 AI 智能安防系统通过以下几个方面的应用显著提升景区的安全

1. 项目背景与目标 随着城市化进程的不断加速，智慧城市已成为提升城市治理能 力和公共服务水平的重要抓手。传统的城市治理模式在面对日益复 杂的城市问题和多元化的市民需求时，逐渐显现出效率低下、响应 迟缓等不足。特别是市民在日常生活和工作中遇到的各种问题，如 市政设施损坏、环境脏乱、交通拥堵等，往往需要经过繁琐的流程 才能得到解决，导致市民满意度下降，政府公信力受损。因此，亟 需通过技 自然语言处理等前沿技术，构建一个能够快速响应市民诉求、智能 分派任务、实时监测处理进度的综合平台。通过 AI 大模型的介 入，能够实现市民诉求的自动识别和分类，智能匹配最佳解决方 案，并自动分派至相关部门，显著缩短问题处理的周期，提升市民 的满意度和获得感。 项目的核心目标包括以下几个方面： 1. 提升市民诉求响应速度：通过 AI 大模型的智能识别与分派功 能，将市民诉求的平均响应时间从传统的 24-48 馈和 个性化服务，进一步提升城市居民的幸福感和获得感。 1.2 民意速办的重要性 在智慧城市的建设中，民意速办作为连接政府与市民的重要桥 梁，其重要性不言而喻。首先，民意速办能够有效提升政府响应市 民需求的效率。通过 AI 大模型的应用，政府可以实时监测、分析 和处理市民的各类诉求，从而在最短时间内给出解决方案。这不仅 能够增强市民对政府的信任感，还能够显著提高政府的公信力。 其次

于利 用大规模数据采集、深度学习、强化学习等技术，实现对交通流量 的实时监控、预测与调控。通过对交通数据的多维度分析，模型能 够动态生成最优的交通信号控制策略、路径规划建议以及突发事件 应急响应方案。 首先，交通治理 AI 大模型的构建依赖于海量的交通数据来 源，包括但不限于车载传感器、交通摄像头、雷达、GPS 设备以及 交通卡口数据。这些数据经过清洗、整合后，输入到深度学习网络 和深度学习技术的复杂系统。该系统的设计旨在通过模拟和预测交 通流量，优化交通管理策略，从而提高城市交通系统的整体效率和 安全性。其核心功能包括但不限于实时交通数据分析、交通流量预 测、信号灯智能控制、异常事件检测与响应等。 首先，AI 大模型能够实时收集和处理来自各类交通监控设备、 传感器、移动设备和社交网络等来源的大量数据。这些数据经过清 洗、整合后，形成交通数据池，为大模型的训练和运行提供基础。 其次 引导车辆分流 等方式，显著缓解拥堵问题。此外，AI 大模型还能够预测交通事件 的发生概率，如交通事故、道路施工等，提前采取预防措施，减少 交通中断和安全隐患。在应急场景中，AI 大模型能够快速响应，为 救援车辆规划最优路径，确保紧急情况下交通系统的高效运转。  实时数据分析：AI 大模型能够整合多源数据，包括摄像头、 传感器、GPS 等设备采集的信息，提供全面的交通态势感 知。 

0- 更节能 • 交换机 S5720I-28X • 公路信息处理主机 • 称重仪表 • 数据采集处理器 • 诱导屏配电控制系统 • 边缘治超一体化机柜 ( 无空调 非现场治超解决方案响应国家层面关于 2030 年前实现碳达峰， 2060 年前实现碳 中和的目标。边缘一体机柜内设备全宽温， 工业级，降低对传统空调柜依赖，限制碳 排放总量，绿色节能。 • AR502H （ VRP ） 高度检测误差 H ： -50mm L +50mm ≤ ≤ 系统构成：激光检测器，激光控制器，轮廓检测门架 动态称重轮廓检测子系统 激光雷达规格 参数 扫描频率 25 Hz / 50 Hz 响应时间 ≥ 20 ms 数据传输率 10/100 Mbit/s 通信方式 RS-232 外壳防护等级 IP67 结构 成像 Huawei Confidential 18 交通标志子系统 数据接入或数据上报标记及数据上报状态图标。 【治超业务分析】实现对治超各项业务开展情况的分析，包 括违法线索响应分析、非现场执法业务分析、超限指标分析。 【违法线索分析】建立违法分析处理模型，并对疑似违法超限 运输行为进行预警。 【现场力量调度】交通运输主管部门应对预警信息进行响应处 理， 调度执法力量打击违法超限运输行为。  数据互通、高效执法  移动治超、便捷录入  多层数据、一图展示

视频联动 对讲喊话 110 119 人工报警 人工团队 全方位感知，多级联动，实时响应，提供可靠有保障的安全服务。 万物可盼 4.9.2 服务流程 多级联动，应急处置，保障响应机制 二级责任人 安全预警， 24h 多级监控，警情推送 全方位智能感知 全局信息共享 停车管理 资产管理 人员管理 噪音监测 管网监测 智能综合布线 网络优势：专网专用，全天候保障业务的有效传输； 平台优势：设备统一管理、实时监控，支持多种大数据呈现方式； 响应优势：智能预警，秒级响应； 成本优势：零施工、零改造、零死角； 保障优势：依托金融保险工具，实现双重保障； 模式优势：坚持以本地化服务为本，促进项目的可持续发展。 北京升哲“以客户为中心，用服务促发展”的服务要求作为指导，坚持“诚实、细致、优质”的服务 理念，为客户提供“一站式”的服务。 响应时限 ≤ 15 分钟 平均处理时限≤ 4 小时 服务响应承诺 服务方式 客户经理一对一服务 400-686-3180 热线服务 客响中心值守服务 远程在线维护服务 应急保障服务 现场响应 产品与技术培训 5.3 服务优势

源的实时监控，还能通过数据分析进行预测，为决策提供科学依 据。具体而言，AI 能够帮助水务部门在如下几个方面取得实质性进 展：  提升水质监测的精确性，通过实时传感器收集数据，实现对水 质变化的快速响应。  优化供水调度，利用算法分析用水模式，从而提高供水系统的 运行效率。  强化漏损检测与管理，通过机器学习模型分析管网数据，及时 发现和修复管道漏损。  改进水资源配置，根据不同区域的用水需求，智能分配水资 效率的重要基础环节。随着人工智能技术的快速发展，传统的水务 监测手段逐渐向更加智能化、自动化的方向转型。通过 AI 技术的 应用，水务管理部门可以实时获取和分析分布在不同区域的水务数 据，从而及时做出响应和决策。 在数据采集方面，物联网（IoT）设备和传感器的广泛应用， 使得水务系统能够以高频率、低成本地获取水质、水量、流速、压 力等多种关键指标。这些设备通过无线网络将数据传输到中央数据 处理系统，实现了数据的实时更新。 指标的数据，这些数据在处理后能够为管网优化、故障检测及应急 响应等提供支持。 实时数据处理的核心是利用先进的人工智能算法，结合大数据 技术，对不断涌现的数据流进行快速分析与处理。通过部署边缘计 算设备，在数据产生的近端进行初步数据解析，可以有效减少数据 传输的延迟，并实现实时监控的需求。这种架构能够保证在各个监 测站点和水处理设施的传感器检测到异常情况时，及时发出警报以 便于相关工作人员快速响应。 在水务行业的实时数据处理过程中，常用的技术包括流数据处

效率与成本： 提升楼宇中设备运行与空间使用的效率； 提升楼宇运营人员的运维管理效率； 提升楼宇服务的最终客户的工作效率； 降低楼宇运行能耗。 安全与响应： 确保设备运行的稳定性和安全性； 确保楼宇中相关资产与人员的安全性； 实现多系统应急联动响应； 协调与舒适： 楼宇设施之间运行协作顺畅，高效协同。 为楼宇空间内服务的最终客户的办公过 程提供舒适的环境、顺畅的流程。 智能 建筑 智能建筑： 基于开放平台实现数据共享与子系统交互；  统一视图、统一操作入口，集中运维；  实现数据共享、累积与统一存储及大数据分析；  基于新技术（移动化、大数据、机器学习等等）分 析实现动态智能决策与实时响应；  与企业内部办公系统、资产系统及其他管理系统逐 步实现全面灵活集成；  运营和用户体验的持续优化；  关注租户及最终客户的空间使用体验和办公体验； 关注统一视图与运维入口，降低成本提 能监测与空间使用优化；  数据的可视化（平面图、流动、占用、热 图等）以获得更好的洞察力分析；  数据源间数据相关性的发现；  模式识别与预测建模；  多样化场景开发；  多系统联动，实现应急响应；  智能楼宇微环境建立并不断优化，节 能、舒适性等；  设施预审工作异常自动检测与预处理；  基于数据分析的智能行为触发：通过 IWMS / CAFM （工作订单、预订、 服务提醒、预测性维修等）

提供养老服务管理与监控（养老管理、数 据分析、主动关怀、志愿者管理等） 养老服务管理平台 提供紧急救助、生活服务、安全监护 全响应服务平台 居家养老 搭建养老综合信息及服务平台 整合各类信息及服务资源，形成 共享互通的物联网 搭建包括呼叫中心、配送中心、 养老服务中心在内的全响应服务平 台 养老机构间的信息动态管理 政府机构与养老机构的信息管理 养老机构与社区服务中心的信息 动态管理 社区老人文化活动中心，包括棋牌 查询触摸屏 基于电话、 PC 、 IPTV 、手机、触摸屏等终端，为社区建立信息公开和互动交流渠道 说明 IPTV 社区频道 27 Chp2 应用平台 社区篇 - 面向社区提供的服务 - 社区全响应服务 建立社区服务中心，提供公共信息、便民信息自助查询、弱势群体紧急求助等服务 说明 公共信息查询：社区公告、信息公开等； 便民信息查询：家政、保洁、医疗、养老、教育、快递等 弱势群体求助：残障人员、空巢老人、留守儿童等； 面向社区提供的服务 - 社区物业管理服务 建立社区物业服务平台，提高社区物业管理水平，为居民提供更好的服务 说明 卡口管理 物业维修 设施维护 周界防盗 物业巡更 日常管理 物业缴费 社区物业服务平台 全响应服务 社区联网 统一通信 GIS 地图 视频监控 29 Chp2 应用平台 社区篇 - 面向社区的应用平台 平台名称 平台说明 功能描述 社区综合管理平台 为社区建立综合管理平台，适应基层社区管理创新的需要

..................536 7.2.3 驻场运维方案要点详述...............................................536 7.3 应急服务响应措施....................................................................552 7.3.1 预防措施.............. 一体化服务平台需支持不少于 1000 个在线用户且 支持不少于 100 人同时并发在线。 一体化服务平台系统平均响应时间需不高于 5 秒， 单用户访问响应时间需不高于 2 秒，100 个用户并发访 问平均响应时间需不高于 3 秒，复杂查询和统计的平均 响应时间需不高于 10 秒，提供的查询服务，对上网用 户的平均响应时间需不高于 2 秒。 一体化服务平台需要提供满足 7×24 小时的连续运 行性能。 一 一体化管理平台需支持不少于 50 个在线用户且支 持不少于 10 人同时并发在线。 一体化管理平台系统平均响应时间需不高于 5 秒， 单用户访问响应时间需不高于 2 秒，10 个用户并发访问 平均响应时间需不高于 3 秒，复杂查询和统计的平均响 应时间需不高于 10 秒，提供的查询服务，对上网用户 26 的平均响应时间需不高于 2 秒。 一体化管理平台需要提供满足 7×24 小时的连续运 行性能。

应用处理，设置不同的安全措施。确保数据在处理的各个环节中的保密性、完整 性和可用性。 7）系统考虑硬件和软件的容错、数据存储的备份/恢复等系统可靠性措施。 8）系统响应时间要求提供参考用户需求和业界标准，在既定用户数和数据 容量的基础上，针对不同操作系统的响应时间：对于简单交互，如数据状态查询、 填写内容提交等，要求在 1s 内完成；对于复杂交互，如大数据量的信息查询等， 要求在 2-4s 内完成，介于简单和复杂程度之间的中等交互，要求在 APP/公众号/小程序/网站发布的信息进 行统一管理，确保对外发布信息的一致性。 1.2 场馆小程序 厦门新体育中心场馆小程序是场馆运营方连接赛事活动观众、健身爱好者以 及体育训练学员等用户的轻量级便捷服务平台。场馆小程序应优先响应 C 端用户 的便捷式需求，为用户提供信息查询、产品资源预订、账号管理等功能应用，着 力于提升用户体验满意度。 1.2.1 系统架构说明 8 图 5 场馆小程序系统架构图 场馆小程序的服 事件类型，展示各类安防、消防事件数量占比； 事件列表，展示事件清单； 区域分布，展示各区域事件数量情况； 26 事发趋势，展示事件维度上的时间发生趋势。 应急值守-应急预 案 展示应急事件发生时，应急组织架构与职责、应急响应程序、 后期处理等预案信息。 应急值守-视频矩 阵 关键视频监控画面。 应急处置-事件处 置 事件概要情况。 应急处置-处置进 度 事件处置进度状况； 信息反馈； 现场状况图片等。