危险化学品，与人们生活息息相关。 截至 2017 年底，全国共有各类大型危化品生产企业2.2 万家、经营企业28.6 万家。 《危险化学品名录》 (2002 版 ) 的化学品共有八大类、3823 种，其中列入《剧毒化学品 目录》的有335 种。此外，《禁止化学武器公约》监控的化学品绝大部分属于危险化学 品。 我国政府高度重视对危化品的各项监管，多年来先后出台了许多对各类危险化学管理相关法律、条 别重大铝粉尘爆炸事故， 共有 97 人死亡、 163 人受伤，直接经济损失 3.51 亿元 重大铝粉尘爆炸 8 安监管理现状 9 现状 管理工作内容 重大危险源监督管理 • 对危险化学品等各类重大危险源生 产、经营、储存、使用企业的安全 生产实施监督管理。 职业卫生安全监督管理 • 对工矿商贸生产经营单位作业场所 职业卫生实施监督检查管理。 10 现状 管理遇到的问题

用水量 水环境功能区 引水工程 供水保障 水质监测 污水厂信息 管网信息 合流制 / 分流 制 污水处理量 淹没区面积 实时监控 设备监控 总氮 总磷 氨氮 化学需氧量 Ph 值 影响因子占比 水质类别 生态红线 告警事件 无人机 案件详情 案件办理过程 湖体富营养化 蓄水量 图表面板 水功能分区 污染源位置 规划布局 公共生活用水 水质分类 引水工程 执法人员 水质监测 水库 工业用水 总氮 调度管理 视频监控 雨量 污染源 其他用水 总磷 水源头 无人机 水资源 空气气象 氨氮 水泵站 船只监管 案件 土壤质量 化学需氧量 分水点 生态红线 污染源 Ph 值 应急预案 水质监控 水量保障 智能执法 城市供水解决方案 - 功能模块细分 综合专题 水环境 管网信 息 水环境功能区 水环境功能区（ I 类 侵，水污染点等。 引水工程： 从水源头，输水泵站，分水点， 管网走向等引水工程的引水工程 的全面展示。 水质指标数据动态展示 接入实时的水厂数据，包括重要的水质指 标 数据：色度，浑浊度，余氯，化学需氧 量， 细菌总数，总大肠菌群，耐热大肠菌 群等。 城 镇 供 水 保 证 率 供水系统解决方案 管网系统 结合真实的城市数据，还原管网位置走向。 水厂布局 以 POI 点的形式在三维场景中展示水厂

大模型是一种基于人工智能技术的综合解决方 案，旨在通过多场景协同决策与自适应方案设计，提升城市交通管 理效率，缓解交通拥堵，优化交通资源配置。该模型的核心在于利 用大规模数据采集、深度学习、强化学习等技术，实现对交通流量 的实时监控、预测与调控。通过对交通数据的多维度分析，模型能 够动态生成最优的交通信号控制策略、路径规划建议以及突发事件 应急响应方案。 首先，交通治理 AI 大模型的构建依赖于海量的交通数据来 方案。此外，模型还能够根据实时交通状况，动态调整公交线路的 发车间隔、地铁列车的运行速度等，从而提升整体交通网络的运行 效率。 在自适应方案设计方面，交通治理 AI 大模型具有高度的灵活 性与自学习能力。通过强化学习机制，模型能够在不断的决策过程 中自我优化，逐步提升其决策的精准性与效率。例如，当模型检测 到某一路段出现拥堵时，可以自动调整信号灯的配时方案，并同时 向周边车辆推送绕行建议。此外，模型还能够根据历史数据与实时 制。模 型能够根据实时数据动态调整参数，适应交通状况的快速变化。例 如，当检测到突发事故或极端天气时，模型能够快速更新其预测与 决策模块，从而提供更精确的交通管理方案。此外，模型还集成了 强化学习（RL）模块，通过与交通信号控制系统的交互，不断优化 信号灯的配时策略，以减少拥堵与排放。 为确保模型的可解释性与透明性，采用可解释 AI 技术 （XAI），如 SHAP 值分析与注意力机制，帮助交通管理者理解模

金属锂电池 氧化物 ≥500Whkg-1 硫 锂 硫化物 >600 氟化物 电池类型变化难度增加的转折点 富锂锰基 500 高镍三元 层状氧化物 400 硅 高镍三元 层状氧化物 插层化学 转化化学 270 石 高镍三元 层状氧化物 轿车用全固态电池技术路线研判 口全固态电池的负极材料：石墨低硅，高硅硅碳 锂金属三类，2030年前硅碳是重点 石墨负极 硅碳负极 日本NEDOS 三、光-储-氢-热一体化（工业） 四、光-储-直-柔一体化（建筑） 三大共性的关键集成技术（新能源2.0：融合发展） 氢能与绿氢储能（长周期储能，如火电厂燃煤替代） 储能与电池储能（中周期储能，如电化学储能电站 三、 智能与智慧储能（短周期储能，如车网互动式储能 钙钛矿光伏薄膜电池引发车载发电技术变革 钙钛矿光伏薄膜电池正在引发太阳能电池新一轮技术变革，预计2030年左右实现产业化 钙钛矿薄膜太阳能光伏电池 加速普及期 27 车网互动引发车载储能技术变革：从户用储能角度看 车用电池储能是中国高层小户型住房条件下最佳的户用储能方式 利用电动汽车电池与电网双向充放电的车网互动式储能提供了成本低安全性高的电化学分布式储能新途径 今年的政府工作报告提出培育绿色建筑、绿色能源、绿色交通等新增长点，房-车-网系统是最好的结合点 固定式储能电站 分布式电动汽车储能 01容量 100% 双向充电桩与车的比例

整体设计 / 交互式无纸化系统 / 设计： 网络交换机 无纸化服务器 流媒体服务器 管理控制电脑 摄像机 视频会议终端 会议服务 APP 无纸化学习室 中心机房 无纸化升降 一体机 在展馆内设置无纸化学习室，可以让参观者通过无纸化系统登陆个人账号进入学习平台，根据个 人需求，选择学习内容和了解展馆的信息，还可以通过视频会议系统进行远程互动学习。 整体设计

推动大数据在工业研发设计、生产制造、经营管理、 市场营销、售后服务等产品全生命周期、产业链全流 程各环节的应用 • 推动制造业网络化智能化 发展新兴产业大数据 • 大力培育互联网金融、数据服务、数据化学、数据材料等 新业态 • 带动技术研发体系创新、管理方式变革、商业模式创新和 产业价值链体系重构 5 Customer 云计算 大数据 物联网 移动技术 社交媒体 3D 打印 1. Emergence 以及满足负责飞机组件管理以及航线维护计划和飞行计划的编排 铁路 欧洲 列车组件健康情况的预测，满足维修管理人员维护服务的诉求 矿业 美国 可通过磷肥和钾肥的可视化试图查看矿井、管道的运行状态 化学 德国 从存储在 HANA 中的 ERP 数据中提取 29,000 个服务通知合并几十亿传感器的信息，将这些 IT 与 OT 数据整合、分析以设备故障的热点以及经 常性的失效模式 31 Customer

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通过 数据、算法与算力的协同创新实现了效能的突破（图 2）。 图 2 DeepSeek 架构图 在数据层面，DeepSeek 通过数据蒸馏技术从海量数据中提取关 键信息生成精炼数据集，并采用纯强化学习路径训练 R1-Zero 模型， 实现了无需人工标注的零样本输入能力。DeepSeek 现已累计 14.8 万 亿 Token 的文本数据，其中包含 2 万亿代码和 5000 亿数学推理数据。 架构（多头潜在注意力 与混合专家模型）实现全链路效率提升，单次推理仅激活 5.4%的参 数（约 370 亿）1，显著降低计算负载。其训练框架创新性融合自监 督学习与强化学习策略，例如 R1-One 模型的多阶段训练（冷启动监 督微调+强化学习迭代），显著提升逻辑推理能力，并借助多 Token 预测（MTP）技术实现推理速度提升。此外，Transformer 架构的持 续优化（如引入后训练推理过程）与开源生态协同（如 业可持续发展，在算力需求膨胀中巩固差异化竞争力。 （三）产业生态：国内 AI 大模型生态呈现井喷式发展 国内 AI 大模型产业发展火热，DeepSeek 凭借独有的混合专家 机制（MoE）、强化学习等大模型算法方面的优化以及对底层硬件近 乎极致的优化，仅依靠 1/30 的资源投入就取得了跟 GPTo1 相媲美的 推理能力，引起了业界的广泛关注。现阶段，DeepSeek 已依靠其开 源技

人展示了其令人印象深刻的动作系列，包括奔跑、踢 球和跳跃。 8 特斯拉的内部人工智能超级计算机 当今的人形机器人配备了AI增强的视觉系 统，能够执行选择、分拣和理解等活动。 通过强化学习，机器人AI系统可以自主地 优化其操作以用于工厂和家庭，实现自我 改进的决策算法，优化其行动。 AI作为市场驱动力的进步： 这场革命的 核心在于多模态生成式人工智能的非凡进 展——例如OpenAI 在2023年11月K1发布后，K2已进入小批量生产阶段，并采用三阶段商业化 策略：初步部署、垂直行业拓展和通用应用。该机器人目前正于智能制造、物流和高风险 作业领域进行测试。 K2的集成云认知模型和具身控制系统通过模仿和强化学习实现自主任务完成。 主要合作伙伴： 在研发过程中，开普勒与来自不同行业的近50家目标客户合作，收集见解 以改进机器人的功能，使其适用于特定的商业应用。 高度： 5英尺10英寸（178厘米） 重量： 拥有275 TOPS的强大计算能力和专有的400-Nm关节电机及精密行星减速器。星1的创新型“ 降噪世界模型”能够有效预测和适应各种地形。 该机器人的先进人工智能系统集成了大型语言模型，并支持模仿学习和强化学习，能够动态 切换奔跑、行走和跳跃的步态。 主要合作伙伴： 从清华大学孵化器项目中脱颖而出，智行时代专注于技术创新和能力展示， 而非 immediate commercial partnerships。

敏感信息 … AI 比 对 PPT 类 AI 生 成 式 A …… ■ 混合专家架构 根据输入特征智能匹配专家模型，复杂任务处 理效率提升 40% 。 ■ 强化学习突破 开源社区复现实验显示，模型决策延迟降低至 200ms 以内 ■ 推理成本 MLA 技术减少 KV 计算， 成 本降低 60% ■ 训练效率 算力需求优化，适配国产芯 片架构 得感和幸福感。 3. 因地制宜。尊重地域特点，延 充分考虑自然条件、历史人文和 住宅项目的建设要求有哪些 ? 住宅项目建设应满足以下要求： 1. 不应在有滑城、泥石流、山洪、地震断 建设，且与危险化学品、易燃易爆品等 定 ； 2. 建设应合理、有效利用土地和空间； 3. 应满足无障碍设计原则； 4. 园林小品、围墙等附属设施应采取防 施 ； 5. 住宅建筑应按套型设计，每套住宅应有