本、依赖库版本以及硬件配置。 o 配置持续集成（CI）工具，如 Jenkins 或 GitHub Actions，以自动运行单元测试。 2. 测试用例设计： o 针对每个模块的功能点设计测试用例，确保覆盖所有可 能的输入和边界条件。 o 例如，对于图像预处理模块，测试用例应包括不同分辨 率、不同格式的图像输入，以及异常情况（如空文件、 损坏文件）的处理。 3. 测试数据准备： o 准备多样化的测试数据，包括正常数据和异常数据。 准备多样化的测试数据，包括正常数据和异常数据。 o 使用公开数据集（如 COCO、ImageNet）或生成模拟数 据，确保测试数据的多样性和代表性。 4. 测试执行： o 执行测试用例，记录每个测试用例的执行结果。 o 使用断言（assert）来验证模块的输出是否符合预期。 o 例如，对于图像识别模块，可以使用以下代码片段进行 测试： def test_image_recognition(): recognize_image(image) assert result == "expected_label" 5. 测试结果分析： o 分析测试结果，记录通过和未通过的测试用例。 o 对于未通过的测试用例，进行问题定位和修复，并重新 执行测试。 6. 测试覆盖率： o 使用工具（如 coverage.py）测量代码覆盖率，确保测 试覆盖了所有关键代码路径。 o 目标是达到

统各部分在实际应用中的可靠性和稳定性。 功能测试应按照预定的测试用例进行，测试用例设计应基于系 统需求文档，确保每个功能模块都能满足用户的使用预期。测试过 程应包括以下几个步骤： 1. 测试用例设计 ： 根据系统需求，设计相应的测试用例，包含 正常及边界情况，确保覆盖所有功能点。以下是部分功能模块 及对应的测试用例示例： 功能模块 测试用例描述 预期结果 数据采集 测试传感器在正常环境下的数据采集功能 能够识别异常数据并及时 处理 用户界面 测试用户操作界面响应时间和交互流畅度 界面响应时间小于 2 秒， 交互流畅 2. 测试环境搭建 ： 为确保测试的准确性与可靠性，需要建立一 个独立的测试环境，包括硬件、网络配置以及必要的软件支 持。测试环境应尽可能模拟实际使用环境，以发现潜在的功能 性问题。 3. 执行测试用例 ： 执行设计好的测试用例，并记录测试结果。 在执行测试过程中，应注意以下几点：

实施内容 备注 1 （阶段一） 无人机城区防尘监测 飞行服务应用及评价 2021.2-2021.3 为环保部门提供专业可靠 的定制化飞行服务，提升 对产品认可度，进行产品 与环保工作的融合试用 业主购买我司无人机飞行服务， 我司提供飞行任务承接，提供专 业飞手参与环境巡查工作，帮助 采集所需飞行数据 由 业 主 按 需 选 择 飞 行 服 务 （ 双 方 共 同 商 定 飞

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试、系统测试和验收测试。每个阶段都有明确的目标和验证标准。 1. 单元测试：针对系统中的各个独立组件进行功能测试，确保每 个模块按照设计规格正常运行。单元测试的流程包括： o 编写测试用例，涵盖所有边界条件和异常情况。 o 执行测试，记录每个测试用例的结果。 o 反馈与修正，针对失败的用例进行代码优化。 2. 集成测试：将测试通过的单元组件整合，验证组件间的交互和 数据流是否如预期。此阶段主要关注以下内容：

，例如人工 智能、大数据分析等，以帮助增加系统的智能化程度。 5. 测试与反馈收集：每次功能迭代后，应进行全面的测试，包括 功能测试、性能测试和用户体验测试。在正式发布前，选择部 分用户进行试用，根据其反馈进行最后的调整和优化。 6. 迭代更新与维护：发布后要密切监测平台的使用情况和用户反 馈，及时进行小范围的迭代更新，同时在后续的大版本中对功 能进行完整的重新设计和实现。 从项目