eVTOL低空经济低空无人机AI识别自动处理图像项目蓝图设计方案(228页 WORD)本、依赖库版本以及硬件配置。 o 配置持续集成(CI)工具,如 Jenkins 或 GitHub Actions,以自动运行单元测试。 2. 测试用例设计: o 针对每个模块的功能点设计测试用例,确保覆盖所有可 能的输入和边界条件。 o 例如,对于图像预处理模块,测试用例应包括不同分辨 率、不同格式的图像输入,以及异常情况(如空文件、 损坏文件)的处理。 3. 测试数据准备: o 准备多样化的测试数据,包括正常数据和异常数据。 准备多样化的测试数据,包括正常数据和异常数据。 o 使用公开数据集(如 COCO、ImageNet)或生成模拟数 据,确保测试数据的多样性和代表性。 4. 测试执行: o 执行测试用例,记录每个测试用例的执行结果。 o 使用断言(assert)来验证模块的输出是否符合预期。 o 例如,对于图像识别模块,可以使用以下代码片段进行 测试: def test_image_recognition(): recognize_image(image) assert result == "expected_label" 5. 测试结果分析: o 分析测试结果,记录通过和未通过的测试用例。 o 对于未通过的测试用例,进行问题定位和修复,并重新 执行测试。 6. 测试覆盖率: o 使用工具(如 coverage.py)测量代码覆盖率,确保测 试覆盖了所有关键代码路径。 o 目标是达到20 积分 | 239 页 | 890.23 KB | 6 月前3
【应用方案】无人机XX区防尘解决方案实施内容 备注 1 (阶段一) 无人机城区防尘监测 飞行服务应用及评价 2021.2-2021.3 为环保部门提供专业可靠 的定制化飞行服务,提升 对产品认可度,进行产品 与环保工作的融合试用 业主购买我司无人机飞行服务, 我司提供飞行任务承接,提供专 业飞手参与环境巡查工作,帮助 采集所需飞行数据 由 业 主 按 需 选 择 飞 行 服 务 ( 双 方 共 同 商 定 飞20 积分 | 22 页 | 21.34 MB | 6 月前3
【应用方案】环境保护——城区无人机防尘解决方案实施内容 备注 1 (阶段一) 无人机城区防尘监测 飞行服务应用及评价 2021.2-2021.3 为环保部门提供专业可靠 的定制化飞行服务,提升 对产品认可度,进行产品 与环保工作的融合试用 业主购买我司无人机飞行服务, 我司提供飞行任务承接,提供专 业飞手参与环境巡查工作,帮助 采集所需飞行数据 由 业 主 按 需 选 择 飞 行 服 务 ( 双 方 共 同 商 定 飞20 积分 | 30 页 | 24.50 MB | 6 月前3
低空产业智慧城市管理平台建设方案,例如人工 智能、大数据分析等,以帮助增加系统的智能化程度。 5. 测试与反馈收集:每次功能迭代后,应进行全面的测试,包括 功能测试、性能测试和用户体验测试。在正式发布前,选择部 分用户进行试用,根据其反馈进行最后的调整和优化。 6. 迭代更新与维护:发布后要密切监测平台的使用情况和用户反 馈,及时进行小范围的迭代更新,同时在后续的大版本中对功 能进行完整的重新设计和实现。 从项目20 积分 | 184 页 | 230.19 KB | 6 月前3
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