���E�����0 低空智联网赋能低空经济的思考与探索 宋杰 周建锋 王卫斌 (中兴通讯股份有限公司,深圳 518057) 摘要:低空经济作为新兴产业,正成为新的经济增长点。 首先,介绍低空经济的基本概念,分析低空经济 成为热点的原因。 其次,针对低空业务的通信特征,分析通信网络面临的挑战,总结了低空经济对通信 网络的关键需求;提出了以 5G-A 通感智算网络为底座的低空智联网体系架构 网络特别是核心网支持低空经济的架构演进进行了分析和总结。 关键词:低空经济;低空智联网;5G-A;核心网 中图分类号:TN929. 11 文献标志码:A 引用格式:宋杰,周建锋,王卫斌 . 低空智联网赋能低空经济的思考与探索[J]. 信息通信技术与政策, 2024,50(11):28-32. DOI:10. 12267/ j. issn. 2096-5931. 2024. 11. 005 清实时图传、远程控制等需求;同时还可以为无人机应 用提供云—边—端协同的数据分析、数据存储等算力 服务,并结合人工智能( Artificial Intelligence, AI) 能 力,实现应用的价值增值。 相较于 5G,5G-A 不仅在时 延、速率、连接等方面的性能有了更大提升,同时增加 了通感一体化、通算智一体化、空天地一体化 3 个重要 能力 [4]。 通感一体化使网络同时具备通信和感知能

工业无人机： 低空赋能实体，打造新引擎 国联民生证券国防军工研究团队 证券研究报告 报告评级：强于大市 丨维持 请务必阅读报告末页的重要声明 目 录 1 、无人机介绍：分类多样，工业无人机或为 当前低空发展核心载体 2 、行业分析：工业无人机驶入发展快车道， 行业竞争转向软硬一体化解决方案 3 、应用场景：低空物流、城市治理、应急安 全、农林植保加速拓展 4 、相关公司 多旋翼无人机：操作灵活且能垂直起降，可搭载多样载荷，适合低空、小面积的作业场景。例如，在农林植保中实现精准喷洒，在城市安防监控 中发挥实时监测作用，在应急救援中提供及时援助，还能完成短距离物流配送任务。 ◥ 复合翼无人机：融合了固定翼和旋翼构型的优点，不仅具备长航时、高速飞行能力，还能实现垂直起降。在城内 / 城际交通中，它可作为新型交 通载体；在应急救援场景中，能快速响应并抵达复杂区域，在 最大业载为 1.5t ，最大 容积量为 15m3 ，飞行 高度 4500m ，最大航 程 1200km ，起飞与着陆 距离最短仅有 150m ， 巡航速度 180km/h 最大起飞重量 9.5kg ，有 效载重 2.5kg ；满载时往 返配送半径达 5km ，最高 时速 83km/h 最大起飞重量 50 公 斤、载重能力 15 公 斤、飞行半径 15 公 里、续航时间约 30 分钟 最大起飞重量 500

�N��04#� �0��;#� �����0 ���� 低空智能网联体系赋能低空经济规模化发展 刘牧洲 肖海浪 周晶 席绪亚 赵慧 张成岩 (中国联合网络通信有限公司研究院,北京 100176) 摘要:低空经济已列入战略性新兴产业,成为发展新质生产力的重要方向。 低空智能网联体系是加速低 空经济规模化发展的有效途径之一。 低空智能网联体系以空地融合网络为基础,集成诸如导航、气象、 感知、算力等多元数智能力,提供连接、监管和算力的低空智能网联服务,赋能各类低空应用创新场景。 低空智能网联体系将塑造“自由飞、智能用、精细管”的低空经济规模化发展新格局。 关键词:低空经济;低空智能网联体系;关键能力 中图分类号:F424. 3 文献标志码:A 引用格式:刘牧洲,肖海浪,周晶,等 . 低空智能网联体系赋能低空经济规模化发展[J]. 信息通信技术 开展 300~1 000 m 真实高度验证;另一方面,充 分探索重点区域以外的应用示范和场景创新需求,拓 展低空经济发展范围。 在成熟期,完成低空智能网联 技术体系的完整建设,实现赋能低空经济规模化发展 的愿景。 3 关键体系能力培育 为了更好地发挥低空智能网联体系的优势,需要 在连接、监管、应用等多个维度培育形成相应的关键 能力。 连接方面,为各种构型、各种尺寸的无人机量身打

联合攻关”等供需信息，为城市和企业资源共享共用搭建了统一开放平台，让更多的场景具象成 为可感知、可视化、可参与的城市机会，推动产业发展和企业培育从“给优惠”向“给机会”转 变，进一步营造良好的营商环境。 本批次清单围绕场景赋能低空经济增长新模式，聚焦低空经济领域新技术新产品首发、首秀、 首试、首用，以及新场景建设，梳理发布供需信息共 92 条（需求信息 18 条、供给信息 74 条）， 涉及总投资 242 亿元，旨在促 场景介绍 场景建设 地点 需求类别 需求名称 需求内容 可提供的支持 （场景所需的场地、数 据、资金等） 单位名称 联系人 联系方式 信息 有效期 中游 基于深度 强化学习 算法的智 能化空中 交通管理 场景 通过搭建智能化空中 交 通 管 理 系 统 ， 在 UTM、飞行服务站、 无人机机场、无人机起 降点、无人机航路的建 设及运营管理等阶段， 提供基于时间、空间、 据、资金等） 单位名称 联系人 联系方式 信息 有效期 下游 无人机 电力巡检 场景 通过自研一套基于业 务场景能快速处理通 道激光或可见光点云 的数据系统，采用先进 的三维切片和 AI 智能 分析技术，集成数据去 噪、自动分类、一键检 测、自动生成报告等功 能，实现线路通道树 （竹）障和交叉跨越安 全距离的准确测量，同 时支持导线在风偏、高 温、覆冰、树木倒伏、 树木生长等因素下的

- 〕阿里云 整机研发制造 载荷研发制造 无人机反制 智能识别算法 数字李生智慧城市 做低空领域的中国航空 携 恩 科 技 SHINE TECH 运营构建 Tm △ 成至智 能 D 公博创 睿沿科技 51 woRLD 无人航空 数字运营 一 体化体系 中国民航大学 中国民用航空飞行学院 中国国航、东方航空、 南方航空、 民航二所、 中国民航信息集团

低空园区决策者需求 • 低空园区整体运行态势需求 • 低空园区可视化运行需求 • 低空园区内各种指标数据大数 据分析需求 低空园区企业需求 • 会议需求 ：对会议室资源智 能分配需求 • 视频需求 ：与分公司远程会 议需求 低空园区运营者需求 • 安全管理 ： 园区需要营造安全 舒适的环境 • 展示管理 ：为来访者提供高效、 便捷、友好的接待服务需求 呈现视频监控、入侵、门禁、其他设备情况 呈现库存、资产统计情况 • 低空园区内各种机电设备、安消设备众多 ，面临的环境复杂。要保证项目内整体运行的安全和稳定性 ，就必 须确保项目中的各种机电设备故障及安全突发情况能被及时有效的处理。 报警信息分为一般设备报警、非法入侵报警、火灾报警等。 根据报警事件可能造成的危害程度、紧急程度和发展态势一 般划分为三级 ： Ⅲ级（一般） 、 Ⅱ级（严重） 、 Ⅰ级 （紧急） 报警级别统计 以图文方式定制输出报表 ，报表的格式包括单不限于 Excel 、 PDF 、超文本等格式 • 记录低空园区内各个弱电子系统的历史运行数据 ，并提供给用户浏览、查询、分析的手段。 软件能根据用户需要 ，显示信息的实时图（运行数据实时变 化曲线） 和历史趋势图（运行数据历史曲线） ；显示能耗 数据的直方图、饼图 报表管理 支持数据库中任何信息的用户自定义、图形化显示 通过建立标准化的事件接报流程

（平原 / 山区 / 水域）作业。以市面上行业级旗舰机型大疆 Matrice 350 RTK 为例，单架次作业面积可达 10-20 平方公 里（复杂地形）至 50-100 平方公里（平原），数据采集效 率较人工巡查提升 20 倍以上，且支持厘米级定位精度，为 高精度监管提供硬件基础。 2.软件智能升级 AI 识别算法在自然资源场景中深度应用，基于深 度学习模型，可自动识别耕地内水泥硬化、大棚房、矿山机 市已建立自然资源数据库，汇 聚国土空间规划、耕地保护、矿产资源、森林资源等 10 + 类专题数据，数据总量达 50TB，实现年度更新。其中，卫 星遥感影像数据覆盖全市域，但高频次（周级）影像获取能 力不足，重点监管区域亚米级影像覆盖率 60%；无人机历 史影像数据分散存储于市、县两级平台，缺乏统一元数据管 理，跨区域数据调阅需人工申请，平均响应时间 48 小时。 在数据共享层面，与应急管理、生态环境等部门建立了定期 技术应用处于初级阶段：现有技术手段以 “人工 操控 + 事后分析” 为主，未形成 “智能规划 - 实时采集 - 自动 分析 - 闭环处置” 的全流程技术链条，AI 识别、三维建模、 智能预警等核心功能缺失，技术赋能监管的效能尚未释放。 3.数据资源价值未充分挖掘：数据更新不及时、 标准不统一、共享不畅通，无人机影像与卫星遥感、业务系 统数据未实现深度融合，难以通过数据碰撞发现潜在监管隐 患（如耕地变化与规划许可数据的关联性分析）。

低空经济的相关国家政策 国家持续扶持 低空经济发展 GISTC ·2020 年 10 月《国务院关于构建更加 的要素市场化配置体制机制 算。 效 率革进动步激发全社会留造力和市场活分推动经涤发展质量变革、效 ·2022 年 12 月国务院《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》数据 20 条， 描绘了数据基础制度的四梁八柱，创造性地提出资源持有权、加工使用权和产品 2022 年数据要素立法元 年 2024 年数据经济 大 发展 数据经济的政策背景 ·2015 年 8 月国务院《促进大数据发展行动纲要》 主要任务是加 快 2020 年数据要素元 年 的华效瘤盐肇茎会进售步将溴数据上鼻药窗蒙琵略 2015 年大数据元 年 率变革、动劣变革 ，构建更加完善的要累市场花配置体制杭制 GISTC 10 月 29 日， “党 P7 低空遥感 数据 航路布局、道路目标智 能 识别等技术研究。 · 部署无人机空港，实现无人机机巢与智能巡检系统互联互通。 · 采 用 3DGIS 实现无人机航线布局，并进行仿真分析、路径优化；形成高精 度 点云数据集、倾斜影像数据集、三维数字孪生底座、基础地理数据仓库等。 · 高速公路道路裂缝、混凝土缺块、钢筋露筋、锈蚀等梁底病害的智能识别服 务。 GISTC 低空遥感数据赋能空天数据大模型

个系统的反应速度和准确性。 为了确保新系统得以顺利实施，专业人员的培训也是不可或缺 的一环。我们将制订系统的培训计划，涵盖操作程序、应急响应措 施、系统维护等多个方面，培养管制员的专业知识和实际操作能 力，确保他们能够熟练应对日常及突发的空中交通管制需求。 综上所述，设计一个高效、可靠的空中交通管制系统不仅是提 升航空运输安全的重要措施，更是应对未来空域需求的必然选择。 本方案力求通过先进 和调整管制策略，确保系统能够适应不断变化的航空需求与技术进 步。 总体而言，此空中交通管制系统设计方案的核心目标是实现高 效、安全、环保的空中交通管理，力求在满足航空运输需求的同 时，最大限度地保障飞行安全，优化资源使用。通过以上目标的实 现，旨在为现代航空业的发展提供有力支持，推动整个行业朝着智 能化、信息化的方向迈进。 2. 现有空中交通管制系统概述 现有的空中交通管制系统主要由国家的航空管理机构负责，其 提升总体效率。例如，基于数据的流量管理系统（TFMS）已被广 泛应用于航班调度中，以减少航班延误和空中等待时间。 为了有效整合各类技术平台并提升决策支持，很多空中交通管 制中心也开始采用集成的空中交通管理（ATM）系统。这些系统能 够将 GPS、ADS-B、气象数据、突发事件监控以及地面交通状况等 多方面的信息整合在一起，形成一个全面的视图，辅助管制员做出 更加准确的决策。 此外，为了适应未来可能出现的技术挑战，许多国家及国际组

社会对环境保护的意识。 为了支持上述目标，本方案将建设多个监测单元，它们分别负 责不同区域的环境监测，并通过统一的平台进行数据汇总和分析。 具体实施过程中，可以参考以下表格中的示例监测单元分布及其功 能： 监测单元名称 监测区域 监测指标 设备类型 单元 A 市中心区 空气质量、噪音 无人机、传感器 单元 B 工业区 污染物浓度、废气 无人机、传感器 单元 C 住宅区 噪音、绿地面积 无人机、传感器 无人机、传感器网络等先进技术，能够在更大范围内、更高频率地 获取环境监测数据。例如，某地区的低空监测网络通过部署 10 个 固定监测点与 5 架无人机相结合，实现了对该区域微气候变化的高 效捕捉。通过这种方式，不仅可以获取实时的空气质量数据，还可 以追踪污染源及扩散路径，为治理提供科学依据。 综上所述，低空环境监测在当今社会中具有极其重要的意义， 它不仅有助于政府部门制定科学合理的环保政策，保障公众健康， 佳效能。 在实施低空环保监测网络的过程中，需考虑以下几个关键因 素： 1. 监测设备的选择与布点：根据环境污染情况和监测需求选择合 适的设备，并合理布局监测站点，以确保全面覆盖和数据的有 效性。 2. 数据精度与可靠性：确保所用监测设备的校准与维护，并采用 优质的数据传输技术，确保数据的实时性和准确性。 3. 法规及政策支持：在网络建设和运行过程中，需符合国家和地 方的环保法规，确保监测目的和方式的合法性与合规性。