浙江电信低空经济能力 建设总览 地方有投入 因地制宜，建设特色低空经济发展模式 • 各级政府在应用场景探索、低空基础设施体系建 设、低空经济产业链、低空经济现代服务业等方 面积极投入建设。 • 以深圳为例： 建设国内首个低空大脑，低空智能 融合基础设施系统试点 (silas 一期 5 亿 ) ；带动投 资 超百亿元（仅龙华区在 24 凸显， 如何解决以上问题， 已经成 为市场规模发展的瓶颈， 电信核心能力可精准匹配市场需求 。 能力二： 监管能力 低空感知设备和监管平台维护低空秩序 能力三： 飞服能力 飞服平台和 AI 算法赋能千行百 业 能力一： 云网能力 5G 网络替代私有化链路 市场分析 - 电信核心能力助力低空经济规模化发 展 痛点 2 痛点 1 痛点 3 飞行服务 通航运输 地理测绘 监管能力：低空监管平台的领先者 飞服能力：场景应用能力的提供者 天翼“星巡”低空监管平台 天翼“星云”飞行服务平台 气象云团 空域管理能力 智能调度

空域资源管理人员科学分配空域避免飞行冲突 ，要 求具备行业知识和协调能力。 监管服务类 适航认证人员熟悉飞行器设计制造标准并严格审查， 安全监督人员实时监控飞行活动 ，保障低空经济的 法规合规和安全运行。 技术应用类 农业植保操控员需掌握飞行路径规划以确保农药均 匀喷洒 ， 电力巡检操控员需灵活检查高压线路 ， 强调动手能力和问题解决能力。 多元化岗位分布 微专业课程建设 北京航空航天大学开设 ，系统提升学生多学科知识储备。 实战项目驱动 中国民用航空飞行学院毕业生需具备无人 机调试、 系统交互问题诊断能力 ，通过实 战训练提高应对突发情况的能力。 跨学科知识融合 无人机系统涉及航空、 机械、 电子、 通信、 导航、 控制、 计算机等多个领域 ，需培 养具备综合能力的技术复合型人才。 场景化技能匹配 电力巡检飞手需懂电网拓扑知识 ，农业喷 洒飞手需掌握作物特性 ，根据不同生长阶 ，从业者需迅 速定位问题并提出改进方案 ， 依赖项目历练提升应变能力。 顺丰科技 “丰知”物流决策大模 型为学生提供真实场景下的决 策优化训练 ，提升其物流路线 规划与实际问题处理能力。 学生在顺丰科技参与物流调度 决策优化 ，结合订单信息、 飞 行器性能和空域数据 ，提升在 真实生产环境中的实践能力。 实践与创新能力要求 高校实训强化 场景复杂多变 企业真实训练 问题解决导向

平台层 全流程、全方面支撑应用系统能力 01 跨平台、多产品形态能力一为系统安全、易用保驾护航 02 新一代三维、大数据能力一规整多源异构数据，打好数据基础底座 03 X+GIS— 多重 IT 技术结合 GIS, 赋能低空空域应用全流程 SuperMap 空间智能支撑数据 + 平台层 全流程、全方面支撑应用系统能力 01 跨平台、多产品形态能力一为系统安全、易用保驾护航 Sup 关 支 撑 产 品 C++ 内 核 端产品 服务 器 组 件 SDK P9 01 跨平台、多产品形态能力一为系统安全、易用保驾护航 02 新一代三维、大数据能力一整合多源异构数据，打好空域基础数据底座 空间智能支撑数据 + 平台层 全流程、全方面支撑应用系统能力 Sup erMap SuperMap 建筑精细模型 倾斜摄影数据 三维场景数据 Pf 将空 / 不同维度可视化效 果 GISTC 云服务器 Web 端 桌面端 SuperMap 空间智能支撑平台 + 数据层 全流程、全方面支撑应用系统能力 01 跨平台、多产品形态能力一为系统安全、易用保驾护航 02 新一代三维、大数据能力一规整多源异构数据，打好数据基础底座 03 X+GIS— 多类型 IT 技术结合空间智能，赋能低空空域应用 SuperMap 技术体系 “ 十

的设置与人才培养，确保培养出的人才能够满足行业的实际需求。 其次，校企合作有助于促进技术创新。企业在技术研发方面具 有丰富的实践经验，而高校则具备深厚的理论基础与科研能力，通 过双向交流与资源共享，能够形成协同创新的良好生态。企业可以 为高校提供真实的项目，促进学生动手能力的提升，同时高校的研 究成果能够有效转化为企业产品，增强企业的市场竞争力。 另外，校企合作能够增强学生的就业竞争力。在校期间，学生 通过参 了资金支持，还为校企合作创造了良好的政策环境和市场氛围，鼓 励教育机构与企业服务于地方经济发展需求。 综上所述，校企合作在低空经济领域的发展显得十分必要。通 过深度合作，能够实现资源的优化配置，推动人才的培养，提升企 业的创新能力，同时减轻教育与产业间的摩擦，实现多方共赢。 1.3 方案目的与意义 低空经济的快速发展为我国经济结构的转型升级提供了新的机 遇。在这一背景下，校企合作方案旨在通过整合资源，实现产学研 协同 通过校企合作，能够将高校的科研能力与企业的市场需求相结合， “ ” 形成 产学研 一体化创新链条。在这一过程中，高校的研究成果可 以通过企业的平台转化为实际应用，提升技术落地转化的效率。 再次，建立完善的实习和就业机制将为学生提供更多的实践机 会。校企合作有助于高校为学生创造更多的实习和就业机会，使学 生在学习阶段就能够接触到真实的工作环境，增强其实践能力和社 会适应性。这对于学生毕业后的就业有着积极的促进作用，同时也

领域得到应用。近年来，随着人工智能、计算机视觉和传感器技术 的快速发展，无人机的能力得到了显著提升，尤其是在低空飞行和 复杂环境下的自主导航与任务执行方面。 在硬件方面，无人机的设计已经从简单的固定翼飞机发展到多 旋翼、混合动力等多种形态。多旋翼无人机因其垂直起降能力和悬 停稳定性，成为低空应用的主流选择。同时，无人机的续航能力、 载荷能力和抗风能力也在不断提升。例如，现代商用无人机已经可 以实现 30 分 法的实时性和准确性提出了更高要求。通过深度学习算法，无人机 可以在飞行过程中实时识别并避开障碍物，同时完成图像采集、目 标检测等任务。 无人机技术的发展还受益于通信技术的进步。5G 网络的普及 为无人机提供了高带宽、低延迟的通信能力，使得无人机可以在更 远的距离和更复杂的环境中执行任务。此外，云计算和边缘计算技 术的结合，使得无人机可以在飞行过程中将部分计算任务卸载到云 端或边缘节点，从而减轻机载计算资源的压力。 以下是无人机技术发展的几个关键里程碑： 括： 1. 图像识别精度提升：通过深度学习模型，确保系统在复杂环境 下的图像识别准确率达到 95%以上，特别是在光照变化、天 气条件不佳等情况下仍能保持高精度识别。 2. 实时处理能力：系统需具备实时处理能力，能够在无人机飞行 过程中对采集的图像进行即时分析，确保处理延迟不超过 1 秒，以满足快速响应的需求。 3. 多场景适应性：系统应能够适应多种应用场景，如农业监测、 城市管理、灾

围、大规模、混合飞行的态势，“黑飞”扰航、敏感空域入侵、非法投递等风险事件同步激增，对公共安全、航空秩序、关 键设施防护乃至国家安全的威胁不断加剧，低空安防需求呈现全域化、高频化特征，低空无人机探测感知与反制能力建设需 求急剧攀升。因此，亟需梳理我国低空重点安防场景及其关键挑战，提出低空安防在探测感知与反制等领域的主要技术及其 适用场景，形成低空安防融合感知的综合解决方案，助力低空经济安全健康发展。 测等多种技术手段，根据应用场景特点和需求，通过设备联合部署与优势互补，构建低空安防的综合性实时动态监测体系，并 利用电磁压制、激光摧毁等各类技术手段，形成低空安防的协同反制体系，为解决低空安防过程中的关键挑战提供技术能力。 低空安防融合感知技术应用蓝皮书 02 1.2 低空安防融合感知面临的挑战 随着低空经济快速发展，政府科研要地、机场、能源基地、边境口岸等重点场所及运营航线航路的低空安防形势日益严 重。 到干扰与欺骗，如利用卫星导航欺骗、通信 链路劫持等技术，可导致低空无人机失控或被操控；三是低空反制技术滞后性。针对黑飞无人 机的反制技术目前只通过电磁干扰、物理捕网等方式，技术发展滞后，可靠防御能力不足。 传统民航体系只是在机场、军事设施等领域部署了雷达和视频等探测及反制设施，这些设施也 只能对大型飞行物进行探测。对于低空飞行区域，尤其是政府要地、能源园区、低空航线等区 域，当前低空探测

民用航空需求的扩张，空域管理面临着前所未有的挑战。为了确保 航空器的安全、高效、顺畅的航行，设计一套完善的空中交通管制 系统显得尤为重要。 一个现代化的空中交通管制系统不仅要具备实时监控航空器位 置的能力，还需集成先进的通信、导航和监视技术，以确保各类飞 行活动能够有效协调。根据国际民航组织（ICAO）的标准和建 议，建立一个高效的空中交通管制系统关键在于以下几个方面：  流量管理：通过动态调整航班的起降顺序和飞行高度，为航空 环境保护：航空公司与政府越来越重视航空运输过程中对环境 的影响，致力于寻找节能减排的空中交通管理方案。 为了应对这些挑战，必须开发一种集成化的空中交通管制系 统。这一系统将融合先进的技术手段，提升信息透明度和决策支持 能力，从而提高空域的使用效率和航空安全。 在设计方案中，我们将考虑以下关键要素：  实时数据共享平台：建立一个全面的数据共享平台，使各方能 够实时获取和处理航空器航班状态、天气状况、空域使用情况 方案目标 本方案的目标是通过建立一套高效、智能、和安全的空中交通 管制系统，以实现对空域的精细化管理和优化调度，从而有效提高 空域的利用效率和航空安全。具体目标如下： 首先，提升空中交通流量管理能力，确保在高峰时段能够有效 分配空域资源，减少航班延误，保障航空公司和旅客的时间成本。 通过先进的算法和实时数据分析，动态调整航班的起降序列和飞行 路线，减少航班间的冲突和滞留。 其次，加强空

智联网依托 5G-A 和卫星互联网，融合 A2X 通信与自组织网络，在现有的空、天、地等各类信息通信 设施和机场停机坪等物理设施之上，向航空器和各应用系统提供通信、导航、监视、信息 保障等多种能力，将传统民航体系的通信、传感、控制等基础设施与新兴运营商体系的通 导感一体、空天地一体的信息基础设施相融合，形成多系统的联合立体网络[1]。 随着低空经济的快速发展和低空空域的逐步开放，低空智联网作为关键的信息化基础 Aircraft System, UAS）、无人机（Unmanned Aerial Vehicle, UAV）和城市空中交通（Urban Air Mobility, UAM）的支持，特别是在低空网络覆盖能力、服务质量及可靠性等通信层面取 得了重要突破，以满足快速增长的低空通信需求。自 2024 年 6 月，3GPP 发布了多份技术 规范或报告。《无人机系统支持（TS 22.125）》[3]提出了无人机系统在 低空智联网场景和关键技术白皮书 4 与动态调度，全面满足其在通信、导航与监视等方面的高可靠性需求，从而有效保障飞行 安全，提升运行效率。 低空智能交通场景的关键技术需求如表 1 所示。根据现有的无线通信系统能力，主要 挑战集中在定位精度和覆盖高度。定位精度要求小于 0.1 米，而当前 5G 基站定位通常仅能 达到米级，难以满足亚分米级的需求；飞行高度可达到 300~600 米，但现有 5G 基站的通

法规之困：从“无法可依”到“规则难通” .................................................................... 20 4.2 技术之困：从“参数竞赛”到“治理能力短板”............................................................. 20 4.3 管理之困：从“职责不清”到“协同流程割裂”.... 放得开”的经济诉求 与管理层“管得住”的安全要求。十五五期间，这一矛盾的解决路径， 是与中央经济工作会议等顶层设计紧密衔接的“阶段性平衡”，其底层 逻辑为“安全边界前置、产业扩容后置”，即治理能力的提升速度决定 空域开放的广度与深度。 ⚫ 核心论点：与地面经济不同，低空经济规模化发展的前提是一套清晰、 完备、高效的天空规则。天空不是可以随意驰骋的旷野，而是需要被精 确管理的公共资 即每一步的空域开放和政策松绑，都必须建立在“责任可界定、过程可审计、风险可定价” 的治理能力之上。具体而言：以统一的飞行数据留痕与快速裁决机制，支撑事故责任的清晰 认定与高效保险理赔；以“白名单+信用分级”制度引导企业“合规即通行、安全即便利”； 以全国统一的标准互认机制降低企业跨区域运营的制度性成本，通过治理能力的逐步升级， 稳健地实现“规制与发展双达成”的战略目标。 1.3 规模化发展的前提：规则是产业腾飞的唯一跑道

进行业在统一 框架下高效协同与规范运行。标准体系的建立应覆盖低空飞行器的设计、制造到 运行的各个阶段，确保每一环节都能遵循相应的安全要求。此外，建设完备的标 准体系，行业可构建全面的检测和管理能力，并通过对低空飞行器及基础设施进 行实时监测和响应，保障低空经济在复杂的网络环境中能够稳定、安全地运行。 未来，通过持续的技术创新、标准化建设和政策支持，可以有效应对网络安 全威胁和数据泄露风 技术创新与安全保障：多项政策鼓励企业和科研机构加强低空安全相关技术 研究，如数据安全、通信链路安全等，以提升低空飞行器的安全性和稳定性。同 时，政策支持应用商用密码技术、人工智能等前沿技术，以增强网络与数据安全 防护能力。这些举措有助于提升行业的整体技术水平，为低空经济的发展奠定坚 实基础。 数据管理与安全防护：在数据管理方面，提出应加强数据在采集、存储、传 输和使用等环节的安全防护。此外，还要求相关运营主体遵循数据分类分级管理 施旨在平衡数据共享与安全保护，为行业提供稳健的数据治理体系。 低空运行监测与应急机制：针对低空飞行的安全管理，政策提出建立一体化 4 指挥体系，加强低空飞行动态监测和预警能力，并完善低空飞行应急处置机制， 以提升运行安全性。这些举措有助于提高低空经济运行的安全管理能力，并增强 对各类潜在风险的应对水平。 表 1 低空网络与数据安全相关要求 发布 时间 发文方 发文名称 核心内容 2023-06-28 国 务