浙江电信低空经济能力 建设总览 地方有投入 因地制宜，建设特色低空经济发展模式 • 各级政府在应用场景探索、低空基础设施体系建 设、低空经济产业链、低空经济现代服务业等方 面积极投入建设。 • 以深圳为例： 建设国内首个低空大脑，低空智能 融合基础设施系统试点 (silas 一期 5 亿 ) ；带动投 资 超百亿元（仅龙华区在 24 凸显， 如何解决以上问题， 已经成 为市场规模发展的瓶颈， 电信核心能力可精准匹配市场需求 。 能力二： 监管能力 低空感知设备和监管平台维护低空秩序 能力三： 飞服能力 飞服平台和 AI 算法赋能千行百 业 能力一： 云网能力 5G 网络替代私有化链路 市场分析 - 电信核心能力助力低空经济规模化发 展 痛点 2 痛点 1 痛点 3 飞行服务 通航运输 地理测绘 监管能力：低空监管平台的领先者 飞服能力：场景应用能力的提供者 天翼“星巡”低空监管平台 天翼“星云”飞行服务平台 气象云团 空域管理能力 智能调度

空域资源管理人员科学分配空域避免飞行冲突 ，要 求具备行业知识和协调能力。 监管服务类 适航认证人员熟悉飞行器设计制造标准并严格审查， 安全监督人员实时监控飞行活动 ，保障低空经济的 法规合规和安全运行。 技术应用类 农业植保操控员需掌握飞行路径规划以确保农药均 匀喷洒 ， 电力巡检操控员需灵活检查高压线路 ， 强调动手能力和问题解决能力。 多元化岗位分布 微专业课程建设 北京航空航天大学开设 ，系统提升学生多学科知识储备。 实战项目驱动 中国民用航空飞行学院毕业生需具备无人 机调试、 系统交互问题诊断能力 ，通过实 战训练提高应对突发情况的能力。 跨学科知识融合 无人机系统涉及航空、 机械、 电子、 通信、 导航、 控制、 计算机等多个领域 ，需培 养具备综合能力的技术复合型人才。 场景化技能匹配 电力巡检飞手需懂电网拓扑知识 ，农业喷 洒飞手需掌握作物特性 ，根据不同生长阶 ，从业者需迅 速定位问题并提出改进方案 ， 依赖项目历练提升应变能力。 顺丰科技 “丰知”物流决策大模 型为学生提供真实场景下的决 策优化训练 ，提升其物流路线 规划与实际问题处理能力。 学生在顺丰科技参与物流调度 决策优化 ，结合订单信息、 飞 行器性能和空域数据 ，提升在 真实生产环境中的实践能力。 实践与创新能力要求 高校实训强化 场景复杂多变 企业真实训练 问题解决导向

1 飞行稳定性.................................................................................28 2.1.2 载荷能力.....................................................................................30 2.2 AI 识别技术要求 1 图像识别精度.............................................................................35 2.2.2 实时处理能力.............................................................................38 2.3 数据通信要求........ ....183 1. 项目概述 低空无人机消防部署 AI 识别项目旨在利用先进的无人机技术 和人工智能算法，提升火灾预防、监测和应急响应的效率。该项目 通过部署具备高精度传感器和 AI 识别能力的无人机，实现对火灾 隐患的实时监测、火情的快速识别与定位，以及火灾现场的动态评 估。无人机将搭载多光谱摄像头、红外热成像仪和气体传感器等设 备，结合 AI 算法，能够在复杂环境中快速识别火源、烟雾、温度

平台层 全流程、全方面支撑应用系统能力 01 跨平台、多产品形态能力一为系统安全、易用保驾护航 02 新一代三维、大数据能力一规整多源异构数据，打好数据基础底座 03 X+GIS— 多重 IT 技术结合 GIS, 赋能低空空域应用全流程 SuperMap 空间智能支撑数据 + 平台层 全流程、全方面支撑应用系统能力 01 跨平台、多产品形态能力一为系统安全、易用保驾护航 Sup 关 支 撑 产 品 C++ 内 核 端产品 服务 器 组 件 SDK P9 01 跨平台、多产品形态能力一为系统安全、易用保驾护航 02 新一代三维、大数据能力一整合多源异构数据，打好空域基础数据底座 空间智能支撑数据 + 平台层 全流程、全方面支撑应用系统能力 Sup erMap SuperMap 建筑精细模型 倾斜摄影数据 三维场景数据 Pf 将空 / 不同维度可视化效 果 GISTC 云服务器 Web 端 桌面端 SuperMap 空间智能支撑平台 + 数据层 全流程、全方面支撑应用系统能力 01 跨平台、多产品形态能力一为系统安全、易用保驾护航 02 新一代三维、大数据能力一规整多源异构数据，打好数据基础底座 03 X+GIS— 多类型 IT 技术结合空间智能，赋能低空空域应用 SuperMap 技术体系 “ 十

成为热点的原因。 其次,针对低空业务的通信特征,分析通信网络面临的挑战,总结了低空经济对通信 网络的关键需求;提出了以 5G-A 通感智算网络为底座的低空智联网体系架构,阐述了低空智联网的七 大能力体系。 最后,对 5G-A 网络特别是核心网支持低空经济的架构演进进行了分析和总结。 关键词:低空经济;低空智联网;5G-A;核心网 中图分类号:TN929. 11 文献标志码:A 引用格式:宋杰 也是 5G-A 商用元年,低 空经济的发展离不开通信网络的支持。 本文通过分析 低空经济对通信网络的关键需求,提出了以 5G-A 通 感智算网络为底座的低空智联网方案,阐述了低空智 联网的七大能力体系,并从通感一体化技术、无人机管 控及服务、核心网的演进等方面对 5G-A 网络特别是 核心网为促进低空经济 的发展所做的支持进行了 分析。 1 低空经济概述 1. 1 低空经济 2021 Intelligence, AI) 能 力,实现应用的价值增值。 相较于 5G,5G-A 不仅在时 延、速率、连接等方面的性能有了更大提升,同时增加 了通感一体化、通算智一体化、空天地一体化 3 个重要 能力 [4]。 通感一体化使网络同时具备通信和感知能 力,利用网络的高精度感知和定位,能够对空域内的无 人机进行精准识别,辅助无人机避障,有效保障低空空 域安全。 2024 年以来,多省市陆续启动

的设置与人才培养，确保培养出的人才能够满足行业的实际需求。 其次，校企合作有助于促进技术创新。企业在技术研发方面具 有丰富的实践经验，而高校则具备深厚的理论基础与科研能力，通 过双向交流与资源共享，能够形成协同创新的良好生态。企业可以 为高校提供真实的项目，促进学生动手能力的提升，同时高校的研 究成果能够有效转化为企业产品，增强企业的市场竞争力。 另外，校企合作能够增强学生的就业竞争力。在校期间，学生 通过参 了资金支持，还为校企合作创造了良好的政策环境和市场氛围，鼓 励教育机构与企业服务于地方经济发展需求。 综上所述，校企合作在低空经济领域的发展显得十分必要。通 过深度合作，能够实现资源的优化配置，推动人才的培养，提升企 业的创新能力，同时减轻教育与产业间的摩擦，实现多方共赢。 1.3 方案目的与意义 低空经济的快速发展为我国经济结构的转型升级提供了新的机 遇。在这一背景下，校企合作方案旨在通过整合资源，实现产学研 协同 通过校企合作，能够将高校的科研能力与企业的市场需求相结合， “ ” 形成 产学研 一体化创新链条。在这一过程中，高校的研究成果可 以通过企业的平台转化为实际应用，提升技术落地转化的效率。 再次，建立完善的实习和就业机制将为学生提供更多的实践机 会。校企合作有助于高校为学生创造更多的实习和就业机会，使学 生在学习阶段就能够接触到真实的工作环境，增强其实践能力和社 会适应性。这对于学生毕业后的就业有着积极的促进作用，同时也

领域得到应用。近年来，随着人工智能、计算机视觉和传感器技术 的快速发展，无人机的能力得到了显著提升，尤其是在低空飞行和 复杂环境下的自主导航与任务执行方面。 在硬件方面，无人机的设计已经从简单的固定翼飞机发展到多 旋翼、混合动力等多种形态。多旋翼无人机因其垂直起降能力和悬 停稳定性，成为低空应用的主流选择。同时，无人机的续航能力、 载荷能力和抗风能力也在不断提升。例如，现代商用无人机已经可 以实现 30 分 法的实时性和准确性提出了更高要求。通过深度学习算法，无人机 可以在飞行过程中实时识别并避开障碍物，同时完成图像采集、目 标检测等任务。 无人机技术的发展还受益于通信技术的进步。5G 网络的普及 为无人机提供了高带宽、低延迟的通信能力，使得无人机可以在更 远的距离和更复杂的环境中执行任务。此外，云计算和边缘计算技 术的结合，使得无人机可以在飞行过程中将部分计算任务卸载到云 端或边缘节点，从而减轻机载计算资源的压力。 以下是无人机技术发展的几个关键里程碑： 括： 1. 图像识别精度提升：通过深度学习模型，确保系统在复杂环境 下的图像识别准确率达到 95%以上，特别是在光照变化、天 气条件不佳等情况下仍能保持高精度识别。 2. 实时处理能力：系统需具备实时处理能力，能够在无人机飞行 过程中对采集的图像进行即时分析，确保处理延迟不超过 1 秒，以满足快速响应的需求。 3. 多场景适应性：系统应能够适应多种应用场景，如农业监测、 城市管理、灾

.................................................................................... 495 1. 典型应用场景与能力要求................................................................................................. 助无人机等飞行器更好地感知周围 环境，实现精准的定位、导航与控制，提高飞行的安全性和可靠性，对于推动低空经济的进 一步发展具有重要意义[8]。 在计算机视觉这一致力于赋予机器感知与理解视觉世界能力的学科中，底层视觉任务构 成了整个体系不可或缺的基础层。它直接面向图像数据的原始形态，聚焦于像素级别的信息 xxx -9- 处理、恢复与增强，其核心目标是从存在各种退化或信息缺失的观测数据中，重构出清晰、 术的需 求也愈发强烈。无人机在执行诸如物流配送、农林植保、电力巡检、城市安防等任务时，需 要在复杂的低空环境中精准地感知和理解周围环境，这就要求底层视觉技术能够提供高精度、 高可靠性的图像处理能力，以确保无人机的自主飞行和任务执行安全[9]。此外，无人机的集 群作业也对底层视觉技术提出了新的挑战，需要实现多机之间的协同感知和信息共享，以提 高整体作业效率和安全性[10]。无人机的有效载荷设备及其接口要求和性能特性也对底层视

围、大规模、混合飞行的态势，“黑飞”扰航、敏感空域入侵、非法投递等风险事件同步激增，对公共安全、航空秩序、关 键设施防护乃至国家安全的威胁不断加剧，低空安防需求呈现全域化、高频化特征，低空无人机探测感知与反制能力建设需 求急剧攀升。因此，亟需梳理我国低空重点安防场景及其关键挑战，提出低空安防在探测感知与反制等领域的主要技术及其 适用场景，形成低空安防融合感知的综合解决方案，助力低空经济安全健康发展。 测等多种技术手段，根据应用场景特点和需求，通过设备联合部署与优势互补，构建低空安防的综合性实时动态监测体系，并 利用电磁压制、激光摧毁等各类技术手段，形成低空安防的协同反制体系，为解决低空安防过程中的关键挑战提供技术能力。 低空安防融合感知技术应用蓝皮书 02 1.2 低空安防融合感知面临的挑战 随着低空经济快速发展，政府科研要地、机场、能源基地、边境口岸等重点场所及运营航线航路的低空安防形势日益严 重。 到干扰与欺骗，如利用卫星导航欺骗、通信 链路劫持等技术，可导致低空无人机失控或被操控；三是低空反制技术滞后性。针对黑飞无人 机的反制技术目前只通过电磁干扰、物理捕网等方式，技术发展滞后，可靠防御能力不足。 传统民航体系只是在机场、军事设施等领域部署了雷达和视频等探测及反制设施，这些设施也 只能对大型飞行物进行探测。对于低空飞行区域，尤其是政府要地、能源园区、低空航线等区 域，当前低空探测

民用航空需求的扩张，空域管理面临着前所未有的挑战。为了确保 航空器的安全、高效、顺畅的航行，设计一套完善的空中交通管制 系统显得尤为重要。 一个现代化的空中交通管制系统不仅要具备实时监控航空器位 置的能力，还需集成先进的通信、导航和监视技术，以确保各类飞 行活动能够有效协调。根据国际民航组织（ICAO）的标准和建 议，建立一个高效的空中交通管制系统关键在于以下几个方面：  流量管理：通过动态调整航班的起降顺序和飞行高度，为航空 环境保护：航空公司与政府越来越重视航空运输过程中对环境 的影响，致力于寻找节能减排的空中交通管理方案。 为了应对这些挑战，必须开发一种集成化的空中交通管制系 统。这一系统将融合先进的技术手段，提升信息透明度和决策支持 能力，从而提高空域的使用效率和航空安全。 在设计方案中，我们将考虑以下关键要素：  实时数据共享平台：建立一个全面的数据共享平台，使各方能 够实时获取和处理航空器航班状态、天气状况、空域使用情况 方案目标 本方案的目标是通过建立一套高效、智能、和安全的空中交通 管制系统，以实现对空域的精细化管理和优化调度，从而有效提高 空域的利用效率和航空安全。具体目标如下： 首先，提升空中交通流量管理能力，确保在高峰时段能够有效 分配空域资源，减少航班延误，保障航空公司和旅客的时间成本。 通过先进的算法和实时数据分析，动态调整航班的起降序列和飞行 路线，减少航班间的冲突和滞留。 其次，加强空