对低空无人机或其他物体进行探测、动态追踪与身份识别，综合利用脉冲波、频谱、光电等感知手段，确认入侵物体类型、 速度、位置等，是低空安防过程中的“眼睛”；反制负责在发现威胁目标后，实现无人机或其他飞行物的管控与打击，综合 运用电磁压制、物理拦截等手段，确保入侵物体不会对目标监视区域造成侵害，是低空安防过程中的“手脚”。 虽然部分机场、边境口岸等重点安防场所部署了雷达、视频等感知设施和电磁压制等设备，但针对低空空域的多类型飞 01m2 ≥90% ≤3次/天 ≤30米 ≤2s/次 ≤2s 需要 察打一体+人工 ≥0.01m2 ≥80% ≤5次/天 ≤30米 ≤2s/次 ≤2s 需要 人工 探测目标RCS 探测概率 误报率 定位精度 数据更新率 探测延迟 取证要求 反制要求 低空安防融合感知与 反制主要技术及设备 融合感知与反制系统概述 探测技术及设备 反制技术及设备 低空探测管控平台 反制技术实现无人机或其他 飞行物的管控与打击，确保入侵物体不会对目标监视区域造成侵害；探测管控平台针对目标监视区域向对应的探测系统下发 探测监视任务，探测系统实时上报探测结果到平台，一旦发现入侵无人机或其他飞行物，平台将通过光电探测拍照取证等方 式并确认入侵物体类型，按需通知反制系统进行相应反制，最终通过探测系统查看入侵目标是否清除。同时，探测管控平台 与上层监管平台互联，上报监管数据。

......12 1.1.2 AI 图像识别技术的应用.............................................................14 1.2 项目目标.............................................................................................16 1.2 控、城市管理、灾害应急等领域的应用日益广泛。然而，传统的无 人机图像处理方式主要依赖人工操作，存在效率低、成本高、实时 性差等问题，难以满足大规模、高频率的监测需求。特别是在复杂 环境下，人工识别图像中的目标物体或异常情况时，容易出现误判 或遗漏，导致决策的滞后性和不准确性。此外，随着无人机采集的 数据量呈指数级增长，如何高效处理和分析这些海量数据成为亟待 解决的技术难题。 近年来，人工智能（AI）技术的突破为无人机图像处理提供了 分钟以上的续航时间，并搭载高分辨率摄像头、红外传 感器、激光雷达等多种设备。 在软件方面，无人机控制系统从最初的手动遥控发展到半自动 和全自动控制。基于人工智能的飞行控制系统能够实现自主避障、 路径规划和目标识别等功能。特别是在低空飞行场景中，无人机需 要处理大量的环境数据，如建筑物、树木、电线等障碍物，这对算 法的实时性和准确性提出了更高要求。通过深度学习算法，无人机 可以在飞行过程中实时识别并避开障碍物，同时完成图像采集、目

...........................................................................................17 2.1 目标市场定位......................................................................................19 2.1.1 ................................39 3. 项目目标.....................................................................................................40 3.1 确立短期目标.......................................... .....................................42 3.2 确立中期目标......................................................................................44 3.3 确立长期目标.................................................

（四） 当前存在不足点................................................................- 10 - 第二章 项目建设的必要性、可行性和建设目标..................- 11 - 一、 建设依据.................................................................. .....- 17 - （三） 运行环境可行性................................................................- 18 - 四、 建设目标...............................................................................- 20 - （一） 构建 “空天地” 一体化监测网络 倍以上，且支持厘米级定位精度，为 高精度监管提供硬件基础。 2.软件智能升级 AI 识别算法在自然资源场景中深度应用，基于深 度学习模型，可自动识别耕地内水泥硬化、大棚房、矿山机 械、林木砍伐等 10 + 类疑似违法目标，识别准确率超过 95%，大幅降低人工判图成本；配合三维建模软件可在 2 小 自然资源 xxx 项目建设方案 9 自然资源 xxx 项目建设方案 时内完成 5 平方公里区域的实景三维建模，生成厘米级精度

.........................3 二、实施目标体系...........................................................................................................................3 2.1 短期目标（1 - 2 年）...................... .............................3 2.2 中期目标（3 - 5 年）.........................................................................................................4 2.3 长期目标（5 - 10 年）........................... 绕基 础设施建设、新型基础设施构建、数字化转型、人工智能与大模型应 用、数据要素开发利用等核心内容，明确各阶段目标、任务、实施路 径与保障机制，旨在高效推进低空经济交通基础设施建设，支撑低空 经济产业蓬勃发展，助力综合交通体系优化升级。 二、实施目标体系 2.1 短期目标（1 - 2 年） 1. 完成全国及重点区域低空经济交通基础设施专项规划编制，明确 设施布局、建设时序与技术标准。

高素质人才的培养。面对日益增长的低空经济市场，相关专业的人 才需求亟需得到满足。因此，推动高校与企业之间的合作、建立稳 固的产学研一体化机制，将极大提升人才培养的效率和质量。 在实施低空经济校企合作的过程中，双方应明确合作目标和方 向，强调以下几个关键点：  共同制定低空经济人才培养方案，建立实践基地，为学生提供 实习和就业机会。  开展技术合作与研发，围绕无人机系统、航空电子设备等领 域，进行联合创新。 泛的商业应用，为经济增长注入新能量。 3. 校企合作的基本框架 为了推动低空经济的发展，校企合作必须建立在明确的基本框 架上，确保双方在资源共享、目标一致、责任共担的基础上，促进 各自的优势互补，推动低空经济人才的培养和技术的创新。 首先，校企合作要明确合作的目标。高校作为知识与技术的输 出方，应致力于培养具备低空经济相关技能的人才，提升学生的实 践能力和就业竞争力。而企业则需通过合作，获得创新的活力和新 3.1 合作目标 在低空经济校企合作方案中，合作目标的制定是确保合作顺利 进行、实现互利共赢的基础。为了应对日益增长的低空经济市场需 求，校企合作的目标应围绕人才培养、技术研发、行业应用以及可 持续发展等多个方面进行明确。 首先，合作目标的核心是培养高素质的专业人才。随着低空经 济的快速发展，需要大量具备专业技能的人才，因此校企双方需共 同制定人才培养方案。具体目标为：  建立

........................ 2 1.1 背景与意义 ................................................... 2 1.2 目标与范围 ................................................... 2 2. 低空通导监及气象技术概述 ....................... 整体格局。统一的标准 与技术体系有助于建立全球范围的低空空域监管网络，确保各国在技术应用和政策制定方面 保持协调一致，共同应对低空空域管理的挑战。 1.2 目标与范围 低空通信、导航、监测及气象技术（通导监气）白皮书的目标是为低空空域管理提供全 面的技术框架与标准体系，促进低空空域的安全、高效运行，并推动相关技术的创新与应用。 随着无人机、城市空中交通、低空物流等领域的迅猛发展，白皮书旨在梳理通信、导航、监 低空监视的关键技术及其描述： 1、雷达技术 雷达（Radio Detection and Ranging, RADAR）是通过发射无线电波并接收反射信号来探 测和定位目标的技术。在低空监视中，雷达广泛应用于检测和跟踪低空飞行目标，其优势在 数字低空工作组 12 于覆盖范围广，同时提供精确的距离、速度和方位等信息，能够在各种气象条件下有效监测 无人机。传统的雷达系统在低空监

坚 强智能电网”。后续相关发展规划及鼓励性政策陆续出台，智能电网建设自 2010 年的“十二五”规划以来持续被纳入国家五年规划纲要。2019 年，国网发 布《泛在电力物联网建设大纲》，确立发展目标为打造“三型”（枢纽型、平台 型、共享型）+“两网（坚强智能电网、泛在电力物联网）”、世界一流的能源 互联网企业。2020 年 1 月，国家电网发布《关于全面深化改革奋力攻坚突破 的意见》，提 年智能电网 3 建设再次被纳入“十四五”规划，提出应加快电网基础设施智能化改造和智能微 电网建设，提高电力系统互补互济和智能调节能力。“两网”建设及融合进一步 赋能智能运维行业发展。从“两网”发展目标看，坚强智能电网着力打造的是安 全、高效的坚强网架及现代化的配电网，为信息的互联交互提供基础设施支撑； 泛在物联网通过运用“大云物移智链”等核心信息技术，实现电力系统各个环节 的信息互通，大幅 智能运维是“状态检修”策略的具体表现形式。伴随着电力系统的日益复杂， 坚强智能电网与电力物联网建设目标的持续推进，我国电力系统向高度信息化、 智能化和自动化方向发展，对电力运维的准确性和及时性提出了更高的要求， 4 迫切需要通信、计算机、人工智能、大数据等技术相互结合在电网中应用，以 实现在线监测、状态诊断、智能巡检等目标。在此背景下电力系统智能运维应 运而生，智能运维在“状态检修”策略的理念下，通过引入人工智能、物联网等

建设的支持，均将利于低空经济的发展。地方层 面， 截至 1 月，全国已经有超过 50 个省市地区发布低空经济相关的行动方案或者实施方案， 多地明确了低空经济产业规模目标以 及关 于基础设施的阶段性建设目标， 目标千亿级产业规模的省市地区包括：广东省、 江西省、 湖南省、 湖北省、 山东省、 北京市、 广州市、 武汉市等。产业层面， 我们统计 2024 年至今低空经济领域达亿级的公开招投标项目（不完全统计） 低空经济等新兴产业基础设施纳入专 项债券用作项目资本金范围 强调政府投资基金定位：加快培育发 展新质生产力 低空经济产业基金 梳理 资料来源： 中国政府网，钛媒体，平安证券研究所 7 省市地区 目标年份 目标低空经济产业规模 ( 亿元 ) 广东省 2026 年 3000 江西省 2026 年 2000( 带动全省经济增长 ) 湖南省 2025 年 1600( 总产值 ) 广州市 2027 年 ，据我们不完全统计， 已经有超过 50 个省市地区发布低空经济相关的行动方案或 者实施方案， 多地明确了低空经济产业规模目标： 1 ） 目标千亿级产业规模的省市地区包括： 广东省 、 江 西 省、 湖南省、 湖北省、 山东省、 北京市、 广州市、 武 汉市。 2 ） 目标 500 亿及以上产业规模的省市地区包括：黑龙江省、 安徽省、贵州省、 河南省、 广西壮族自治区、 上海市、 杭

面上，据笔者不完全统计，今年前 8 个月，各大部委颁布环保低碳政策累计 30 余部，不仅涉及大宗固废综合利用、农村污染治理、农村垃圾收运处置、无废 城市、黄河流域生态环保、环保装备制造等领域内容，而且锁定双碳目标，减 污降碳协同增效， 在环保低碳领域做文章。 作为十四五规划开局的第二年，虽说有些环保领域规划、指导意见已经在 去年频频印发，但是今年仍有一些颇有参考价值的政策文件发布，例如： （１）《农 济发展中一些深层次的结构 性、根源性问题仍未有效解决，实现双碳目标仍然艰巨，可以说现在生态环境 治理已经进入 “船到中流浪更急、人到半山路更陡”啃硬骨头的关键阶段。 首先，大方向上，由以前治污逐步过渡至减污降碳协同增效，追求更高更 精细化的目标， 并且生态环境部、发改委等七部门还专门印发《减污降碳协同 增效实施方案》，从目标协同、区域协同、领域协同等六方面协同，为生态环 境质量改善和实 传统监管方式需要对行业分布广泛、工艺错综复杂的大量企业逐家进行实地检 查、采集资料，同时由于监管缺乏有效指标和预警手段，人员判断污染源耗费 精力大、监管效率低。 第二章 无人机环保总体方案 2.1. 总体目标及设计思路 当无人机加入环保行业，当科技产品助力环保治理，双方的合作带来的不 只是工作成效的提升，更是开拓了一片新的市场。随着“无人机+环保”的不断成 熟，利用无人机具有使用便利、成本较低、安全性高等优点，可以实现减少成