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  • word文档 川(四川)渝(重庆)地区低空经济建设全景方案(76页 WORD)

    + 水上赏景 ” 的双重体验 。水上飞机可在湖面起降, 游 客既能俯瞰湖泊、峡谷全景,又能近距离感受水体灵动之美。 . 草原湿地类景区 :在若尔盖草原 、红原草原 、潼南湿地等 景区, 开展热气球 、动力伞观光项目, 展现草原的辽阔无 垠与湿地的生态之美 。配备豪华热气球 、高性能动力伞, 提供空中野餐 、浪漫求婚等定制服务。 . 典型线路:九寨沟 - 黄龙低空环线(60 供个性化服务和竞技平台 。建立体育探险保险体系, 为游 客提供全方位风险保障, 与保险公司合作开发专属保险产 品。 2. 低空研学旅行 . 地理地貌研学: 结合川渝的山地 、峡谷 、高原 、湿地等地 理地貌资源, 开发 “ 空中看川渝 ・ ” 地理研学之旅 , 面向青 少年群体推出地理地貌观测 、生态保护调研等研学活动 。 组织学生乘坐无人机或直升机, 观察高山湖泊 、冰川 、峡 、遗址全貌, 地面探 寻历史遗迹, 了解巴蜀文化内涵。 . 生态保护研学:聚焦川渝生态保护成果,开发“ 空中观生态 ・ ” 环保研学之旅 , 组织学生观察九寨沟生态系统 、若尔盖草 原湿地保护 、长江三峡生态修复等情况, 开展生态保护科 普讲座 、实践活动, 邀请环保专家现场指导。 . 典型产品 “ ” : 九寨沟生态研学之旅 (观察高山湖泊生态系统)、 “三星堆 - 都江堰文化研学之旅
    10 积分 | 76 页 | 147.69 KB | 1 月前
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  • ppt文档 浅析全域低空数字新基建(21页PPT)

    捕,治 安巡查监督 ( 国土土地督查,重大工程督察 ); 轨道交通 火情侦查,高温监测,火点监测,余火排查, 灭火弹投掷 环 保 大气监测,水环境监测,工地扬尘监测,野 生动植物监测,湿地生态环境监测 ( 地保 ); 气象 ( 灾后测绘,大气指标监测 ); 住建 ( 查 违 ) ; 农业 ( 耕地越界,农田硬化巡查,农田两 违巡查 ) 市容环境巡查,公共设施巡查,园林绿化巡 查,道路交通设施巡查,工地施工巡查
    20 积分 | 22 页 | 7.94 MB | 8 月前
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  • ppt文档 低空经济相关分享 (68页 PPT)

    库);水利设施巡检与管理类,如水利设施低空巡检系统建设 (购置飞行器和检测设备,建立数据处理和指挥调度中心)、水 资源监测与调配无人机应用(监测水资源并实现实时调配) 。 01 02 以生态保护方式包装:如湿地生态修复无人机监测与治理项目 (运用无人机监测并进行生态修复作业)、水土保持无人机监测 与治理项目(监测水土流失区域并进行治理作业),同时低空经 济飞行器多使用电能或氢能源,符合生态环保领域中的绿色低碳
    30 积分 | 68 页 | 35.81 MB | 1 月前
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  • word文档 自然资源低空监管体系项目建设方案

    (300 平方公里)每周 2 次高频次巡查,一般监管区域(如 城镇开发边界外用地)每月 1 次全覆盖,无人机年度作业面 积突破 10000 平方公里,较现有巡查效率提升 10 倍以上, 彻底消除山区、湿地等复杂地形的监管盲区(覆盖率从不足 30% 提升至 95% 以上)。 全时段监测能力:配置红外热成像、多光谱等载 荷设备,实现 24 小时全天候监测,夜间违法活动识别率提 升至 90% 以上;通过激光雷达获取厘米级精度地形数据, 传感器联动监测站,当传感器检测到异常(如土壤电导 率突变、水位超限)时,无人机自动触发加密巡查,实现 “点 - 线 - 面” 立体监测。 (二)地面基础设施支撑 1.通信网络全覆盖工程 在山区、湿地等信号盲区部署 xx 套高精度定位与 无人机中继设备(D-RTK3 中继站),采用北斗 / GNSS 高 精度定位技术,将无人机定位精度从米级提升至厘米级,解 决复杂地形下的飘移问题。中继站同时支持
    20 积分 | 191 页 | 33.51 MB | 9 月前
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  • pdf文档 低空智能感知专题合订本(548页)

    机搭载高清相机或红外相机 采集,覆盖湿地、森林等自然环境,目标为小型、高动态的鸟类,数据中包含运动模糊、稀 疏分布和背景复杂性等挑战。其标注方式主要为点标注,通过标记鸟类中心点支持高斯核生 成的密度图伪标注,部分数据支持多模态分析(如结合红外数据)。Bird-Count 的优点在于 其针对小目标计数的独特支持,适用于生态保护领域的鸟类种群监测,如湿地鸟类迁徙或森 林种群统计。 Video Animal Counting 数据集是一个专为低空视频动物计数任务设计的数据集,包含 数百段 100-1000 帧的鸟类视频,专注于高动态小目标的计数研究。该数据集通过无人机搭 载高帧率相机采集,覆盖湿地、森林等自然环境,数据中包含显著的运动模糊、尺度变化(由 无人机高度变化引起)和时序一致性挑战。其标注方式包括点标注和轨迹标注,点标注用于 xxx -305- 生成密度图以支持基于密度图估计 有差距,尤其在红外、 深度、事件相机等模态的应用上,未能充分结合低空场景的典型挑战,如低光照、运动模糊 和极端天气干扰。未来需加速构建与无人机作业场景高度关联的多模态数据集,涵盖城市、 森林、湿地等多样化环境,并针对夜间、雾天、强风等特定挑战进行定制化设计,以发挥模 态互补优势。例如,可引入 IMU 数据、空中雷达、地面雷达以及事件相机模态,与可见光 模态协同构建数据集,增强模型在复杂环
    10 积分 | 548 页 | 14.65 MB | 1 月前
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