8.1 平台运行效果评估............................................................................141 8.1.1 指标体系建设...........................................................................143 8.1.2 评估方法与工具... 低空产业的健康发展。 8.1 平台运行效果评估 在对低空产业城市管理平台的运行效果进行评估时，需综合考 虑平台的各项功能、用户反馈以及实际运营数据。首先，定量评估 是不可或缺的，我们可以通过建立性能指标体系，从多个维度深入 分析平台的效果。 首先，平台的运行效果可以从以下几个关键指标进行评估： 1. 用户活跃度：通过月活跃用户（MAU）和日活跃用户 （DAU）监测，可以评估平台的使用频率和用户粘性。 务质量与用户满意度。同时，结合数据动态监测，我们将持续更新 性能指标，以应对不断变化的低空产业需求。 8.1.1 指标体系建设 在低空产业城市管理平台的建设中，指标体系的建立是衡量平 台运行效果的重要环节。合理的指标体系不仅能够为平台的性能评 估提供数据支持，还能为后续的优化与决策提供科学依据。以下是 指标体系建设的主要内容。 首先，我们需要明确评估平台运行效果的目标。平台的运行效 果可以从多个维度进行评估，包括但不限于响应速度、数据准确

术研究工作 刘秋妍 中国联合网络通信有限公司研究院正高级工 程师,长期从事 5G-A/ 6G 无线通信技术领域 研究,包括智能超表面、近场通信、边缘计算、 区块链等关键技术需求场景分析、指标体系 设计、网络架构创新等 成晨 中国联合网络通信有限公司研究院高级工程 师,长期从事网络 AI、网络大数据领域的研 究工作 王昭宁 中国联合网络通信有限公司研究院高级研究 员,国际标准化组织

强有力的支持和保障，推动低空经济人才培养的不断优化，使该项 目在长期实践中形成有效的循环和良性发展。 10.1 合作效果评估指标 在低空经济校企合作中，为了有效评估合作效果，需要建立一 套科学、合理的评估指标体系。这些指标能够量化校企合作的成 果，帮助合作双方了解合作过程中的进展与不足，从而为未来的合 作提供改进的方向。 首先，合作效果评估指标应从多个维度进行综合评价，主要包 括以下几个方面： 1 专利申请数量 专利申请统计 专利数据库 论文发表数量 学术发表记录 学术数据库 社会影响力 社会知名度提升 媒体报道统计 媒体监测系统 行业影响力分析 行业内反馈与调查 行业协会反馈 通过上述评估指标体系及其实施方案，可以系统化地评估低空 经济校企合作的成效。在合作过程中，各方应定期进行评估，确保 依据数据作出合理决策，以不断优化和完善校企合作模式，推动低 空经济的进一步发展。 10.2 定期反馈与改进

仍处于发展初期，低空安防面 临极大挑战。 01. 低空安防融合感知的必要性和关键挑战 03 低空安防呈现场景复杂性、航线多样性的特征，重要低空管制区域及运营航线等低空安防融合 感知的需求指标体系及其具体性能指标要求等仍不明确，亟需开展相关研究及实际场景试点 探索。 低空安防具有单探测与反制技术局限性、攻击手段多样性、反制技术滞后性等特点。一是传统 探测技术具有局限性。低空飞行物探测

在实施过程中，我们还会定期开展员工培训，确保所有工作人 员掌握最新的行业知识和技能，提高服务质量。 为了便于效果监测，各关键指标将设置为年内的目标，并通过 可视化的方式进行展示，确保可持续性和透明度。我们将设计如下 的指标体系： 指标 目标值 评估频率 客户满意度 90%以 上 每季度 项目收入增长率 20%以 上 每半年 资源利用率 95%以 上 每季度 员工培训完成率 100% 每半年 此外

企业满意度：通过问卷调查等方式，定期收集入驻企业对园区 服务的反馈，以提升园区管理水平和服务质量。 上述所有指标将通过定期数据收集与分析进行持续监测，并形 成反馈报告，为创业园的决策提供重要依据。通过建立科学、合理 的指标体系，能够确保创业园的持续健康发展，为创业者创造更优 质的环境与服务，同时促进地方经济的快速增长。 12.1.2 项目投资回报率 在低空经济创业园的建设中，项目投资回报率（Return on

人机数 量和输入模态类型的不同，划分为单目标单机追踪、多目标追踪、多机跟踪以及多模态跟踪 这四点。不同的场景对算法的核心诉求各有侧重，因此也需要采用不同的评估指标来进行有 针对性的衡量。评估指标体系由此呈现出一种层次化的结构。 1.单目标单机任务追踪指标 精度（precision）计算平均中心位置误差（center location error，CLE），即整个序列中 预测边界框中心与真实标注框中心的欧氏距离平均值： 大规模空地协同三维数据集，以支撑高精度感知建图与智能环境理解研究的持续演进，为空 地协同在自动驾驶、灾害响应、城市数字孪生等领域的深入应用奠定坚实基础。 9.4.3 性能评估与指标 在空地协同感知研究中，合理、统一的评价指标体系是衡量算法性能、对比方法优劣与 推动标准化进程的重要基础。当前，二维与三维感知任务在指标设计上已较为成熟，主要延 续了目标检测、跟踪、识别与建图等传统领域的主流评估方式。然而，空地协同场景引入了 耦式架构与分布式感知机制也在逐步发展，推动感知能力向资源受限平台部署。但在实际系 统中，感知结果尚难与控制、决策等模块形成高效闭环，未来应加强感知-控制协同机制的 研究，构建“感知—理解—决策”一体化智能系统。 (4) 评估指标体系持续完善，但仍然缺乏统一评估标准，制约跨任务对比。 二维任务评估体系已较为成熟，包括 mAP、Precision/Recall、Rank-k、IDF1 等指标， xxx -528- 而三维建图领域也发展出

五是明确市级监管平台数据接口标准，统一与省 级平台、区县系统、第三方业务系统的数据交互协议（如 API 接口格式、数据交换频率），实现跨层级跨部门数据无 缝对接。 六是构建低空监管效能考核指标体系，设定巡查 覆盖率（≥95%）、预警准确率（≥95%）、处置时效 （≤24 小时）等 15 项核心考核指标，为项目成效评估提供 量化依据。通过上述标准规范的制定与实施，确保低空监管 体系建设有章可循、运行高效、安全可控。