低空经济产业园的规模将继续 保持快速增长态势 ，成为推动 经济发展的新动力。 其次 ，产业链将进一步完善。 未来 ，国内低空经济产业园 将更加注重产业链的完善和 协同发展。园区将积极引入 更多上下游企业 ，形成更加 紧密的产业集群 ，提高整个 产业的竞争力。 低空经济产业园的发展 趋势 技术创新将 成为重要驱 动力 扩大 低空园区决策者需求 • 低空园区整体运行态势需求 • 低空园区可视化运行需求 低空园区员工需求 • 信息需求 ：各种信息发布通知 • 接收紧急安全通知 低空经济产业 园的需求分析 PART 02 解决方案 低空园区数字孪生 综合运维 三维可视化大屏 态势感知 物联管控 设备运维管理 会议录播 数字孪生平台 大数据可视化平台 物联网平台 云会务平台 公共广播平台 信息发布平台 Caring PART 03 场景应用 PART 3-1 低空园区数字孪生平台 通行态势 设备态势 能耗态势 环境态势 事件态势 低空园区数字孪生平台 • 园区数据分析与决策支持 • 数字孪生平台可

森林大火每年都有发生。同时，工业级无人机不 受外界环境影响，在恶劣的雨雪天气或大风天气等，工业级无人机都能正 常发挥其作用，对森林防火工作起到协助作用。未来，随着新材料、新动 力、新载荷的不断涌现，大数据、人工智能、态势感知、数字仿真等前沿 技术的不断突破，林草应用新市场、新需求的不断增加，无人机在林业的 应用还有更多的可能性。 2）政策可行性 我国民用无人机系统发展正处在起飞阶段，目前我国诸多部门正在推 正有底气发挥航程远、长续航的优势。 通过长航时大载重复合翼无人机搭载卫星通信及公/专网基站设备，可 有效解决非通视情况下作战场景无通信网络的问题，保障最前线人员、前 线指挥部以及后端指挥中心的实时通信，为决策者提供实时态势感知： 通过长航时垂直起降固定翼无人机搭载 Mesh 自组网设备可有效解决 作战场景无网络环境专网通信问题，快速建立专网通道，每节点可通过 WIFI 接入现有现有装备及对讲机，或通过 APP 直接使用语音、文字、图片 信息，快速的切换到二维模式下，实现更大范围下的全局态势研判。同 时，系统通过对数据的区分及处理，实现不同阶段态势信息的对比观察。 图 4.8 应急态势信息技术路线图 （一）基于二三维一体地图的全局态势研判功能 二三维一体地图中的标注信息可以实时同步到两个地图中，在吊舱视 角模式下，两个地图的缩放操作不再同步更新，此时二维地图可以观察更 大范围的态势情况，例如飞机位置，起飞点位置、当前航路点等信息，同

无人机可发挥其机动灵活的优势， 快速展开作业并前往火场上空。 收 集 并 提 供 林 区 火 情 （ 火 场 风 向 / 风力变化、火线蔓延趋势等） 的实时全局态势，为指挥端决策提 供高效准确的信息。 余火监控 无人机搭载具备热红外功能的光电吊舱 可持续监控扑灭后的火情态势，有效发 现高温潜藏火点，联动地面消防力量进 行核查确认、清理，减少余火复燃的情 况发生。 24 小时余火监控 减少余火复燃情况 森林火灾扑灭以后，还可能出现余火复 无人机监控指挥云平台 • 提高灾害现场侦测的准确性、安全性 • 充分发挥无人机快速获取信息优势 • 及时将信息传送至指挥端，便于准确、快速决策 平台技术优势 • 灾害现场实时信息与地理信息叠加 • 快速形成态势地图 • 实现数据可采、可传、可测、可量 无人机监控指挥云平台 云平台集多种功能为一体 满足用户多种需求 设备 / 任务 / 用户管理 时空数据中心 航拍数据 可视化 作业环境提醒

地区进行巡护，可以实时 对地形及周边环境进行高空视角侦查，在短时间内提早发现异常状况或灾害隐患并及时上 报。 6 图 2.2 无人机日常巡护 二、洪涝淹没分析预警 针对洪涝灾害发生突然、态势变化复杂，指挥调度存在信息滞后，快速准确判断难度 大、挑战高的痛点，利用无人机遥感影像采集，可提前对城市/山区风险区域进行洪涝淹没 仿真分析。一方面以三维全息影像动态推演灾情变化，模拟后续洪水淹没程度，快速、定 28 色，实现大屏个性化配置；支持 50+模板、5 类选择卡、28+图表选择，且支持定制开发。 配置中心及配置出的页面如下图所示。 2）无人机实时数据：支持查看多任务多无人机的飞行地图、吊舱直播、态势数据、 项目信息查看；且支持地图源切换。且其中的图表可作为 BI 可视化大屏的组件，进行个性 化配置。以森林消防监控平台为例，综合界面展现如下： 3）统计分析：分为项目统计和任务统计，从不同维度统计无人机项目、无人机任务 后，即通过专有接口同时将飞行视频 无人机态势数据回传云平台并上报民航局相关系统。 33 7）空情查询：可通过空情查询天气情况、禁飞区信息，并可根据飞行任务的时间给 出相应的天气提醒、禁飞提醒。 8）轨迹回传：根据项目、任务及航线信息，可实时回传轨迹。 34 9）实时数据、态势数据回传：实时飞行界面可以查看实时飞行数据包括飞行轨迹、 飞行态势图、直播画面、地理位置信息、依据算法叠加的标识如

智能化的低空安防体系，已 成为保障国家安全和社会稳定的关键任务。 伴随着物流配送、城市管理、应急救援、载人运输等低空应用场景的逐步拓展，低空无人驾驶航空器将呈现广域大范 围、大规模、混合飞行的态势，“黑飞”扰航、敏感空域入侵、非法投递等风险事件同步激增，对公共安全、航空秩序、关 键设施防护乃至国家安全的威胁不断加剧，低空安防需求呈现全域化、高频化特征，低空无人机探测感知与反制能力建设需 商平台实现API对接，取得基础数据。 告警与反制接口：通过开放协议，形成与无人机反制系统联动，实现对违规目标的拦截与反制。 2）功能交互接口 智能运维中心：提供各类飞行器、数据采集接收、场景态势等数据，支持运维监视等功能的实现。 应急响应接口：与公安、消防系统打通，支持一键触发应急预案。 3）设备通信接口 24 低空安防融合感知技术应用蓝皮书 25 典型场景低空安防 融合感知方案及应用案例 络，实现对低空目标的实时跟踪、合法与非法身份区分及飞行意图判别，形成全域智能监测的低空安防体系。作为安防体系的中枢，低空探 测管控平台则对通感定位数据、雷达信号、频谱特征、光电图像等多源异构数据进行实时整合，借助态势感知建模与人工智能算法实现威胁 快速研判，并联动反制设备实施分级处置，同时支持与上级监管部门及周边单位的信息共享和协同联动，构建覆盖监测、研判、处置的全域 安防监管闭环。 为实现对机场低空区域

停机设施 充（换）电设施 货物装卸 紧急备 降 低空反制能力 安全 AI 数 据集 成 飞行运营 飞行侦测 态势感知 频谱探测解析 摄像头 RID 远程识别 5G-A 通感 雷达 ADS-B 飞控 平台 连接 平台 开放 平台 低空客运 快递物流 低空表演 多技术协同监管与低空全要素融 合 天翼“星巡”低空监管平台 低空感知设施 RID 远程识别技术 毫米波 5G-A 感知技术 产品功能体系 无人 机 RID 信 号 基 站 飞行态势 航线规划 飞行任务 飞行成果 AI 处置 设备泛接入 产品优势 面向需求 • 无人机 5G 网联 • 无人机超视距控制 • 多品牌无人机接入 产品特色 • 覆盖政务需求的场景应用及算法 平台支持智能预警功能，能够自动识别和推送异常情况 百山祖无人机应用 产学研持续发力，屡获发展新成就 (3/3) 低空领域新荣誉 1 、统一体系 2 、统一底图 3 、统一接口 4 、统一栅格 5 、统一窗口 态势感知 数据空间 资源管理 航线管理 计划管理 ... • 中国电信 2019 年无人机使能平台 • 5G 公安立体巡防平台项目 • 应急通信无人机组网技术研究与 业务管理平台

四川全域 人才需求 AI 算法人 才需求 深度强化学习算法人才引进， 强化学习领域的企业、高校科 研团队。 1.搭建虚拟仿真环境的 算法及研发团队； 2.雷达、光学、电磁等 多数据源融合、态势感 知生成的数据采集硬件 设备； 3.装备级的末端制导电 子对抗产品。 行同伦数 字科技（四 川）有限 公司 李先生 13269610033 2024.12-2 025.12 企业协作 基础设施 聚焦飞行大数据、ADS-B 等关 键技术，对低空飞行开展多方面 技术创新研究。打造低空智能基 础设施“四张网”——设施网、空 联网、航路网、服务网，拓展基 于 ADS-B 的低空空域态势协同 感知系统、无人机避撞系统、鸟 群识别与防控系统等典型场景 应用。 成都市域 无人机避撞系 统、鸟群识别与 防控系统等典 型场景应用。 / 中国铁塔股 份有限公司 成都市分 面监视网络、低空数据监管中 心三部分构成，实现对“人”、 “机”、“环”的统一管理，其主 要功能包括：无人机管理、用 户管理、空域资源管理、空域 及航线规划、飞行计划管理、 电子围栏、飞行安全预警、二 三维交通态势跟踪监视、支持 与第三方平台对接等功能。 深圳市域 可用于机场、 军事管理区、 国界线、发电 厂、变电站、 核电站等重点 区域低空空域 的监管。 重点区域低空监管解决方案基于远程识别技

管理、飞 行器技术标准、低空产品使用规范、适航标准等一系列问题，这些问题又促使政策法规不断完善， 围绕低空经济等新兴产业领域制定一批关键技术标准、政策规范，从而使得低空经济步入良性循环 的发展态势。 二、美国的低空经济发展模式 美国的低空经济发展模式则展现出了极强的市场竞争。美国拥有众多低空经济领域的科技企业，创 新企业如Joby Aviation、Archer Aviation、Wisk、Beta 打破低空飞行壁垒的必要手段。各国不同的自然地理、人文历史、技术条件、政策环境的差异为各 国带来低空发展优势，唯有促进各国交流与合作才能使各国充分展示各自的独特优势，在低空领域 的发展中呈现各美其美，美美与共的良好态势。

与运行保障。 首先,通过高精度定位与多源数据融合技 术,平台构建出统一、精准的空域实时态势画面。 在此 基础上,由人工智能驱动的智能分析单元对融合数据进 行深度挖掘,通过目标识别与行为模式分析算法 [7],有 效执行异常检测与飞行冲突预测。 然后,借助实时三维 渲染引擎与标准化数据治理接口,平台实现了空域态势 的直观可视化与数据资源的有序共享,为决策提供支 持。 最终,依托云边协同架构(即中心云负责全局策略 Layer)。 应用层面向多 类用户提供差异化核心服务。 监管机构可通过系统实 现空域动态监控、电子围栏管理、飞行计划审批与执行 监控、违规行为取证及应急指挥等;空管服务商可获取 实时交通态势、接收冲突告警及解脱建议、实施流量管 理与空域资源分配等;运营商能够对飞行器进行实时 运行监控、航线优化、接收安全预警并管理电子任务书 等;公众及第三方用户则可访问有限度的空域信息查 询服务与安全告警通知功能等。

1 匹配低空应用场景的重庆大数据湖一体化平台建设探索与实践 【摘要】低空数据交易呈现“政策+技术+场景”协同发展态势。国家层面目前在加 速推进数据确权与交易标准制定，明确低空数据作为新型生产要素的战略定位，福 建、广东等试点地区探索跨境流通机制。技术层面依托区块链存证、智能合约等技术 实现飞行轨迹、气象信息等实时数据的脱敏处理与秒级交易，数智低空大脑系统推动 数据清洗效率提升 60%。 万亿，催生航路规划、风险预警等数据服务新业态 56。 1.3 应用场景深度融合 城市空中交通(UAM)领域形成飞行器性能数据交易市场，农业植保领域建立病虫 害识别数据集交易平台，应急救援领域开发实时态势感知数据包产品。预计 2026 年低 空数据交易规模将占整体数字经济交易量的 12%。 2 二、行业数据治理痛点与建设必要性 2.1 低空产业数据治理现存问题 在低空产业蓬勃发展的背景下，