评估指标 03 检查低空旅游基础设施的 建设进度与使用状况。 评估新型航空器在低空旅 游场景中的适用性。 根据评估反馈完善设施布 局，保障服务质量。 评估指标 01 通过游客满意度调查评估 低空旅游体验质量，重点 关注安全性与舒适度提升 根据评估结果调整低空旅 游产品设计，提升市场竞 争力。 评估指标 05 量化低空旅游对区域经济 02 低空旅游规划布局 核心区域选址与空域划分 地理条件评估 空域分层管理 交通枢纽联动 优先选择地形开阔、气象条件稳定的 区域，确保飞行安全性和景观观赏性 , 同时需避开人口密集区和生态敏感 带。 选址需靠近现有交通枢纽 ( 如高铁 站 、高速公路 ), 便于游客集散，形成 “空地一体化”的旅游网络。 根据飞行器类型和用途划分低、中、 设计覆盖山脉、湖泊、海岸线的观光路线，如“峡谷穿越线 ” 或“海岛环飞线” , 突出地域自然特色。 文化主题飞行 串联历史文化遗址、传统村落等节点，开发“古建俯瞰线” 或 “民俗风情线” , 结合空中讲解增强体验感。 季节性动态调整 根据植被变化、候鸟迁徙等自然规律推出“红叶航拍季”“ 湿 地观鸟线”等限时线路，保持产品新鲜度。 夜间灯光航线 利用城市灯光秀或自然荧光现象 ( 如蓝眼泪 ) 打造夜间低 空 游览项目，配套激光投影或

低空经济行业产教融合 与人才培养体系构建 时间： 2025 年 6 月 13 日 王明军教授 主讲 PART 01 人才需求特征与紧迫性 研发设计类 飞行器设计岗位需要掌握空气动力学、 材 料力学等专业知识 ，城市空中交通 （ UAM ） 领域需研发电动垂直起降飞行 器（ eVTOL ） ，推动低空技术革新。 运营管理类 物流调度人员根据飞行器性能安排配送路线和时间， 金教师双师结构 引入顺丰一线技术骨干担任兼职讲师 ，与高校教师共同 授课 ，提升学生对产业实际运作的理解和适应能力。 金教材案例丰富 联合高校开发基于 “丰知”大模型的物流无人机教材，内 容涵盖路径优化、 调度算法、 异常处理等实际案例。 金专业定位清晰 顺丰科技围绕低空物流构建 “金专业” ，涵盖无人机运营、 无人仓管理等领域 ，聚焦行业发展核心方向。 金课程贴近应用 顺丰 地方政策落地 行业组织信息互通 中国航空器拥有者及驾驶员协会等行业组 织搭建信息平台 ，促进低空经济人才培 养经验交流与资源共享。 公共平台开放共建 建设公共实训基地、 技术服务平台等开放 性载体 ， 降低企业人才培养成本 ，提升 资源利用效率。 院校企业资源共享 苏州市职业大学与企业共建实训基地和装 配线 ，企业提供设备与项目案例 ， 院校 输出科研成果与人才支持。 政府协调资源配置

低空飞行服务平台系统建设 1. 飞行计划管理模块 1. 开发一套智能化的飞行计划申报与审批系统，支 持各类低空飞行器用户通过网页端或移动端便捷 地提交飞行计划。系统将自动对飞行计划进行合 规性检查，包括飞行区域、高度、时间等是否符 合相关规定。 2. 建立与军民航管制部门的信息交互接口，实现飞 行计划的快速传输与审批反馈。利用大数据分析 技术，对飞行计划进行智能调度，优化空域资源 利用气象数据分析模型，为低空飞行用户提供个 性化的气象预报和风险预警服务。例如，根据用 户的飞行计划和实时气象条件，预测飞行过程中 可能遇到的恶劣天气，并提前推送预警信息，指 导用户调整飞行计划。 4. 飞行数据记录与分析模块 1. 对所有通过低空飞行服务平台的飞行数据进行实 时记录和存储，包括飞行计划、飞行轨迹、飞行 器状态、气象数据等。建立数据备份和容灾机制 确保数据的安全性和完整性。 2. 运用大数据分析和人工智能技术，对飞行数据进 运用大数据分析和人工智能技术，对飞行数据进 行深度挖掘和分析，为飞行安全评估、空域规划 优化、服务质量改进等提供数据支持和决策依据 例如，通过分析飞行事故数据，找出潜在的安全 隐患和风险点，制定针对性的预防措施。 2.2 飞服中心、配套设施装修、智能化工程建设 1. 飞服中心建设 1. 选址在 xx 市交通便利、空域条件良好的区域， 建设一座现代化的飞服中心大楼。飞服中心将作 为整个低空飞行服务体系的核心枢纽，承担指挥

空地一体覆盖方案。 对空波束 对地波束 空地一体天线： 创新垂直大张角天线， 结 合 2.1GHz RRU ， 实现县乡场景地面与低 空同时覆盖。 方案成本低， 可行性高： 经江苏实测和科技委评审， 低空基站部署数量仅为需求区内室外基站数量的 2- 3% 左右， 可实现 300 米以下低空覆盖。 3 5GHz+2 1GHz 产品优势： . 多品牌无人机接入 产品特色 • 覆盖政务需求的场景应用及算法 • 100% 自研且在省内有成熟案例 • 平台支持私有化部署、 SAAS 化接入 巡线 巡检 违建、市 容巡察 水利日常 巡检 应急 救援 道路交通 治理 农林 植保 • AI 算法： 自研“扶摇 ”平台依托省内四级算力， 统一 AI 算法 调用， 纳管集团、省内及生态

11 1.4 国内外低空经济发展现状...................................................................13 1.5 项目的必要性与紧迫性.......................................................................15 2. 市场分析................ 备选地址评估......................................................................................52 4.3 交通便利性分析..................................................................................55 4.4 环境影响评估.. 先进的空域管理系 统和飞行控制技术使得低空飞行的安全性和效率都有了质的提升。 在中国，随着政策的逐步放开以及基础设施的不断完善，低空 经济的发展前景更加广阔。未来几年中，低空经济将不仅为航空行 业注入新的活力，也将带动相关产业的快速发展，促进经济结构的 转型升级。各地的航空飞行营地及研学基地有望借助这一波次的经 济浪潮，构建综合性低空经济发展体系，为区域经济发展注入新动 能。 总体

盖、建筑物分布、道路状况、水体变化等。识别结果将自动生成报 告，并通过用户界面展示，支持进一步的数据分析和决策支持。 为确保系统的稳定性和可靠性，项目将采用模块化设计，每个 功能模块均可独立升级和维护。系统将集成多种传感器，如红外摄 像头、多光谱传感器等，以增强图像识别的准确性和适用性。此 外，系统还将具备自动避障、路径规划、电量监控等智能功能，确 保无人机在复杂环境下的安全飞行。 项目的主要技术难点在于 控、城市管理、灾害应急等领域的应用日益广泛。然而，传统的无 人机图像处理方式主要依赖人工操作，存在效率低、成本高、实时 性差等问题，难以满足大规模、高频率的监测需求。特别是在复杂 环境下，人工识别图像中的目标物体或异常情况时，容易出现误判 或遗漏，导致决策的滞后性和不准确性。此外，随着无人机采集的 数据量呈指数级增长，如何高效处理和分析这些海量数据成为亟待 解决的技术难题。 近年来，人工 近年来，人工智能（AI）技术的突破为无人机图像处理提供了 新的解决方案。通过深度学习、计算机视觉等 AI 技术，可以实现 对无人机图像的自动识别、分类和分析，显著提升处理效率和准确 性。例如，在农业领域，AI 可以自动识别作物的生长状态、病虫害 情况；在城市管理中，AI 可以实时监测交通流量、识别违章建筑； 在灾害应急中，AI 可以快速定位受灾区域并评估损失。这些应用场 景对低空无人机 AI 识别自动处理图像技术提出了迫切需求。

本期项目具体建设内容中，在业务系统中主要涉及安全生产监管、应急救援指挥、防 灾减灾等业务功能，其中： 一、需进行防灾减灾系统性监测能力建设：针对（所在地）森林火灾占比 90%以上的 雷击火，对部建自然灾害监测预警系统的集成推广，强化自然灾害预警与防范能力，进行 系统性监测能力建设。充分发挥卫星、气象、无人机、视频、巡查上报等信息的汇集处理 “ ” 能力，实现森林雷击火的 打早、打小、打了 。 大、挑战高的痛点，利用无人机遥感影像采集，可提前对城市/山区风险区域进行洪涝淹没 仿真分析。一方面以三维全息影像动态推演灾情变化，模拟后续洪水淹没程度，快速、定 量、精确完成灾情评估；另一方面根据灾情模拟指引，提前对隐患区域进行针对性预防部 署，降低财产损失。 7 图 2.3 洪涝淹没分析预警 2.2.2 无人机灾害侦查 针对灾害高危，常规侦查手段受限、灾情区域交通不畅，车辆、人员救援困难以及灾 区通讯、电力中断，难以 型皮带轮直接固定在发动机输出轴上，V 型皮带将动力传输到上皮 带。桨毂减速器内有 1 只超断离合器，离合器内轴将动力向前传到旋翼，向后作用到尾 翼，旋翼减速器齿轮箱输入轴和尾桨驱动长轴两端都装有挠性联轴器。其主齿轮箱， 包含 单机螺旋伞齿轮装置，均为密封散热润滑设计。 动力装置为一台 4 缸四冲程水平对置液冷式发动机，配有湿式强制润滑系统，动力系 统装有起动机，发电机、屏蔽点火系统，磁

............ 28 4.1.6 地面支持系统 .................................................. 29 4.2 系统集成与互操作性 .......................................... 30 4.3 安全与隐私保护 ....................................... 引言 1.1 背景与意义 随着无人机、低空飞行器等新兴航空设备的广泛应用，低空空域的使用变得越来越频繁， 特别是在物流配送、城市空中交通、农业监测和应急救援等场景中，低空空域管理的复杂性 和重要性日益凸显。当前，针对低空空域的通信、导航、监测和气象保障技术尚未形成统一 的标准和系统化的方案，导致各国和地区在低空空域安全管理方面存在不一致和技术空白。 因此，行业内亟需编制一份白皮书，系 建立技术标准和行业规范，从而确保低空空域飞行器能够安全、高效地运行。 通过统一低空空域的通信、导航、监测及气象数据处理标准，不仅能够提升无人机、低 空飞行器与地面系统之间的互操作性，还能有效降低空域管理的复杂性，避免通信干扰和空 域冲突。同时，这些标准也可为相关技术的发展和创新指明方向。在空域管理的不同场景中， 如无人机交通管理（Unmanned Aircraft Traffic Management

以载人、载货及其他作业等多场景低空飞行活 动为牵引 ，带动相关领域融合发展的综合性经 济业态。 • 2021 年 2 月 ， 中共中央、 国务院印发《国家综 合立体交通网规划纲要》 ，首次将“低空经济”概 念写入国家规划。 特点 立体性 区域性 融合性 广泛性 什么是低空 经济 ？ 低空空域 根据 2010 年国务院 、 ，推动低空经济在各个领域的应用与发展。例如低空文旅、城市 交通、高效物流、未来城市运营、智慧农业、应急救援等等。 什么是低空经济产业园 ？ 定义 ：低空经济产业园是以低空经济为主导产业 ，集研发、制造、运营、服务于 一体的综合性产业园区。低空经济产业园不仅是一个产业集聚的平台 ，更是一个 创新发展的高地 ，为低空经济的持续发展提供了强大的支撑。 低空文旅 城市交通 政策大力支持 ： “低空经济 ”首次被写入政府工作报告 ， 并被纳入新质生产力的范畴。 在国家层面 ， 2023 年 12 月 ， 中央经济工作会议明确提出“打造生物制造、商业航天、低空经济等若干战略性新兴产业”。 2024 年 3 月全国两会《政府工作报告》再次强调“积极打造生物制造、商业航天、低空经济等新增长引警” ，“低空经济”首次被写入政府工作 报告 ，并被纳入新质生产力的范畴。 > 在地方层面

1 低空产业的定义与背景.........................................................................8 1.2 低空产业的重要性................................................................................9 1.2.1 经济发展....... 依据。 2. 智能化管理系统：利用大数据、人工智能等技术，实现飞行任 务的智能化审批和调度，提升管理效率。 3. 安全保障机制：通过完善的飞行安全预警系统及应急响应机 制，确保低空飞行的安全性，减少潜在的事故风险。 4. 用户友好的服务平台：为企业和市民提供便捷的飞行申请、信 息查询及服务支持，提升用户体验。 5. 多方协作与信息共享：平台应能够促进政府、企业、科研机构 之间的信息交流和合作，实现智慧管理与决策。 在全球范围内，低空产业的发展受到诸多因素的推动。首先， 技术进步为低空产业提供了强有力的技术支撑。近年来，无人机技 术的提升使得其在多种应用场景中越来越成熟，同时，伴随无线通 信、卫星导航技术的发展，低空飞行器的控制精度和操作安全性大 幅提升。根据市场研究机构的预测，全球低空产业的年度市场规模 预计在未来十年将以超过 20%的年均增长率持续扩大。 其次，政策环境的优化也是推动低空产业发展的重要因素。各 国政府纷纷出台相关