1 匹配低空应用场景的重庆大数据湖一体化平台建设探索与实践 【摘要】低空数据交易呈现“政策+技术+场景”协同发展态势。国家层面目前在加 速推进数据确权与交易标准制定，明确低空数据作为新型生产要素的战略定位，福 建、广东等试点地区探索跨境流通机制。技术层面依托区块链存证、智能合约等技术 实现飞行轨迹、气象信息等实时数据的脱敏处理与秒级交易，数智低空大脑系统推动 数据清洗效率提升 60%。 据分散，导致管理决策缺乏全面、准确的数据支持。建设大数据湖一体化平台，实现 数据的统一管理和智能监管，成为提升管理决策水平的必然选择。 技术融合机遇为平台建设提供了有力支撑。5G + AIoT 技术的成熟，使得新型数 据架构成为可能。高速、稳定的 5G 网络为数据的快速传输提供了保障，AIoT 技术则 实现了设备的智能化连接和数据的自动采集，为大数据湖一体化平台的建设奠定了技 术基础。 产 产业协同要求也促使平台建设加速推进。在物流、交通等场景中，跨层级的数据 共享机制至关重要。通过建设大数据湖一体化平台，打破数据壁垒，实现数据的共享 与协同，促进产业的协同发展。 三、平台建设顶层设计框架 3.1 核心建设目标 构建「四智一体」支撑体系，旨在全面提升低空产业的数据处理和应用能力。场 景数据智能化通过建立动态数据湖容量扩展机制，能够根据业务需求的变化，灵活调 整数据存储和处理能力，确保数据的高效利用。

行业背景分析 综合治理平台（ 9+X ） 1 2 5G 技术革命 5G 公安应用 3 解决方案 4 公安业务基于 5G 网络应用场景需求 • 警务信息化向智慧警务发展：警用机器人、无人机、大数据的应用等科技手段降低 警员的劳动强度和风险 • 警用移动信息网和视频专网：需要安全、可靠、专公互补的宽带移动承载网络 • 新一代指挥中心（ NG110 ）： 4S 平台、可视化、一体化指挥调度 并对不同执法部门人员进行指挥，在日常工 作过程时，对工作人员的工作情况以及任务 状态、车辆状态进行实时监控、实时调度， 提高执法队伍资源的工作效率。在发生重大 事件后，对相关人员和车辆的视频监控资料 进行保存。 基于视频大数据的智慧应用、构筑平安社区 防 控 管 查 实时监控 – 智能防控 集成管理 – 综合处理 人车物感知 治安视频巡防 100% 在线治安巡防 360° 立体覆盖 智能化治安防控 统一集中感知轨迹 快速部署 – 指挥调度 应急指挥 多部门协同作战 现场信息实时掌控 快速响应 大数据分析平台 - 视频大数据挖掘分析 辅助卡口 边界卡口 停车场卡口 云视频解析中心 1. 高危车辆预警 2. 实现以图搜车 预警 防 - 重点车辆预知预警 大数据分析平台 -- 视频大数据应用 对于管理关注重点 模型行为进行赋值， 针对权值较高车辆 进行重点关注，并 可对车辆轨迹进行

技术革命 5G 公安业务应用 3 4 解决方案 4 C 目 录 O N T E N T S 3.1 公安业务 5G 网络应用需求 • 警务信息化向警务智能化的发展：警用机器人、无人机、大数据的应用等科技手段降低 警员的劳动强度和风险 • 警用移动信息网和视频专网：需要安全、可靠、专公互补的宽带移动承载网 络 • 新一代指挥中心（ NG110 ）： 4S 平台、可视化、一体化指挥调度 时，对工作人员的工作情况以及 任务状态、车辆状态进行实时监 控、实时调度，提高执法队伍资 源的工作效率。在发生重大事件 后，对相关人员和车辆的视频监 控资料进行保存。 39 基于视频大数据的智慧应用、构筑平安社区 防 控 管 查 实时监控 – 智能防控 集成管理 – 综合处理 人车物感知 治安视频巡防  100% 在线治安巡防  360° 立体覆盖  智能化治安防控 应急指挥  多部门协同作战  现场信息实时掌控  快速响应 4.9 智能化大数据分析平台 - 基于视频大数据 40 辅助卡口 边界卡口 停车场卡口 云视频解析中心 1. 高危车辆预警 2. 实现以图搜车 预警 防 - 重点车辆预知预警 4.10 智能化大数据分析平台 - 基于视频大数据 41 对于管理关注重点 模型行为进行赋值， 针对权值较高车辆 进行重点关注，并

为了实现以上目标，低空产业城市管理平台应具备以下几个基 本要素： 1. 数据采集与处理能力：整合各种低空飞行器的实时监控数据， 包括飞行轨迹、飞行高度、气象信息等，为决策提供依据。 2. 智能化管理系统：利用大数据、人工智能等技术，实现飞行任 务的智能化审批和调度，提升管理效率。 3. 安全保障机制：通过完善的飞行安全预警系统及应急响应机 制，确保低空飞行的安全性，减少潜在的事故风险。 4. 用户友 用等领域相关的一系列经济活动。通常所说的低空航空器包括无人 机（UAV）、载人小型航空器、直升机等，这些航空器在海拔 500 米以下的空域中进行飞行。低空产业不仅涵盖了航空器的制造、运 营、管理、监管等环节，还涵盖了大数据、云计算、人工智能等现 代信息技术的应用。其应用领域广泛，包括农业植保、物流配送、 环境监测、安防巡检、城市管理等。 在全球范围内，低空产业的发展受到诸多因素的推动。首先， 技术进步为低空 生态体系，能够在城市中催生出更多的就业机会，激活相关产业 链，推动经济的多元化发展。 此外，低空产业也在推动科技创新和技术进步方面发挥了重要 作用。无人机技术的不断发展促进了相关传感器、人工智能、大数 据等高新技术的应用与发展。通过技术的迭代与更新，低空产业不 仅满足了城市发展对高效、高科技的要求，还为其他行业的改革提 供了新的思路和解决方案。 根据中国民用航空局的一项调查，预计到 2030

自然语言 人脸识别 智能安全管理 Storm 图像识别 Hadoop 自主导航 场地学习 IaaS 基础设施 Docker 容器 云存储 数据库 备份 管理人员 政府机构 商业合作伙伴 大数据 中台 AI 能力 中台 Spark NoSQL API 开发者 …… SDP 区块链 SDN 汽车 无人机 摄像头 智能穿戴 机器人 开发者接口 政府接口 园区接口 商业接口 现有已建卡口系统无缝对接，并 融合政府公务大数据、云计算、机器视觉等关键技术，全面提升当地环保部门的视频图像实践应用成效 无人机大气智能监测系统：集成视频专网，形成空中巡逻队 05/26/2025 12 实施保障： AI 云计算平台，打造高效稳定运行基础 AI CLOUD 人工决策 人工智能 视频联网 机器视觉 图像解析 算法仓库 大数据平台 • 资源共享 • 权限管理 • GIS 中国电信 5G SDN Controller Network Slicing based on SDN 高速安全网 互联网 互联网服务 黑客攻击 中国移动 5G 5G 网络 机器人 云端大数据 +SAAS 政务级 Cloud 商业级 Cloud 中国联通 5G MEC Server MEC Server 无人机 摄像头 门禁 消费级 Cloud 通过互联网公网进行普通服务连接

空间智能赋能低空空域建设 GISTC P6 SuperMap 空间智能支撑数据 + 平台层 全流程、全方面支撑应用系统能力 01 跨平台、多产品形态能力一为系统安全、易用保驾护航 02 新一代三维、大数据能力一规整多源异构数据，打好数据基础底座 03 X+GIS— 多重 IT 技术结合 GIS, 赋能低空空域应用全流程 SuperMap 空间智能支撑数据 + 平台层 全流程、全方面支撑应用系统能力 iEdge GISTC □ 相 关 支 撑 产 品 C++ 内 核 端产品 服务 器 组 件 SDK P9 01 跨平台、多产品形态能力一为系统安全、易用保驾护航 02 新一代三维、大数据能力一整合多源异构数据，打好空域基础数据底座 空间智能支撑数据 + 平台层 全流程、全方面支撑应用系统能力 Sup erMap SuperMap 建筑精细模型 倾斜摄影数据 三维场景数据 云服务器 Web 端 桌面端 SuperMap 空间智能支撑平台 + 数据层 全流程、全方面支撑应用系统能力 01 跨平台、多产品形态能力一为系统安全、易用保驾护航 02 新一代三维、大数据能力一规整多源异构数据，打好数据基础底座 03 X+GIS— 多类型 IT 技术结合空间智能，赋能低空空域应用 SuperMap 技术体系 “ 十 . 五”计划 “ 十一 . 五”计划 “

发展的紧迫性。精细化治理作为应对 策略，聚焦于提升服务效率、加强区 域协作，积极响应《城市标准化行动 方案》等政策导向，有利于构建高效、 和谐、智慧的城市管理体系。 技术的发展 随着 5G 通信、大数据、人工智能、 数字城市、无人系统等领域的飞速发 展，可实现城市治理的全面感知、实 时监测、智能响应。这些先进技术的 融合应用不仅增强了城市治理的智能 化水平，还推动了城市管理向更加精 硬件配置要求高 P8 模型太多了 管不起来 无法数据共享 没有统一平台 数据“管不起来” 管理不规范 存档分散 GISTC 重复采集数据 P9 集无人机飞行、时空大数据采集及智能应用于一体的无人航空数字运营服务，以“端到端”的解决方案和交付能力打通 了产业链闭环的最后一公里 FaaS 平台 飞行服务运营流程管理 边缘计算及数据传输 数据采集 边缘计算 数据传输 数据处理 成果交付 无人航空数字运营一体化体系 AI 、云计算、 BIM 、 GIS 、大数据、可 视化 5 数据应用 数据展示 数据访问 GISTC 无人机机队 无人机全自动机场 Al 移动边 缘 计算终 端 影像数据 GIS 、 IO T P11 AT 违章搭建

的研发、制造和 维护，飞行服务的提供，以及相关的数据处理与运营服务。这一产业链不仅需要 传统航空材料和尖端技术材料相结合，还涉及众多跨学科的技术与产业融合，比 如信息技术、智能控制技术、大数据分析等。低空经济的重要性在于其为经济增 长提供了新的动力源，为企业和科研机构提供了新的业务增长点。通过低空经济 的发展，能够带动关联产业的技术创新，为社会提供就业机会，促进公共与社会 变得更加透明和高效， 为企 业的快速发展提供了有力支撑。这不仅有助于降低成本，还能确保零部件供 应的 稳定性，使企业能够更好地适应不断变化的市场需求。 此外，智能化制造技术的引入，如 AI 和大数据分析，正重塑生产流程，提 升质量控制和预测性维护，确保产品质量并减少故障停机。同时，企业愈发重 视 可持续性，通过绿色制造和回收利用策略，降低废弃物产生，减轻环境负 担。全 球化合作与本地 3、智能化与自主化技术进展 智能化与自主化是中游部分的另一个显著特征。在无人机领域，智能化技术 使飞行器能够自主地执行复杂的任务，如自主飞行、避障、目标识别和数 据处 理。 这些能力得益于在机器学习、计算机视觉、大数据分析和人工智能算法方面 的研 究突破。 自主化技术的进展通过提供更多的自动化解决方案来增强飞行器的能力，其 中包括飞行控制系统的完善、各类传感器的集成和数据融合技术。特别是多无 人 机协

数字技术使得低空飞行器能够实时监 控天气、交通等信息，确保飞行安全 和效率。 实时数据监控 低空经济中，智能飞行管理系统利用 大数据和 AI 技术，优化航线规划， 提升飞行安全。 智能飞行管理系统 01 02 03 数据驱动的商业模式 利用大数据分析消费者行为，企 业能够实施精准营销，提高广告 投放的转化率和效率。 精准营销策略 基于用户数据，企业能够提供定 制化的产品和服务，满足不同消 为关键。 03 数字经济对低空经济的影响 数字经济对低空经济的影响 1. 技术革新推动低 空经济的快速发展 随着物联网、大数据、云计算等信息 技术的进步，无人机操作变得更加智 能化、自动化。这些技术不仅提高了 无人机的工作效率，还降低了运营成 本，使得低空经济得以快速发展。 2. 市场需求增长促 进低空经济繁荣 经济为数字经济发展提供了丰富的 应用场景；另一方面，数字技术的应用则能够极大地提升低空经济的效率和创新能力。例如，在 物流配送领域，无人机运输凭借其快速、灵活的特点，成为传统快递业的有力补充，而大数据、 云计算等技术的应用则使得无人机运输更加安全可靠。 02 低空经济的发展现状 低空经济的发展现状 近年来，全球范围内低空经济呈现出强劲的增长势头。在基础设施建设方面，各国纷纷加大

自然语言 人脸识别 智能安全管理 Storm 图像识别 Hadoop 自主导航 场地学习 IaaS 基础设施 Docker 容器 云存储 数据库 备份 管理人员 政府机构 商业合作伙伴 大数据 中台 AI 能力 中台 Spark NoSQL API 开发者 …… SDP 区块链 SDN 执法车辆 无人机 气体监测仪 开发者接口 政府接口 园区接口 商业接口 AIoT 、县现有已建卡口系统无缝对接， 并融合政府公务大数据、云计算、机器视觉等关键技术，全面提升当地环保部门的视频图像实践应用成效 实施保障：集成视频专网，形成空中巡逻队 05/26/2025 27 实施保障： AI 云计算平台，打造高效稳定运行基础 傲势 AI CLOUD 人工决策 人工智能 视频联网 机器视觉 图像解析 算法仓库 大数据平台 • 资源共享 • 权限管理 • GIS 5G SDN Controller Network Slicing based on SDN 傲势高速安全网 互联网 互联网服务 黑客攻击 中国移动 5G 5G 网络 机器人 云端大数据 +SAAS 政务级 Cloud 商业级 Cloud 中国联通 5G MEC Server MEC Server 无人机 摄像头 门禁 消费级 Cloud 通过互联网公网进行普通服务连接