周期中的健康监测以及收割后的产量估算，都因低空经济技术的应 用而变得更加 高效、精确。 此外，无人机在农业教育和咨询服务中也 日益重要，它们协助农民获取关键 的农田管理建议，优化资源利用，降低成本，减少浪费。通过人工智能和大数 据 分析，无人机收集的数据帮助农民实现精细化管理，促进可持续发展，引领 11 现代 11 农业步入智能化时代。 无人机在农田环境监测中发挥作用，通过遥感技术预警自然灾害，降低损 失。 在科研领域，无人机协助培育新品种，测试土壤条件对作物生长的影响，助 力农 业科技革新。在政策制定中，无人机提供数据支持，推动农业保险精准估 损，保 障农民利益。智能化的农业实践，结合无人机技术，重塑了教育培训，提 升农民 技能，加速农业产业升级，共创未来农业的蓝图。 3、低空经济+旅游：空中观光新体验 在旅游行业中，低空飞行器正在创造全新的空中观光体验。它们提供了从全 新

获取更精 确的数据。这对于实体经济中的基础设施建设、城市规 划等领域具有重要意义。 · 农业领域 利用无人机遥感技术进行农作物监测快速获取农田的生长情 况、病虫害发生等信息，帮助农民及时发现问题并采取措施，提高 农作物产量和质量。 通过无人机遥感数据，可以精确评估农作物的产量，为农业保险和 农产品交易提供准确的数据支持。 · 环境监测与保护 可以用于环境监测，如空气质量、水质监测等。这些数据可以为环

中，无人机能运送药品、 食物和医疗设 备至灾区，还可收集信 息和提供情报支 持。 农业植保方面，精准农业管理时，无人 机搭载高精度传感器和成像设备，能实 时采集分析农作物生长、土壤状况等数 据，助力农民调整生产策略，提高产量 和质量。植保喷洒作业中，它可按预设 路径和程序精准作业，避免误差，提高 效率和安全性，还能用于农田勘测与土 地管理，为生产决策提供科学依据。 低空经济中的无人机技术应用

个受灾村庄的物资投送任务，投送总量超过 2000 公斤，包括饮用水、 食品和药品。 5.4 农业与环境监测 无人机凭借高空灵活飞行能力和多种传感器的集成，能够迅速获取大面积农田和自然环 境的实时数据，帮助农民和环境管理者进行精准决策和有效管理。 1、农业领域 无人机主要用于作物监测、土壤分析、植保作业以及农田规划等方面。通过搭载多光谱、 热红外和高清摄像头，能够对农作物的生长状况进行全面监测，识别出肉眼难以察觉的作物 水稻产量提高了约 8%。 2022 年，巴西农业部在巴西南部的农田中使用无人机进行土壤分 析。无人机搭载高分辨率摄像头和热成像设备，对 2000 公顷的农田进行了 3D 建模和土壤 湿度分析。通过无人机数据，农民优化了灌溉计划，将用水量减少了 20%，同时提高了作物 产量。 2、环境监测 无人机为生态保护、污染检测、资源管理等任务提供了高效的解决方案。无人机能够搭 载多种传感器，实时监测空气、水

年增长到 2324 架，2016 年增加到 6000 架。 农业无人机系统主要应用于： （1）农作物生长态势监控 通过装载多光谱感应器的无人机，农民可以进行农田测绘，拍摄许多谷物的图片，从而得知特定区域 农田土壤的肥沃程度以及谷物和庄稼的需水量。在过去，农民只能依靠人造卫星进行农田的测量，这一过 程非常耗费时间，人造卫星测量农田的间隔时间长达 14 天。此外，这一监测过程还容易出差错，受到云

最后，农业监控也是低空产业的重要应用场景之一。针对城市 周边的农业区域，通过无人机进行作物的生长监测和病虫害识别， 可以实现精准农业管理。无人机利用高分辨率的航拍图像，结合地 理信息系统（GIS），为农民提供实时的作物生长状态、土壤湿度 等信息，优化水资源、肥料的使用，提高农业生产效率。 综合以上分析，低空产业城市管理平台在多个场景中展现出巨 大的应用潜力，通过系统化的管理和数据共享，将有效提升城市管

算法，实现作物生长状态的实时监测 与病虫害的早期预警。通过多光谱和热成像技术，无人机能够捕捉 到肉眼无法察觉的作物健康信息，从而为精准农业提供数据支持。 例如，无人机可以在大范围内快速扫描农田，生成作物健康指数地 图，帮助农民优化施肥和灌溉策略。 其次，在城市管理方面，无人机可以用于交通监控、基础设施 巡检和应急响应。通过 AI 识别技术，无人机能够实时分析交通流 量，识别交通事故或拥堵情况，并将数据反馈至交通管理中心。此