更多的连接应用场景 更强的通信性能 全新生态 体验速度更快 4G×100 连接数密度更高 4G×10 5G 不仅考虑人与人也考虑人与物、物与物 增强移动宽带场景：增强 / 虚拟现实、云端机器人 低功耗大连接场景：海量物联网连接场景 低时延高可靠场景：车联网连接场景 相比于 4G 的“修路”， 5G 则是“造城”，打造跨行业融合生态 通信产业 工业制造 智能车联 增强 / 虚拟现实 视频感知数据 03 多业务实战 02 云端汇聚、视频解析 √ 车型 √ 车牌 √ 时间 √ 位置 √ 手机 √ 基站 √ 物 √ 车 √ 人 √ 场景 √ 品牌 …… 视频规范 车辆识别 视频感知  反恐维稳  治安防控  指挥调度  群防群治  社会管理 • 模式识别与机器学习 • 结构化信息深层挖掘 “ 多维感知前端、视频云端解析、全行业融合应用” - 应用模式从事后向事前主动预防转变

键性能指标 更多场景 更强性能 全新生态 体验速度更快 4G×100 连接数密度更高 4G×10 5G 不仅考虑人与人也考虑人与物、物与物 增强移动宽带场景：增强 / 虚拟现实、云端机器人 低功耗大连接场景：海量物联网 低时延高可靠场景：车联网 相比于 4G 的“修路”， 5G 则是“造城”，打造跨行业融合生态 通信产业 工业制造 智能车联 增强 / 虚拟现实 物联网 视频感知数据 多业务实战 1 2 3 云端汇聚、视频解析 √ 车型 √ 车牌 √ 时间 √ 位置 √ 手机 √ 基站 √ 物 √ 车 √ 人 √ 场景 √ 品牌 …… 视频规范 车辆识别 视频感知  反恐维稳  治安防控  指挥调度  群防群治  社会管理 • 模式识别与机器学习 • 结构化信息深层挖掘 “ 多维感知前端、视频云端解析、全行业融合应用” - 应用模式从事后向事前主动预防转变

“一键全景” 拍摄完成后， 全景图可实时上传到监管平台，并自动显示在对应的地理位 置上，便于团队成员第一时间了解现场整体状况。 2.数据处理与智能分析 云端建模与重建：作业成果自动回传后，可在智 能化监管平台实现各类可见光二三维实景模型的云端重建， 精准高效，并可将重建结果直接应用于项目中。还支持本地 部署建图功能，配备专业化三维建模软件平台，提供本地化 二维、三维建模能力。 数据分析与标注：可通过对比、标注等功能快速 数据处理流程。在边缘端，无人机搭载的高性能计算模块以 及智能机场配备的数据预处理设备，对采集到的原始数据进 行初步筛选、格式转换与高效压缩，极大减少数据传输量， 显著提升处理时效性，确保关键数据能够在第一时间得到初 步处理。云端则依托先进的分布式计算框架，如 Hadoop 自然资源 xxx 项目建设方案 56 自然资源 xxx 项目建设方案 和 Spark，对大规模数据进行深度处理，包括影像拼接、正 射校正、三维建模等复杂任务。AI 7) 超强夜景及热成像增强夜间作业能力； 8) 定速巡航、飞向、跟随及环绕等智能功能，解放双 手，降低操作难度； 9) 实时记录观测范围，标记测量目标的长度及面积； 10) 与司空 2 联动，云端控制、共享信息、空地协同， 降低一线飞手作业负担。  DJI Matrice 4E DJI Matrice 4E 应用领域广泛，可用于高精度专 自然资源 xxx 项目建设方案 68 自然资源

安演练与会商决策等核心需求，为智慧防尘提供协调一致的体系化解决方案与应用平台 支持。 傲势无人机 XX 城区防尘方案以“云网端 + 场景 SaaS” 架构为核心，通过端侧多元化终端进行信息收集， 并实时将数据通过安全网络传输至云端进行处理，为防 尘场景提供 SaaS 服务，以无人机为载体构建“空天地一 体化”立体场景解决方案，满足 XX 区政府的防尘应用需 求。 无人机城区防尘监测系统：完整技术架构 + 全方位功能部署 中国电信 5G SDN Controller Network Slicing based on SDN 傲势高速安全网 互联网 互联网服务 黑客攻击 中国移动 5G 5G 网络 机器人 云端大数据 +SAAS 政务级 Cloud 商业级 Cloud 中国联通 5G MEC Server MEC Server 无人机 摄像头 门禁 消费级 Cloud 通过互联网公网进行普通服务连接

安演练与会商决策等核心需求，为智慧治气提供协调一致的体系化解决方案与应用平台 支持。 大气监测解决方案以“云网端 + 场景 SaaS” 架构为核 心，通过端侧多元化终端进行信息收集，并实时将数据 通过安全网络传输至云端进行处理，为不同客户场景提 供 SaaS 服务，以无人机为载体构建“空天地一体化”立体 场景解决方案，满足行业客户的多样化应用需求。 场景 + 技术确立核心能力 支撑数字孪生治理体系 城市全息物联感知 中国电信 5G SDN Controller Network Slicing based on SDN 高速安全网 互联网 互联网服务 黑客攻击 中国移动 5G 5G 网络 机器人 云端大数据 +SAAS 政务级 Cloud 商业级 Cloud 中国联通 5G MEC Server MEC Server 无人机 摄像头 门禁 消费级 Cloud 通过互联网公网进行普通服务连接

图像识别的准确性，无人机应配备高分辨率的摄像头，并支持多种 光谱成像（如可见光、红外等），以适应不同环境下的识别需求。 此外，无人机还应具备实时数据传输能力，以便将采集到的图像快 速传输至地面站或云端进行处理。 在具体型号选择上，可以参考以下几款市场主流无人机：  DJI Matrice 300 RTK：具备强大的飞行性能和稳定的悬停能 力，支持多种传感器配置，适合复杂环境下的图像采集。 图像处理服务。 2.1.1 实时图像传输 在低空无人机 AI 识别自动处理图像项目中，实时图像传输是 用户需求中的核心环节之一。用户要求无人机能够在飞行过程中， 将采集到的图像数据实时传输至地面控制站或云端服务器，以便进 行即时分析和处理。为了实现这一目标，系统需要具备高带宽、低 延迟的通信能力，确保图像数据的完整性和实时性。 首先，实时图像传输的需求主要包括以下几个方面： 1. 传输带宽：无 和真实 性。同时，系统应支持双向认证，防止未经授权的设备接入。 通过上述技术方案，系统能够满足用户对实时图像传输的需 求，确保无人机在飞行过程中能够高效、稳定地将图像数据传输至 地面控制站或云端服务器，为后续的 AI 识别和自动处理提供可靠 的数据支持。 2.1.2 高精度识别 在低空无人机 AI 识别自动处理图像项目中，高精度识别是用 户需求的核心要素之一。用户期望系统能够在复杂的环境条件下，

自主充 / 换电与作业 机载 AI 模块，实现自主飞行 通过核心算法，实现无人机自主巡检巡逻，实时精准定位与跟踪拍摄，并通过 AI 算法精准拍摄目标对象。 图像识别 运算控制 AI 模块 云端互动 AI 飞行 运算控制 环境感知 工业级 可靠性 机载 AI 模 块 无人机 远程控制 远程通信 系统 自动机场 控制 自动飞行 任务 手动控制 业务处理

图 2.22 M30T 产品图 19 图 2.23 M30 机场产品图 20 产品特性： · 无人值守：整套系统安装部署后，现场无需人员值守，通过远程即能完成作业。 · 全自动化：通过云端平台首次配置后，大疆机场可定时定点，自动完成巡视工作 ·轻量化设计：相较于其他市面产品，大疆机场更加小巧，占地面积不足 1 平方米。展 开状态：长 1675 mm，宽 895 mm，高 530mm（不含气象站）；闭合状态：长 下载到智能手机或笔记本电脑，打开应用程序即可开始 传输视频。TVU Anywhere 利用设备上自带的 3G/4G/5G 移动网络连接和 WiFi，即可将直 播视频传输至后台 TVU 接收服务器或 TVU 云端接收服务。在今年的新冠疫情新闻报道 中，TVU Anywhere 被 CCTV、新华社等多家媒体广泛应用，能够非常灵活便捷地深入疫 区进行各类新闻采集和直播报道工作。 技术特性 1.APP 支持

固定监测站点：在重点区域布设固定监测站，确保长期 的、稳定的数据采集。 o 移动监测设备：结合车载监测设备，可实现对动态地区 的实时监测。 3. 数据传输与处理 o 采用物联网技术，将各监测节点的数据实时上传至云端 平台。 o 开发数据处理与分析软件，实现对监测数据的智能分析 与可视化。 4. 预警与响应机制 o 建立环境风险预警模型，当污染物浓度达到预警阈值 时，自动触发警报。 o 制定应急响应措施，包括政府、企业和公众的协调机 数据编纂：将采集到的数据进行格式化处理，确保数据符合传 输协议的需求。 3. 数据传输： o 如果使用 LoRa：将数据通过 LoRa 模块发送到基站。 o 如果使用 NB-IoT：通过网络运营商发送数据到云端服务 器。 4. 数据接收与处理：在中央处理系统层面，接收传输过来的数 据，进行实时分析和存储。 通过以上方案，数据传输层将在低空环保监测网络中发挥至关 重要的作用，不仅保证了数据的实时性和安全性，同时也为后续的 覆盖范围：利用现有的移动基站，可扩展到城镇及乡 村。 o 延迟：较低的延迟，适合要求实时监控的场景。 o 数据承载量：可支持更大数据量的传输，相比 LoRa 适合 更复杂的数据需求。 NB-IoT 节点同样可与云端平台直接连接，数据通过运营商网 络传输，确保传输的安全性和稳定性。 接下来，我们将比较以上两种技术的优缺点，以帮助选择最合 适的无线传输方案： 技术 优点 缺点 LoRa 远距离、低功耗、成本低

演练与会商决策等核心需求，为智慧防尘提供协调一致的体系化解决方案与应用平台支 持。 无人机 XX 城区防尘方案以“云网端 + 场景 SaaS” 架 构为核心，通过端侧多元化终端进行信息收集，并实时 将数据通过安全网络传输至云端进行处理，为防尘场景 提供 SaaS 服务，以无人机为载体构建“空天地一体化”立 体场景解决方案，满足 XX 区政府的防尘应用需求。 无人机城区防尘监测系统：完整技术架构 + 全方位功能部署