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  • ppt文档 低空智巡解决方案—低空智能实验室(32页PPT)

    市场缺口巨大 全国已备案核心基础大模型 寒武纪 2023 年市场规 模 N 种模型 场景算法 感知大模型 模型储备丰富 自研算法突破感知瓶颈 算法模型开发模块化 低空感知场景的云端大脑 “ 采、识、管、处、析、报”生命周期管理, 形成的洞察反哺优化后续巡检策略与 AI 算法, 构建智慧运维的增强闭环。 VisDrone 双千万数据基座先发优 势数据标注标准 ,评测体系完善 统 应急事件预案 相关部门通报 运营人员介入 派单 退回 办结 应急事件 日常事件 无人机集群一网统飞 业务事件处理一网统筹 支撑整个城域巡检云端大 脑 “ 采、 识、 管、 处、 析、 报 ”全生命周期管理 事 业 务 派 图像识别 大模型技术 智能体嵌入 模型工厂通过智能流水线自动化生产低空感知专用模型 ,缩短开发周期至 2 周以内。实现 数据自动处理、模型智能训练与一键部署 ,支持灵活的私有化部署 ,持续优化性能。 模型封装 -- 持续优 化 云端上线 在线迭代 边缘部署 接口接入 数据划分 模型导出 格式转化 一
    10 积分 | 32 页 | 7.77 MB | 1 月前
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  • ppt文档 5G无人机智慧警务解决方案(44页 PPT)

    更多的连接应用场景 更强的通信性能 全新生态 体验速度更快 4G×100 连接数密度更高 4G×10 5G 不仅考虑人与人也考虑人与物、物与物 增强移动宽带场景:增强 / 虚拟现实、云端机器人 低功耗大连接场景:海量物联网连接场景 低时延高可靠场景:车联网连接场景 相比于 4G 的“修路”, 5G 则是“造城”,打造跨行业融合生态 通信产业 工业制造 智能车联 增强 / 虚拟现实 视频感知数据 03 多业务实战 02 云端汇聚、视频解析 √ 车型 √ 车牌 √ 时间 √ 位置 √ 手机 √ 基站 √ 物 √ 车 √ 人 √ 场景 √ 品牌 …… 视频规范 车辆识别 视频感知  反恐维稳  治安防控  指挥调度  群防群治  社会管理 • 模式识别与机器学习 • 结构化信息深层挖掘 “ 多维感知前端、视频云端解析、全行业融合应用” - 应用模式从事后向事前主动预防转变
    30 积分 | 44 页 | 31.96 MB | 2 月前
    3
  • ppt文档 联通-5G+无人机智慧警务城管解决 方案(55页 PPT)

    键性能指标 更多场景 更强性能 全新生态 体验速度更快 4G×100 连接数密度更高 4G×10 5G 不仅考虑人与人也考虑人与物、物与物 增强移动宽带场景:增强 / 虚拟现实、云端机器人 低功耗大连接场景:海量物联网 低时延高可靠场景:车联网 相比于 4G 的“修路”, 5G 则是“造城”,打造跨行业融合生态 通信产业 工业制造 智能车联 增强 / 虚拟现实 物联网 视频感知数据 多业务实战 1 2 3 云端汇聚、视频解析 √ 车型 √ 车牌 √ 时间 √ 位置 √ 手机 √ 基站 √ 物 √ 车 √ 人 √ 场景 √ 品牌 …… 视频规范 车辆识别 视频感知  反恐维稳  治安防控  指挥调度  群防群治  社会管理 • 模式识别与机器学习 • 结构化信息深层挖掘 “ 多维感知前端、视频云端解析、全行业融合应用” - 应用模式从事后向事前主动预防转变
    40 积分 | 48 页 | 39.33 MB | 2 月前
    3
  • word文档 自然资源低空监管体系项目建设方案

    “一键全景” 拍摄完成后, 全景图可实时上传到监管平台,并自动显示在对应的地理位 置上,便于团队成员第一时间了解现场整体状况。 2.数据处理与智能分析 云端建模与重建:作业成果自动回传后,可在智 能化监管平台实现各类可见光二三维实景模型的云端重建, 精准高效,并可将重建结果直接应用于项目中。还支持本地 部署建图功能,配备专业化三维建模软件平台,提供本地化 二维、三维建模能力。 数据分析与标注:可通过对比、标注等功能快速 数据处理流程。在边缘端,无人机搭载的高性能计算模块以 及智能机场配备的数据预处理设备,对采集到的原始数据进 行初步筛选、格式转换与高效压缩,极大减少数据传输量, 显著提升处理时效性,确保关键数据能够在第一时间得到初 步处理。云端则依托先进的分布式计算框架,如 Hadoop 自然资源 xxx 项目建设方案 56 自然资源 xxx 项目建设方案 和 Spark,对大规模数据进行深度处理,包括影像拼接、正 射校正、三维建模等复杂任务。AI 7) 超强夜景及热成像增强夜间作业能力; 8) 定速巡航、飞向、跟随及环绕等智能功能,解放双 手,降低操作难度; 9) 实时记录观测范围,标记测量目标的长度及面积; 10) 与司空 2 联动,云端控制、共享信息、空地协同, 降低一线飞手作业负担。  DJI Matrice 4E DJI Matrice 4E 应用领域广泛,可用于高精度专 自然资源 xxx 项目建设方案 68 自然资源
    20 积分 | 191 页 | 33.51 MB | 9 月前
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  • ppt文档 【应用方案】环境保护——城区无人机防尘解决方案

    安演练与会商决策等核心需求,为智慧防尘提供协调一致的体系化解决方案与应用平台 支持。 傲势无人机 XX 城区防尘方案以“云网端 + 场景 SaaS” 架构为核心,通过端侧多元化终端进行信息收集, 并实时将数据通过安全网络传输至云端进行处理,为防 尘场景提供 SaaS 服务,以无人机为载体构建“空天地一 体化”立体场景解决方案,满足 XX 区政府的防尘应用需 求。 无人机城区防尘监测系统:完整技术架构 + 全方位功能部署 中国电信 5G SDN Controller Network Slicing based on SDN 傲势高速安全网 互联网 互联网服务 黑客攻击 中国移动 5G 5G 网络 机器人 云端大数据 +SAAS 政务级 Cloud 商业级 Cloud 中国联通 5G MEC Server MEC Server 无人机 摄像头 门禁 消费级 Cloud 通过互联网公网进行普通服务连接
    20 积分 | 30 页 | 24.50 MB | 10 月前
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  • ppt文档 【应用方案】无人机大气智慧监测解决方案

    安演练与会商决策等核心需求,为智慧治气提供协调一致的体系化解决方案与应用平台 支持。 大气监测解决方案以“云网端 + 场景 SaaS” 架构为核 心,通过端侧多元化终端进行信息收集,并实时将数据 通过安全网络传输至云端进行处理,为不同客户场景提 供 SaaS 服务,以无人机为载体构建“空天地一体化”立体 场景解决方案,满足行业客户的多样化应用需求。 场景 + 技术确立核心能力 支撑数字孪生治理体系 城市全息物联感知 中国电信 5G SDN Controller Network Slicing based on SDN 高速安全网 互联网 互联网服务 黑客攻击 中国移动 5G 5G 网络 机器人 云端大数据 +SAAS 政务级 Cloud 商业级 Cloud 中国联通 5G MEC Server MEC Server 无人机 摄像头 门禁 消费级 Cloud 通过互联网公网进行普通服务连接
    20 积分 | 30 页 | 30.29 MB | 10 月前
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  • word文档 eVTOL低空经济低空无人机AI识别自动处理图像项目蓝图设计方案(228页 WORD)

    图像识别的准确性,无人机应配备高分辨率的摄像头,并支持多种 光谱成像(如可见光、红外等),以适应不同环境下的识别需求。 此外,无人机还应具备实时数据传输能力,以便将采集到的图像快 速传输至地面站或云端进行处理。 在具体型号选择上,可以参考以下几款市场主流无人机:  DJI Matrice 300 RTK:具备强大的飞行性能和稳定的悬停能 力,支持多种传感器配置,适合复杂环境下的图像采集。 图像处理服务。 2.1.1 实时图像传输 在低空无人机 AI 识别自动处理图像项目中,实时图像传输是 用户需求中的核心环节之一。用户要求无人机能够在飞行过程中, 将采集到的图像数据实时传输至地面控制站或云端服务器,以便进 行即时分析和处理。为了实现这一目标,系统需要具备高带宽、低 延迟的通信能力,确保图像数据的完整性和实时性。 首先,实时图像传输的需求主要包括以下几个方面: 1. 传输带宽:无 和真实 性。同时,系统应支持双向认证,防止未经授权的设备接入。 通过上述技术方案,系统能够满足用户对实时图像传输的需 求,确保无人机在飞行过程中能够高效、稳定地将图像数据传输至 地面控制站或云端服务器,为后续的 AI 识别和自动处理提供可靠 的数据支持。 2.1.2 高精度识别 在低空无人机 AI 识别自动处理图像项目中,高精度识别是用 户需求的核心要素之一。用户期望系统能够在复杂的环境条件下,
    20 积分 | 239 页 | 890.23 KB | 9 月前
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  • ppt文档 【应用方案】无人机新能源巡检方案解决方案

    自主充 / 换电与作业 机载 AI 模块,实现自主飞行 通过核心算法,实现无人机自主巡检巡逻,实时精准定位与跟踪拍摄,并通过 AI 算法精准拍摄目标对象。 图像识别 运算控制 AI 模块 云端互动 AI 飞行 运算控制 环境感知 工业级 可靠性 机载 AI 模 块 无人机 远程控制 远程通信 系统 自动机场 控制 自动飞行 任务 手动控制 业务处理
    10 积分 | 19 页 | 10.71 MB | 10 月前
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  • word文档 eVTOL低空经济低空无人机消防部署AI识别项目设计方案(185页 WORD)

    实时传输至指挥中心,并通过可视化平台展示,辅助决策者快速响 应。 项目的技术架构分为三个层次:感知层、处理层和应用层。感 知层由无人机及其搭载的传感器设备组成,负责数据采集;处理层 通过边缘计算和云端 AI 算法,对采集到的数据进行实时分析和处 理;应用层则通过指挥中心的可视化平台,将处理结果呈现给决策 者,并提供智能化的灭火建议。 项目的实施将显著提升火灾防控的效率和准确性,减少火灾造 算法实时分析火势蔓延趋势,预测火灾发展路径,并 根据实际情况动态调整消防资源的部署。例如,当火势向某一 方向快速蔓延时,系统将优先调度该区域的消防力量,避免资 源浪费。 4. 数据共享与协同作战:通过云端平台,无人机采集的数据可以 实时共享给多个消防指挥中心和相关单位,实现信息互通和协 同作战。这不仅提高了整体响应效率,还减少了信息传递中的 延迟和误差。 为量化效率提升效果,以下表格展示了传统监测手段与无人机 之间的任 务动态分配,确保任务执行的效率。 7. 数据存储与备份:为确保数据的完整性和可追溯性,所有传输 的数据需进行实时存储和备份。建议采用以下方案: o 云端存储:将视频流、传感器数据和 AI 识别结果实时上 传至云端,确保数据的安全性和可访问性。 o 本地存储:在无人机和地面控制中心设置本地存储设 备,作为数据备份,防止网络中断导致的数据丢失。 通过以上数据通信要求的分析与设计,能够确保低空无人机消
    10 积分 | 197 页 | 832.72 KB | 1 月前
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  • word文档 【应用方案】工业无人机应急救援行业应用通用方案

    图 2.22 M30T 产品图 19 图 2.23 M30 机场产品图 20 产品特性: · 无人值守:整套系统安装部署后,现场无需人员值守,通过远程即能完成作业。 · 全自动化:通过云端平台首次配置后,大疆机场可定时定点,自动完成巡视工作 ·轻量化设计:相较于其他市面产品,大疆机场更加小巧,占地面积不足 1 平方米。展 开状态:长 1675 mm,宽 895 mm,高 530mm(不含气象站);闭合状态:长 下载到智能手机或笔记本电脑,打开应用程序即可开始 传输视频。TVU Anywhere 利用设备上自带的 3G/4G/5G 移动网络连接和 WiFi,即可将直 播视频传输至后台 TVU 接收服务器或 TVU 云端接收服务。在今年的新冠疫情新闻报道 中,TVU Anywhere 被 CCTV、新华社等多家媒体广泛应用,能够非常灵活便捷地深入疫 区进行各类新闻采集和直播报道工作。 技术特性 1.APP 支持
    20 积分 | 37 页 | 32.56 MB | 10 月前
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