前 言 当前，生成式人工智能大模型成为各行各业关注重点和热议话题。 以 ChatGPT、Bard 为代表的大模型是人工智能技术的一次飞跃，代表 着 AI 技术从感知世界、理解世界向创造世界的跃迁。政务领域涉及 大量内容生产及人与人交互环节，与生成式 AI 大模型高度的信息收 集、文本总结、智能交互能力契合度较高，是未来生成式 AI 大模型 应用的肥沃土壤。 自大模型工具出现以来，全球各国纷纷探索新技术在政府治理中 公务员文书写作系统 ..................................................................... 8 图 3 日本横须贺市发布由 ChatGPT 撰写的新闻 .................................................... 9 图 4 葡萄牙司法使用指南项目 ................. ............................................................... 12 图 5 日本横须贺市机关人员关于 ChatGPT 回复准确性的调查结果 .................. 23 图 6 AIGC 在公共部门应用的风险矩阵 .................................................

，预训练大语言模型的典型代表包括 OpenAI 的 GPT 和百度的文心 ERNIE ， ChatGPT 是基于 GPT 开发的大模型产 品， 预训练大模型 预训练 大语言模型 预训练大语言模型 GPT 文 心 ERNIE 1.3 人工智能与大模型的关 系 深度学习模型 预训练模型 文心一言 ChatGPT 文心一言是基于文心 ERNIE 开发的大模型产 品 语言大模型 是 指 在 主流大模型“幻觉”评 测 2. 大模型产 品 厦门大学大数据教学团队作品 n ChatGPT ChatGPT 是一种由 OpenAI 训练的大语言模型。 它是基于 Transformer 架构 ，经过大量文本数据训练而成 ，能够生成自然、 流畅的语言 ，并具备回答问题、 生成文本、 语言翻译等多种功能 ChatGPT 的应用范围广泛 ， 可以用于客服、 问答系统、 对话生成、 文本生成等领域。 文本生成等领域。 它能够理解人类语言 ，并能够回 答各 种问题 ，提供相关的知识和信息。 与其他聊天机器人相比 ， ChatGPT 具备更强的语言理解和生成能力 ，能够更自然地 与人 类交流 ，并且能够更好地适应不同的领域和场景。 ChatGPT 的训练数据来自互联网上的大量文本 ， 因此 ， 它能够 涵盖多种 2.1 国外的大模型产 品 语言风格和文化背景 Gemini 是谷歌发布的大模型 ， 它能够同时处理多种类型的数据和任务

英国 财政大臣使用 ChatGPT 撰写演讲稿 丹麦 首相使用 ChatGPT 撰写演讲稿 葡萄牙 罗马尼亚 总理使用类 ChatGPT 的 AI 助手 澳大利亚 内政部 以色列 总统使用 ChatGPT 撰写会议致辞 预训练大模型技术加速迭代，全球各国积极尝试将大模型应用于政务领 域 自从 Google 提出 Transformer 大语言模型、使“千亿参数”模型成为现实后 ，以 ChatGPT 为代表的基于大模型底座开发的 AIGC 应 用 出现 ，引发了人工智能与传统行业融合的新一轮热潮。近期，

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