厦门大学大数据教学团队作品 智能体本身既不是单纯的软件也不是硬件 ， 而是一个更为 宽泛的概念 ， 它们可以是软件程序、 机器人或其他形式的 系统 ，具备一定的自主性和智能性 智能体（ AI Agent ） ，又称“人工智能代理” ，是一种模 仿人类智能行为的智能化系统 ， 它就像是拥有丰富经验和 知识的“智慧大脑” ，能够感知所处的环境 ，并依据感知 出跨领域的应用潜力 AI Agent 的诞生就是为了处理各种复杂任务的 ，就复杂任务的处 理流程而言 AI Agent 主要分为两大类：行动类、规划执行类。总 而言之 ， AI Agent 就是结合大模型能去自动思考、规划、效验和 执行的一个计算体 ，以完成特定的任务目标 ，如果把大模型比作大 脑 ，那 AI Agent 可以理解为小脑 + 手脚 手脚 7.1 智能体的概 念 AI Agent 的工作仅需给定一个目标 ，它就 能够针对目标独立思考并做出行动 ，它会 根据给定任务详细拆解出每一步的计划步 骤 ，依靠来自外界的反馈和自主思考 ， 自 己给自己创建 prompt ，来实现目标 目前各类 AI Copilot 不再是机械地完成人 类指令 ，而是可以参与人类工作流

（1）管理员登录主机服务器端，将出现动态口令 agent 登 录界面，管理员输入用户名及动态密码（动态密码由令牌 产生，一次一密）。 （2）主机服务器上的动态口令系统 agent 端将用户名、一 次性口令提交到动态口令服务器端进行验证，动态口令基 于用户查找到对应的种子，并采用结合当前时间计算出一 次性口令，并比较两个口令是否相同，若结果相同，则验 证成功。 （3）并将验证结果返回给主机服务器 Agent 程序，Agent

定范围查重、追溯原文 各级政府各类政策法规、 解读、案例等 近 3 年招标公告、中标 结果等 近年来评审通过的信息 化项目建设方案 用于表格验证的各类运 算规则 项目评审助手 Agent Prompt 工程 生成知识库 数据预处理 方案要点提取 政策引用解析 投资金额估算 建设功能查重 预算表格验证 重点要素核查 所 需 数 据 政策库 招投标库 项目库 www.iresearch.com.cn 18 输入 Agent 开发流 程 公 文 助 手 项 目 评 审 待 评 审 方 案 六 大 关 键 能 力 浪潮海若大模型 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。

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理 分 布 式 部 署 采 集 日 志 ； 2 、 支 持 Syslog、SNMP Trap、Netflow、JDBC、WMI、FTP、SFTP、SCP、 文件等方式进行数据采集；支持通过 Agent 采集日志数据；3、支持首 页展示当日告警情况统计；支持展示当日最新告警 TOP10、TOP30 和 TOP50；4、支持对日志流量非常大但是日志重要程度低的 syslog 类 型日志源进行 自动分析产品源代码，通过匹配插件库与测试验证来证明漏洞的存在，扫描结 果漏报、误报率接近零。 3.5.4.3.5 云防病毒 主机防病毒由虚拟机端点 agent、控制中心共同组成。端点 agent 需要安 装在所有的主机上，包括所有的物理主机以及虚拟机、主机等。管理平台部署 在本地。端点 agent 完成基本数据的采集以后，会将必要的数据发送到控制中 心，然后由云资源池管理平台进行安全的分析和全局的汇总。 主机安全防护主要包含对 zip，rar，7z 等；支持 杀毒文件类型自定义；支持杀毒白名单功能，可以根据 URL 或者 IP 进行排除不 检测病毒；检测到病毒后的操作支持阻断，记录杀毒日志。 持续检测 Web 后门 端点 agent 将在服务器上持续进行安全检测，我们会自动清点服务器的关 键目录（例如 Web 服务器的站点目录），并对关键目录进行持续地监控。 过去检测 web 后门的主要手段是依赖 IPS 或者 WAF 设备，但是特征库的

CONTROL-M/Agent 相连。 3.5.3.1.4 作业执行 CONTROL-M/Agent 负责作业的提交，并监控作业状态。它向上 与 CONTROL-M/Server 连接，负责提供作业的运行状况等信息给 CONTROL-M/Server。另外，Control-M 还提供独特的无代理技术 （Agentless 技术），不安装任何 CONTROL-M/Agent 在相关平台上， 缩性和灵活性，不管采用什么物理规划和硬件配置，企业都能够管 80 大数据云平台实施方案 理各种平台和接口。 对于高可用性方面，CONTROL-M/Server、CONTROL-M/Agent 和 CONTROL-M/EM 都 支 持 高 可 用 性 的 体 系 结 构 （ Parallel Sysplex，Cluster 等等），保障整个系统的不受单点的故障影响。 3.5.3

com 分析师 丁辰晖 执业证书： S0100522090006 邮箱： dingchenhui@mszq.com 相关研究 1.计算机周报 20250420：AI Agent 的关键 拐点：MCP 堪比互联网 TCP/IP 时刻-2025/ 04/20 2.计算机周报 20250413：金融自主可控：中 国金融支付给世界的另一选择-2025/04/13 3

用层，按需呈现给 租户和运维人员，直观展示 IT 运行状况。它的逻辑架构如下： 数据采集器通过 SNMP、SMIS、telnet、WMI、JDBC 等接口技术，或者是通 过在服务器上部署 agent 的方式将数据中心中所有的 IT 资源的性能告警数据上 第 202 页 收到监控平台。上收的手段应包括系统轮询（针对性能指标）和自动上报（针 对告警信息，保证实时性）。 将数据采集与处理分 考虑到数据采集量，贴近管理对象的分布式管理数据采集对管理的效率与 功能的提升有极大意义。 第 229 页 ● 多种采集方式 分布式数据采集有效支持了多种不同的数据采集方式，将数据采集与数据 处理有效分离，方便了对不同 Agent 的支持。 ● 采集数据安全 支持安全管理模式，考虑到数据安全，某些管理数据是不允许远程跨网段 传输的。 7.2.2 云资源监控和分析 7.2.2.1 云平台硬件监控 7.2.2.1.1 计算节点为 VM 分配云平台指定的计算资源配额(CPU、内存、磁盘空间等) VM 创建成功  计算节点上运行的 Nova Agent 通知 Nova 组件 VM 创建成功，Nova 相关 处理完成 第 355 页  计算节点上运行的 Neutron Agent 向 Neutron Server 请求该 VM 分配到的 VLAN ID，并配置在 vSwitch 上，保证 VM 启动后发出的报文经由

用层，按需呈现给 租户和运维人员，直观展示 IT 运行状况。它的逻辑架构如下： 数据采集器通过 SNMP、SMIS、telnet、WMI、JDBC 等接口技术，或者是通 过在服务器上部署 agent 的方式将数据中心中所有的 IT 资源的性能告警数据上 第 202 页 收到监控平台。上收的手段应包括系统轮询（针对性能指标）和自动上报（针 对告警信息，保证实时性）。 将数据采集与处理分 考虑到数据采集量，贴近管理对象的分布式管理数据采集对管理的效率与 功能的提升有极大意义。 第 229 页 ● 多种采集方式 分布式数据采集有效支持了多种不同的数据采集方式，将数据采集与数据 处理有效分离，方便了对不同 Agent 的支持。 ● 采集数据安全 支持安全管理模式，考虑到数据安全，某些管理数据是不允许远程跨网段 传输的。 7.2.2 云资源监控和分析 7.2.2.1 云平台硬件监控 7.2.2.1.1 计算节点为 VM 分配云平台指定的计算资源配额(CPU、内存、磁盘空间等) VM 创建成功  计算节点上运行的 Nova Agent 通知 Nova 组件 VM 创建成功，Nova 相关 处理完成 第 355 页  计算节点上运行的 Neutron Agent 向 Neutron Server 请求该 VM 分配到的 VLAN ID，并配置在 vSwitch 上，保证 VM 启动后发出的报文经由

答与知识树的结合，不仅提高了知 识检索效率，还帮助用户梳理业务知识的逻辑关系和场景分类。 知识中枢具备知识自动更新能力，能够自动检测并修正知识歧义，从而确保 内容发布安全、问答准确。基于 Agent 智能体技术，该系统能够精确解析用户意 清华数据治理研究中心 据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 治理研究中心 心 清华数据治理研究中心 图，不仅从政策知识库中提取信息，还能智能调度业务系统 API。例如，当用户 查询附近交通管理办事场所时，系统可迅速调用政务地图 API，精确检索并以地 图形式展示。 知识中枢还提供基于政务大模型的 ChatBI 工具，利用 Agent 能力打造数据 分析智能体，支持多轮对话，精准理解意图，快速生成可视化统计图表和分析总 结，为海量线上咨询问答记录提供快速统计和 BI 分析展示。ChatBI 可通过拖拉 拽形式组合搭建智能