技术从感知世界、理解世界向创造世界的跃迁。政务领域涉及 大量内容生产及人与人交互环节，与生成式 AI 大模型高度的信息收 集、文本总结、智能交互能力契合度较高，是未来生成式 AI 大模型 应用的肥沃土壤。 自大模型工具出现以来，全球各国纷纷探索新技术在政府治理中 的应用可能，推动形成一波以智能化为主要特征的数字政府改革浪潮。 从应用广度看，大模型在政务领域的应用探索已较为普遍，包括美国、 英 英国、澳大利亚、加拿大、新加坡、日本、韩国在内的 18 个国家或 地区已将大模型应用在政府事务管理中，场景覆盖政府内部办公、政 务信息公开、政务服务提供、民生服务优化和国防航天等 5 大领域 13 个细分场景。从应用深度看，部分国家在政务领域的大模型认知率、 利用率达到较高水平，罗兰贝格咨询公司预计，在充分应用的前提下， 预计大模型将推动公共服务行业降低 1.8%的经营成本。从部署推进 看，新加坡、日本、 看，新加坡、日本、美国等实践较为靠前，已推动地方分散探索向集 成应用转变，在部署方式、数据处理等方面做出统筹安排。 为用好大模型技术这把“双刃剑”，各国积极推动组织、人才、 技术等变革以适应新的治理挑战，同时加快政务领域大模型应用规范。 2023 年以来，韩国、新加坡、美国、英国、澳大利亚、新西兰、日本、 加拿大、丹麦等 9 个国家相继出台政府机关（公务员）使用生成式 AI 的临时指南，通过明确使用原则、框定场景范围、建立监管规范等规

政务行业大模型发展背景 Overview 政务行业大模型概念界定 通用大模型基座结合政务行业数据，服务政务业务场景的专业模型 政务行业大模型是在通用大模型基础上结合政务行业专属数据和政务行业业务场景特征、为政务领域专业定制的专属行业大模型。 • 在部署模式上 ，政务行业大模型一般需要支持私有化部署 ，以满足政务数据安全性与合规性要求； • 在开发能力上 ，政务行业大模型需要具备定制化开发能力 ，以更好地适应不同政务场景的特殊要求； 政务行业大模型 定制化开发 私有化部署 基于现有大模型底座 ，在数据层借助政务领域通用 / 专有数 据 ，结合业务场景特点 ，对模型进行个性化定制 升级场景应用服务能力 将行业大模型能力与政务场景应用结合 ，进一步提升政府 办公、政务服务、公共管理等场景智能化能力 ，提升政府 模型的开源有效降低了模型开发技术难度和开发成本 ， 使开发 者可以基于预训练大模型底座进行微调构建行业垂类模型 ，使行业定制化模型成为可能。在以大模型为代表的人工智能技 术加速迭 代的背景下 ，全球各国均积极尝试在政务领域中内容生产、人人交互、信息总结、公文整理等相关环节引入大模型能力 ， 推动政务 创新 ，强化政务服务能力。 2023 Meta LLaMa 开源模型推出为行业大模型发展奠基 平衡模型开发成本效益

政务行业大模型发展背景 Overview 政务行业大模型概念界定 通用大模型基座结合政务行业数据，服务政务业务场景的专业模型 政务行业大模型是在通用大模型基础上结合政务行业专属数据和政务行业业务场景特征、为政务领域专业定制的专属行业大模型。 • 在部署模式上 ，政务行业大模型一般需要支持私有化部署 ，以满足政务数据安全性与合规性要求； • 在开发能力上 ，政务行业大模型需要具备定制化开发能力 ，以更好地适应不同政务场景的特殊要求； 政务行业大模型 定制化开发 私有化部署 基于现有大模型底座 ，在数据层借助政务领域通用 / 专有数 据 ，结合业务场景特点 ，对模型进行个性化定制 升级场景应用服务能力 将行业大模型能力与政务场景应用结合 ，进一步提升政府 办公、政务服务、公共管理等场景智能化能力 ，提升政府 模型的开源有效降低了模型开发技术难度和开发成本 ， 使开发 者可以基于预训练大模型底座进行微调构建行业垂类模型 ，使行业定制化模型成为可能。在以大模型为代表的人工智能技 术加速迭 代的背景下 ，全球各国均积极尝试在政务领域中内容生产、人人交互、信息总结、公文整理等相关环节引入大模型能力 ， 推动政务 创新 ，强化政务服务能力。 2023 Meta LLaMa 开源模型推出为行业大模型发展奠基 平衡模型开发成本效益

结构合理： 教学型、 科研型、 实验工程师 专注专业： 从 2013 年至今 ， 11 年专注于大数据教学 团队特点： 眼光前瞻、 紧跟技术、 创新实干、 执行力 强 影响力高： 多项指标在国内高校大数据教学领域领 先 • 教材数量 • 教材占有率 • MOOC 课程学习人数 • 师资培养 • 教学研讨会 • 教学网站访问量 • 在线讲座观看人数 • 团队联系方式： ziyulin@xmu ziyulin@xmu.edu.cn 厦门大学大数据教学团队 1. 大模型： 人工智能的前沿 2. 大模型产品 3. 大模型的行业应用 4. 政府部门本地部署大模型 5. DeepSeek 大模型在政务服务领域的应 用 6. DeepSeek 大模型在政府工作中的应用 7. 智能体的政务应用 8. AIGC 与政府应用实践 目录 厦门大学大数据教学团队作品 1. 大模型：人工智能的前 沿 1 上下文理解能力 大模型具有更强的上下文理解能 力 ，能够理解更复杂的语意和语 境 。这使得它们能够产生更准确、 更连贯的回答 可迁移性高 学习到的知识和能力可以在不同 的任务和领域中迁移和应用 。 这 意味着一次训练就可以将模 型应 用于多种任务，无需重新 训练 语言生成能力 大模型可以生成更自然 、更流 利 的语言，减少了生成输出时呈现 的错误或令人困惑的问题

[Table_Title2] 深桑达 A(000032) [Table_Summary] 核心观点: 中国电子云发布星智政务垂直领域大模型 7 月 6 日，在 2023 世界人工智能大会人工智能应用创新论 坛上，中国电子云基于 70+城市数字化治理实践的经验，重磅 发布星智政务垂直领域大模型。 星智政务大模型能够通过插件链接政务专题库（如城市建 设的数据专题库）等，满足客户实际的数据咨询需求（如城市 证券研究报告|公司动态报告 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 3 19626187/21/2019028 16:59 正文目录 1. 中国电子云发布星智政务垂直领域大模型 ............................................................................................... ...................................................................................... 10 图表 13 交通领域赋能应用 ..............................................................................................

......................................................................................202 14.1.2 跨领域应用................................................................................................. ...................................................................210 1. 项目背景与目标 在数字化和智能化的浪潮中，政务领域亟需借助人工智能技 术，提升服务效率和决策科学性。本项目旨在构建一套政务 AI 法 制员大模型，借助先进的自然语言处理(NLP)能力和机器学习算 法，助力法律法规的智能解读、咨询服务及文书自动生成等功能， 当前，政务工作面临着信息量巨大、法律法规复杂多变的问 题。随着社会的快速发展，公共事务的处理需要更加精准快速，同 时公众对政务服务的期望也在不断提升。传统的人工处理方式已无 法满足日益增长的需求，尤其是在政策解读、法律咨询等领域，往 往存在效率低、准确率不高的问题。因此，本项目的目标是通过科 技手段提高工作效率，降低人力成本，确保政务工作的规范性与高 效性。 具体目标包括：  开发一套集成化的 AI 法制员大模型，能够快速理解和处理海

股份推出自研 AI 大模型“灵犀”，在税务合规等领域加速 AI 应用落地。 ➢ AI 为政务办公实现效率提升。政务 IT 涉及大量办公场景（12345 热线、社 保、公积金等等），通过 AI 辅助有望大幅提升办公效率，新点软件承建的智能政 务助手"深小 i"，让公众通过日常对话式提问即可获取精准指引。该系统已整合 企业注册、社会保障、户籍办理等六大民生高频领域的智能化知识库，实际运行 数据显示， 投资建议：DeepSeek 出圈引发国内 AI 落地进程加速，而近期深圳推出“AI+ 政务助手”大幅提升政务工作效率，也引起了社会广泛关注。我国政务信息化市 场空间广阔，包含招采、财政、税务、司法等大量专业的垂直领域，同时链接 B 端、C 端用户，AI 赋能带来的提效降本空间较大。同时政务信息化体系建设节奏 大多自上而下推动，在全年拥抱 AI 的浪潮下，AI+政务有望更快速落地。建议关 注：1）AI+政务 公文写作助手提升办公效率；数字人“小城”“小运”及 时准确响应咨询 智能办公 +服务助 手 盐城市数据局 已完成 DeepSeek 大模型本地 化部署 在政务导办、公文写作、协同办公、服务助理、智能客服 等领域实现应用 智能办公 山东 山东省商务厅 “选择山东” 云平台全面接入 DeepSeek-R1 为招商引资、招才引智工作注入力量 招商引资 临沂市大数据局 已完成 DeepSeek

找方案微信公众号（扫第一个码）每日分享各个领域高质量专业的解决方案，内容包括智慧城市、乡村振兴、智慧城管、 智慧园区、智慧公安、智慧水务（水利）、智慧林草、社会综合治理、智慧旅游、智慧工地、智慧环卫、智慧医院、智慧 环保、智慧安监等领域，结合数字孪生、人工智能、物联网、大数据、云计算等技术，分享行业售前方案、设计方案、技 术方案和项目信息等。 2. 找标准微信公众号（扫第二个码）每日分享各个智慧领域国家和地方标准规范，国家和地方政策指导文件，让各个智慧方 能性，不会出现资金浪 费的可能性。 1 2 3 4 10 /75 页 二 建设内容 应用系统 1 、综合业务系统：构建包括社会养老、社会救助、社会福利、社会 治理、军民融合等五个业务领域的民政核心业务应用系统； 2 、公共服务系统：社会公众可以进行政策法规咨询、提出建议意见 或进行投诉、举报等，还可以进行业务在线办理或预约办理。 3 、决策支持系统：包括基础查询、统计台账、综合查询、电子地图、 找方案微信公众号（扫第一个码）每日分享各个领域高质量专业的解决方案，内容包括智慧城市、乡村振兴、智慧城管、 智慧园区、智慧公安、智慧水务（水利）、智慧林草、社会综合治理、智慧旅游、智慧工地、智慧环卫、智慧医院、智慧 环保、智慧安监等领域，结合数字孪生、人工智能、物联网、大数据、云计算等技术，分享行业售前方案、设计方案、技 术方案和项目信息等。 2. 找标准微信公众号（扫第二个码）每日分享各个智慧领域国家和地方标准规范，国家和地方政策指导文件，让各个智慧方

用服务能力、场景服务能力、运营支撑及安全保障五大维度制定此标准，明确模型开发、知识管理、多 轮交互、数据安全等核心要求，旨在构建技术统一、安全可信、场景适配的政务大模型能力框架。本标 准的实施将为数字政府智能化转型提供技术基准，促进政务领域人工智能技术的健康发展。 T/ISC 0079—2025 1 政务大模型通用技术与应用支撑能力要求 1 范围 本文件规定了政务大模型通用技术与应用支撑能力要求，包括五方面：一是政务大模型生产，二是 开发定制服务、大模型推理及运营服务。 [来源：GB/T 45288.1—2025，3.2] 3.5 微调 fine-tuning 为提升机器学习模型预测准确性,使用专门领域数据在大模型上继续训练的过程。 注1:专门领域数据一般是特定场景的生产数据或合成数据。 注2:常用的微调方法包括提示词微调、全参微调、参数高效微调等。 [来源:GB/T41867—2022,3.2. 31,有修改] 3.6 [来源：GB/T 45288.3-2025，3.3] 3.8 政务大模型 Government Large-Scale Model 政务大模型是指基于大规模数据训练和深度学习算法构建，专为政务领域设计的人工智能模型，具 备强大的语义分析、信息处理及预测能力，旨在提升政府决策效率和服务质量，优化政务流程，并实现 政务服务的智能化与精准化。 4 符号和缩略语 下列符号和缩略语适用于本文件。

....................... 31 案例二 “桑智”政务智能助手：湖南县域 AI 政务创新样板...............................37 案例三 蜜巢多领域政务服务大模型应用..............................................................41 案例四 大模型赋能辽宁“热线+网格”融合治理.. 来了前所未有的变革机遇。DeepSeek 凭借其高性能、低成本的特点，不仅打破 了传统技术的局限，更在算力、成本和时间上实现了重大突破。这一创新技术的 出现，引发了广泛关注，并带动了各个行业对大模型应用的探索与创新。 在政务领域，DeepSeek 展现出了巨大的潜力与价值。多地政务系统纷纷接 入 DeepSeek，积极探索其在民生服务、城市治理、公文处理等方面的应用场景。 特别是在政务热线中，DeepSeek 发挥了重要作用。以 据背后的社会价值开始得到重视，并用以发现社会问题，辅助政府科学决策。其 “用数认知、循数决策、依数施策”的特征明显地区别于信息化阶段，并演化为 政务热线系统的深层本能和基础能力。 三是智能化升级阶段。当前，人工智能在社会各领域的日益深入，对国家与 社会治理创新提供了新的机遇，推动政务热线从数字化阶段向智能化阶段转变。 在这一阶段，政务热线出现融通式和智慧化的特征，表现为多种渠道沟通、一个 平台受理、处置综合事项。通