，通过智 能推理为用户提供个性化的解决方案。 功能方面，大模型设计的核心包括以下几个方面： 1. 法律咨询：能够解答用户的法律问题，提供实时的法律咨询服 务，帮助用户理解相关法律法规的条款和适用场景。 2. 法规解析：基于用户输入的法律文本，大模型可以迅速进行条 文解析，提供清晰的法律解释和应用指导。 3. 政策解读：通过分析最新的政策文件和提案，为用户提供政策 的解读及其潜在影响，帮助公众和企业及时了解政策变动。 仅能够执行 传统的分类和回归任务，还能够进行自然语言处理、图像识别、生 成式任务等复杂操作。以下是大模型的一些典型功能：  语言理解与生成：大模型能够理解上下文含义，生成自然流畅 的语言，适用于智能客服、自动新闻写作等场景。  信息提取与问答：通过对海量文本信息的理解，能够快速提取 相关信息，回答用户的问题，提升政务服务的效率。  数据分析与预测：基于历史数据模型能够进行趋势分析与未来 其次，基于统计学习的模型。这类模型使用大量的历史法律文 本、判决书和案例进行训练，能够捕捉到法律中的模式和关系。通 过应用自然语言处理（NLP）技术，将法律语言转换为可理解的特 征表示，进而进行分类、聚类或预测。此类模型适用于法律文本的 情感分析、文本分类及相关法条的推荐等任务。 第三，基于深度学习的模型。深度学习提供了强大的特征提取 能力，特别适合处理复杂的法律问题。使用深度神经网络，模型可 以处理更加丰富和

和初级代码开发工具，机构可以在专属的云环境中构建和测试自己的 AI 解决方案，实现风险可控。 3. 打造政务专属模型 政务专属模型指基于领域专有大数据集从 0 开始构建内部生成 式人工智能体系，打造适用于政务领域的专属大模型，一般需要强大 的资金实力和研发人才支撑。目前仅美国国防局、NASA 宣称采用第 三种模式，但尚未实现落地。美国国防部称，五角大楼不会购买现成 产品或依赖工业界提供解决方案，而是使用国防部数据，训练定制系 数字时代治理现代化研究报告（2023 年） 20 在所有情况或场景中使用该技术，应将其使用限制在可以有效管理风 险的活动中。” 从适用范围看，文件主要规范政府机关的内部使用行为。美国总 务管理局将指南适用范围扩展至政府信息系统的承包商，波士顿市将 适用范围扩展为公立学校外的所有城市机构和部门，圣何塞市要求所 有政府相关人员（城市公务员、相关供应商、志愿者等）在工作中都 需要遵循指南要求。 4 月 18 日，美国西雅图市 率先发布全球首份适用于公共部门的生成式 AI 临时政策，对政府机 构获得、使用 AIGC 技术及责任归属做了初步要求。5 月 18 日，波士 顿市发布了首份临时指南，详细阐述了公共部门应用 AIGC 的目的、 原则、示例及每个场景的详细操作规范。6 月，美国总务管理局、英 国、澳大利亚集中发布相关政策规范，适用层级由地方上升至中央部 门，内容上进一步明确了

，我国各地政府也不断出台各类政策 ，规范和引导大模型相关产业的健康、有序发展 ，为 大模型落地实践提供政策保障。同时 ，面对全球逐步扩大的“大模型 + 政务”态势 ，我国各地政府也通过政策形式 ，明晰大模型在政 务领域的适用场景和服务范围 ，逐步在政务办公、政府服务、公共管理等场景开展试点 ，与云服务厂商、运营商、人工智能技术 商 共同合作 ，打造标杆案例。政务大模型建设既是发展中国人工智能产业的关键组成 ，也是实现政务治理革新的有效工具。 上述地方政府所发布的关于人 工智能产业及大模型行业相关 政策均有覆盖大模型在政务领 域相关应用内容 ，为政务大 模 型的落地实践提供指导和 规范， 并明确了政务大模型所 适用的 范围 ，主要包括政府 办公、政 务服务、公共管理 等领域 政务行业大模型发展驱动：政策鼓励 政务大模型建设是发展国家人工智能产业的关键内容 ©2024.6 iResearch Inc 信息安全备案 ，在使用政务数据构建行业模型时 ，需要对隐私数据进行脱敏 ，保证模型的可解释性 ，并支持私有化部署。 2 ）技术可靠：厂商提供的政务行业大模型 ，在技术能力上重点是适用性和实用性。适用性是指政务行业大模型要保证良好的兼容性， 支持现有云基础设施及平台工具 ，兼顾资源的复用和能力的革新。实用性是指厂商需要具备对政务行业的深刻理解 ，利用技术手段 优先解决重点问题

，我国各地政府也不断出台各类政策 ，规范和引导大模型相关产业的健康、有序发展 ，为 大模型落地实践提供政策保障。同时 ，面对全球逐步扩大的“大模型 + 政务”态势 ，我国各地政府也通过政策形式 ，明晰大模型在政 务领域的适用场景和服务范围 ，逐步在政务办公、政府服务、公共管理等场景开展试点 ，与云服务厂商、运营商、人工智能技术 商 共同合作 ，打造标杆案例。政务大模型建设既是发展中国人工智能产业的关键组成 ，也是实现政务治理革新的有效工具。 上述地方政府所发布的关于人 工智能产业及大模型行业相关 政策均有覆盖大模型在政务领 域相关应用内容 ，为政务大 模 型的落地实践提供指导和 规范， 并明确了政务大模型所 适用的 范围 ，主要包括政府 办公、政 务服务、公共管理 等领域 政务行业大模型发展驱动：政策鼓励 政务大模型建设是发展国家人工智能产业的关键内容 ©2024.6 iResearch Inc 信息安全备案 ，在使用政务数据构建行业模型时 ，需要对隐私数据进行脱敏 ，保证模型的可解释性 ，并支持私有化部署。 2 ）技术可靠：厂商提供的政务行业大模型 ，在技术能力上重点是适用性和实用性。适用性是指政务行业大模型要保证良好的兼容性， 支持现有云基础设施及平台工具 ，兼顾资源的复用和能力的革新。实用性是指厂商需要具备对政务行业的深刻理解 ，利用技术手段 优先解决重点问题

模型 安全保障。 本标准适用于： a）政务大模型服务提供方评估自身技术与应用能力； b）政务大模型应用方或管理方对政务大模型服务提供方的服务能力要求； c）第三方评估政务大模型服务提供方的能力。 2 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。 凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 GB/T 41867—2022 ，专为政务领域设计的人工智能模型，具 备强大的语义分析、信息处理及预测能力，旨在提升政府决策效率和服务质量，优化政务流程，并实现 政务服务的智能化与精准化。 4 符号和缩略语 下列符号和缩略语适用于本文件。 API 应用程序接口(Application Programming Interface) QA 问题与答案(Question-Answering) BI 商业智能(Business 溯 和比较不同版本的性能差异； d) 应支持对模型库进行权限管理，确保只有授权人员可以访问和操作模型库中的模型； e) 应支持记录微调意图管理能力，在模型文档中详细描述每个微调模型的目的、功能和适用场景； 这有助于其他团队成员了解模型的设计思路，以便在后续维护和优化过程中做出相应的调整； f) 应具备政务大模型持续改进运营能力，建立一个反馈机制，收集用户和团队成员对微调模型的 意见和建议。根

..........................................................................................1 1.3 系统适用范围................................................................................................. 现高 清音视频信号采集、传输、控制、同步刻录及显示，电子接访笔录的录入与传 输、远程法律文书和证据材料、申诉材料的展示、审查和传输，接访案件交办 流转，统计分析等功能。 1.3 系统适用范围 系统适用于属上级检察机关管辖的不服下级检察机关处理决定，反应多次 举报未查出、检察机关违法办案或检察人员违法乱纪的控告、申诉； 属上级检察机关管辖的职务犯罪举报； 信访人需要通过视频接访系统向上级院举报、控告、申诉、反映问题或请 28 Suzhou Keda Technology 苏州科达科技股份有限公司 本地视频接访示意图 系统支持本地视频接访，本地视频接访适用于在本级视频上访/接访室直接 完成接访的情况，本地接访时可以通过接访系统软件进行电子笔录的录入及同 步录像及刻录。 3.5 系统功能介绍 3.5.1 接访预约申请 3.5.1.1 接访预约

要先到实地登高实测，确定摄像范围无遮挡物，能监控到预想 的范围。  摄像机应避免直对强光，不能逆光安装。  应掌握所选监控点一天内的光照情况，根据光照情况提出对摄 像机指标的参考意见，便于适用。  考虑通信和电力供应可行性。 2.3.5. 监控点的选点原则 监控点的选点原则为：“覆盖全区，满足重点、次重点，兼顾一般，统筹未 来规划”。 出入口及楼层 200 万 1/2.7”CMOS TCP、UDP；可采用 RTP 网络协议传输信号。  图像主码流最高分辨率 1080P（1920*1080）  图像传输速率 PAL 25F/S NTSC 30F/S  完全基于宽带网络传输,适用与多种网络环境 如 LAN、WAN  系统控制和管理功能由软件实现，易于扩展和升级换代。  允许多个副控台并发操作。 2.4.6. 系统主要功能  可进行图像参数传输帧率、图像分辨率的设置。 100W ≤ 机 箱 3U 机箱 尺 寸 132mm(高)×482.6mm(宽)×490mm(深) 重 量 ≤11Kg （不含硬盘） 55 寸液晶监视器 应用场景： 适用于监控指挥中心、调度平台、会议室等场所，广泛应用于平安城市、智能 交通、公检法司、森林防火、电子监考等行业。 技术规格： 面 板 面板尺寸 50〞 显示面积 1095.84mm(H)×x616

管理且较低成本的虚拟化存储解决方案，同时具有极大可伸缩性。作为云平台 的核心组成部分，为用户提供多种存储服务及 PB 级数据存储能力，适用于虚 拟机、数据库等应用场景，满足关键业务的存储需求，保证业务高效稳定且可 靠的运行。 私有云平台云平台分布式存储系统可提供块存储、文件存储及对象存储服 务，适用于多种数据存储的应用场景，同时可保证数据的安全性及集群服务的 可靠性。在部署上，通常推荐使用同一类型的磁盘构建存储集群，如超融合计 形态部署到云安全资源池 环境中，产品本身可以旁路及在线部署，旁路部署的引擎通过策略路由技术导 出数据流量对其进行分析。此种部署方式无需改变用户原有配置，对业务系统 和数据库不构成任何影响，尤其适用于大访问流量下的数据库审计。在线部署 模式可以对数据库的操作有控制动作，对 SSH、RDP 等加密协议，对加密协议 解析和在线产品似乎更加有效。 3.5.4.3.4 云漏洞扫描 云漏洞扫描部 应用迁移规范 本标准规定了各级机关（除涉密部门外）原有的业务应用信息系统向政务 云平台迁移的要求，对迁移过程中的迁移评估、迁移策略、迁移计划、迁移测 试、迁移实施和迁移验收等服务内容进行了规范。 本标准适用于作为应用迁移服务使用机构的各级机关、服务提供机构和相 关的第三方机构。 3.6.2.1 应用迁移的角色及职责 应用迁移应由服务管理机构统一组织，在服务使用机构的配合下，由服务 提供机构负责具体实施。

双向独立，独立于委托方及被审计单位；有 偿服务 单向独立，受本部门、本单位直接领导；无偿进 行 审计目标 对单位的财政收支或财务收支 的真实性、合法性和效益性进 行审计 对财务报表是否按照适用的会计准则和 相关会计制度编制发表审计意见 为单位内部管理服务，以加强单位内部控制、 减少管理风险 审计工作 范围 同级国家及其相关管理机构 集中在单位财务流程及与财务信息有关 的内部控制方面 包括控制点基本信息，风险评估指引、相关会计报表认定、涉及到的部门、权限配置、发布版本、适用范围。 支持审计测试方案编制时引用； 支持内控评估引用； 支持与内部业务流程打通。 内控管理平台 控制点管理 控制点属性管理 内控预警管理 内控细则查询 内控独立评估 内控优化 内控自我评估 内控分析 内控检查记录 内控细则查询 支持按不同归属、适用范围查询； 支持按不同控制点属性查询； 支持一键导入导出。 审计集成平台（

推理模型的特点在于显式展示中间推导过程 1.4 大模型的分 类 Sebastian Raschka 博士（ Lightning AI 的首席教育学家） ： 特性 推理大模型 通用大模型 适用场景 复杂推理、 解谜、 数学、 编码难题 文本生成、 翻译、 摘要、 基础知识问答 复杂问题解决能力 优秀 ，能进行深度思考和逻辑推理 一般 ，难以处理多步骤的复杂问题 运算效率 较低 ，推理时间较长 ，将多模态编码器和多模态解码器两个主要组件结合在一起 ， 以提供最佳结果 Gemini 包括三种不同规模的模型： Gemini Ultra 、 Gemini Pro 和 Gemini Nano ， 适用于不同任务和设备。 2023 年 12 月 6 日， Gemini 的初始版本已在 Bard 中提供 ，开发人员版本可通过 Google Cloud 的 API 获得。 Gemini 可以应用于 评估实际业务场景的需求 ， 明 确技术的适用性和优先级。 例 如 ，对于高频、 标准化程度 高 的业务 ( 如政策咨询、 信 息查 询 ) ， 可 以 优 先 引 入 DeepSeek 以提升效率。 而对 于复杂、 涉及重大决策 的业务 ， 则需谨慎评估技术的 适用性 二是准确评估模型和算力成本， 平衡投入与收益的关系。