数字政府智慧政务AI法制员大模型设计方案(213页 WORD)术,提升服务效率和决策科学性。本项目旨在构建一套政务 AI 法 制员大模型,借助先进的自然语言处理(NLP)能力和机器学习算 法,助力法律法规的智能解读、咨询服务及文书自动生成等功能, 以适应新时代对政务服务的高要求。 当前,政务工作面临着信息量巨大、法律法规复杂多变的问 题。随着社会的快速发展,公共事务的处理需要更加精准快速,同 时公众对政务服务的期望也在不断提升。传统的人工处理方式已无 备强大功 能且适应性强的大模型,是推动智能治理的重要一步。 该大模型将以自然语言处理技术为核心,具备先进的语义理解 与生成能力。其设计理念是通过大量的法律文本、政策文件、道德 法规及相关案例数据进行深度学习,以便在法律咨询、政策制定和 社会治理中能提供精准的信息和建议。 模型的架构将包括多层次的表现和处理机制,确保其能够在处 理复杂法律问题时展现出高度的灵活性与适应性。模型的核心包括 法规,特别是数据隐私保护与安全。 透明化与可解释性:在应用大模型时,需要实现其决策过程的 透明化,以便于用户理解和信任。 持续监控与更新:定期对大模型的输出进行审核,确保其结果 的合理性和合规性,适应不断变化的法律环境。 综上所述,大模型作为一种具有强大处理能力的人工智能技 术,展现出了广阔的应用前景。在政务领域,合理地设计和应用大 模型,不仅能够提高工作效率,还能增强公共服务的智能化水平,10 积分 | 224 页 | 1.34 MB | 2 天前3
智慧政务城市治理接入DeepSeek模型高效处置事件可行性设计方案用。通过对现有技术解决方案的梳理,明确 DeepSeek 模型的应用 背景与价值。 其次,详细阐述 DeepSeek 模型的技术架构与核心优势。通过 对模型的多模态数据处理能力、实时决策支持机制以及自适应学习 功能的深入分析,展示其在政务场景中的适用性。同时,结合具体 案例,说明模型如何通过数据驱动的方式优化事件识别与处理流 程。 接下来,文章将重点探讨 DeepSeek 模型在实际政务场景中的 与模型精度。 系统集成:与现有政务系统无缝对接,降低实施成本与复杂 度。 此外,文章还将分析 DeepSeek 模型在长期运维中的可持续性 与扩展性,提出模型更新与优化的策略,确保其能够适应不断变化 的治理需求。 最后,通过实际应用案例与数据对比,总结 DeepSeek 模型在 政务城市治理中的实际效果与潜在价值。文章将提供具体的数据支 持,展示模型在事件响应时间、处理效率以及公众满意度等方面的 (RNN)以及注意力机制(Attention Mechanism),能够有效捕 捉数据中的时空特征与动态变化。此外,DeepSeek 模型还集成了 强化学习算法,使其能够在不断迭代中优化自身性能,适应不断变 化的实际需求。 在政务城市治理场景中,DeepSeek 模型的应用主要体现在以 下几个方面: 事件检测与分类:通过对城市监控视频、传感器数据以及社交 媒体信息的实时分析,DeepSeek0 积分 | 157 页 | 846.10 KB | 5 月前3
智慧党建解决方案2023评估。 智慧党建的定义 提高党的建设质量和效果 智慧党建通过数字化、智能化和现代化的手段,能够更好地满足党组织、党员和群众的需求,提高党的建设质量和效 果。 适应信息化发展趋势 随着信息化技术的快速发展,智慧党建成为适应信息化发展趋势的重要手段,能够更好地发挥党的领导作用,提高党 组织的执行力和决策效率。 加强党与群众的联系 智慧党建通过信息化平台,能够更好地联系党员和群众,了解群众需求和反馈,加强党与群众的联系, 通过智能化手段,可以实现对党员信息的自动整理、分析和提醒,避免了大量重复性工 作,降低了工作量。 减少重复性工作 优化组织结构 通过智慧党建系统,可以对党组织结 构进行优化,实现扁平化的组织管理, 提高组织的灵活性和适应性。 加强党内监督 智慧党建系统可以实现对党员和党组 织的实时监督,包括党风廉政建设、 意识形态工作等方面,提高了党内监 督的效率和准确性。 提高党员参与度 通过智慧党建系统,可以更加方便地 智慧党建通过信息化、智能化手 段,使党的建设更加科学、规范、 高效,提高党组织的凝聚力和战 斗力。 提升党的建设科学化水平 智慧党建为党建工作提供了新的 思路和方法,推动党建工作不断 创新发展,提高党组织的创新能 力和适应能力。 创新党建工作的方式方法 智慧党建提供丰富的党员教育资 源和管理工具,有助于加强党员 的思想教育和业务培训,提高党 员素质。 加强党员教育管理 智慧党建通过优化组织架构和业 务流程,使党的决策更加科学、10 积分 | 64 页 | 7.95 MB | 6 月前3
智慧党建解决方案2023评估。 智慧党建的定义 提高党的建设质量和效果 智慧党建通过数字化、智能化和现代化的手段,能够更好地满足党组织、党员和群众的需求,提高党的建设质量和效 果。 适应信息化发展趋势 随着信息化技术的快速发展,智慧党建成为适应信息化发展趋势的重要手段,能够更好地发挥党的领导作用,提高党 组织的执行力和决策效率。 加强党与群众的联系 智慧党建通过信息化平台,能够更好地联系党员和群众,了解群众需求和反馈,加强党与群众的联系, 通过智能化手段,可以实现对党员信息的自动整理、分析和提醒,避免了大量重复性工 作,降低了工作量。 减少重复性工作 优化组织结构 通过智慧党建系统,可以对党组织结 构进行优化,实现扁平化的组织管理, 提高组织的灵活性和适应性。 加强党内监督 智慧党建系统可以实现对党员和党组 织的实时监督,包括党风廉政建设、 意识形态工作等方面,提高了党内监 督的效率和准确性。 提高党员参与度 通过智慧党建系统,可以更加方便地 智慧党建通过信息化、智能化手 段,使党的建设更加科学、规范、 高效,提高党组织的凝聚力和战 斗力。 提升党的建设科学化水平 智慧党建为党建工作提供了新的 思路和方法,推动党建工作不断 创新发展,提高党组织的创新能 力和适应能力。 创新党建工作的方式方法 智慧党建提供丰富的党员教育资 源和管理工具,有助于加强党员 的思想教育和业务培训,提高党 员素质。 加强党员教育管理 智慧党建通过优化组织架构和业 务流程,使党的决策更加科学、10 积分 | 64 页 | 7.95 MB | 6 月前3
检察院法院业务用房弱电工程设计方案(27页WORD)先进性 严格按照国家有关规定,结合具体情况,用最佳设计方案,采用先进成熟 的技术设备和材料,既满足当前的需求,又兼顾未来高速的数据传输需要,使 整个系统在一段时期内保持先进性和良好的扩展性,以适应未来信息产业业务 的发展和技术升级的需要。 2.2.2. 规范性 视频监控系统工程,是一个先进复杂的综合性系统工程,从系统设计开始, 包括施工、安装、调试直到最后验收的全过程,都应严格按照国家有关的标准 强光抑制 支持 数字降噪 3D 数字降噪 电子快门 1s~1/100000s 最低照度 彩色: 0.002Lux(F1.2,AGC ON) 黑白: 0 Lux with IR 彩转黑 支持自适应、内同步、外同步、黑白、彩色、定时设置 视频参数 图像亮度、对比度、饱和度、色度可调 图片叠加 支持 200×200 大小 BMP 24 位图像叠加,可选择区域 感兴趣区域 ROI 支持主副码流各四个重点区域 LED 红外灯 Smart IR 支持 15 接口性能 音频接口 1 路输入、1 路输出 报警接口 1 路输入 存储接口 Micro SD、USB 网络接口 1 个 10M/100M 自适应以太网口 扩展协议 Onvif 编码模式 视频压缩标准 H.265、H.264 HP/MP/BP、M-JPEG 音频压缩算法 G.711A/G.711U/ADPCM/AAC 视频压缩码率 32K~16Mbps0 积分 | 29 页 | 1.88 MB | 20 天前3
大模型在政务领域应用的实践及前景8%的经营成本。从部署推进 看,新加坡、日本、美国等实践较为靠前,已推动地方分散探索向集 成应用转变,在部署方式、数据处理等方面做出统筹安排。 为用好大模型技术这把“双刃剑”,各国积极推动组织、人才、 技术等变革以适应新的治理挑战,同时加快政务领域大模型应用规范。 2023 年以来,韩国、新加坡、美国、英国、澳大利亚、新西兰、日本、 加拿大、丹麦等 9 个国家相继出台政府机关(公务员)使用生成式 AI 的临 日本数字厅与微软合作,在政府数据中心设置 AI 大模型产品使用的 高处理能力设备,以处理政府机密信息;新加坡设置 AI 创新沙盒, 为公共部门提供预训练的生成式人工智能模型和初级代码开发工具。 部分大模型厂商适应政府集成应用需要,提供面向政府侧的定制化服 务能力。微软先后和美国、日本政府达成合作,向其提供通过微软 Azure 智能云平台调用 ChatGPT 的服务;埃森哲发布专供美国联邦政 府机构使用的 麦肯锡:微调(Fine-tuning)指调试预训练模型以使其更好地处理特定任务的过程。需要在相对较 短的时间内,通过标记的数据集进行训练,这个数据集比最初训练模型的数据集要小得多。这一额外训练 使模型能够学习并适应较小数据集中的细微差异、术语和特定规律。 数字时代治理现代化研究报告(2023 年) 16 施降低安全风险。通常采取三种方式推动数据安全:一是设置专属设 备,如日本数字厅与微软合作,在政府数据中心设置0 积分 | 49 页 | 1.70 MB | 5 月前3
税务服务综合管理系统整体解决方案现全省的视图资源、税务服务数据的汇总,集中管理和存储,实现基于各种数 据的综合分析应用。方案总体架构图如下。 图 1 系统总体架构图 方案总体架构灵活,可结合项目实际情况进行合理的伸缩改造,适应性强, 可有效应用在不同的项目场景。 2.4 方案应用架构 图 2 应用架构图 如上图所示,方案的整体应用架构包括安防管理、行政服务、辅助决策、 绩效考核、数据展示、应急处理、智能预警等应用,通过结合基础的安防系统 系统可靠性高 首先,嵌入式 NVR 采用嵌入式操作系统,不会因病毒等原因导致无法使用 或者异常关机重启,确保系统高可靠性。 嵌入式 NVR 专用软硬件的特性,决定了其针对应用环境的“量身打造”,环 境适应能力更强,更切合于监控行业当前的实际情况(介于民用与工业之间)。 嵌入式 NVR 采用分布式存储方案,采用就近存储、快速存储、分散存储的 策略,保证数据尽可能早的存储,有效规避网络异常等问题,把单点故障的风 入等诸多问题,特 别是承重条件如果达不到,甚至会造成安全事故。 而嵌入式 NVR 专用性的特点,决定了软硬件根据应用的“量身定做”,同步 降低功耗的同时,提高了运行寿命和稳定性,也增加了环境的适应性,其应用 无疑更加贴合目前大多数公安机房的实际情况。 嵌入式 NVR 低功耗的特点,可节省 UPS 投资成本和运营维护成本 以平摊到每个高清监控点(1080p 高清监控点,存储 30 天为例),IP20 积分 | 158 页 | 14.12 MB | 5 月前3
检察院远程视频接访系统技术方案(70页WORD)具备严格的授权和认证机制; 支持与各种加密系统兼容; 可靠性原则 系统结构集成度高,能够保证 7*24 小时不间断地稳定可靠运行; 支持电源、网口、线路等冗余备份策略,可靠性高; 工作环境适应能力强,故障率低; 系统具备诊断及故障提示功能,便于诊断、维护; 易用性原则 采用图形化操作界面,全中文人机对话模式,易于操作、维护和管理。 可扩展性原则 系统设计要考虑今后网络和 包交换网络中多媒体业务的框架协议 ITU-T G.711: 话音频率的 PCM 脉冲编码调制 ITU-T G.719: 用 64Kbps 传输 22Khz 的声音,宽带音频编码标准 ITU-T G.722: 自适应差分脉冲编码调制(APPCM)的语音编码标准 ITU-T G.722.1 Annex C:用 24 或 48kbps 传输 14Khz 的声音,宽带音频编 码标准 ITU-T G.728: 低时延码本激励线性预测编码 与终端之间部署多条线路,可应用自动线路备份 机制来保证任意一条线路中断时的会议连续性,包括多条 E1 间的自动备份或 E1 与 IP 之间的自动备份。 -动态速率调整:可通过检测网络状况动态调整视频通信的码率,以自动适应网 络性能,提供更连贯的视音频效果。 -码流平滑发送:为避免突发性码流造成网络拥塞,MCU 可通过平滑发送策略 来调整码流传输速率,保证通信的稳定性。 -服务质量控制:支持 DiffServ、IP5 积分 | 103 页 | 6.65 MB | 20 天前3
政务大模型通用技术与应用支撑能力要求..... 15 10 政务大模型场景服务能力 ............................................................. 15 10.1 多角色适应性(服务对象) ....................................................... 15 10.2 政务场景应用能力 .................. b) 应支持大模型不同强化学习方式对齐训练,以确保在不同政务任务和场景间的知识迁移、共享 和一致性,从而提高整体模型的性能和效率; c) 应支持使用有标签的政务相关数据对预训练模型进行微调,以适应具体的政务任务; d) 应具备容错和恢复机制,以确保训练过程的稳定性和可靠性。当发生错误或意外情况时,平台 能够自动恢复并继续训练; e) 应提供直观的可视化界面,方便用户监控和管理训练过程。用户可以通过界面查看模型的训练 以帮助开发者更好地理解和控制生成式AI系统的行为。例如,开发者可以通过幻觉控制来引导 AI系统的决策过程,以确保系统能够按照预期的方式运行; c) 应具备灵活性和可扩展性的能力,这些模块通常具有灵活性和可扩展性,可以适应不同的应用 场景和需求。开发者可以根据具体的应用场景来选择适当的安全和幻觉控制模块,并对其进行 定制和扩展; d) 宜具备可解释性和透明度的能力,这些模块可以提高生成式AI系统的可解释性和透明度,使开5 积分 | 23 页 | 500.64 KB | 2 天前3
数字政府智慧政务办公大模型AI公共支撑平台建设方案(308页WORD)API 接口,方便第三方应用的集成 和扩展。通过开放的生态系统,吸引更多的创新资源和技术力量, 推动政务办公的持续优化和升级。 最后,平台应注重可持续发展,具备良好的可维护性和可升级 性,能够适应未来技术的发展和业务需求的变化。通过模块化设计 和灵活的系统架构,平台能够快速响应新的需求,确保长期稳定的 运行。 综上所述,政务办公大模型 AI 公共支撑平台的建设目标是构 建一个高效、智 平台应具备良好的开放性和兼容性,支持与现有政务系统的无 缝对接,避免信息孤岛。采用标准化的接口和协议,确保与第 三方系统和工具的互通性,同时支持多平台、多终端的访问。 3. 可扩展性与灵活性原则 平台设计需具备高度的可扩展性,以适应未来业务需求的增长 和技术的更新。采用模块化架构,便于功能扩展和系统升级, 同时支持定制化开发,满足不同政务部门的个性化需求。 4. 高效性与智能化原则 平台应充分利用人工智能技术,提升政务办公的效率和智能化 平台将能够为各级政府部门提供高效、安全、智能的办公支持,助 力政务数字化转型的全面推进。 2.2.1 技术先进性原则 在政务办公大模型 AI 公共支撑平台的建设中,技术先进性原 则是确保平台具备长期竞争力和适应未来需求的核心指导方针。首 先,平台应采用业界领先的技术架构,确保其在处理大规模数据、 高并发请求以及复杂业务场景时具有卓越的性能表现。例如,平台 应支持分布式计算、弹性扩展和微服务架构,以应对政务办公中日10 积分 | 323 页 | 1.04 MB | 2 天前3
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