注重运用信息技术手段推进和改 进党建工作，增 强党建工作的时 代性实效性。 党 的 工 作 就 覆 盖 到 哪 里 网 络 发 展 到 哪 里 ， 习 近 平 《中华人民共和国网络 安全法》 《中华人民共和国数据安全法》 《信息安全技术移动互联网应用程序 (App) 收集个人信息基本要求》 (GB/T 41391-2022) 《移动互联网应用程序信息服务管理规定》 据 架 构 合 理 、 数 据 指 标 完 善 ”的“一站式数库”。 1 个中心 +N 个数据专题，党建情况“一屏统揽” “ 智慧党建”大数据中心 已近 月 末，尚有 N 个党支部 (N% ) 未开展支部委员会，请妥善安排工作计划 已近 月 末，尚有 N 个党支部 (N% ) 未开展主题党日，请妥善安排工作计划 党建云 业务场景 - 看 · 党建情况看 得全 命 首 页 数据更新时间： 62.12% 3+ 125 次 呈现场景化，党务情况“一图看透” 输出的报表不仅是数据罗列，更能智能匹配可视 化形式如柱状图对比支部差异、折线图展示时间 趋势等。 操作零门槛，全局情况“张口即得” 打破传统技术壁垒，只需用自然语言提问，系统 即时输出对应报表，实现“想问就 问、 即问即答”。 让党建全局数据从“藏在系统里 ” 变为“随问随现”。 异常预警化，潜在问题“主动提示”

进行数据存储， 保证查询的高效性。针对集市应用等需求，可以将加工统计的数据 采用 hive 表进行存储，方便数据的导出和批量处理。 在进行数据处理时，采用 Hcatalog 统一进行元数据的管理，保 证近源层和共性加工层的数据处理统一性。也就是在通过 hbase 进 行存储时，同样可以采用 hive、pig 进行数据的访问。 所有的数据在加工到共性加工层时，都可以通过 Hive 的查询语 言进行处理，通过 会对源系统造 成较大影响。通过数据库日志提取增量只能通过 IBM 或 Oracle 的工 具实现，需要额外购买。如今的硬件吞吐能力很强，在不具备增量 抽取条件时建议直接抽取全量，在大数据平台的近源层可以为下游 提供增量。 3.5.2.2 数据加载 数据由文件加载至数据缓冲层，该层的数据特点： 短期的，细节地反应业务原貌的数据存储，直接提供基于源系 统结构的简单原貌访问，为 BI 环境中适合的业务需求提供支持。 数据标准发生变化，整合层将标准化 为整合层提供数据源，以便及 时修正整合层数据 对于源系统删除的，建议打上删除标签与整合层 类似，采用集中标准的算法。 67 大数据云平台实施方案 3.5.2.3 近源层加工 缓冲层的数据通过不同算法进入近源层。本层的模型基本和源 系统相同，所以这层主要做如下工作:  标准化 本层并不做代码转换，但是会对日期，金额，等字段类型进行 标准化处理，以不影响数据原貌为前提。 

消息通知 静态数据分析 动态数据分析 领导视图 快速实现党组织及党员基础信息的收集 组织信息管理：快速实现组织信息收集 组织信息管理模块通过建立基层党组织、党员信息库，实现对 XX 全省近 1 万党组织、 160 万党员的数据集中化管理。实现省委组织部实时掌握全省基层党组织和党员的情况，准确了解基 层党组织和党员的队伍状况和发展趋势。 基层组织按组织关系隶属， 自主登记党员基本信息，实 机查找驻村干部信息的功能。 换届纪律 为贯彻全面从严治党要求，从严从实加强换届风气监督，营造风清气正的换届环境，中央和省委相继下发了关于加 强换届风气监督的通知，要求把纪律和规矩挺在前面，以“零容忍”的态度正风肃纪，明确提出了“九个严禁、九个一律”的 纪律规定。 两学一做专题网站  按照中央精神要求，建设“两学一 做”专题活动网站，以多形式、多 渠道、多层次、多角度深入宣 传，推荐

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一站式建设服务，立足展厅定位，充分融合展厅主题与内容，综合考虑展厅各环节的部署与协调，确保落地 展厅设计量身定制 软硬件产品一体化 施工布展标准规范 与效果图零差距。 人脸识别签到、党建生活上云 3D 全息党员会议 党员会议 5G 高清直播 第 1 时间 迎 宾 接 待 1 步到位 智 能 引 领 1 秒完成 人 脸 中智慧党建系统，覆盖国内三十一个省（ 自治区、 直辖市） xx 子公司，形成了全面规范的党建管理，实现随 时随地学习党课，有效提升工作效率，节省管理资源，大大提高了信息化水平。 目前中移党建云平台服务于全集团近 1 万个党支部， 全年三会一课产生记录 39 万条，在线交党费人数达 180 万人次，在线交党费覆盖率达 97.6% 。 1 、基层党组织点多，线长、面广的，“两张皮”等问题； 2 、党建培训不足、形式单一等问题；

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余备份和容灾机制，确保在硬件故障或网络攻击情况下数据不丢 失、服务不中断。同时，数据传输过程中应使用安全的通信协议 （如 TLS 1.3），防止数据在传输过程中被窃取或篡改。为进一步 增强数据安全性，平台还应引入零信任安全架构，通过持续验证和 动态访问控制机制，减少内部威胁和外部攻击的风险。 数据分类分级管理是另一个重要环节。根据《数据安全法》的 要求，政务数据应按照敏感程度进行分类分级，并针对不同等级的 降低使用门槛。通过培训和技术支持，确保各级政务人员能够 快速上手并高效使用平台功能。 6. 可持续性与环保性原则 平台建设应注重资源的高效利用和环境保护，采用节能技术和 低碳运营模式。通过优化算法和硬件配置，降低系统运行能 耗，同时推动绿色数据中心建设，减少碳排放。 7. 法规遵从与标准化原则 平台建设必须严格遵守国家和地方的法律法规，确保各项操作 符合政策要求。同时，遵循行业标准和规范，推动标准化建 设，提高平台的通用性和可维护性。 别，并根据发言人的身份自动标注发言内容，确保记录的完整 性和可追溯性。 2. 关键信息提取：系统通过预训练的 NLP 模型，自动识别会议 中的关键信息，包括议题、决策、任务分配、时间节点等。通 过对语句的语义分析，系统能够将零散的讨论内容结构化，形 成清晰的逻辑链条。 3. 内容归纳与总结：基于提取的关键信息，系统自动生成会议纪 要的初稿。生成过程中，系统会根据会议类型（如项目讨论 会、战略规划会等）和预设模板，调整纪要的格式与侧重点。

要来源于维基百科、社交媒体平台等公开数据，专业知识占比较低 15， 应用在政府治理活动很可能产生不准确、不连贯、不完整的内容。日 本横须贺市对政府机关工作人员使用 ChatGPT 情况的调查显示，近 一半使用者认为 ChatGPT 会出现不恰当答案，希望提高回复准确性。 来源：日本横须贺市企业企划部数字政府推进室 图 5 日本横须贺市机关人员关于 ChatGPT 回复准确性的调查结果 （一）整体尚处起步探索阶段 ChatGPT 带来的巨大冲击，燃起国内企业对 AIGC 赛道的空前关 注。各大互联网和 AI 企业争先推出大模型，加快入场步伐。截至 2023 年 11 月，我国已有近 200 家企业发布了大模型产品 16，其中超 30 家 大模型产品通过备案 17，部分模型面向社会开放服务。政务领域是大 模型厂商垂直布局的热点赛道，据统计，国内至少有 56 家大模型厂 商在 百业灵犀 浙江杭州 政府办公、城市管理、政务服务 44 创新奇智 奇智孔明 山东青岛 城市管理 45 大汉软件 星汉 Galaxy 江苏南京 政务服务、公文写作、城市管理 46 零点有数 零点楷模 北京 政务服务、政府办公、城市治理 47 深圳供电局 祝融 2.0 广东深圳 城市管理 48 中国科学技术大学 UniDoc 安徽合肥 政府办公、公文写作 49 汉王 天地

12% 8% 45% 9% 4% 3.8% 3.8% 4.2% 4.2% 12.8% 6.0% 4.5% 5.3% 政务行业 零售行业 医疗行业 能源行业 汽车行业 交通行业 政企行业 金融行业 通信行业 工业行业 信息化时期 智能化时期 数字化时期 来源：公开资料整理、专家访谈、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 模型数据安全可保障 ，数据使用 ，模型搭建清晰， 透明 安全认证 按照要求完成算法备案 ，并通过可信赖第三方提 供的安全评估 ，并支持私有化部署 技术类服务 以本地化专业技术团队 ，提供覆盖模型从零到一 个环节的全面服务 非技术类服务 需求响应及时 ，资源统筹能力强 ，生态协作广泛， 可有效配置各类资源 ，提高项目建设效率 ©2024.6 iResearch Inc. 智能审核 内置安全检测模型，覆盖敏感 词、文字、知识等多维度审核 智能查重 语句级别的查重功能，可按指 定范围查重、追溯原文 各级政府各类政策法规、 解读、案例等 近 3 年招标公告、中标 结果等 近年来评审通过的信息 化项目建设方案 用于表格验证的各类运 算规则 项目评审助手 Agent Prompt 工程 生成知识库 数据预处理