.....................................................................................250 12.1 技术升级路径.................................................................................253 12.1.1 模型持续优化 50%的人工咨询量。最后，建立动态知 识库更新机制，确保 3000 余项政策条款的关联关系能随法规变动 实时调整，政策解读一致性需保持 98%以上准确度。 关键效能提升指标如下： 维度 现状基准值 目标值 实现路径 业务处理时效 48 小时 ≤18 小时 智能预审+自动化流程触发 人工干预率 85% ≤30% 规则引擎+多模态文档理解 服务响应速度 3 分钟 ≤15 秒 智能优先路由+语义匹配优化 知识更新延迟 造可复制的政务智能化标杆案例。 1.3.1 提升政务处理效率 通过 DeepSeek 智能体的深度集成，政务系统将实现业务流程 的自动化重构与智能化升级，核心目标为将传统人工处理环节的效 率提升 40%-60%。具体实施路径包括： 1. 高频事项自动化处理 部署智能体完成 5 大类 23 项标准化政务流程的无人值守操作， 覆盖占比达 68%的常规申请业务（如个体工商户注册、社保 基数调整等）。典型场景处理时长对比：

可建立安全桌面空间，实现数据不落地 • 安全桌面空间漫游，随人而动 IDV 和 VOI 拥有 PC 性能基础上实现统一管 控 • 繁杂运维工作简化为 web 统一管理 • 单台系统升级变成批量化操作 多路径多模式 芯片路径多、工作模式多 高性能水平 保障信创流畅办公体验 高异构兼容 提升终端适配迁移平滑性 桌面云化升级 提升终端替换灵活性和可管理性 PC 模式 终端可安装信创操作系统满足合 规要求，同时可安装

可建立安全桌面空间，实现数据不落地 • 安全桌面空间漫游，随人而动 IDV 和 VOI 拥有 PC 性能基础上实现统一管 控 • 繁杂运维工作简化为 web 统一管理 • 单台系统升级变成批量化操作 多路径多模式 芯片路径多、工作模式多 高性能水平 保障信创流畅办公体验 高异构兼容 提升终端适配迁移平滑性 桌面云化升级 提升终端替换灵活性和可管理性 PC 模式 终端可安装信创操作系统满足合 规要求，同时可安装

、突出 成效、加快创新、完善安全管理等方向转变。“互联网+政务服务”的推进，进一步 明确了顶层设计的引导需要和可持续发展方式。着眼于 IT 资源层面，如何构建顶 层资源视图、明晰资源发展的科学路径与方式、提升资源池化能力和建设效益都 是面向电子政务未来发展的选择问题，而从这些角度，我们也能更好的发现与剖 析**市政务云的资源及能力现状问题。 2.3.1 核心技术受限于国外 我国一些核心领域的 的。因此，通过使用数据泵可构建自定义的数据迁移实用程序。 数据泵会自动确定要使用的数据访问方法；访问方法可能是直接路径或外部表。 如果表结构允许使用直接路径加载和卸载，而且希望达到最大单个流性能时， 数据泵会使用直接路径加载和卸载。但是，如果存在集簇表、引用完整性约束 条件、加密列或一些其它项，数据泵会使用外部表，而不是使用直接路径来移 动数据。 由于数据泵能够在与长时间运行的作业分离后重新挂接并且不影响作业本身， 标数据库执行导入之前，需要先获取源数据库导出的转存储文件。 1) 将源数据库导出的转存储文件拷贝到目标数据库所在服务器 2) 设置环境变量 3) 在目标数据库上执行必要的检查工作，包括  表空间数量、名称和路径  检查 spfile 参数文件  检查数据库的归档状态  检查系统用户及授权  检查数据字典和视图 4) 执行 impdp 数据导入 第 112 页 在执行 impdp 导

、突出 成效、加快创新、完善安全管理等方向转变。“互联网+政务服务”的推进，进一步 明确了顶层设计的引导需要和可持续发展方式。着眼于 IT 资源层面，如何构建顶 层资源视图、明晰资源发展的科学路径与方式、提升资源池化能力和建设效益都 是面向电子政务未来发展的选择问题，而从这些角度，我们也能更好的发现与剖 析**市政务云的资源及能力现状问题。 2.3.1 核心技术受限于国外 我国一些核心领域的 的。因此，通过使用数据泵可构建自定义的数据迁移实用程序。 数据泵会自动确定要使用的数据访问方法；访问方法可能是直接路径或外部表。 如果表结构允许使用直接路径加载和卸载，而且希望达到最大单个流性能时， 数据泵会使用直接路径加载和卸载。但是，如果存在集簇表、引用完整性约束 条件、加密列或一些其它项，数据泵会使用外部表，而不是使用直接路径来移 动数据。 由于数据泵能够在与长时间运行的作业分离后重新挂接并且不影响作业本身， 标数据库执行导入之前，需要先获取源数据库导出的转存储文件。 1) 将源数据库导出的转存储文件拷贝到目标数据库所在服务器 2) 设置环境变量 3) 在目标数据库上执行必要的检查工作，包括  表空间数量、名称和路径  检查 spfile 参数文件  检查数据库的归档状态  检查系统用户及授权  检查数据字典和视图 4) 执行 impdp 数据导入 第 112 页 在执行 impdp 导

政务服务提供中，成为推动新一轮治理变革的强大力量。政府机构需 要强化前瞻部署，主动应对新技术变革带来的机遇和挑战，从战略、 业务、组织、风险多个层面对大模型技术形成充分认知，加快探索适 合我国的政务大模型开发和应用可行路径，加速政府治理现代化。 目 录 一、AI 大模型带来政府治理变革新机遇 .............................................. （二）覆盖场景丰富，技术潜能初现 .............................................................. 5 （三）部署方式多元，尚无统一路径 ............................................................ 14 （四）配套措施全面，力度持续强化 ............... 对话式操作指引，还可提高航天器故障检测和修复效率。此外，NASA 员工也正在测试和评估 ChatGPT 在代码编写和研究总结等方面的可 行性、准确性和成本等。 （三）部署方式多元，尚无统一路径 由于风险接受程度、政府创新传统、国情政策等因素不同，各国 政府在大模型部署方式上存在差异，尚未形成统一模式。基于数据安 全性、算力稳定性、部署成本等因素考量，大致可将目前主要国家的 部署

先显式地写出推理的中间步骤。这就像 人 类解决复杂问题时会先把思考过程写 下来 一样 推理模型的核心 也就是说 ，如果模型在回复你之前有一 长 串的思考过程（这个过程必须可以显示输 出） ，探索了很多不同的路径之后给出 答 案 ，那么有这个能力的大模型就是推 理大 模型。推理模型的核心在于处理那 些需要 多步骤逻辑推导才能解决的复杂 问题 推理大模型 推理大模型的概念大规模传播应该开始于 2024 完善配套方案等 ，提升政策的科学性和有效性 政策效果模拟 政策风险评估 政策优化建议 6.4 政策模拟与影响评 估 n 应用场景 DeepSeek 可以分析舆情数据， 挖掘舆情热点、 传播路径、 情 感倾向等信息 ，并预测未来舆 情趋势 ，为政府舆情应对提供 决策支持 DeepSeek 可以辅助政府进行 舆情引导和回应 ，例如生成回 应文案、 推送权威信息、 开 5 政务舆情智能监测与引 导 舆情实时监测与预警 舆情分析与趋势预测 智能舆情引导与回应 n 应用场景 个性化学习路径推荐 DeepSeek 可 以 根 据 公务员的岗位职责、 知 识结构、 学习偏好等 ， 推荐个性化的学习路径 和学习资源 ， 提升培训 效果 培训内容智能生成 DeepSeek 可

CONTENTS 目录 03 政务行业大模型发展趋势 Development trend 2 01 政务行业大模型发展背景 Overview 02 政务行业大模型发展路径 Interpretation 01 政务行业大模型发展背景 Overview 政务行业大模型概念界定 通用大模型基座结合政务行业数据，服务政务业务场景的专业模型 政务行业大模型是在通用 8 降本增效 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 “ 由上到下，由内至外，由点及面”，循序渐进推动政务大模型建设 政务行业大模型建设以安全、稳定、可靠为基础 ，整体建设路径呈现如下特征： • 从上到下——以政务行业应用为基础 ，在内容生成类、人机交互类业务场景引入大模型能力 ，保证大模型的即用能力 ，并逐步将 大模型能力下沉 ，与数据平台等联通 ，构建智能平台底座。

京东、淘宝、网易 百度、搜狗搜索、 站、公共交通、地图导航、共享 单车 … （基站、通话、信息等） 知乎、天涯等 等 政府公开信息等 舆情扩散路径分析 针对对易引起群众恐慌或错误引导舆情 信 息，借助关系网络分析平台对其传播路径 及蔓延趋势进行分析及预判，辅助相关部 门及时拔除谣言源头。 疫区人口外流大数据 综合运用交通数据，从时空维度拓展关系 网络分析，结合地理信息，深度揭示疫区

CONTENTS 目录 03 政务行业大模型发展趋势 Development trend 2 01 政务行业大模型发展背景 Overview 02 政务行业大模型发展路径 Interpretation 01 政务行业大模型发展背景 Overview 政务行业大模型概念界定 通用大模型基座结合政务行业数据，服务政务业务场景的专业模型 政务行业大模型是在通用 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 02 政务行业大模型发展特征 Interpretation 9 “ 由上到下，由内至外，由点及面”，循序渐进推动政务大模型建设 政务行业大模型建设以安全、稳定、可靠为基础 ，整体建设路径呈现如下特征： • 从上到下——以政务行业应用为基础 ，在内容生成类、人机交互类业务场景引入大模型能力 ，保证大模型的即用能力 ，并逐步将 大模型能力下沉 ，与数据平台等联通 ，构建智能平台底座。