地区已将大模型应用在政府事务管理中，场景覆盖政府内部办公、政 务信息公开、政务服务提供、民生服务优化和国防航天等 5 大领域 13 个细分场景。从应用深度看，部分国家在政务领域的大模型认知率、 利用率达到较高水平，罗兰贝格咨询公司预计，在充分应用的前提下， 预计大模型将推动公共服务行业降低 1.8%的经营成本。从部署推进 看，新加坡、日本、美国等实践较为靠前，已推动地方分散探索向集 成应用转变，在部署方式、数据处理等方面做出统筹安排。 ChatGPT、Bard 等 AI 大模型工具。 6著名管理咨询公司罗兰贝格 （Roland Berger）预计，生成式人工智能大模型落地的第二波就是教 育、通信、公共服务等行业，这些行业虽然信息化投入相对较少，但 生成式人工智能技术带来的价值空间广阔。在充分应用的前提下，预 计大模型将推动公共服务行业降低 1.8%的经营成本。 来源：罗兰贝格 图 1 生成式人工智能的产业影响波次顺序 月，微软先 后和美国、日本政府达成合作，向其提供通过微软 Azure 智能云平台 调用 ChatGPT 的服务。 采用订阅付费模式可以降低政府财政投入，加快新技术赋能政府 12 参考罗兰贝格对大模型部署方式的划分，《生成式人工智能的企业应用之路》，2023 年 10 月。 数字时代治理现代化研究报告（2023 年） 15 治理变革的速度，但同时弊端突出。一是安全风险较高，市场既有大