企业营销相关数据，通过数据关联比对甑别作弊，规避偷漏 系统化数据采集，规避偷漏 掌握自主核心技术，立足于原创，技术领先 系统建设的理念和准则 Page 8 大数据分析平台建设目标 外部非结构化数据 0% 100% 200% 300% 400% 500% 600% 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年 铁矿石 焦煤 统一制定目标和分 析模型 统一划分分析主题 智慧税务大数据质量管理平台 5 6 Page 11 大数据分析平台总体架构 历史数 据查询 数据交换平台 应用集市数据区 集团零售 供应链金融 人人贷系统 基金系统 …… 系统 企业内外部半结构化、非结构化数据 大数据交换组件 数据库数据交换组件 数据区数据交换组件 数据计 算层 大数据区 沙盘演练数据区 数据应 用层 实 时 数 据 区 客户主题 协议主题 产品主题 业务沙盘演练 大数据分析平台总体架构——数据产生层  内部业务系统产生的结构化数据  集团日常零售业务处理过程中产生的结构化数据，存储在关系型数据库中，如：供应商信息、采购信息、商品信息、销售流水……  智慧税务大数据日常业务处理过程中产生的结构化数据，存储在关系型数据库中，如：客户信息、账户信息、金融产品信息、交易流水……  企业内部非结构化数据  日常业务处理过程中产生的非结构化数据，存储形式多样，主要包括用户访问日志、用户投诉、用户点评……

...........................................77 4.1.1 结构化数据整合.........................................................................79 4.1.2 非结构化数据处理................................................. 通过该项目的实施，最终形成可复用的政务智能体技术框架，为后 续“一网通办”升级提供基础支撑。 1.1 政务系统现状与挑战 当前政务系统普遍采用传统信息化架构，在数字化转型进程中 面临多重结构性挑战。从技术层面看，全国省级政务平台平均承载 着超过 200 个垂直业务系统，日均处理事务量达 50 万件以上，但 系统间数据互通率不足 35%，形成明显的”数据烟囱”现象。某东部 省份 2023 跨部门协作事项中，仅文件传递环节就消耗总工时的 38%。某重点 项目审批案例显示，6 个关联部门间的纸质材料流转产生： - 12 天 无效等待时间 - 5 次重复录入错误 - 3.2 万元/月的快递成本 这些结构性缺陷倒逼智能化改造，需通过 DeepSeek 智能体实 现：流程自动化率≥85%、政策知识库实时同步、跨系统数据互通 率 100%的技术目标。 1.2 DeepSeek 技术优势 DeepSeek

； – 包括业务数据在内的非结构化数据可以考虑分布式存储； – 全闪存 + 分布式存储的架构最适合云平台系统； • 应用复杂度如何？是否需要 PAAS 平台？是否需要大数据平台？是否需要 Hadoop 平台？ – 轻量级开发平台（ MySQL+TomCat ）还是重量级数据库（ Oracle + WebLogic ）； – 是否有大数据分析应用，是否有非结构化平台应用； • 附加功能如何考虑？包括系统备份、容灾等 对象 ) Servers/Vmware PAAS 平台 CloudFoundry 大数据平台 Pivotal GP Hadoop 平台 Pivotal HD 新业务开发 大数据业务 非结构化数 据处理平台 EMC 方案 非 EMC 方案 存储层 服务器层 IAAS 层 PAAS 层 应用层 高端存储 VMAX 10K 4 © 版权所有 2014 EMC Corporation DR 15 © 版权所有 2014 EMC Corporation 。保留所有权利。 © 版权所有 2014 EMC Corporation 。保留所有权利。 EHC 基础服务 EHC 体系结构和设计 实施 运营 EHC 针对预先设计的 EHC 解决方案的 特定于客户的实施和 集成规划 基于解决方案 BOM 的 快速部署 * 和 30 天过渡运营支持 • 运营 EHC

....................................................................................18 3.3 系统总体结构和逻辑结构.............................................................................................19 3 大数据云平台实施方案 1.1 建设目标、规模、内容、建设期 1.1.1 建设目标 以“海信息、网关联、云计算、块数据、条运用、促和谐”为建设 方针，建设以基础设施层、系统平台层、应用平台层为框架结构， 多个系统应用为支撑的社会治理大数据云平台，实现社会治理从条 块分制向整体联动转变，从被动应付向主动服务转变，从传统管理 方式向信息化支撑转变，从分级管理向扁平化管理转变，从单打独 斗向协 括：数据库、中间件、数据备份等等。 2、共享数据建设 共享数据建设主要是指大数据云平台工程运行的数据基础。在 大数据云平台工程的建设过程中主要包括了结构化数据和非结构化 数据。结构化数据包括：基础空间数据和网格块数据关系数据库； 非结构化数据主要包括海量行为数据、网页、各类报表、图像和音 频/视频信息等等；  基础空间数据 利用现有的基础数据成果，进行修补测或数据时相、内容的更

.......................................................................................49 4.4 系统总体结构................................................................................................... 章草案，拟订规范性文件及报备工作，拟订新型工业化发展战略和 政策建议，研究并协调推进解决新型工业化进程中的相关问题，拟 订工业和信息化的发展规划并组织实施，推进产业结构调整和优化 升级，推进工业和信息化的融合。 2、拟订工业和信息化行业规划、计划和产业政策，提出优化产 业布局、调整产业结构的政策建议，组织实施国家及省行业技术规 范和标准。 22 贵阳党建大数据云平台“党建红云”项目实施方案报告 3、监测分析工业经济运行态势并发布有关信息，进行预测、预 四是建设手机信息系统。建设由党建手机 WAP 网站、党建手机客户 端、党建短信群发系统组成的手机信息平台。党建云需要整合和利 用这些系统和数据资源。 5、党务信息公开需求 党务信息公开工作存在着结构过于单一等问题。因此市委组织 部需要建立各级各部门之间信息互通和数据共享机制，打通各个部 门间的信息通路，实现信息的流动，从而保证数据的充分性、真实 性和共通性。同时，还需要抓取各级党委、政府网站的群众留言等

.......................................................................................49 4.4 系统总体结构................................................................................................... 章草案，拟订规范性文件及报备工作，拟订新型工业化发展战略和 政策建议，研究并协调推进解决新型工业化进程中的相关问题，拟 订工业和信息化的发展规划并组织实施，推进产业结构调整和优化 升级，推进工业和信息化的融合。 2、拟订工业和信息化行业规划、计划和产业政策，提出优化产 业布局、调整产业结构的政策建议，组织实施国家及省行业技术规 范和标准。 22 贵阳党建大数据云平台“党建红云”项目实施方案报告 3、监测分析工业经济运行态势并发布有关信息，进行预测、预 四是建设手机信息系统。建设由党建手机 WAP 网站、党建手机客户 端、党建短信群发系统组成的手机信息平台。党建云需要整合和利 用这些系统和数据资源。 5、党务信息公开需求 党务信息公开工作存在着结构过于单一等问题。因此市委组织 部需要建立各级各部门之间信息互通和数据共享机制，打通各个部 门间的信息通路，实现信息的流动，从而保证数据的充分性、真实 性和共通性。同时，还需要抓取各级党委、政府网站的群众留言等

...............................................................................- 398 - 9.2.1、 业务体系结构....................................................................................- 398 - 9.2.1.1、 .................................................................................- 402 - 9.4、 技术体系结构..............................................................................................- 403 面向服务的架构(SOA).......................................................................- 403 - 9.4.2、 三层结构...........................................................................................- 404 -

.....................................................................................258 13.1 项目组织结构..................................................................................260 13.1.1 项目领导小组 题、预测趋势并提出优化方案。需求主要体现在以下几个方面： 首先，智能化决策系统需具备多源数据融合能力。政务数据来 源多样，包括统计部门、社会调查、舆情监测、地理信息系统等， 系统需支持对结构化与非结构化数据的统一处理和分析，形成全景 式决策依据。例如，在经济政策制定中，系统应能够整合宏观经济 指标、行业数据、企业反馈等多维度信息，帮助决策者全面掌握经 济态势。 其次，智能化决策需具备预测与模拟功能。通过大模型 平台架构设计 政务办公大模型 AI 公共支撑平台的架构设计采用分层模块化 结构，以确保系统的灵活性、可扩展性和安全性。整个平台主要分 为数据层、模型层、服务层和应用层，各层之间通过标准化的接口 进行通信，确保模块间的松耦合和高内聚。 在数据层，平台整合了多源异构数据，包括结构化数据（如数 据库中的政务记录）、非结构化数据（如政策文档、会议纪要）以 及实时数据流（如舆情监测数据）。数据层采用了分布式存储架

府、公众及法律从业者提供便捷的法律咨询、法规解析、政策解读 等服务。 首先，该大模型的基本定义在于其能够理解和处理自然语言， 具备对法律文本的深入分析能力。它不仅能识别并提取法律条文的 结构、意义，还能根据用户的需求生成精准的法律意见书或建议。 此外，大模型能够从海量的法律数据库中学习累计的知识，通过智 能推理为用户提供个性化的解决方案。 功能方面，大模型设计的核心包括以下几个方面： 生成能力，能够生成连贯且丰富的文本。在政务 AI 法制员的应用 场景中，可以用来自然生成法律条文或解读，通过简单的提示或问 题输入，模型可以生成高质量的法律文书。 变分自编码器则使用生成对抗网络的结构，推动了生成模型的 发展。其主要优点在于能够生成多样化的样本，同时保持一定的真 实性。这对于生成复杂的法律文件尤为重要，因为法律文件常常需 要有多样的表现形式，比如合同、判决书、政策文件等。利用变分 数据平衡：在训练集中，对于不同类别的数据样本进行均衡处 理，确保模型训练的公平性和准确性。 表 1：数据处理步骤表 步骤 描述 数据清洗 去除重复、修正错误和填补缺失 数据标注 对数据进行结构化标注 数据格式化 转换为适合模型处理的格式 数据平衡 确保各类别数据样本均衡 经过预处理和清洗的数据将作为训练、验证和测试模型的基 础。目前，我们计划采用以下数据处理工具与技术来支持数据收集

..........................................................................................8 2.1 系统结构图.................................................................................................. ...................... 20 4.4 系统结构设计.....................................................................................................................22 4.4.1 系统结构图................................ .....................................................................................117 4.10.1 系统结构...................................................................................................