ICP 平台 存储 / 计算 （服务器、存储、数据中心网络、云平台） RFID 传感器 升降机 监测 卸料平 台监测 高支模 监测 远程视频 监控 环境监测 支撑系统智能终端 人脸识别 系统 无人机巡 查系统 无线通讯 终端 … 政府相关从业人员 用户层 塔吊监测 红外对射 图像设别 烟雾感应 智能用电 智能用水 用户层 应用层 平台层 网络层 数据采集层 工程 实时 监测 项目管理 项目 管理 密钥 激活 统计 现场安全隐患排查 现场 安全 隐患 检查 系统 施工 现场 隐患 随手 拍 施工 现场 移动 巡检 人员信息动态管理 实名 制首 页 项目 库 企业 库 工人 库 考勤 记录 智能 安全 帽 扬尘管控视 频监控 视频 监控 扬尘 监测 高处 作业 防护 预警 防护 栏杆 监测 危大工程监测预警 危大工程监测预警 塔吊 监控 升降 机监 测 卸料 平台 监测 高支 模监 测 深基 坑监 测 多功能集成应用，让监管更智慧 提供对接密钥申请功能，以实现项目与安监平台的对接，辖 区内项目可自主进行密钥的申请，密钥申请以项目施工许可 证为准，且一个施工许可证只能申请一个密钥，不能重复申 请。对于已经申请密钥的项目，系统自动跟踪记录密钥激活 状态，并进行分析统计；对拥有施工许可证却未进行密钥申

超图气象信息服务平台软件 超图气象开发平台软件（ Flex 版） 超图气象数据自动化处理平台软件 公共气象服务平台软件 云南高原特色农业气象综合服务平台 1 典型流域山洪灾害气象条件等级监测预警平台 2 超图山洪灾害预警系统 3 河北省气象灾害防御指挥系统 4 微博、微信、网站渠道预警信息发布系统 5 突发事件预警信息发布系统 软件著作权 8 9 预警类 其他 r8 邮件 平台服务管理系统 手机 APP 应用服务系统 预警业务值班系统 预警信息发布管理系统 预警收音机 短信 电子显示屏 预警发布中心建设 P29 发布指挥中心 P30 灾害监测识别 靶向预警发布 应急决策辅助 影响评估分析 统一的实时数据交互与服务总线 / 标准 OGC 服务 应急办、民政、公安、国土、环境、交通、农业、林业、水利、卫计委、旅游、安监、食药监、 淹没、阈值、灾 害等级 边界、土地利用、 地形 降水、过程监测 （监测、预报） 年 气象灾害风险专题 月 日 基础地理信息 小 时 风险 评估 风险 区划 低温 冻害 暴雨 洪涝 承灾体 隐患点 P41 灾情 干 旱 台 风 高 温 行业影响评估 风险预警与服务 大数据中心建设 灾害的监测识别 精细化风险区划 . 基于多类历史数据分析，

...49 5.1 事件监测与识别........................................................................................................................................................51 5.1.1 实时数据监测.............. 治理体系中，显著提升城市事件处置的效率和精准度。具体而言， 该模型的应用旨在实现以下几个关键目标：首先，通过深度学习与 大数据分析技术，快速识别和分类城市治理中的各类事件，如交通 拥堵、环境监测异常、公共设施损坏等，从而缩短事件响应时间。 其次，通过预测模型的应用，提前预警潜在的城市问题，如天气变 化对交通流量的影响或节日期间人流高峰的预测，以便相关部门提 前部署资源。此外，该模型还将支持多部门协同工作，通过统一的 2. 政务城市治理现状分析 当前政务城市治理面临着日益复杂的挑战，城市规模扩大、人 口密度增加、社会需求多样化等因素使得传统治理模式难以应对。 城市治理不仅涉及基础设施维护、交通管理、环境监测等基础领 域，还包括突发事件处理、公共安全、社会服务等复杂问题。随着 城市化进程的加快，城市治理的精细化和智能化需求日益迫切。 在传统治理模式下，事件处理往往依赖人工巡查和市民举报， 信息传

..................................................................................723 12.4.1.4、 运行监测................................................................................................... ..............................746 12.8.1、 电能监测内容........................................................................................746 12.8.2、 电能监测系统拓扑图......................................... ...............................746 12.8.3、 电能监测点位........................................................................................747 12.9、 用水监测子系统............................................

对数据合作方的安全检查 大数据安全监督与检查 • 数据对外合作和提供的唯一出口。 • 数据对外合作或提供的主体的合规性审 核。 • 数据合作过程中数据输入和输出安全性 审核。 • 政府对外数据流通风险监测。 数据安全运营  根据安全监督机构的角色与定位，其应该承担以下的各项安全职能。 安全监督机构的职能建议 政务大数据安全体系 总体思路：以“数据安全”为核 心 ，从安全技术、安全管理、安 电力保障 防静电 安全域划分 访问控制 入侵防护 病毒防护 抗 DDOS 安全配置 访问控制 恶意代码 入侵防护 安全审计 流量监测 终端准入 病毒防护 外设管控 上网行为管理 补丁管理 防篡改 入侵防护 安全监测 温湿度控制 漏洞管理 网络安全审计 漏洞管理 • 部署统一访问控制和审计系统对大数据平台及系统的所有服务器、数据库等 IT 资产进行集中管理，可对所有系统用户 政务大数据安全体系 - 安全服务 根据大数据安全整体方案的内容和形式，建设任务可以按照工程建设类、安全咨询类、安全服务类进行划分， 具体如下，可按照需求进行选择。 数据流通风险的监测服务 互联网系统漏洞、木马监测、 漏洞扫描、可用性监测等服务 大数据安全组织体系咨询 大数据统一访问控制和审计系 统 大数据安全态势感知系统 大数据安全网关系统 大数据安全建设规划咨询 大数据加密解密产品 数据安全运营咨询

....................................................................................157 7.3.1 系统健康监测..........................................................................160 7.3.2 异常处理流程........ DeepSeek 后，将原本需要 45 天的人工数据整理周期缩短至 72 小 时，数据字段匹配准确率达到 98.6%。 其次，实时决策引擎构建动态响应机制。基于流式计算框架， 对 12345 热线、舆情监测、IoT 传感器等实时数据流进行毫秒级处 理，结合预置的 200+政务决策规则库，自动触发预警或处置流程。 例如在防汛应急场景中，系统可同步分析气象局降雨数据、水利局 水位数据、交通局路况数据，5 各部门的 1.2 万余条政策法规和办事流程，通过以下机制保障信息 准确性： | 机制类型 | 技术实现 | 更新频率 | |—————–|—— —————————–|————| | 政策变更监测 | 基于 BERT 的 政策文本差异比对算法 | 实时触发 | | 用户反馈闭环 | 对话中的模 糊点自动标记与人工复核 | 每日汇总 | | 跨系统数据校验 | 与省级 政务数据库 API

指挥、调度、决策 规划、预算、立项 考核、评价 安全组织 行为分析 流量分析 溯源分析 规则分析 威胁情报分析 漏洞利用分析 应用 底座 常规 IT 资 产 操作系统 OS 行为管理 入侵监测 零信任 防火墙 中间件 CPU 41 根据既往项目实践经验 ，标准应用、拓展应用国产化改造采用适配、迁移重构技术 ，均可实现单轨率 100% ； 成熟应用通过标准配置开箱即用完成敏捷交付；生产应用通过桌面云高效体验确保业务连 行 结 构 化 数 据 （ 42 类） 水电供应 炼油化工 设备监测 环保监测 维稳安保 矿区服务 现场动态库 现场动态库 现场动态库 现场动态库 采集 采集 采集 水电供应现场 炼油化工现场 大型机泵设备现场 环境监测现场 维稳安保现场 生活小区现场 水电供应 炼油化工 设备物资 安全环保 维稳安保

指挥、调度、决策 规划、预算、立项 考核、评价 安全组织 行为分析 流量分析 溯源分析 规则分析 威胁情报分析 漏洞利用分析 应用 底座 常规 IT 资 产 操作系统 OS 行为管理 入侵监测 零信任 防火墙 中间件 CPU 41 根据既往项目实践经验 ，标准应用、拓展应用国产化改造采用适配、迁移重构技术 ，均可实现单轨率 100% ； 成熟应用通过标准配置开箱即用完成敏捷交付；生产应用通过桌面云高效体验确保业务连 行 结 构 化 数 据 （ 42 类） 水电供应 炼油化工 设备监测 环保监测 维稳安保 矿区服务 现场动态库 现场动态库 现场动态库 现场动态库 采集 采集 采集 水电供应现场 炼油化工现场 大型机泵设备现场 环境监测现场 维稳安保现场 生活小区现场 水电供应 炼油化工 设备物资 安全环保 维稳安保

Python 中的 Pandas 库进行数据清洗与处理；  利用文本处理库如 NLTK 和 spaCy 进行数据标注；  采用 ElasticSearch 进行数据的高效存储与搜索。 数据的处理应持续监测，以应对政务及法律环境的动态变化。 新的法律法规发布后，及时更新数据集并重新训练模型，以保证模 型的实时性和有效性。此外，可以设定定期评估机制，验证模型在 实际应用中的表现，并针对收集与处理流程进行优化，确保持续的 型进行微调。预训练模型在大规模通用数据上进行初步训练，随后 经过精调，使其适应法制项目的特定需求。 训练过程中，应注意批次大小、学习率等超参数的调整。我们 将使用学习率衰减策略，以动态地优化学习率。同时，采用早停法 监测验证集的表现，以防止过拟合。此外，正则化技术，例如 Dropout 和 L2 正则化，也将在训练中被采用，以提升模型的泛化 能力。 为了更全面地评估模型的性能，训练后我们会使用以下指标来 测试模型： 端及 API 接口，满 足不同用户群体的需求。同时，考虑到信息的敏感性与隐私保护， 展示层需实现访问控制及数据加密。 为了确保系统的安全性与稳定性，架构还需包含系统监控与维 护模块，包括异常监测、性能分析、日志管理等功能，以便及时响 应潜在的风险和故障。 可以通过以下表格总结系统各层的主要功能： 系统层级 主要模块 功能描述 数据层 数据采集模块 收集各类法律合规数据 数据清洗与预处理

高检院在《“十三五”时期科技强检规划纲要》中要求：整合各类音视频系统，建立各级检 察机关音视频资源整合调度中心，实现视频资源集中显示、视频服务集中提供、视频数据集中 存储、视频设备集中管理、视频质量集中监测，推动视频技术在检察工作中的深度应用。 3.2. 建设原则 3.2.1. 先进性和实用性原则 在系统设计中，坚持采用简单、有效、实用的指导方针，合理地平衡技术的先进性与实用 性，以有效地解决 操作体验，上手容 易。所有分布式云中信号源、显示端、控制外设都可实现可视化云管理，所有云中图像视频都 可进行实时预览，无需开窗亦可时刻了解信号状态。与实际显示屏布局相同的虚拟大屏与屏幕 中实时监测的虚拟窗口让使用者直观的操作。全触控的操作方式，仅需要简单的拖动、拉伸、 点击即可完成复杂系统的简单管理。 3.6.8. 数据可视化 云平台可以将后台业务数据以图形化形式直观呈现给用户，它能够实现数据监控、分析整 市检察院检视云系统平台系统项目建设方案  桌面专项指标监控。可在电脑桌面上设置重要专项监控指标进行实时监测与预警  移动终端交互管理。可支持 Window/iOS/Android 操作系统，可在手机、平板等移动终端实时进行 数据观测与业务联动处理  拼接屏超高分显示。可生成超高分辨率可视化展示界面，实现更多信息的实时监测、分析、预 警、处置。实现数据可视化与视频图像联动应用。  多种主题定制化设计。