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业务审批 系统 支撑 现网 系统 辅助 审批 链接 / 运营枢纽 枢纽 统一身份认证 智能审批服务 AI 审批引擎 统一电子证照 统一电子印章 统一物流 现网 标准单事项 库 OCR 生物特性对比 数字 行业服 务 平台 审批规则管理 （审核要点、审批规则） 事项 / 办件 / 用户 现网数据 交换平台 现网办件库 数据交换 统一支付 流程引擎 个人库、法 … 人库 存储 网络 产品 ISV 产品 20 ① “ ” 网上服务专区，打造一站式网上 秒批 政务服务 秒批秒办网上服 实人认证 务专区 迅速实现申请人身份的有效核 验，支撑系统认证和比对要求 生物识别 “ 身份确认，确保 实 ” 人办事 人证比对 人证比对，满足审查 规则 活体检查 确保本人办理，满足 办事条件 移动端 智能申报 申请表单 申请材料 充分利用地区现有数据资源和 判断，确保审批结果准确性。同时，秉持持续优化理念，对正 确率较低的识别能力和算法进行机器学习和训练，持续提升智能审批服务准确率。 • OCR 证照表单识别率 1 智能 审批服务 • 公章、生物对比准确率 • 核验规则和审批规则准确 率 持续 优化 • 识别 & 比对算法优化 • 能力训练 • 全业务复核 • 优化审查要点 2 人工核验 • 核验准确率提升训练 3 机器学习 •

分析 （用于判断文本中的情感倾向）、语言生成（如聊天机器 人）等 大模型的应用领域非常广泛 ，涵盖了自然语言处理、 计算机视觉、 语音识别、 推荐系统、 医疗健康、 金融风控、 工业制造、 生物信息学、 自动驾驶、 气候研究等多个领域 3. 大模型的行业应 用 （ 4 ）推荐系统 大模型可以用于个性化推荐、广告推荐等任务。通过分析用户的历 史 行为和兴趣偏好 ，大模型可以为用户提供个性化的推荐服务 ，大 模 大模型可以用于质量控制、故障诊断等任 务 。通过学习大量的工业制造数据 ，大模 型可以辅助工程师进行产品质量控制和故 障诊断，提高生产效率和产品质量 在生物信息学领域 ，大模型可以用于基因 序列分析（识别基因中的功能元件和变 异 位点） 、蛋白质结构预测（推测蛋白 质的 二级和三级结构） 、药物研发（预 测分子 与靶点的相互作用）等 在气候研究领域 ，大模型可以处理气象 数 据 ，进行天气预测和气候模拟 。 它们能 够 分析复杂的气象现象，提供准确的气 象预 报 ，帮助人们做出应对气候变化的 决策 3. 大模型的行业应 用 工业制造 生物信息学 气候研究 4.1 政府部门为什么需要本地部署大模型 4.2 本地大模型构建的技术方案选择 4.3 政府部门采用 DeepSeek 一体机的重要性和有 效性 4.4 DeepSeek 大模型一体机在政府部门快速落地

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设备设置登录认证功能；用户名不易被猜测，口令复杂度达到强密码要求  启用设备自身登录验证策略  当进行远程管理时，应采取必要措施防止鉴别信息在网络传输过程中被窃听  双因素认证：用户名口令、动态口令、 USBkey 、生物特征等鉴别方式 PKI/CA 、集中身份管理 访问控制  登录账户和权限合理分配  删除多余账号，重命名默认密码；  基于规则的访问控制 集中身份管理 安全审计  记录服务器、存储及系统等日志信息 分钟， 或申请 由系统管理员进行密码重置。  远程管理安全加密： 采用 SSH 、 HTTPS 、 VPN 等安全的远程管理方式  双因素认证 1 ） 其中一种鉴别技术宜采用动态口令、 数字证书、 生物特征； 2 ） 应采用国家密码管理主管部门批准的密码技术。 PKI/CA 、集中身份管 理 访问控制  删除多余账号，重命名默认密码， 具体要求： 操作系统应禁用无法重命名或无法删除的默认账户，

设备设置登录认证功能；用户名不易被猜测，口令复杂度达到强密码要求  启用设备自身登录验证策略  当进行远程管理时，应采取必要措施防止鉴别信息在网络传输过程中被窃听  双因素认证：用户名口令、动态口令、 USBkey 、生物特征等鉴别方式 PKI/CA 、集中身份管理 访问控制  登录账户和权限合理分配  删除多余账号，重命名默认密码；  基于规则的访问控制 集中身份管理 安全审计  记录服务器、存储及系统等日志信息 分钟， 或申请 由系统管理员进行密码重置。  远程管理安全加密： 采用 SSH 、 HTTPS 、 VPN 等安全的远程管理方式  双因素认证 1 ） 其中一种鉴别技术宜采用动态口令、 数字证书、 生物特征； 2 ） 应采用国家密码管理主管部门批准的密码技术。 PKI/CA 、集中身份管 理 访问控制  删除多余账号，重命名默认密码， 具体要求： 操作系统应禁用无法重命名或无法删除的默认账户，

别求助人员是否伪造证件，还可以减少人工录入操作， 并将设备读取到的资料、指纹、照片与受助人员档案库 进行比对，快速识别跑站。 • 指纹匹配：指纹具有终身不变性、唯一性和方便性，是 重要的生物特征。即使求助人员没有任何身份证件，也 能够通过指纹匹配，快速查找求助人员的档案信息。 • 人脸识别：基于人的脸部特征信息，结合现成的大量受 助人员图片库进行身份识别，使用更加便捷、高效，大

协议建立安全通道，确保传输层安全。对 于敏感字段（如身份证号、手机号）实施动态脱敏处理，采用保留 前缀 3 位+星号替换的规则，例如”138****1234”。 数据存储环节采用分级加密策略： - 一级数据（用户生物特征 等）使用硬件加密模块（HSM）保护 - 二级数据（审批材料等）应 用基于密钥轮换的透明加密（TDE） - 三级数据（日志信息等）采 用标准 AES 加密 访问控制实施 RBAC 模型与属性基访问控制（ABAC）的混合 ISO 8601 扩展格式）。 关键数据关联关系构建采用实体解析技术： 数据安全分级执行 GB/T 22240-2020 标准，将数据划分为公 开级（政策法规）、内部级（审批流程）、敏感级（个人生物特 征）、核心级（国家安全数据）四个保护等级。建立数据血缘图谱， 记录字段级数据流转路径，确保全链路可追溯。对于非结构化数据， 采用 OCR+NLP 组合方案提取关键要素，如将建设工程规划许可证 三级以上要求）。以下是关键实施要点： 数据分类分级管理 根据《政务数据安全分级指南》，需对接入智能体的数据进行分类 分级，明确保护优先级。例如： 数据级别 示例 保护要求 L4 公民身份证号、生物特征 加密存储、最小权限访问、审计留痕 L3 企业纳税记录 脱敏处理、访问双因素认证 L2 政策文件草稿 角色化访问控制 数据脱敏与加密 - 静态数据：采用国密 SM4 或 AES-256 算法加密存储，密钥由政务

等业务应用。 4.5.8. 视频分析自动分类归档，更智能 检视云平台提供人脸识别等视频分析成立，利用人脸识别，在远程接访、远程提审、远程 庭审的业务应用中，可对上访对象、提审对象、庭审对象进行生物信息识别，自动构建“对象” 档案，并进行存档，在“对象”后期接访、提审、庭审中自动更新“对象”档案信息，形成“一人一 档”资料自动归集，帮助办案人员后期查证取阅。 同时也可以为办案人员提供“一