清华数据治理研究中心 清华数据 清华数据治理研究中 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研 15 分析决策平台。通过建立日报、周报、月报、专报、年报的报告体系，开展对高 频民生热点问题、治理难点堵点问题的深度诊断，系统呈现民众诉求的分布情况 和政府部门的治理效果，形成对社会运行、政府治理的全面理解和认知，并提出 针对性的对策建议和解决方案，从而发挥辅助政府决策施政的关键性作用。 询 问题，系统可以将其转译为普通话，再由客服或系统自动回复。这一功能提升了 政务热线的包容性，使更多市民能够便捷获得服务。 4.智能热点问题监测 当某一事件引发大量市民投诉时，政府需要迅速响应。大模型可以自动监测 投诉的主题和数量变化，及时生成热点问题报告。例如，在极端天气期间，若市 民关于供电故障的投诉大幅增加，系统会自动提醒相关部门采取紧急应对措施。 （三）转型痛点与优化方向

，智能分派工单到相关部门 或人员 ，并实现跨部门协同处理 ，提高诉求 处置效率和协同性 诉求热点分析与趋势预测 DeepSeek 可以分析海量的民生诉求数据 ， 挖掘热点问题和趋势 ，为政府决策提供参考 ， 例如预测未来一段时间的交通拥堵热点、环 境污染高发区域等 诉求意图精准识别 DeepSeek 可以更准确地识别民生诉求的 意图和情感 ，例如投诉、建议、求助等

识别出不法活动的发生区域，进行定点排除等。  民情热点 针对群众通过 12345 平台、筑城微治、市长信箱等多种交流渠 道获取的投诉信息、咨询信息等数据的语音识别与文本挖掘等，识 别出群众热点问题，提供给决策管理层，作出重要决策。使热点问 题得到快速、优先解决，提高群众对政府服务能力的满意度。 2、评估情况 明确指定的目标后，应该评估目前处于什么情况。这一步骤需 要相关的专家进行一些工作评估。准备业务调研问题，例如：

可以辅助审批流程，自动识别 材料中的关键信息，减少人工审核的工作量，加快审批速度。 最后，AI 大模型的引入还将提升政府的社会治理能力。通过对 社会舆情、公众反馈等数据的实时监控与分析，政府可以及时发现 社会热点问题，制定针对性措施，维护社会稳定。例如，在疫情防 控期间，AI 可以通过对社交媒体数据的分析，快速识别出疫情传播 的关键节点，帮助政府制定精准的防控策略。 综上所述，在全省一体化政务平台中接入

复杂业务（如企业注册）的一次性办理 完成率提升至 72% 技术团队需每月生成模型健康度报告，包含性能衰减预警（当 周环比错误率上升≥2%时触发）、资源消耗趋势（GPU 显存占用 增幅超过 5%需扩容评估）、热点问题分布（TOP20 问题占比超过 35%则启动专项优化）。所有优化方案必须通过政务合规性审查， 确保符合《政务服务人工智能应用安全规范》要求。 12.1.2 新功能扩展 新功能扩展将围绕政务场景的核心需求，通过模块化设计实现

行政审批中心大数据云平台建设和运营整体解决方案 V3.0 郎丰利 5.1.5、 数据洞察服务（云平台） 5.1.5.1、 数据挖掘 数据挖掘（Data Mining，DM）是目前人工智能和数据库 领域研究的热点问题，它融合了人工智能、机器学习、模式识 别、行政审批中心学、数据库等多个领域的理论和技术。所谓 数据挖掘是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机 的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、