中国政务行业大模型发展洞察 ©2024 iResearch Inc. CONTENTS 目录 03 政务行业大模型发展趋势 Development trend 2 01 政务行业大模型发展背景 Overview 02 政务行业大模型发展路径 Interpretation 01 政务行业大模型发展背景 Overview 政务行业大模型概念界定 通用大模型基 ，更提升了对外的服务体验 ，在提升政府网透明度、建设服务 型政 府方面发挥着重要的作用。此外 ，大模型技术的引入降低了数据应用的门槛 ，通过增强业务数据洞察、数据驱动开发的能力 ， 政务 行业大模型将有望驱动政府的数字化转型与创新。 政务行业大模型的核心价值 数据驱动 • 业务洞察：盘活非结构 化数据，支持利用自然 语言进行数据资产查询， 从海量的数据中提取出 有价值的信息 • 通过整合不同类型和格式的数据，尤其针 对非结构化数据的处理能力增强，可以提 供更加丰富、立体的数据视角 • 能够实时对随机问题给予响应，根据需求 拓展覆盖的场景，实现数据洞察从静态到 动态的转变 主要落地难点 • 大模型的幻觉问题： 基 于统计学模型结合 上下 文预测和生成内 容，其 真实性难以保 证 • 大模型的可解释性： 决 策过程透明度低， 会降

中国政务行业大模型发展洞察 ©2024 iResearch Inc. CONTENTS 目录 03 政务行业大模型发展趋势 Development trend 2 01 政务行业大模型发展背景 Overview 02 政务行业大模型发展路径 Interpretation 01 政务行业大模型发展背景 Overview 政务行业大模型概念界定 通用大模型基 ，更提升了对外的服务体验 ，在提升政府网透明度、建设服务 型政 府方面发挥着重要的作用。此外 ，大模型技术的引入降低了数据应用的门槛 ，通过增强业务数据洞察、数据驱动开发的能力 ， 政务 行业大模型将有望驱动政府的数字化转型与创新。 政务行业大模型的核心价值 数据驱动 • 业务洞察：盘活非结构 化数据，支持利用自然 语言进行数据资产查询， 从海量的数据中提取出 有价值的信息 • 通过整合不同类型和格式的数据，尤其针 对非结构化数据的处理能力增强，可以提 供更加丰富、立体的数据视角 • 能够实时对随机问题给予响应，根据需求 拓展覆盖的场景，实现数据洞察从静态到 动态的转变 主要落地难点 • 大模型的幻觉问题： 基 于统计学模型结合 上下 文预测和生成内 容，其 真实性难以保 证 • 大模型的可解释性： 决 策过程透明度低， 会降

面向管理 轻 面向党群 平台核心 真 面向指挥 多方数据采集、数据清洗、数据比对 数据真实 通过视频、图表等方式直观展现 效果真切 分析数据简洁明了，支持决策 洞察真相 党建大数据 建立指挥中心，透过数据实时洞察党内动态和情况；建立组织 / 党员画像，直观了解组织建设和党员发展情况。 为党的管理提供科学依据，并展示党建过程和结果。 B I 核心支撑 大数据 B I 工 具 组织

面向管理 轻 面向党群 平台核心 真 面向指挥 多方数据采集、数据清洗、数据比对 数据真实 通过视频、图表等方式直观展现 效果真切 分析数据简洁明了，支持决策 洞察真相 党建大数据 建立指挥中心，透过数据实时洞察党内动态和情况；建立组织 / 党员画像，直观了解组织建设和党员发展情况。 为党的管理提供科学依据，并展示党建过程和结果。 B I 核心支撑 大数据 B I 工 具 组织

进行底层数据的搜索及回 复； f) 应支持基于对话的多类型图表生成能力，可基于用户问题的理解，构建相应的可视化图表，如 柱图、饼图、线图等； g) 应支持数据分析及洞察能力，可基于用户问题，分析数据中的模式和趋势，提供相应的洞察及 建议； h) 宜支持人机协作能力，支持用户对大模型产生的中间结果，如数据库查询等，进行查看和修改， 以确保获取数据的正确性。 8.3 多轮引导反问 a) 对于普通对话场景，应提供多轮闲聊问答能力；

党建管理主要解决的问题 党建管理方案特色 党建管理方案设计 党建管理价值总结 1 2 3 4 5 目录 1 、为党内管理监督提供科学依据 建立党委驾驶舱，透过数据实时洞察党内动态和情况；建立组织 / 党员画像，直观了解组织建设和 党员发展情况。为党的管理提供科学依据，并显性化展示党建过程和结果。 B I 核心支撑 大数据 B I 工具 组织 / 党员 / 党建大数据

党建管理主要解决的问题 党建管理方案特色 党建管理方案设计 党建管理价值总结 1 2 3 4 5 目录 1 、为党内管理监督提供科学依据 建立党委驾驶舱，透过数据实时洞察党内动态和情况；建立组织 / 党员画像，直观了解组织建设和 党员发展情况。为党的管理提供科学依据，并显性化展示党建过程和结果。 B I 核心支撑 大数据 B I 工具 组织 / 党员 / 党建大数据

建成数用一体模式： 指标分析服 务 55 建成数用一体模式： 数字画像服务 u 拉近数据与需求距离 • 数字画像：基于法人库、 自然人库等基础库数据归集成果，构建面向政务核心业务对象全维信息洞察应用 精准治理、服务高效、决策科学 实现 战略 特征聚焦 支撑应用 产业发展图谱 区域经济分析 精准招商 企业精准画像 海量政 务数据 标签 画像 税务 工商 公安 人社 民政

也不足以支持政府的职能绩效考核工作。 （四）治理 海量的来电诉求数据对地区治理有极大价值。基于热线数据的治理是指从管 理者关注的价值方向入手，挖掘出数据潜在的价值，帮助管理者实现更高精度的 全域洞察，进而驱动城市决策和治理的现代化。尽管目前已有 300 多个城市设立 了政务热线，但大多数城市仅仅将其作为倾听民众声音、派员处理居民难事的渠 道，很少对政务热线数据进行挖掘，并将其作为强化政府现代化治理能力的重要

入，旨在通过先进的人工智能技术，为政府机构提供智能化、精准 化的解决方案，提升整体办公效率和公共服务质量。首先，大模型 AI 能够对政务数据进行深度挖掘和分析，帮助政府机构从海量信息 中提取关键洞察，为政策制定和执行提供科学依据。例如，通过自 然语言处理（NLP）技术，AI 可以自动分析政策文件、公众反馈和 舆情数据，生成实时报告，辅助决策者快速响应社会需求。其次， 在政务服务领域，大模型