自大模型工具出现以来，全球各国纷纷探索新技术在政府治理中 的应用可能，推动形成一波以智能化为主要特征的数字政府改革浪潮。 从应用广度看，大模型在政务领域的应用探索已较为普遍，包括美国、 英国、澳大利亚、加拿大、新加坡、日本、韩国在内的 18 个国家或 地区已将大模型应用在政府事务管理中，场景覆盖政府内部办公、政 务信息公开、政务服务提供、民生服务优化和国防航天等 5 大领域 13 个细分场景 成应用转变，在部署方式、数据处理等方面做出统筹安排。 为用好大模型技术这把“双刃剑”，各国积极推动组织、人才、 技术等变革以适应新的治理挑战，同时加快政务领域大模型应用规范。 2023 年以来，韩国、新加坡、美国、英国、澳大利亚、新西兰、日本、 加拿大、丹麦等 9 个国家相继出台政府机关（公务员）使用生成式 AI 的临时指南，通过明确使用原则、框定场景范围、建立监管规范等规 避技术风险，推动应用趋向合规。但由于技术尚处于快速发展阶段， 。 以 12345 政务服务热线为例，2020-2022 年北京市受理群众热线反映 分别为 1104、1485、7592 万件，三年增长 588%，其中，简单的咨询 答复类热线 2022 年占比达 88%。利用生成式 AI 智能交互、文档制作 1 IDC，《2022-2023 中国人工智能计算力发展评估报告》，2022 年 12 月。 2 参见 https://www.ndrc.gov

系统设计要考虑今后网络和业务的发展，留有充分的扩充余地，能够方便 地实现视频系统的扩展与升级。  经济实用性原则 在满足系统各项性能指标和功能要求的前提下，应力求较小的投入成本， 追求较高的性能价格比； | 6 Suzhou Keda ITU-T H.261：关于 P X 64kbit/s 视听业务的视频编解码器 ITU-T H.263：关于低码率通信的视频编解码协议 ITU-T H.264：关于高压缩比低码率通信的视频编解码协议 ITU-T H.281：会议电视的远端摄像机控制规程 ITU-T H.320：窄带电视电话系统和终端设备 ITU-T H.323： 基于 IP 包交换网络中多媒体业务的框架协议 频接访时使用。具体设备部署如下： 3.3.1.1 省院视频接访平台 在省院视频控制中心（信息中心）部署接访平台，包括一台 KDV8000A 视 频通信平台、一套 RPS 接访业务管理系统和一套亚略特指纹数据库及对比平台。 KDV8000A 是一款高可靠、高性能的电信级视频通信平台，采用分布式处 理 和 嵌 入 式 技 术 ， 具 有 强 大 的 接 入 能 力 和 丰 富 的 功 能 模

罗马尼亚 总理使用类 ChatGPT 的 AI 助手 澳大利亚 内政部 软件产品营收规模（云产品、大数据、人工智能） 政务行业细分营收 —— 人工服务 / 其他服务营收规模（咨询、迁移、集成、运维） 政务行业细分营收 —— 其他收入 政务行业总营收在厂商总营收中占比 政务行业 专业服务能力 政务行业总体解决方案数量 细分政务场景：综合政务云 细分政务场景：政务大数据 细分政务场景：基层治理 细分政务场景：公共事业 细分政务场景：公共教育 细分政务场景：公共医疗 全应用流程 黑龙江大数据中心融合政务数据与人工智能技术，与浪潮云海若政务大模型合作，基于海若基模型构建了具有黑龙江特色的“龙政 数智”大模型体系 ，赋能数据“构 - 找 - 问 - 写 - 比 - 审 - 解”的全应用流程。海若政务大模型在整合黑龙省数据资源的基础上，借助自 然 语言转 SQL 的能力，实现数据了智能查询、智能分析和展示。针对公文编写、项目评审等场景中政府工作耗时耗力的痛点

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不相上下 ， 尤 其在数学推理上 ， DeepSeek-V3 更是遥遥领先。 DeepSeek-V3 以多项 开创性 技术 ，大幅提升了模型的性能和训练效率。 DeepSeek-V3 在性能比 肩 GPT- 4o 的同时 ，研发却只花了 558 万美元 ， 训练成本不到后者的二十分之一。 因 为表现太过优越 ， DeepSeek 在硅谷被誉为“来自东方的神秘力量”。 2025 ，部署一个政务大模型需要千万元级预算和半年调试周期 现在 ， 一台搭载 8 张 AI 芯片的一体机就能满足 30 人团队的深度 应用 协创数据： Fcloud DeepSeek 满血版一体机 麒麟信安：麒麟信安全国产化智算一体机 亚康华创科技： D-BOX Pro 桌面级智能一体机 华为昇腾：昇腾 DeepSeek 推理一体机 联想集团：智能体一体机与训推一体服务器 钉钉科技：专属 AI 一体机 新华三： DeepSeek 671B 模型。相对而言 ，部分企业 发 布的一体机暂未明确表示支持满 血版 DeepSeek 模型 从硬件选择来看 昇腾芯片在计算性能与能效比等方面 优势独特 ，能为深度学习任务高效提 供并行计算能力。华为、三大运营商、 神州数码等多家公司 ，均以昇腾芯片 为依托 ，构建出 DeepSeek 一体机 强大的算力基础

看 · 党建情况看 得全 命 首 页 数据更新时间： 2021 年 11 月 18 日 -11:06:30 昆明市 ③ 修改密码 G 退出登录 禁止拍照 ■100% 选标货重想品比 2021 年 6 月 7 月 明 明 1 8 1 1 月 1 2 9 254/26 专颠地织重话会 民主评设党员 综合版 党支部规范化 | 5000 基础党务 62.12% 神肯定相结合，有效激发主动使用平台、参与学习 的内生动力。 学习 生态 正向化 通过先锋值的高低对比，形成隐性的示范引领效应，促使党员 主动对标先进、提升参与度，推动平台从“工具载体”转化为 “ 学习阵地” , 助力营造比学赶超的浓厚党建氛围。 ..0 Strokel 学 1:43 pm 80% 先 锋 商 城 蒙 奇 奇 可兑换先锋值： 1258 产品优势 - 智创慧成，文书秒生成 请生成一份员工三亚团建计划 ppt 好的，已收到您的要求，让我先为您生成 PPT 标题和大 纲 主标题 标题 目录 章节 我的作品 美化 扩写 延展原有内容 精简 使原来的文本更简洁 活动海报

XML(eXtensible Markup Language), 即可扩展标记语言，是一种简单的数据存储语言， 使用一系列简单的标记描述数据，这些标记可以用方便的方式建立。XML 存储数据占用的 空间虽然比二进制方式大，但是其极其简单且易于掌握和使用，因此目前已经成为数据交换 的公共语言，被不同平台的各种应用程序所支持。 2. 业务数据交互接口 业务数据交互接口主要用来让平台与各种业务系统进行数据交换，目前平台主要通过 5.9.3 有待进一步建设的标准 在所有标准中，业务标准是其中最为核心、最为重要的标准，它是一个行业区别于另外 一个行业的依据和标志，相对来说信息化建设的技术标准和系统运行维护管理标准就显得比 较简单和明确，基本可以参照国际、国家相关标准并借鉴同类型项目建设的成功经验。 结合本项目的实际需求，在标准方面还需要加强以下若干标准与规范的建设： 一 、档案管理标准 1、涉密电子档案管理办 组建贵州省数字档案馆建设领导小组 组 长：田 洪 局长(馆长) 副组长：归 然 副局长(副馆长) 黄远良 副局长(副馆长) 梁贵钢 副局长(副馆长) 成 员：汤 溪 欧阳峰 刘亚文 罗廷定 田 红 金 琼 韩 雯 曾修伦 张黎均 张维刚 王成玉 领导小组办公室设在业务六处： 主 任：田红 11.1.3 专家咨询委员会 贵州省数字档案馆建设项目专家

定义提供的数据清洗服务进行数据的清洗。 同时，两个或者多个数据源之间可以进行数据比对。用户 107 郎丰利 行政审批中心大数据云平台建设和运营整体解决方案 V3.0 郎丰利 可以通过选择比对数据源，自定义比对规则，进行在线数据比 对。比对的结果可以反映出不同库的表与表之间的数据差异， 进一步解决数据质量问题。数据质量校验的方式分为全部校验 和抽样校验，执行方式分为手动执行和定时执行。 5.1.2.1、 质量规则 质 主要原因：当前主流的 Windows 和 Linux 系统中总有 一个 Root 或者 Administrator 这样的拥有所有权限的系统管理 员，可以访问系统中所有的数据，可能导致敏感数据泄露，比 如领导的邮件，所有行政审批中心人员的信息等。 威胁 3：自主访问控制机制导致越权操作 1）威胁来源：内部、外部 2）受攻击面：主机层所有数据 175 郎丰利 行政审批中心大数据云平台建设和运营整体解决方案 机进行控制或者窃取数据等 4）产生的后果：主机被控、数据泄密、拒绝服务 5) 主要原因：Windows 和部分 Linux 由于属于国外系统， 不开源，无法进行安全审计，可能存在后门或者隐蔽信道，比 如 NSA 密钥事件，斯诺登暴露的棱镜门事件。 2、行政审批中心云虚拟化层主要安全威胁：  虚拟化计算资源安全威胁 威胁 1：国外虚拟机监控器后门风险 1) 威胁来源：内部 2) 受攻击面：VM

个，其中包括：美国、英国、法国、芬兰、荷兰、奥地利、比利 时、冰岛、波多黎各、德国、乌克兰、葡萄牙、西班牙、瑞士、立陶宛、斯洛 文尼亚、马耳他、挪威、台湾、香港、澳门、新加坡、印度尼西亚、澳大利 亚、斯里兰卡、南非、加拿大、智利、希腊、爱尔兰、卢森堡、马来西亚、菲 律宾、波兰、俄罗斯、瑞典、多米尼加。  BlackBerry 企业网关（BES）费用将根据用户规模另行收取。 3.2.4.飞信（fetion）

当前政务系统的人工处理流程普遍存在效率瓶颈与质量隐患， 主要体现在以下五个维度： 响应时效滞后 以某省级行政审批平台为例，2023 年数据显示：企业开办申请的 平均处理时长为 5.8 个工作日，其中人工材料核验环节耗时占比达 67%。窗口工作人员日均处理量超过 40 件时，差错率会从基准值 2.3%陡增至 7.1%，呈现明显的负向规模效应。 标准化程度不足 典型问题包括： - 政策解读差异：同一事项在不同区域窗口出现 的自动化重构与智能化升级，核心目标为将传统人工处理环节的效 率提升 40%-60%。具体实施路径包括： 1. 高频事项自动化处理 部署智能体完成 5 大类 23 项标准化政务流程的无人值守操作， 覆盖占比达 68%的常规申请业务（如个体工商户注册、社保 基数调整等）。典型场景处理时长对比： 流程类型 传统人工处理(分钟) 智能体处理(分钟) 效率提升 居住证续签 15 3 80% 公积金提取审 1 政务系统核心需求 政务系统作为政府服务公众的核心载体，其智能化升级需紧密 围绕三大核心需求展开：效率提升、服务精准化与数据安全。效率 层面，当前政务流程平均处理时长超过 48 小时的业务占比达 35%（2023 年政务服务白皮书数据），群众重复提交材料率高达 42%，亟需通过智能体实现自动填表、材料预审、流程指引等功能， 将简单业务处理时效压缩至 4 小时以内。服务精准化要求构建多维