项目编号： 政务系统接入 DeepSeek 构建智能体提 效 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景与目标............................................................................................7 1.1 政务系统现状与挑战........................... “秒批秒办”“智能导办”等高效服务的期待值持续攀升，传统技术架 构已无法满足业务需求。 引入 DeepSeek 智能体技术旨在实现三个核心目标：首先，通 过自然语言处理与机器学习技术，将高频标准化业务的处理效率提 升 60%以上，具体表现为材料自动核验、智能填表、规则实时校验 等功能的落地。某试点城市的前期测试数据显示，智能体可将营业 执照变更业务的处理时长从 90 分钟压缩至 22 分钟。其次，构建 年的技术前瞻性。实施过程中将建立数 据安全影响评估（DPIA）机制，在系统上线前完成全部 12 个高风 险场景的模拟测试。 3.3 智能体功能设计 智能体功能设计围绕政务场景的核心需求展开，通过模块化架 构实现业务提效。系统内置多层级功能单元，采用动态路由机制实 现任务分流，确保高并发场景下的稳定性。以下为关键功能模块设 计： 政务语义理解引擎采用混合模型架构，结合 BERT 微调模型与 规则引擎，准确率可达

MOLAP Data Mart ODS ROLAP 后台管理 纳税人关系 管理 纳税人服务建 议 辅助决策分析 征管质量与效率 分析 社会满意度分析 绩效考核支持 纳税人服务质 量分析 平衡计算 组织考核 个人考核 考核救济 风险指标体系 维护 考核发布与查 询 考核干预 ETL 抽取 分析展现工具 执法监督支持 报表引擎 元数据管理 系统管理 数据应用 数据治理 数据整合 数据应用 元 数 据 管 理 数 据 仓 库 主 数 据 管 理 数 据 架 构 管 理 数 据 职 责 数 据 质 量 管 理 数 据 标 准 三个层次符合数据管理 过程，同时紧密结合当 前处室工作，容易推动， 方便实施 征收管理、税收核算、风险管控 15 年的厚积薄 发 报 表 体 系 挖 Mart MOLAP ODS ROLAP 纳税人服务建 议 后台管理 纳税人关系 管理 辅助决策分析 社会满意度分析 绩效考核支持 征管质量与效率 分析 纳税人服务质 量分析 平衡计算 考核救济 考核干预 个人考核 组织考核 考核发布与查 询 风险指标体系 维护 ETL 抽取 分析展现工具 执法监督支持 元数据管理 报表引擎

Al 能力 的场景，如智能客服、 内容创作、知识问答 等 科研、算法交易、代码生成等复杂 任务 性能优势 DeepSeek-R1 在数学、代码、自然语言推理等任务上，具有更高的生成 质 量、更快的生成速度、更强的逻辑推理。 成本优势 训练成本低，推理成本更低。硬件资源需求降低。 开源生态 模型，完全开源，不限制商用，无需申请。 7B\8B : 智能客服、轻量级对话助手、编程辅助工具 · 世 咳 · 质关三姊 量理 一 - 第一其 79 世 一 其 旅生 S 取消疑似 捉醒党员中报 一健中报 入党时间： 2024-05-06 党员属性：正式党员 原因：近 3 个月内集中集中培训在本县 ( 市、区 ) 以外 G 取消疑似 ◎提帽党员中服 C 一健中 报 业务场景 - 管 · 党务工作管得精

数据管理机制、风险管理机制提出建设意见，推进数据 应用创新，为未来大数据和风险管理体系建设提供蓝图 和路径。 l 充分发挥大数据在税收征管中的作用 ，全面实施大数据 战略 ，明确税务总局大数据和风险管理体系框架，提 升 大数据和风险管理能力，推进税收治理体系和治理 能力 现代化。 l 国家税务总局局长王军多次提出 ," 深化税收数据应用 , 充分挖掘和发挥税收大数据 9 金山银库 9 的效 应 " huawei. com u Huawei confidential u 10 解决方案 1 、核心是让数据形成数据资产， 易懂、易用，让数据真正用起来； 2 、有效解决数据质量问题，提 升数据质量； 3 、提供相应的技术方案和数据 管理平台工具； 4 、提供专业化的服务，实现对 数据的有效管理，提升数据质量， 建立数据共享机制。 5 、建立和完善数据管控的组织 数 据关 系 存储 （ 流向 关 系、 关 联 关系、组合关系） 源系统 业务生产类 生产支撑类 脏 / 冗余数 据 分析报 告 数据质量检 核报告 专项数据质 量检核报告 数据质量检 核规则管理 数据质量检 核作业管理 数据质量独 立指标体系 元数据质量管理 元 数据 一致性 检查 元 数据 属 性检查 元 数据 关 系健 全 性

DAYU-CDM 实时数据汇聚 DRS/DIS IOT 数据集 成 ROMA – link 1 、核心是让数据形成数据资产， 易懂、易用，让数据真正用起来； 2 、有效解决数据质量问题， 提 升数据质量； 3 、提供相应的技术方案和数 据 管理平台工具； 4 、提供专业化的服务，实现 对 数据的有效管理，提升数据质量， 建立数据共享机制。 5 、建立和完善数据管控的组 织 架构、制度和流程； 标准落地评估 2 数据质量 3 数据标准 数据质量检 核规则管理 数据质量检 核作业管理 数据质量独 立指标体系 脏 / 冗余数 据 分析报 告 数据质量检 核报告 专项数据质 量检核报告 4 数据模型 标准引用 版本管理 模型查询 模型管理 6 数 据 生 命 周 期 综合应用 7 及服务 元模型 元模型结构管理 元模型维护管理 元模型关系管理 数据质量报告 （日报、月报） 自定义表单 流程设置 BPM 流程管理 稽核工单 配置 采集 服务 加工 加工 稽核 稽核 稽核 质管处 审批人 数据质量平台实现数据仓库数据 处理全过程的质量监控与质量稽 核，规避数据问题，提高数据质 量，让数据变得更好。  全图形化配置界面，简化稽 核 操作和配置  针对异常问题，自动生成工 单，实现稽核问题的流程化管

，现实世界重构为数字世界 数字化转型：运用数字化技术构建新的商业模式 ，实现组织变革 ，进而提高业务绩 效 数字化技术 5G ： 更好 满 足 信 息 传 输 速率 和时 效 需求。 大数据： 提 高复杂 事物 认知 和问题 解 决能力。 数字化的概念和 技术 区块链：提高 信息透明度， 降低信用成本。 云计算 ：提供 更集约和高效 的计算方式。 人工智能：进 一步提升自主 重资产企业加强设备全生命周期管理 ，利 用物联网技术、利用机器大数据。 . 清洁能源持续发展； . 整个能源产业从产能扩展转向智能 发展 ，如智能炼化、发电； . 更重视降本提效； . 重资产类企业。 . 打造柔性、智慧供应链； . 增加线上服务业务范围 ，推动虚拟服务 网 点建设 ， 向智慧服务转变； . 创新商业模式、服务模式； 数字中台层 块存储 云物理机 … 云存储 GPU 服务器 网络 安全设备 云主机 统一云管平台（多云统一纳管） 超算 基础设 施层 基础设施层 决 策 支 持 类 经 营 管 控 类 资 质 管 理 类 财 务 资 产 类 综 合 协 调 类 管 理 域 … 用 户 终 端 管 理 业 务 资 源 管 理 计 费 账 务 营 销 支 撑 产 品 管 理 客 户 管 理 运 营 域 …

，现实世界重构为数字世界 数字化转型：运用数字化技术构建新的商业模式 ，实现组织变革 ，进而提高业务绩 效 数字化技术 5G ： 更好 满 足 信 息 传 输 速率 和时 效 需求。 大数据： 提 高复杂 事物 认知 和问题 解 决能力。 数字化的概念和 技术 区块链：提高 信息透明度， 降低信用成本。 云计算 ：提供 更集约和高效 的计算方式。 人工智能：进 一步提升自主 重资产企业加强设备全生命周期管理 ，利 用物联网技术、利用机器大数据。 . 清洁能源持续发展； . 整个能源产业从产能扩展转向智能 发展 ，如智能炼化、发电； . 更重视降本提效； . 重资产类企业。 . 打造柔性、智慧供应链； . 增加线上服务业务范围 ，推动虚拟服务 网 点建设 ， 向智慧服务转变； . 创新商业模式、服务模式； 数字中台层 块存储 云物理机 … 云存储 GPU 服务器 网络 安全设备 云主机 统一云管平台（多云统一纳管） 超算 基础设 施层 基础设施层 决 策 支 持 类 经 营 管 控 类 资 质 管 理 类 财 务 资 产 类 综 合 协 调 类 管 理 域 … 用 户 终 端 管 理 业 务 资 源 管 理 计 费 账 务 营 销 支 撑 产 品 管 理 客 户 管 理 运 营 域 …

客户汇总 账户汇总 机构汇总 … … 社交媒体 移动互联 用户评价 访问日志 处 理 后 大 数 据 待 处 理 大 数 据 流 程 调 度 监 控 告 警 数 据 标 准 数 据 质 量 元 数 据 数 据 安 全 流程 调度 平台 …… 数据 管控 平台 流 程 调 度 层 数 据 管 控 层 数据 产生层 数据交 换层 实时数 据查询 客户管理 财务管理 数据产生 者 数据使用 者 ……… 流程支撑 流程支撑 制 定 管控平台 工具 支撑  明确了数据 管控过程中的组 织结构、角色、 职责等。管控组 织除了要负责制 定数据标准、质 量、安全等要求 外，还需要负责 制定管控的相关 流程和评价考核 指标等内容。 考 评 制定  通过建立一 些定性或定量的 数据管控评价考 核指标，去评估 及考核数据相关 责任人职责履行 情况、数据管控 题 进 行 备 案 登 记 发 布 元 数 据 变 更 说 明 组 织 实 施 元 数 据 变 更 方 案 提 出 技 术 元 数 据 变 更 需 求 参 与 讨 论 参 与 讨 论 参 与 讨 论 提 出 业 务 元 数 据 变 更 需 求 是 否 需 要 提 交 审 议 ？ 是 是 否 批 准 变 更 ？ 否 是 向 流 程 触 发 人 反 处 理 结 果 否

错误、格式问题 和逻辑漏洞，从而显著减少人工审核的时间和工作量。据统计，引 入 AI 辅助审核后，文档处理时间平均缩短了 30%以上。 其次，在数据分析方面，AI 能够快速处理大量的政务数据，提 供精准的分析结果。政府部门通常需要处理来自不同渠道的数据， 包括人口统计、经济指标、社会舆情等，这些数据的处理和分析往 往需要大量的时间和资源。通过大模型 AI，系统可以自动整合、清 洗和分 ）等 AI 技术，实现政务办公的自动化升级，减少人工干预，提高 工作效率。 2. 数据驱动与决策支持：平台应充分发挥数据在政务办公中的核 心作用，建立多维度、多层级的数据分析模型，为政府部门提 供实时的数据分析和预测能力。通过数据可视化工具和智能报 表系统，帮助决策者快速理解复杂数据，做出科学决策。 3. 安全性与合规性：政务数据涉及国家安全和公众隐私，平台必 须严格遵循相关法律法规，确保数据的安全存储和传输。采用 平台建设必须严格遵守国家和地方的法律法规，确保各项操作 符合政策要求。同时，遵循行业标准和规范，推动标准化建 设，提高平台的通用性和可维护性。 8. 协作与共享原则 平台应促进政务部门间的协作与信息共享，打破部门壁垒，提 升整体行政效率。通过建立统一的数据共享平台和协作机制， 实现数据的跨部门流动和资源的优化配置。 9. 成本效益原则 平台建设应在保证质量和功能的前提下，合理控制成本，实现 资源的高效利用。通过引入云计算和开源技术，降低硬件和软

落地进程加速，而近期深圳推出“AI+ 政务助手”大幅提升政务工作效率，也引起了社会广泛关注。我国政务信息化市 场空间广阔，包含招采、财政、税务、司法等大量专业的垂直领域，同时链接 B 端、C 端用户，AI 赋能带来的提效降本空间较大。同时政务信息化体系建设节奏 大多自上而下推动，在全年拥抱 AI 的浪潮下，AI+政务有望更快速落地。建议关 注：1）AI+政务产业链：新点软件、数字政通、博思软件、税友股份、中科江南、 民意受理 浙江 温州市 政务外网环境已部署上线 DeepSeekR1(671B)Distil- Qwen(32B)等模型 “鹿小数”平台接入，推动政务服务、政务办公、基层服 务等提速提质 服务助手 行业动态报告/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 4 内蒙古 呼和浩特市大数据 管理局 已完成 7000 余项公共服务的数字化办事体系，但复杂的服务 类别、多元的办理渠道以及政策文本的专业化表述，给群众带来一定“找不准、看 不懂”的操作困境。为此推出的智能政务助手"深小 i"，让公众通过日常对话式提 问即可获取精准指引。该系统已整合企业注册、社会保障、户籍办理等六大民生高 频领域的智能化知识库，涵盖 190 余份政策法规、227 类办事场景及超 600 种业 务情形，形成规模达 200 万