层级 OpenAI 定义推理模型 在 OpenAI 的官网上 ， OpenAI 定义推理 模 型是在回答之前进行思考 ， 并在回复用 户 之前 ，在内部生成一长串的思维链过 程。 思维链是一种提示大语言模型进行逐步推 理的方法。它让模型在得出最终答案之前， 先显式地写出推理的中间步骤。这就像 人 类解决复杂问题时会先把思考过程写 下来 一样 推理模型的核心 也就是说 ，如果模型在回复你之前有一 ，如果模型在回复你之前有一 长 串的思考过程（这个过程必须可以显示输 出） ，探索了很多不同的路径之后给出 答 案 ，那么有这个能力的大模型就是推 理大 模型。推理模型的核心在于处理那 些需要 多步骤逻辑推导才能解决的复杂 问题 推理大模型 推理大模型的概念大规模传播应该开始于 2024 年 9 月份 2024 年 9 月 12 日 ， OpenAI 官方宣 布了 OpenAI 时间 ” 的关系 ， 再分步计算） 将“推理”定义为通过生成中间步骤来回答复杂问题的过程 2 个简单的例子： 通用的大语言模型（ LLM ） 可能直接输出简短答案（如” 180 英里”） 推理模型的特点在于显式展示中间推导过程 1.4 大模型的分 类 Sebastian Raschka 博士（ Lightning AI 的首席教育学家） ： 特性 推理大模型 通用大模型 适用场景