LLaMa 模型的开源有效降低了模型开发技术难度和开发成本 ， 使开发 者可以基于预训练大模型底座进行微调构建行业垂类模型 ，使行业定制化模型成为可能。在以大模型为代表的人工智能技 术加速迭 代的背景下 ，全球各国均积极尝试在政务领域中内容生产、人人交互、信息总结、公文整理等相关环节引入大模型能力 ， 推动政务 创新 ，强化政务服务能力。 2023 Meta LLaMa 开源模型推出为行业大模型发展奠基 www.iresearch.com.cn 5 …… 金融 政务 互联网 开源大模型优势 美国 日本 政务行业大模型发展驱动：需求升级 政务智能化进程加速 ，业务场景深度与广度持续提升 政务大模型兼容度 —— 是否兼容其他第三方基础设施部署（请列明） 政务大模型兼容度 —— 是否支持接入第三方开源大模型（请列明）

LLaMa 模型的开源有效降低了模型开发技术难度和开发成本 ， 使开发 者可以基于预训练大模型底座进行微调构建行业垂类模型 ，使行业定制化模型成为可能。在以大模型为代表的人工智能技 术加速迭 代的背景下 ，全球各国均积极尝试在政务领域中内容生产、人人交互、信息总结、公文整理等相关环节引入大模型能力 ， 推动政务 创新 ，强化政务服务能力。 2023 Meta LLaMa 开源模型推出为行业大模型发展奠基 www.iresearch.com.cn 5 …… 金融 政务 互联网 开源大模型优势 美国 日本 政务行业大模型发展驱动：需求升级 政务智能化进程加速 ，业务场景深度与广度持续提升 政务大模型兼容度 —— 是否兼容其他第三方基础设施部署（请列明） 政务大模型兼容度 —— 是否支持接入第三方开源大模型（请列明）

大模型工具 应用于政府公文写作中，能将公务员从繁复的文案工作中解放出来， 使其更加投入到创造性的工作中。目前，大模型已被用于政府简报、 报告、会议纪要、邮件等各类应用型文书写作中。例如，新加坡开源 科技部开发 Pair 公务员文书写作系统，可在几秒钟内整理大量咨询， 撰写电邮及政府报告初稿，再辅以工作人员修改。数据显示，在试运 行阶段，Pair 系统服务了 100 余个政府机构的超 11000 8 千叶县政府官网，《有关生成式 AI 的利用状况全厅问卷调查结果》，2023 年 11 月。 9 新加坡开源科技部公开数据.https://www.open.gov.sg/products/pair/。 数字时代治理现代化研究报告（2023 年） 8 来源：新加坡开源科技部官网 图 2 新加坡 Pair 公务员文书写作系统 2. 助力政务信息公开 区别于面向政府内 三是提供就业指导服务。大模型具备强大的数据分析能力，能够 将求职者个体特征与用人方职位要求进行精准匹配，还可进一步分析 就业市场数据，为政府就业政策制定提供可靠数据支撑。例如，新加 坡劳动力局利用 ChatGPT 和开源框架，打造了职业助手，不仅能实 现求职者和岗位的双向精准推荐，还能针对岗位为求职者生成个性化 简历摘要。 5. 强化国防科技实力 美国已探索大模型技术在国防安全、航空航天两类重大国家科技

纷宣布接入 DeepSeek，以实现政务办公效率的提升。 ➢ 政务 IT 包括多个垂直场景，AI 赋能实现开源节流。1）AI+招采：2023 年 中国公共采购交易总额超过 46 万亿元，招采业务以 Saas 为主要收费模式，通 过 AI 赋能可以提升招采环节效率，实现开源节流；2）AI+财政，我国财政体系 涉及大量的财政单位、预算单位，以及每年超过 20 万亿的财政支出，在整个财 政资金的流动环节中有大量的环节适合

• 支持按照业务负载和时间策略自动弹性伸缩，快速应对业务增长高峰 • 支持灵活调整节点与磁盘规格，支持灵活创建临时集群，作业运行完自 动销毁 专业 • 开源版大数据集群水平扩展能力有限制，不适合大规模生产 部署 • 使用开源社区大数据产品免费版，未经过大规模商用验证， 无专业团队技术支持 • 具备云厂商提供的多年金融、电信、交通、公共安全等大数据领域的商 用特性，支持集群 >5000 天然集成其他大数据基础服务，如数据接入、数据迁移、数据工厂 等生态服务，更容易结合文字、图像、人脸识别等 AI 智能应用让 数 据快速变现，构筑云上大数据企业智能生态。 安全 • 不具备企业级的多租户权限管理能力 • 开源大数据集群不具备完善的审计日志 • 缺少业界安全工具扫描报告 • 拥有企业级的大数据多租户权限管理能力 • 拥有企业级的大数据安全管理特性，支持按照表 / 按列控制访问权 限，支持数据按照表 /

支持按照业务负载和时间策略自动弹性伸缩，快速应对业务增长高峰 • 支持灵活调整节点与磁盘规格，支持灵活创建临时集群，作业运行完自 动销毁 • 开源 版 大数据集群水平扩展能力有限制，不适合大规模生产 部署 • 使用开源社区大数据产品免费版， 未经过大规模商用验证， 无专业团队技术支持 • 具备云厂商提供的多年金融、电信、交通、公共安全等大数据领域的商 等生态服务，更容易结合文字、图像、人脸识别等 AI 智能应用让数 据快速变现， 构筑云上大数据企业智能生态。 • 不具备企业级的多租户权限管理能力 • 开源大数据集群不具备完善的审计日志 • 缺少业界安全工具扫描报告 • 拥有企业级的大数据多租户权限管理能力 • 拥有企业级的大数据安全管理特性，支持按照表 / 按列控制访问权

日 ，杭州一家名为“深度求索”（ DeepSeek ） 的中国初创公 司， 发布了全新一代大模型 DeepSeek-V3 。 在多个基准测试中 ， DeepSeek-V3 的 性能均超越了其他开源模型 ， 甚至与顶尖的闭源大模型 GPT-4o 不相上下 ， 尤 其在数学推理上 ， DeepSeek-V3 更是遥遥领先。 DeepSeek-V3 以多项 开创性 技术 ，大幅提升了模型的性能和训练效率。 这一变化折射出我国政务智 能化 进程的深刻转向——随着 DeepSeek 开源模型的普及 ，人工智能正成为县域治理的“数字新基建” 2023 年以来的政务大模型建设浪潮中 ， 高昂的本地化部署成本曾是制约因素。 据中国信息通信研究院报告 ，全国 56 家大 模型厂商虽积极布局 ，但政务应用多集中于一、 二线城市。 此次 DeepSeek 的开源特性打破了这一格局 ， 其“只需硬件 和算力”的轻量化解决方案

6.3 功能验证 89 6.4 性能调优 89 第 7 章 IAAS 层技术方案 91 7.1 云管理服务 91 7.1.1 云管理平台架构设计 91 7.1.2 基于 OpenStack 开源架构 92 7.1.3 基于容器分布式部署架构 92 7.1.4 云管理平台先进性 95 7.1.5 云管理平台开放性 97 7.1.6 云管理平台核心功能 101 7.2 云管理扩展能力 则需要采用异构数据库移植方案。 本章节以 MS SQL Server 迁移到 Oracle 数据库为例说明异构数据库迁移的方案。 SQL Developer 介绍 SQL Developer 是 Oracle 提供的一个开源的免费的支持图形化的数据库开发管理 工具，纯 JAVA 开发，类似于 PL/SQL Developer. SQL Developer 除了能够用于创建存储过程、函数、Package，进行 PL/SQL 分布式应用协调与群集管理：基于 Kubernetes 的 Docker 管理平台实现 UNIS Cloud OS 容器调度和高可用。 7.1.2 基于 OpenStack 开源架构 OpenStack 是目前最受欢迎的开源云计算管理平台项目，可以将计算、存 储、网络等资源以云服务的形式提供给用户。内部又分为 Nova（计算） Cinder（块存储）、Neutron（网络）、Glance（镜像）、Keystone（认证）

6.3 功能验证 89 6.4 性能调优 89 第 7 章 IAAS 层技术方案 91 7.1 云管理服务 91 7.1.1 云管理平台架构设计 91 7.1.2 基于 OpenStack 开源架构 92 7.1.3 基于容器分布式部署架构 92 7.1.4 云管理平台先进性 95 7.1.5 云管理平台开放性 97 7.1.6 云管理平台核心功能 101 7.2 云管理扩展能力 则需要采用异构数据库移植方案。 本章节以 MS SQL Server 迁移到 Oracle 数据库为例说明异构数据库迁移的方案。 SQL Developer 介绍 SQL Developer 是 Oracle 提供的一个开源的免费的支持图形化的数据库开发管理 工具，纯 JAVA 开发，类似于 PL/SQL Developer. SQL Developer 除了能够用于创建存储过程、函数、Package，进行 PL/SQL 分布式应用协调与群集管理：基于 Kubernetes 的 Docker 管理平台实现 UNIS Cloud OS 容器调度和高可用。 7.1.2 基于 OpenStack 开源架构 OpenStack 是目前最受欢迎的开源云计算管理平台项目，可以将计算、存 储、网络等资源以云服务的形式提供给用户。内部又分为 Nova（计算） Cinder（块存储）、Neutron（网络）、Glance（镜像）、Keystone（认证）

性能优势 DeepSeek-R1 在数学、代码、自然语言推理等任务上，具有更高的生成 质 量、更快的生成速度、更强的逻辑推理。 成本优势 训练成本低，推理成本更低。硬件资源需求降低。 开源生态 模型，完全开源，不限制商用，无需申请。 7B\8B : 智能客服、轻量级对话助手、编程辅助工具 14B : 知识问答、长文本内容分析与生成、企业级复杂任务 ( 合同分析、报告生成 )