准备好了“销售货架” P61 P62 农业气象系统 V1.0 标准版 标准版主要实现气象部门省市县三级业务查询、业务制作发布、公众服务全流程基础 功能，实现最基本的业务和服务需求。 1 ）人机交互系统基本版（ BAP 2 ）算法模型系统标准版本（ DAP ） 3 ）运行管理系统（ SMS) 4 ）产品发布管理系统 (PMS) 5 ）公众服务网站 (WAS) 1 ）省气象局：科学研 ）：提供基于微信公众平台的数据和产品定制服务功能。 1 ）省气象局：科学研 究所、气候中心、农气 中心、遥感中心（不同 省份有所不同） 2 ）市气象局 高级版 高级版在专业版基础上新增如下内容： 1 ）人机交互系统高级版（ BAP_Plus ）：提供 word 文档格式农气产品在线交互制作， 下载，对外发布功能。 2 ）监控平台（大屏）功能扩展（ MOS_Plus) ：针对特色经济作物服务中心运行监控 专业版 在标准版上新增如下功能： （ 1 ）支持行业数据显示； （ 2 ）业务产品定制和制作系统 （ 3 ）气象业务产品展示系统 省级气候中心 高级版 在专业版上新增如下功能： （ 1 ）人机交互气象业务产品制作系统 （ 2 ）各类行业数据处理及接入 （ 3 ）灾害模型接入 : 极端天气现象、暴雨洪涝淹没模拟模型等 （ 4 ）算法二次开放接口 （ 5 ）定制开发

族 谱 星光系列 H.264 系列 H.265 系列 行业应用系列 前端监控点 星光卡口 白天效果 夜间效果 星光泛卡口 天地效果 HK 效果 手机客户端 PAD 客户端 无人机 无人机能利用承载的高灵敏度照相机可以进行不间断的画面拍摄，获取影像资料，并将所获得信息和图像传送回地面。应用于 反恐维稳，如遇到突发事件、灾难性暴力事件，可迅速达到实时现场视频画面传输，传供指挥者进行科学决策和判断；成为一

日常积分，包括在线学习、参加组织生活 AI 查 基于言行，智能分析测评 Confidential 秘密 www.h3c.com19 19 19 19 便捷的党员自检一体机 类似银行 ATM 机的线下人机对话模式，提高党员自检的使用覆盖率 党员自检一体机 党员自检报告单 党员自检软件 Confidential 秘密 www.h3c.com20 20 20 20 党员互动互助激活基层党员队伍活力 党建案例：案例分享 4 服务群众：预约党代表、先进人才工作室、党员发展 Confidential 秘密 www.h3c.com31 31 31 31 H3C AI+ 智慧党建应用案例：咸阳 模式新 3 端人机互动新体验模式： • 智能手机移动端 • PC 端 Web 浏览器 • 触摸终端一体机 。 理念新 • 党内“社交型” 管理 • 利用碎片化时间系统性学习 • 智能化体检 技术新

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..........................................................................................115 8.2 人机交互................................................................................................. 开设用户反馈通道，收集政务人员对系统的 使用体验和需求变化，以持续优化 AI 模型的功能。 综上所述，政务人员的需求主要集中在信息的高效获取、文书 的快速生成、决策的法律支持及数据的实时更新等多个方面。基于 此，人机交互的需求将涉及到以下关键点：  实现自然语言处理，使政务人员能够以自然语言与模型交互。  提供个性化服务，根据不同职务和工作习惯进行定制化功能设 计。 最终，政务人员对政务 AI 法制员大模型的需求可以归纳如下 为了更好地呈现上述设计理念，以下是一种可能的界面布局示 例： 综上所述，政务 AI 法制员大模型的界面风格设计应做到现代 简约、清晰直观与风格一致，不仅关注视觉美感，更加重视用户的 操作体验，通过有效的布局和设计，提升整体的人机交互效率，确 保用户能够以最佳状态完成各项法务相关工作。 8.1.1 简洁直观 在设计政务 AI 法制员的用户界面时，简洁直观的界面风格是 一个不可或缺的原则。用户界面的设计目标是确保所有用户无论是

辅助或主导开发流程， 降低应用开发的门槛， 向数据驱动的开发范式 转变，提高开发效率 体验增强 基于对自然语言和上下文 的理解能力，通过拟人化 交流方式，优化人机交互 体验 • 需求理解：基于对公众 口语化提问的意图识别， 输出更精准的回答 • 个性服务：通过多轮对 话了解公众的需求和偏 好，提供个性化的服务 “ 由上到下，由内至外，由点及面”，循序渐进推动政务大模型建设 政务行业大模型建设以安全、稳定、可靠为基础 ，整体建设路径呈现如下特征： • 从上到下——以政务行业应用为基础 ，在内容生成类、人机交互类业务场景引入大模型能力 ，保证大模型的即用能力 ，并逐步将 大模型能力下沉 ，与数据平台等联通 ，构建智能平台底座。 • 由内向外——由于政务大模型仍处在初期阶段 ，其对外服务

辅助或主导开发流程， 降低应用开发的门槛， 向数据驱动的开发范式 转变，提高开发效率 体验增强 基于对自然语言和上下文 的理解能力，通过拟人化 交流方式，优化人机交互 体验 • 需求理解：基于对公众 口语化提问的意图识别， 输出更精准的回答 • 个性服务：通过多轮对 话了解公众的需求和偏 好，提供个性化的服务 “ 由上到下，由内至外，由点及面”，循序渐进推动政务大模型建设 政务行业大模型建设以安全、稳定、可靠为基础 ，整体建设路径呈现如下特征： • 从上到下——以政务行业应用为基础 ，在内容生成类、人机交互类业务场景引入大模型能力 ，保证大模型的即用能力 ，并逐步将 大模型能力下沉 ，与数据平台等联通 ，构建智能平台底座。 • 由内向外——由于政务大模型仍处在初期阶段 ，其对外服务

应支持基于对话的多类型图表生成能力，可基于用户问题的理解，构建相应的可视化图表，如 柱图、饼图、线图等； g) 应支持数据分析及洞察能力，可基于用户问题，分析数据中的模式和趋势，提供相应的洞察及 建议； h) 宜支持人机协作能力，支持用户对大模型产生的中间结果，如数据库查询等，进行查看和修改， 以确保获取数据的正确性。 8.3 多轮引导反问 a) 对于普通对话场景，应提供多轮闲聊问答能力； b) 应提供多轮常 宜支持法务数字助手场景能力，包括但不限于仿写型法律意见书生成、文本纠错、安全可靠等 能力； e) 宜支持智慧农业种植助手能力，包括支持对农业产品进行判断、提供图片识别和文本搜索图片 等能力，实现对农业种植全方面领域知识的智能检索，通过人机交互解决种植者农业生产理论 知识不足、种植管理经验不足等问题； f) 宜支持水务大模型智能知识问答功能，支持不同水务相关人员包括检修、运维、设备管理、决 策领导等通过问答获取水务知识。 ____

 VR 模式可以配合 VR 眼镜使用，可得到沉浸式全景游走体验  360° 重力全景模式基于移动终端自带的重力感应原件，实现各角度旋转和观看  支持文字介绍、语言介绍、展品图片、事件动画、人机交互  可以通过 VR 眼镜、 WEB 、 APP 、微信公众号及小程序等多种方式直接体验 图片及文字、语音展示 360 度环视技术 虚拟展馆制作  上屏漫游视角  呈现交互页面 

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