体验，这些均缘于 5G 新业务与网络连接的有效协同。 如高清云游戏身临其境的互动是由于 5G 边缘云消除 了 AR/VR 视频业务原有低效连接的眩晕感；智能安防 时大流量人群安检的快速报警，是5G边缘云解决了视 觉分析处理的算力瓶颈。 同时，这种网业协同还可以降低投资成本，进一 步推动了各行各业 5G边缘的部署；边缘云引入 5G后， 业务终端可以更加轻载，业务决策可以更加敏捷，工 厂制作可以更加精准，可以充分实现业务体验和投资 城市、智慧园区等越来越多领域与 5G 边缘网携手，协 同使能创新业务创新模式，构建社会美好未来。 多 接 入 边 缘 计 算/云（Mobile / Multi-Acess Edge Computing/Cloud，MEC）主要是面向用户提供低时延、 大带宽的本地化业务处理，为用户提供差异化的服务 和感知。MEC 涉及的技术内容较广，包含了网络 CT 技术以及业务/云 IT 技术等，是运营商网络边缘侧的 ICT融合。 ICT融合。 由于 MEC 重点提供的是差异化服务，所以一般会 5G边缘云网业协同方案研究 Research on 5G MEC Network and Service Collaboration Scheme 关键词： MEC；网业协同；能力开放；ME-Service；MP2 doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2021.09.011 文章编号：1007-3043（2021）09-0051-06

近年来，随着 5G 网络的快速发展，多接入边缘计 算（Multi-access Edge Computing，MEC）技术受到越来 越多的关注 ［1-3］。MEC被视为实现 5G网络性能提升和 开发高价值业务的关键使能技术，对于运营商和企业 用户都具有重要的战略意义。运营商将 MEC 作为战 略重点，积极与多家企业合作，在 5G 专用网络领域开 展了边缘云平台的商用实践，将计算和存储资源部署 署 在靠近用户和数据源的网络边缘，以提供低时延、高 带宽、实时性强的服务，具体如图1所示。 MEC 边缘云平台的部署 ［4-6］对实施人员提出了更 高的要求，实施人员不仅要具备通信技术的专业知 识，还要熟悉信息技术的相关能力。为了简化部署流 程，提高运维效率，运营商通常针对不同客户的需求 进行定制化的网络规划。这包括明确 MEC 平台中服 务器与交换机的连接方式、虚拟局域网（VLAN）的划 管理计算、存储和网络资源，这使得它成为构建和管 关键词： 5G；MEC；自动化；边缘云；部署 doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2025.04.008 文章编号：1007-3043（2025）04-0044-04 中图分类号：TN915 文献标识码：A 开放科学（资源服务）标识码（OSID）： 摘 要： 当前，MEC 边缘云平台部署虽然采用了 Ansible 的一系列集成脚本，但仍需人

互联网具有难度大、风险高、成本高、跨领域等特点， 因此 5G+工业互联网既具有广阔的前景，也是最具挑 战性的领域。 一汽是吉林省 TOP 行业客户，也是工业互联网应 5G网络针对 工业互联网需求的边缘云解决方案 Edge Cloud Solution of 5G Network for Industrial Internet Demand 关键词： 5G；MEC；工业互联网；切片 doi：10 开放科学（资源服务）标识码（OSID）： 摘 要： 阐述了如何利用 5G网络为一汽工业园区各生产线的智能化生产提供强有力的 网络支撑，探讨通过边缘云（MEC）建设为其打造一个安全、稳定、可靠的 5G 虚 拟企业专网。探讨了 MEC 网络建设方案、工业边缘云平台建设方案和 5G 无线 专网组网及承载网支撑方案，讨论了如何利用 5G 的低时延、高带宽特性结合 MEC 对远程控制指令、设备数据采集、视频监控码流的近端处理等进行支撑、 zhou Branch，Zhengzhou 450007，China） 李 爽，郭忠志，肖 羽，王 帅 5G网络针对工业互联网需求的边缘云解决方案 行业应用 Industry Application 引用格式：李爽，郭忠志，肖羽，等. 5G网络针对工业互联网需求的边缘云解决方案［J］. 邮电设计技术，2022（2）：81-87. 81 2022/02/DTPT 用的先行者，对 5G 在生产系统中的应用有较高的期

高国际影响力具有战略意义 数据储存 设备接入 边缘计算 数据分析 数据建模 工业服务 工业设备 工业产品 网络 数据管理 * 决策优化 描述、诊断、 预测、指导 数字模型 工业模型、数 据模型 感知控制 信息采集、指 令执行 网络 数据互通 标识解析 网络互联 完整性 可用性 可靠性 ② 建平台 应用层、 PaaS 层、边缘层 工业互联网的构成要素：三个核心要素 业务应用 工业数据接入 协议解析 边缘智能分析 边缘应用部署与管理 数据预处理 物理资产 工业互联网平台 边缘层 平台间集成框架 决策优化 描述、诊断、 预测、指导 数字模型 工业模型、数 据模型 感知控制 信息采集、指 令执行 网络 数据互通 标识解析 网络互联 完整性 可用性 可靠性 ② 建平台 应用层、 PaaS 层、边缘层 安全 隐私保护 保密性 预测、指导 数字模型 工业模型、数 据模型 感知控制 信息采集、指 令执行 网络 数据互通 标识解析 网络互联 完整性 可用性 可靠性 ② 建平台 应用层、 PaaS 层、边缘层 安全 隐私保护 保密性 ① 数据采集与处理 ( 物理资产 ) ③ 企业与产业应用： 制造业、能源、医疗、交通 ... 整理制作郎丰利 1519 工业互联网的构成要素：三个核心要素

化、信令转发的中枢节点，一旦故障影响较大。随着网络规模的扩大以 及用户量的扩增，服务化接口信令冲击、大包传输、链路层资源不足的 风险相应增加。  加强边缘网隔离性，减少和公网相互影响：边缘网络与公网可能存在控 制面交互、数据同步，一旦发生链路异常或传输异常，影响边缘业务的 4 正常运行，同时，边缘网络访问公网也存在安全攻击风险和故障传导风 险。  提升网络敏捷拓展能力，保持基础网络的稳定性：随着3GPP标准的不 靠性提出多维挑战。多模态数据传输要求音视频、触觉等数据流实现毫秒级超低 时延与精准同步，避免交互失真；通信、算力、AI 等资源需实时协同，任一环节 异常均可能导致业务中断，亟需建立跨维容灾接管机制；用户移动时，边缘算力 与网络会话需在毫秒级内完成无缝迁移，对网络动态资源调度、智能切换能力提 出严苛要求。现有网络架构难以满足沉浸式业务对连续性与稳定性的需求。 8 2. 6G“零中断”网络愿景和目标 9 多样业务灵活发展、基础网络稳定运行的核心前提。 面对车联网自动驾驶、工业实时控制等极致可靠性需求，以及分布式架构复杂度 提升、异构技术融合带来的风险，需以分布式无状态、网络简化、边缘自治为核 心设计原则，通过解耦功能与状态、精简层级交互、增强边缘自主性，构建抗毁 性强、扩展灵活的高可靠架构。  分布式无状态秒恢复：通过分布式架构实现功能节点的弹性扩展与异地 协同，依托网络云技术将计算资源动态调度至流量热点，应对业务浪涌

智慧企业服务 ✓ 智慧园区管 理 ✓ 乘数效应 ✓ 企业信息 化 ✓ 智慧产业 化 . 发展智慧产业 资源整 合与共享 5G AICDE A 人工智 能 E 边缘计 算 D 大数 据 C 云计 算 I 物联 网 网络层 基础数据 图形图像 全景视图 基于云计算、 混合现实、 移动通信计算的智慧园区集中运营管理平台 Web 门户 移动 APP 网络切片等手段， 实现业务逻辑隔离， 满足客户对特定网络速率、 时延及可靠性的优先保 障 需求。 实现业务 优先调度、 按需灵活配置、 保 障 服务优先级。 ✓ 专享方案： 通过边缘计算技术， 实现数据流量卸载、 本地业务处理， 满足数据不出场、 超低时延等业务需求， 为客户提供专属网络服务。 支 持数据不出场， 提供专属的网络服务。 ✓ 尊享方案 通过对基站 不满足生产车间现场控制指令下发对 时延的要求。 • 产品描述： 在移动网边缘提供 IT 服务环境和云计算能力， 减少网络操作和服务交付的时延， MEC 边缘业务平台满足超低延时、 高可 靠 的、 本地化处理的工业要求。 TSN 时间敏 感 网络 EPC/NGC MEC Edge-Cloud 边缘业务平台 本地网络 5G+MEC 实现网络协调控制 中心云平台 eNB/NR

03 04 摘要 新基建，新内涵 工业互联网的本质是用新科技解决老问题。新科技包括两个层面：智能化和数字孪生，最终目的是实现生产和运营效率的大幅 提升，调高微笑曲线。工业互联网新基建包括从边缘层、平台层到工业应用层的全部产业链。 现状：标杆案例初具成果，规模化试点前夕 从发展阶段看，工业互联网依然处在行业导入期。目前，全国各地已建成多处智能工厂试点，已证明工业应用的成果，进一步 然而，理想和现实仍有差距，首先由于我国工业信息化程度较低，其次在于工业和科技复合背景人才的培养和有效工业数据的 积累，两者都需要至少十年的时间沉淀。 版图：核心软硬件国产化，是短板也是空间 我国在工业互联网产业短板包括工业软件、边缘传感器、机器人核心零部件，以及工艺算法。 请参阅附注免责声明 诚信 · 责任 · 亲和 · 专业 · 创新 2 XX报告《XXXXX》 目录 / CONTENTS 新基建，新内涵 01 标杆案例初具成果，规模化试点前夕 实现多方协作 收集各类数据 基于历史数据 搭建虚拟仿真世界 在虚拟世界中模拟 物流商 请参阅附注免责声明 诚信 · 责任 · 亲和 · 专业 · 创新 9 XX报告《XXXXX》 传感器边缘层 云基建 数据中 心 工业互联网体系全梳理 01 IT数据 信息化系统 OT数据 生产设备 读码设备、RTU、PLC/DCS/IPC、嵌入式控制器 工业通讯模块、工业交换机、工业网关、中继器、网桥、

三大优势特征，构建深层感知、广泛互联的新一代城市智慧治理基础设施 两大特色能力，支持定制化、信息共享、智能融合的智慧治理创新应用 技术背景—— 5G 技术走向实际应 用 企业 / 园区本地 网 5G 边缘计算 贴近用户的计算、存储资源 高可靠超低时延 可靠性 99.999% ， 1 毫秒空口时 延 超大带宽超高速率 峰值速率提升 10 倍以上 5G 网络切片 支持按需定制网 络 数字孪生城市 降时 延 省传 输 高隔离 MEC UPF 边缘应用 网络切片 CU DU 2 … 社会信息流动的主动脉 产业转型升级的加速器 数字社会建设的新基石 产业背景——中国全面实施“ 5G+” 计划 3 D · 打造 " 连接 + 计算 " 融合基础设施提供全栈开放的边缘云服务 能力 l 云计算技术就是一个容器，大数据正是 as: 人工智能即服务 cloud aas: 云计算即服务 5G+AICDE ：融合打造泛智能基础设施 在数字和智能革命中，连接和计算是核心主线。 lIa as: 物联网即服务 Mca as: 边缘计算即服 务 物联感知层是 智慧孪生城市 基础设施 云 边 结 合 4 内部网络只能采用 有线或 WIFI 布网 方 式，政府或景 区自 行建设，周期 长、 费用高、缺

成员已达200余家。同时，北京联通5G创新中心已完成5G物联网终端实验室及 MEC边缘云实验室的打造，立足于5G终端检测、数据传输、信息安全测评及应 用能力测试。 北京联通5G创新中心采取“1+3+N”的运营模式，即1个运营板块3个实验板 块N个合作实验室，其中在北京联通政企BG总部设立北京联通5G创新中心运营 中心。3个实验版块，分别为5G物联网实验室、MEC边缘云实验室、5G行业应 用实验室。同时与三一重工、大唐 力系统中的广泛应用奠定了坚实基础。 发展愿景：未来创新中心将不断努力，通过与5G运营商、设备商、电力公 5G应用产业方阵创新中心指南 11 司紧密合作，探索5G在电力行业应用的新模式。基于变电站、开闭所等站址资 源建设边缘计算基础设施，共建共享共治电力5G基站，融合5G和北斗实现全时 空高精度位置服务等，形成了一系列可复制可推广的“多站融合”5G电力行业 解决方案，助力打造基于5G的“云－网－边－端－芯－智－链”全产业链业务 （1）5G远程控制：面向5G核心的自动驾驶远程接入、高危/恶劣环境远程 作业应用场景，推出商用的5G远程控制产品－腾讯云无界。腾讯云无界基于腾 讯21年来在网络与实时音视频上的深度积累，融合5G专网边缘计算和车辆底盘 控制等技术，进行深度跨层优化，将行业先前约300ms的视频画面时延水平，降 低到约100ms，并具备抗30%+丢包和抗30ms+网络抖动的能力，有力推进了远程 驾驶从概念走向实

4G TD-LTE 商用奇迹 网络规模最大 建设速度最快 用户规模领先 终端丰富、销量大 国际化阶段 历经十年，上万科技人员艰苦努力，突破重大核心技术，主导国际标准及产业，从边缘到主流，从低 端到高端，从跟随到领先，是我国创新驱动发展的成功范例。 5G 技术发展及融合创新应用方案 从 4G 到 5G ，开启万物互联新时代 5G 服务 工业 教育 家居 交通 农业 ：打造新一代开放网络 ICT 融合 新型产业生态圈 网络能力 大数据 软件开源 硬件白盒化 产业 开放 能力 开放 成果 开放 软硬解耦（ NFV ） 控制与承载分离（ SDN ） 边缘计算 架构 开放 7 5G 技术发展及融合创新应用方案 智慧的 5G ：以用户为中心的 5G 网络，亟待智慧使能 人工智能为 5G 网络注入新动能，催生更大价值 服务灵活，手段丰富，业务配置挑战多 无人驾驶 智慧城市 无人工厂 网联无人机 网络切片（面向用户） 边缘计算 Backhaul EPC Internet MEC eNodeB eNodeB QCell BBU 互联网应用平台 BOSS Charge 节点 缓存失败业务流 缓存成功业务流 计费信息 边缘节点 MEC 服务器 本地 缓存 MEC 平台 因特网 增强宽带业务