例如，配备增强现实/虚拟现实头戴式装置的工 人将在工厂车间自由移动，随时与5G网络保持连 接。他们能够一边与物联网设备和数据交互，一 边对直至最终产品的每一流程进行三维仿真。设 计或规划方面的细微错误可能造成重大代价，增 强现实/虚拟现实能够通过仿真发现潜在错误， 这只不过是该系统宝贵属性的一个方面。 为了将5G网络融入数字化战略，企业可以按需要 创建网络切片，从而实现此前只有高度定制化的 有线网络才能提供的某种水平的定制化。网络切

硅光/薄膜铌酸锂调制，可支持波长范围大，波长相关性较小，性能与单独 C/L 波段 ICRM 相当；Si/Ge PD 可宽带响应，SiP 实测可行；InP 路线：波长相关损耗/响应度有差异，一 体化预计代价较大，需从器件材料/结构优化和算法补偿方面进行优化。 2025 年 2 月，中兴通讯的“最强 C+L 波段一体化可插拔 800G 光模块”等光传输技 术 斩 获 四 项 Lightwave+BTR

开放云化无线网络的重要特征之一即数据的开放共享。然而， 从实现角度，数据的开放必然带来大量的流量与存储需求，这与强调传统强调流式处理 的通信应用对资源的需求差异巨大。因此，对于云化无线网络，如何在最小的系统代价 之下，对数据的获取、存储、管理等体系进行精巧设计，从而更好服务于内生 AI 等应用 也是重要课题之一。  如何解决安全问题：更加开放的无线网络必然带来更多样化的安全问题。虽然软硬件解 耦

特传输，显著提升了效率 [4-5]。图像作为 6G 关键模态，其语义通信面临核心挑战： 首先，传播用于语义提取的 AI 模型消耗高昂通信资源，大型模型参数在资源受 限设备上的传输代价巨大，限制了灵活部署。其次，低信噪比下，传统基于无差 错比特传输的系统易受“悬崖效应”影响，造成语义传输失效，难以满足 6G 低 时延高可靠性要求。最后，现有图像压缩技术（如 JPEG、JPEG2000）在低比特率